컴퓨터 비전 분야의 AI 시장 조사 보고서 – 2032년까지의 글로벌 예측

컴퓨터 비전 분야의 AI 시장 개요

컴퓨터 비전의 AI 시장은 2024년 230억 1천만 달러에서 2032년까지 2.683억 6천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간(2024~2032년) 동안 연평균 성장률35.94%을 보일 것입니다. 또한 컴퓨터 비전 시장 규모에서 AI의 가치는 2023년에 169억 1천만 달러로 평가되었습니다.

자동차, 가전제품, 의료, 농업, 로봇 공학 등과 같은 응용 시장의 기술 출현으로 시장이 크게 성장하고 있습니다. 컴퓨터 비전에서 AI를 사용하는 것은 시장 개발, 제조 용이성, 제품의 시장 포지셔닝, 공급 효율성, 재고 모니터링 및 모니터링 측면에서 완벽합니다. 제품 움직임 등. 컴퓨터 비전 시장에서 AI에 대한 수요는 최종 사용 시장 전반에 걸쳐 전 세계적으로 자동화 및 품질 검사에 대한 수요가 증가함에 따라 주도될 것으로 예상됩니다. 또한 전 세계 정부는 생태계의 시장 참여자들에게 기회를 창출하기 위해 컴퓨터 비전에서 AI의 통합 및 자동화를 지원함으로써 비즈니스를 촉진하고 있습니다. 그러나 시장에는 분석 및 클라우드 기반 이미지 처리와 관련된 보안 우려가 반영되어 있으며, 이는 가까운 미래에 시장 발전을 방해하는 요인으로 작용할 것으로 예상됩니다.

그림 1: 2023년~2032년 컴퓨터 비전 시장의 AI(미화 10억 달러)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

코로나19 분석

코로나19 팬데믹으로 인해 제조 단위와 시설의 일상 업무가 포화 상태에 이르렀습니다. 제조 부문에서 AI의 사용은 팬데믹 기간 동안 격동을 겪고 있습니다. 전 세계 정부는 전염병 상황의 증가에 대처하고 시장 공간을 유지하기 위해 해당 분야의 기술 발전을 주도하기 위해 노력해 왔습니다. 그러나 의료 부문에서는 전 세계적으로 입원 증가와 환자의 의료 시설 의존도 증가로 인해 AI 기술 보급률이 크게 증가했습니다. 그러나 나머지 제조 부문에서는 팬데믹 기간 동안 운영에 있어 AI의 보급률과 적용이 다소 낮은 것으로 나타났습니다.

컴퓨터 비전 시장 역학에서의 AI

동인: 모바일 기기의 엣지 컴퓨팅에 대한 수요 증가

모바일 에지 컴퓨팅은 리소스가 부족한 모바일 장치에서 높은 성능을 달성하고 그에 따라 데이터 집약적인 애플리케이션을 실행하는 동시에 리소스가 풍부한 네트워크 서버와 협력하여 유비쿼터스를 가능하게 하는 패러다임인 새로운 개념입니다. 컴퓨팅. 모바일 장치에서 엣지 컴퓨팅을 사용하는 것은 특정 애플리케이션에 특별히 의존하지는 않지만 주로 여러 사례에서 논의됩니다. 예를 들어 모바일 장치의 엣지 컴퓨팅은 자율 주행 차량의 경우 연결된 차량에 활용됩니다. 가상 현실, 증강 현실, 기업용 혼합 현실 애플리케이션, 클라우드 게임 애플리케이션, 실시간 드론 감지, 비디오 분석 등의 경우에도 이 기능이 두드러집니다.

동인: 비전통적이고 새로운 응용 분야에서 컴퓨터 비전에 대한 수요 증가

컴퓨터 비전에 대한 수요는 교통 흐름 모니터링, 도로 상태 모니터링, CT 스캔 및 컴퓨터 비전 기술 활용을 포함하는 비전통적인 신흥 애플리케이션이 거의 없는 다양한 애플리케이션 시장에 퍼져 있습니다. 의료 부문의 MRI 스캔 등. 혼잡한 도로에서 컴퓨터 비전에 대한 수요가 아시아 태평양 지역 전반에 걸쳐 증가하고 있습니다. 이 지역의 대도시에서는 컴퓨터 비전이 교통의 방향을 바꾸고 도로의 교통 흐름을 모니터링하는 데 중요한 역할을 합니다. 이 시스템에는 카메라 파일에서 비디오 피드백을 받아들이고 특정 기간 동안 도로에 있는 차량 수를 세는 차량 표시를 포함한 몇 가지 주요 단계가 포함되어 있습니다.

트래픽 모니터링 시스템에는 컴퓨터 비전 기술 활용에 대한 두 가지 접근 방식이 포함되어 있습니다. 번호판 인식 시스템 및 일반 도로 교통 모니터링 시스템. 첫 번째 시스템에서 컴퓨터 모니터링 시스템은 사용 가능한 번호판 인식을 활용하여 차량을 식별하고 모니터링합니다. 두 번째 기술에서는 컴퓨터 시스템이 Make & 복잡한 도로 장면을 통해 차량을 모델링하고 모니터링합니다. 도로 교통 모니터링의 용이성은 가까운 미래에 컴퓨터 비전에 대한 수요를 촉진할 것으로 예상되는 주요 신흥 응용 분야 중 하나입니다.

과제: 빠르게 변화하는 머신 비전 기술과 관련된 사용자 인식 부족

머신 비전은 산업 전반에 걸쳐 인간의 작업을 형성하는 데 있어 이상적인 특성을 입증하기 위해 등장하고 있습니다. 제조의 모든 측면에서 컴퓨터 비전의 출현으로 프로세스가 쉬워지고 수익성이 향상되었습니다. 이로 인해 머신러닝 기술에 대한 수요가 증가했습니다. 그러나 최종 사용자의 인식 부족은 전 세계 업계 참가자가 직면한 과제 중 하나입니다. 계측, 식별 및 실행의 용이성은 시장 개발의 중요한 부분입니다. 그러나 업계 참가자들은 머신 비전 학습의 핵심 개념을 이해하는 것을 꺼려합니다. 이러한 요소는 향후 몇 년간 전 세계적으로 시장 개발에 있어 상당한 어려움을 반영할 준비가 되어 있습니다.

컴퓨터 비전 시장 부문의 AI 통찰력

Computer Vision Component Insights의 AI

컴퓨터 비전에서 AI의 사용은 하드웨어와 소프트웨어로 세분화됩니다. 하드웨어는 다시 프로세서, 네트워크, 메모리로 나뉘었고, 소프트웨어는 AI 플랫폼과 AI 솔루션으로 나뉘었습니다. 각 구성 요소의 세부 사항에 대한 전적인 관심은 기술 발전과 이러한 구성 요소 전반에 걸친 AI 사용을 기반으로 매우 세분화되어 예측 기간 동안 시장 수요와 성장을 주도합니다. 구성 요소 중에서 소프트웨어 부문은 예측 기간 동안 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

그림 2: 구성 요소별 컴퓨터 비전 시장의 AI, 2022년 VS 2032년(10억 달러)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

컴퓨터 비전 머신러닝 프로세스 통찰력의 AI

이 보고서에서 컴퓨터 비전 시장의 AI는 머신러닝 프로세스를 기반으로 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습으로 분류되었습니다. 강화 학습 부문은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 부문이 될 것입니다.

넓은 의미에서 컴퓨터 비전 분야의 머신러닝은 스타트업 창업자, 엔지니어, 컴퓨터 과학자 등에 대한 수요가 점점 더 늘어나고 있는 획기적인 기술입니다. 컴퓨터 비전에서 머신러닝이 의미하는 바는 AI를 통해 지시 없이 작업을 수행한다는 것입니다. 머신러닝은 컴퓨터 비전이 인공 지능의 직접적인 하위 집합인 AI의 필수 구성 요소로 간주됩니다.

강화 학습은 시행착오 과정을 통해 학습할 수 있는 머신러닝의 또 다른 핵심 영역으로, 시스템은 경험과 행동에서 얻은 자체 피드백을 활용하여 변화를 구현합니다. 강화학습 모델의 기본 요소는 환경, 현재 상황, 보상, 정책, 가치를 통한 분석을 중심으로 이루어집니다. 활용률이 높은 강화 기계 학습 알고리즘에는 Q-learning, State-Action-Reward-State-Action 및 Deep Deterministic Policy Gradient가 포함됩니다. 간단히 말해서 강화 기계 학습은 현재 입력이 출력을 결정하고 후속 입력이 획득된 출력을 기반으로 하는 순차적인 결정을 내리는 것입니다.

컴퓨터 비전 최종 사용자 통찰력의 AI

컴퓨터 비전 시장의 AI는 구성 요소를 기준으로 홈 보안, 홈 자동화, 홈 엔터테인먼트, 홈 헬스케어로 분류되며 기타 헬스케어 부문은 예측 기간 동안 가장 빠르게 성장하는 부문이 될 것입니다.

컴퓨터 비전 지역 통찰력의 AI

지리적으로 컴퓨터 비전의 AI 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 지역으로 분류됩니다. 아프리카 및 남아메리카.

북미가 지배적인 지역 시장이 될 가능성이 높습니다. 북미는 전 세계적으로 AI의 주요 허브로 간주되며, 미국은 2020년 북미에서 최대 시장 점유율 89.54%를 차지했습니다. 이 국가는 미국과 북미 전역에서 혁신에 점점 더 많은 투자를 하고 최종 사용 시장의 대부분을 충족시키는 주요 AI 개혁 기업의 허브입니다. 2021년 현재 미국의 주요 AI 공급업체로는 AIBrain, AEye, Anki, AlphaSense, CaseText, Blue River Technology, ClarifAI, CognitiveScale, DataRobots, CloudMinds, Abnormal Security, ASMP Robotics, Arize AI, Atomwise, Bearing, Canvas, Cresta 등이 있습니다.

그림 3: 2022년과 2032년 지역별 컴퓨터 비전 시장 점유율(10억 달러)

출처: 2차 연구, 1차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

컴퓨터 비전의 AI 주요 시장 참여자 & 경쟁 통찰력

컴퓨터 비전의 AI 시장은 모바일 기기의 엣지 컴퓨팅에 대한 수요 증가, 머신 비전에서 AI의 영향력 증가, 비전통적이고 새로운 애플리케이션에서 컴퓨터 비전 시스템에 대한 수요 증가에 부응하는 수많은 글로벌, 지역 및 로컬 플레이어의 존재로 구별됩니다. 그러나 높은 구현 비용과 인식 및 기술 전문성 부족으로 인해 컴퓨터 비전 시장에서 AI의 성장이 저해될 수 있습니다. 주요 업체들은 자사 제품에 대해 정부 기관으로부터 규제 승인을 받고 계약 및 합의에 서명하여 범위를 확대하고 운영 비용을 절감하는 전략을 채택했습니다. 예를 들어, 2020년 11월 FLIR Systems, Inc.는 접근하기 어려운 지하 유틸리티 보관실을 보다 안전하고 효율적으로 검사할 수 있도록 특별히 설계된 열화상 카메라와 가시 카메라를 결합한 업계 최초의 비디오 내시경인 FLIR VS290-32를 출시했습니다. VS290-32는 교체 가능한 2미터 길이의 카메라 프로브가 장착된 회사 최초의 산업용 등급, 전기 안전 등급, 유연한 이중 센서 비디오 내시경입니다. 2020년 8월, Omron Automation Americas는 PC 기반 시스템에 쉽게 설치할 수 있는 완전한 머신 비전 솔루션 패키지를 출시했습니다. 새로운 FJ2 카메라는 최첨단 CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor) 센서, f 프레임 속도를 특징으로 합니다.초당 282프레임(FPS), 흑백 및 컬러 버전 모두에서 0.4MP~5MP 범위의 해상도를 제공합니다.

2022년 1월: Meta와 Penguin Computing, Inc.는 SGH의 사업부이자 인공 지능 및 기계 학습에 중점을 둔 고성능 컴퓨팅(HPC) 분야의 선두업체로서 AI Research SuperCluster(RSC)를 위한 AI 최적화 아키텍처와 관리형 서비스를 제공하기 위해 파트너십을 맺었습니다.

2021년 11월: 캘리포니아에 본사를 둔 디지털 혁신 솔루션 회사인 UST가 Microsoft의 로우 코드 애플리케이션 개발 고급 전문성을 획득했습니다.

컴퓨터 비전 시장 AI의 주요 기업

시장의 주요 공급업체는 Ultraleap, Irida Labs S.A., Microsoft Corporation, Clarifai, Inc., General Electric, Xilinx, Inc., Omron Corporation, Nvidia Corporation, Qualcomm Technologies Inc., Meta Platforms Inc. Google, LLC, Apple Inc, Intel Corporation, Teledyne Technologies Inc 및 Prisma AI

컴퓨터 비전 산업 발전의 AI

2025년 1월

Getty Images와 Shutterstock의 사업 결합: 시각 콘텐츠에 초점을 맞춘 통합된 다국적 기업이 될 것을 기대하는 Getty Images와 Shutterstock은 37억 달러 규모의 합병을 발표했습니다. 결과적으로 AI 생성 이미지로 인해 더욱 치열해지는 경쟁에 대응하여 정지 이미지, 동영상, 음악 미디어 서비스를 향상시킬 수 있을 것입니다.

Nvidia의 AI 혁신: CES 2025에서 Nvidia는 휴머노이드 로봇, 다양한 산업용 로봇, 무인 자동차의 훈련을 위한 이미지와 3D 모델을 생성할 수 있는 다양한 AI 모델인 'Cosmos'와 그래픽 성능을 대폭 향상시키는 최첨단 Blackwell AI 칩을 탑재한 새로운 GeForce RTX 50 시리즈 GPU를 선보였습니다.

Razer의 접근 방식 Ava: Razer가 활동을 모니터링하고 조언을 제공하여 플레이어의 성과 연마를 지원하도록 설계된 AI 공동 게이머인 Project Ava를 출시하면서 AI와 게임의 연관성을 둘러싼 논란이 폭풍처럼 몰아쳤습니다.

2022년 3월

새로운 북미 시장은 컴퓨터 비전과 데이터 과학 기술을 제공하는 AgTech 회사인 Ermata의 시작을 의미합니다.

3년간의 통합 연구, 개발, 테스트를 바탕으로 우리 회사의 AI 솔루션인 Croptimus Pest and Disease를 출시할 준비가 되었습니다. 이 AI 솔루션을 사용하면 이미지 분석을 통해 병원체를 탐지할 수 있습니다.

2022년 1월

Amazon Web Services, Inc.는 아시아 태평양 전역에서 비즈니스 운영을 개발하기 위해 컴퓨터 비전 및 관련 제품용 유틸리티를 제공하는 SDK인 AWS Panorama를 시작했습니다. 시드니와 싱가포르에서는 AWS Panorama를 사용할 수 있습니다. 이 기능을 통해 기업은 제조 병목 현상, 제품 품질, 작업자 안전에 대한 시각적 평가를 포함한 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

2022년 3월

Intel Corporation USA는 클라우드 컴퓨팅, IoT, 데이터 센터 솔루션을 포함하도록 제품을 확장했습니다. 그들의 발표에 따르면 컴퓨터 비전, 머신러닝, 예측 분석 기술은 의료 부문의 병실과 중요한 치료 영역을 향상시킬 수 있습니다.

컴퓨터 비전 시장 세분화에서의 AI

컴퓨터 비전 구성 요소 전망의 AI

<리>
소프트웨어



• AI 플랫폼


• AI 솔루션




<리>
하드웨어


<리>
프로세서



• CPU


• GPU


• FPGA


• ASIC


• VPU





• 메모리


• 네트워크

컴퓨터 비전 머신러닝 프로세스의 AI 전망

• 지도 학습


• 비지도 학습


• 강화 학습

Computer Vision 최종 사용자 전망의 AI

• 소비자 가전


• 자동차 & 교통


• 로봇공학


• 의료


• 보안 및 감시


• 농업


• 기타

컴퓨터 비전의 AI 지역 전망

<리>


북미





• 미국


• 캐나다


• 멕시코




<리>


유럽





• 독일


• 프랑스


• 영국


• 나머지 유럽




<리>


아시아 태평양





• 중국


• 일본


• 인도


• 나머지 아시아 태평양 지역




<리>


중동 및amp; 아프리카



<리>


남미

Report Scope:

Report Attribute/Metric Source:	Details
MARKET SIZE 2023	12.18(USD Billion)
MARKET SIZE 2024	14.09(USD Billion)
MARKET SIZE 2035	70.0(USD Billion)
COMPOUND ANNUAL GROWTH RATE (CAGR)	15.69% (2025 - 2035)
REPORT COVERAGE	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
BASE YEAR	2024
MARKET FORECAST PERIOD	2025 - 2035
HISTORICAL DATA	2019 - 2024
MARKET FORECAST UNITS	USD Billion
KEY COMPANIES PROFILED	Amazon, IBM, NVIDIA, Google, Apple, Zebra Medical Vision, Intel, Microsoft, OpenAI, Qualcomm, Facebook, CognitiveScale, Clarifai, Vision.ai, Oracle
SEGMENTS COVERED	Application, Technology, Component, End Use, Regional
KEY MARKET OPPORTUNITIES	Increased demand for automation, Growth in healthcare applications, Rise in retail analytics, Expansion in autonomous vehicles, Advancement in security surveillance
KEY MARKET DYNAMICS	Rapid technological advancements, Increasing demand for automation, Growth in image and video analytics, Rising adoption across industries, Expanding investments in AI research
COUNTRIES COVERED	North America, Europe, APAC, South America, MEA