서비스형 AI 시장 조사 보고서 – 2032년까지의 글로벌 예측

서비스형 AI 시장 개요

MRFR 분석에 따르면 서비스로서의 AI 시장 규모는 2022년 10.8(미화 10억 달러)로 추산되었습니다.

서비스로서의 AI 시장 규모는 2023년 144.6(미화 10억 달러)에서 2032년 200.0(미화 10억 달러)으로 성장할 것으로 예상됩니다. 서비스로서의 AI 시장 CAGR(성장률)은 대략 비슷한 수준일 것으로 예상됩니다. 예측 기간(2024~2032) 동안 33.89%입니다.

서비스로서의 주요 AI 시장 동향 강조

글로벌 서비스형 AI 시장은 고급 분석 및 자동화에 대한 수요 증가로 인해 상당한 성장을 목격하고 있습니다. 조직은 AI를 활용하여 효율성을 높이고 고객 경험을 향상하며 데이터 기반 의사결정을 내리고 있습니다. 기계 학습과 자연어 처리를 비즈니스 애플리케이션에 통합하면 AI에 대한 접근성이 높아져 모든 규모의 기업이 AI 기능의 혜택을 누릴 수 있습니다. 비용 효율성, 확장성 및 운영 복잡성 감소도 이 시장을 발전시키는 핵심 요소입니다. AI as a Service 환경 내에서 수많은 기회가 나타나고 있습니다. 기업은 AI 기반 솔루션을 통해 운영을 간소화하는 방법을 모색할 수 있으며, 이를 통해 비용을 절감하고 생산성을 향상할 수 있습니다.

또한 의료, 금융, 소매와 같은 부문은 AI 구현을 통해 혁신을 이룰 준비가 되어 있습니다. 소비자가 개인 정보 보호에 대한 우려를 더 많이 인식함에 따라 기업은 개인화된 고객 경험과 데이터 보안 솔루션에 대한 증가하는 수요를 포착할 수 있습니다. 자동화 및 데이터 분석을 통해 운영 역량을 향상할 수 있는 잠재력은 성장을 위한 중요한 길을 제시합니다. 최근 추세는 기업이 이러한 서비스가 제공하는 민첩성과 유연성을 활용하려고 함에 따라 클라우드 기반 AI 솔루션으로의 전환을 나타냅니다. 데이터 사용과 편견에 대한 대중의 우려가 커지는 것을 반영하여 설명 가능하고 윤리적인 AI 기술을 개발하는 데 상당한 관심이 있습니다.

기술 제공업체와 조직 간의 협업 모델이 증가하여 AI 도구를 특정 비즈니스 요구 사항에 더 효과적으로 맞출 수 있습니다. 전반적으로 글로벌 서비스형 AI(AI as a Service) 시장의 모멘텀은 기술 발전, 데이터 기반 통찰력에 대한 수요 증가, 실질적인 비즈니스 성과를 창출할 수 있는 실용적인 애플리케이션에 대한 집중을 통해 유지되고 있습니다.

그림 1: 서비스형 AI 시장 개요

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

서비스로서의 AI 시장 동인

자동화 및 효율성에 대한 수요 증가

글로벌 AI 서비스 시장 업계에서는 자동화 및 운영 효율성에 대한 수요가 전례 없이 급증하고 있습니다. 다양한 분야의 기업들은 프로세스를 간소화하고 비용을 절감할 수 있는 AI의 잠재력을 점점 더 인식하고 있습니다. 조직은 머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같은 AI 기술을 활용하여 일상적인 작업을 자동화하고 의사결정 프로세스를 향상하며 전반적인 생산성을 향상할 수 있습니다.

자동화를 향한 이러한 변화는 대기업에만 국한되지 않습니다. 중소기업(SME)도 각 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 AI 솔루션을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. AI as a Service의 확장성을 통해 기업은 막대한 초기 투자 없이 고급 AI 기능에 액세스할 수 있으므로 다양한 조직에 매력적인 옵션이 됩니다. 또한 더 많은 기업이 클라우드 기반 인프라로 전환함에 따라 글로벌 서비스형 AI 시장 산업은 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

이러한 클라우드 기반 솔루션을 통해 조직은 광범위한 사내 전문 지식이나 리소스 없이도 AI 도구를 활용하여 정교한 기술에 대한 액세스를 민주화할 수 있습니다. 이러한 접근성은 기업이 신속하게 AI를 운영에 통합하여 혁신을 가속화하고 궁극적으로 고객 경험을 향상시킬 수 있는 활기찬 생태계를 조성했습니다.

클라우드 컴퓨팅 채택 증가

클라우드 컴퓨팅의 급속한 성장은 글로벌 서비스형 AI 시장 산업을 크게 촉진하고 있습니다. 클라우드의 유연성, 확장성, 비용 효율성을 활용하기 위해 점점 더 많은 기업이 클라우드로 운영을 마이그레이션하고 있습니다. 클라우드 기반 AI 솔루션을 통해 조직은 기존 IT 인프라의 제약 없이 강력한 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 AI 도구를 원활하게 통합할 수 있어 방대한 양의 데이터를 더 쉽게 분석하고 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있습니다.

클라우드 기술을 채택하는 기업이 많아짐에 따라 서비스형 글로벌 AI 시장은 성장하고 다양한 고객에게 고유한 서비스를 제공할 것입니다.

데이터 생성 급증 및 통찰력에 대한 수요

다양한 부문에 걸쳐 데이터 생성이 기하급수적으로 증가하면서 서비스 시장 산업으로서의 글로벌 AI가 가속화되고 있습니다. 조직이 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 수집함에 따라 고급 분석 및 통찰력이 절실히 필요합니다. AI as Service 솔루션은 기업에 이 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 데 필요한 도구를 제공하여 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 더 많은 기업이 전략적 이니셔티브를 추진하고 운영 효율성을 높이는 데 데이터의 중요성을 인식함에 따라 이러한 추세는 계속될 것으로 예상됩니다.

서비스로서의 AI 시장 부문 통찰력

서비스로서의 AI 시장 배포 모델 통찰력

글로벌 서비스형 AI 시장, 특히 배포 모델 부문 내에서 시장 가치는 2023년에 144억 6천만 달러에 달하며 향후 몇 년 동안 꾸준히 성장하는 등 상당한 성장을 보여줍니다. 시장 세분화에는 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드가 포함되며, 각각은 AI 서비스 환경을 형성하는 데 중요한 역할을 합니다. 퍼블릭 클라우드는 2023년에 67억 8천만 달러로 가장 큰 비중을 차지하고 2032년에는 1062억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 조직에서 확장성, 비용 효율성, 광범위한 사용자의 접근성 때문에 이 모델을 선호하는 경우가 많아지면서 그 우위를 입증하고 있습니다.

프라이빗 클라우드는 43억 6천만 달러로 평가되는 또 다른 중요한 부문입니다. 2023년에는 그 규모가 655억 달러로 증가하여 2032년에는 강화된 보안 및 규정 준수 조치가 필요한 기업을 유치하여 엄격한 데이터 보호 규정이 적용되는 산업에 부응할 것으로 예상됩니다. 한편, 하이브리드 클라우드는 2023년 33억 2천만 달러 규모로 평가되며 2032년까지 282억 5천만 달러로 성장할 것으로 예상되며 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드의 장점을 결합하여 유연성을 추구하는 기업을 위한 전략적 솔루션 역할을 합니다. 이 모델을 통해 조직은 확장 가능한 클라우드 서비스와 함께 온프레미스 인프라의 이점을 활용하여 다양한 비즈니스 요구 사항을 해결할 수 있습니다.

이러한 부문 전반의 꾸준한 성장은 AI 솔루션 채택에 대한 조직의 다양한 선호도를 보여줍니다. 고급 분석에 대한 수요 증가, 운영 효율성 향상의 필요성, 기계 학습 구현 증가 등 시장 역학은 이러한 배포 모델의 확장에 더욱 기여합니다. 그러나 글로벌 서비스형 AI 시장에서 이러한 배포 전략의 잠재력을 최대한 활용하려면 데이터 개인 정보 보호 문제 및 통합 복잡성과 같은 과제를 해결해야 합니다. 전반적으로 이러한 환경은 지속적인 진화와 적응을 위한 중요한 기회를 보여주며, 진화하는 AI 산업 내에서 각 배포 모델이 서로 다르지만 상호 연결된 조직의 요구 사항을 어떻게 충족하는지 강조합니다.

시장이 계속 성숙해짐에 따라 이러한 배포 모델은 점점 더 기술 발전과 기업의 고유한 운영 요구 사항에 맞춰 상당한 성장 잠재력을 제공할 것으로 예상됩니다.

그림 2: 서비스형 AI 시장 통찰력

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

서비스 시장 서비스 유형 통찰력으로서의 AI

머신러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식과 같은 핵심 영역을 포함하는 서비스 유형 부문이 이러한 성장에 중요한 역할을 합니다. 머신러닝은 다양한 산업 전반에 걸쳐 광범위하게 적용되어 향상된 의사 결정 및 예측 분석을 가능하게 하는 중요한 동인으로 부상했습니다. 자연어 처리는 인간과 컴퓨터의 상호 작용을 촉진하여 시스템을 더욱 직관적이고 사용자 입력에 반응하게 만들어 실질적으로 기여합니다.

컴퓨터 비전은 혁신과 효율성을 위해 시각적 데이터 해석이 점점 더 중요해지고 있는 의료 및 자동차와 같은 분야에서 중요합니다. 음성 인식 기술은 특히 음성 인식 시스템을 통해 사용자 경험을 개선하는 데 핵심이 되고 있습니다. 글로벌 서비스형 AI 시장 수익은 시장 동향을 형성하고 주목할만한 성장 동인을 제시하는 동시에 부문 전반에 걸쳐 데이터 개인정보 보호 및 통합 문제와 같은 문제를 해결하는 이러한 기술의 영향력 확대를 확인시켜 줍니다.

서비스 시장 최종 사용자 통찰력으로서의 AI

최종 사용자 부문은 BFSI, 의료, 소매, 제조, IT 및 통신과 같은 다양한 산업을 포괄하며 이러한 성장에서 중추적인 역할을 합니다. 이러한 각 부문에서는 운영 효율성, 고객 경험 및 의사결정 역량을 향상하기 위해 AI 기술을 점점 더 많이 채택하고 있습니다. 예를 들어 BFSI 부문은 사기 탐지 및 위험 관리 분야에서 AI의 잠재력을 활용하고, 의료 부문에서는 예측 분석 및 맞춤형 의료 분야의 발전을 확인하고 있습니다.

소매 부문에서는 AI 기반 추천 및 재고 관리를 통해 변화를 목격하고 있으며, 제조 부문에서는 자동화 및 품질 관리를 위해 AI를 통합하여 생산 프로세스를 최적화하고 있습니다. IT 및 통신 산업은 네트워크 최적화 및 고객 지원을 위해 AI를 활용합니다. 데이터 보안 및 구현 비용과 같은 과제에도 불구하고 AI 솔루션에 대한 수요 증가는 글로벌 서비스형 AI 시장에서 성장할 수 있는 상당한 기회를 제공하여 다양한 부문에 걸쳐 영향력을 더욱 강화합니다. 이러한 전반적인 상황은 새로운 기회를 활용하기 위해 글로벌 서비스형 AI 시장 수익, 세분화, 데이터, 통계, 업계 동향을 이해하는 것이 중요함을 강조합니다.

서비스형 AI 시장 애플리케이션 통찰력

이러한 성장은 다양한 산업 분야에서 자동화 및 데이터 기반 솔루션에 대한 수요가 증가했기 때문일 수 있습니다. 이 부문의 주요 영역운영 효율성과 고객 경험을 향상시키는 데 중추적인 역할을 하는 사기 탐지, 예측 분석, 고객 지원 챗봇, 이미지 인식 등이 포함됩니다. 사기 감지는 AI 알고리즘을 활용하여 위험을 식별하고 완화함으로써 기업과 소비자를 모두 보호합니다.

예측 분석은 조직이 추세와 행동을 예측하여 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 돕습니다. 고객 지원 챗봇은 즉각적인 응답과 지원을 제공하고 사용자 만족도를 크게 향상시켜 고객 서비스 환경을 변화시키고 있습니다. 이미지 인식 기술은 보안 애플리케이션과 소매업에 점점 더 많이 채택되어 프로세스를 간소화하고 정확성을 향상시키고 있습니다. 글로벌 서비스형 AI 시장 통계는 이러한 애플리케이션을 다양한 비즈니스 모델에 통합하여 시장 성장과 업계 혁신을 주도하는 유망한 추세를 나타냅니다.

서비스형 AI 시장 지역 통찰력

글로벌 서비스형 AI 시장은 다양한 지역에서 상당한 성장을 보이며 전체 시장 역학에 크게 기여할 것으로 예상됩니다. 2023년에 북미는 65억 달러 규모의 가치로 이 시장의 주요 플레이어로 인식될 것이며, 2032년까지 850억 달러로 증가하여 지배력을 더욱 강화할 것으로 예상됩니다. 그 뒤를 바짝 뒤쫓는 유럽은 2023년에 32억 달러 규모로 평가되어 440억 달러로 증가할 것으로 예상되며, 이는 서비스 시장으로서의 글로벌 AI 산업에 크게 기여할 것으로 예상됩니다.

2023년에 30억 달러 규모로 평가되는 APAC 지역은 기술 채택과 혁신 증가에 힘입어 500억 달러에 달하는 강력한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 한편, 남미와 MEA는 2023년 각각 8억 달러와 09억 달러로 평가되어 2032년까지 각각 100억 달러와 110억 달러를 달성하는 것을 목표로 AI 서비스에서 새로운 기회를 강조합니다. 이러한 지역적 통찰력은 글로벌 서비스형 AI 시장 세분화의 다양한 환경을 반영하며, 북미는 고급 인프라와 AI 기술에 대한 막대한 투자로 인한 지배력을 보여주는 반면, APAC는 빠르게 발전하는 허브입니다.

그림 3: 서비스형 AI 시장 지역 통찰력

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

서비스형 AI 시장 주요 업체 및 경쟁 통찰력

글로벌 AI as a Service 시장은 자동화, 데이터 분석에 대한 수요 증가, 다양한 산업 분야의 향상된 고객 경험에 힘입어 급속한 성장과 진화를 목격해 왔습니다. 조직이 경쟁력을 유지하기 위해 인공 지능을 활용하려고 노력함에 따라 시장은 혁신적인 서비스 제공과 전략적 파트너십을 특징으로 하는 매우 역동적인 환경이 되었습니다. 기업들은 운영 효율성과 의사결정 프로세스를 향상시키는 것을 목표로 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하는 AI 기반 솔루션 개발에 점점 더 집중하고 있습니다. 이 경쟁으로 인해 연구 개발에 대한 투자가 급증했고, 선도 기업은 최첨단 기술과 맞춤형 서비스를 도입할 수 있게 되었으며, 이는 결국 서비스형 AI(AI as a Service) 부문의 전반적인 성장을 지원하게 되었습니다. 지속적인 디지털 혁신과 확장 가능한 AI 솔루션에 대한 필요성이 계속해서 시장을 형성하고 있으며, 기존 플레이어와 신흥 스타트업 모두가 경쟁할 수 있는 환경을 조성하고 있습니다.

DataRobot은 광범위한 전문 지식 없이도 조직이 머신러닝의 힘을 활용할 수 있도록 지원하는 강력한 플랫폼으로 인해 글로벌 서비스형 AI 시장에서 두각을 나타내고 있습니다. 이 회사는 금융, 의료, 제조 등 광범위한 산업에 맞춰 AI 모델의 개발과 배포를 빠르고 효율적으로 촉진하는 포괄적인 도구 제품군을 제공합니다. DataRobot의 주요 강점 중 하나는 자동화에 대한 노력입니다. 이를 통해 AI 모델 훈련 프로세스에 필요한 시간과 노력을 크게 줄여 모든 규모의 기업이 접근할 수 있습니다. 또한 DataRobot은 설명 가능한 AI 제공에 중점을 두어 신뢰도와 신뢰성을 한층 더 높여 이해관계자가 AI 예측 이면의 의사 결정 프로세스를 이해할 수 있도록 합니다. 사용자 경험에 대한 강조와 데이터 통합 ​​및 협업을 지원하는 풍부한 기능 세트 덕분에 DataRobot은 AI as a Service 공간의 리더로서의 입지가 확고해졌습니다.

Salesforce는 또한 주로 인공 지능을 고객 관계 관리(CRM) 도구에 통합하는 선구적인 플랫폼을 통해 글로벌 AI as a Service 시장에서도 상당한 진전을 이루었습니다. 회사의 AI 기반 제품, 특히 Einstein 플랫폼을 통해 기업은 고객 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있으며 이를 통해 영업 및 마케팅 전략을 향상할 수 있습니다. Salesforce의 주목할만한 강점 중 하나는 AI 기능을 기존 워크플로에 원활하게 통합할 수 있는 광범위한 에코시스템과 고객 기반에 있습니다. 이 강력한 통합을 통해 기업은 고급 분석을 활용하여 고객 요구 사항을 더 잘 예측하고 상호 작용을 개인화할 수 있습니다. 또한 Salesforce는 연구 개발에 대한 막대한 투자를 바탕으로 AI 기능에 대한 지속적인 혁신을 통해 회사가 고객 경험과 참여를 개선하기 위해 맞춤화된 최첨단 솔루션을 제공하는 데 앞장서고 있습니다. 사용자 친화적인 디자인과 협업 도구에 중점을 두고 Salesforce는 계속해서 AI as a Service 환경을 크게 형성하고 있습니다.

서비스형 AI 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다.

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데이터로봇


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Salesforce


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텐센트


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Amazon 웹 서비스


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Google


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시스코


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Alibaba 클라우드


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오라클


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SAP


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C3.ai


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마이크로소프트


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IBM


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클라리파이


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NVIDIA


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H2O.ai

서비스형 AI 시장 산업 발전

최근 글로벌 서비스형 AI 시장의 발전 속에서 Amazon Web Services 및 Google과 같은 기업은 고객 경험과 운영 효율성 향상을 목표로 하는 고급 AI 솔루션을 출시하면서 경쟁을 심화하고 있습니다. Microsoft는 클라우드 플랫폼을 통해 AI 기능을 지속적으로 확장하여 중소기업부터 대기업까지 다양한 고객을 유치하고 있습니다. DataRobot은 기계 학습 자동화에 대한 혁신적인 접근 방식으로 주목을 받았으며, C3.ai는 AI 서비스를 향상시키기 위한 중요한 파트너십을 발표했습니다. 알리바바 클라우드는 또한 아시아 지역의 증가하는 수요에 부응하기 위해 AI 제품을 강화함으로써 진전을 이루고 있습니다.

IBM 및 SAP와 같은 주요 기업이 AI를 기존 서비스와 통합하여 혁신을 주도하는 데 주력하면서 시장의 가치 평가가 크게 증가하고 있습니다. 특히 Salesforce는 최근 AI 기반 분석 기능을 확장하여 시장에서의 입지를 더욱 공고히 했습니다. 이 분야에서 주목할만한 인수 및 합병은 여전히 ​​제한적이지만 NVIDIA와 같은 회사는 시장 차별화를 위해 주요 업계 기업 간의 지속적인 협력 추세를 반영하여 AI 기술 스택을 강화하기 위해 전략적 파트너십을 계속 모색하고 있습니다.

서비스형 AI 시장 세분화 통찰력

서비스로서의 AI 시장 배포 모델 전망

• 퍼블릭 클라우드


• 프라이빗 클라우드


• 하이브리드 클라우드

서비스형 AI 시장 서비스 유형 전망

• 머신러닝


• 자연어 처리


• 컴퓨터 비전


• 음성 인식

서비스 시장 최종 사용자 전망으로서의 AI

• BFSI


• 의료


• 소매


• 제조


• IT 및 통신

서비스 시장 애플리케이션으로서의 AI 전망

• 사기 탐지


• 예측 분석


• 고객 지원 챗봇


• 이미지 인식

서비스형 AI 시장 지역 전망

• 북미


• 유럽


• 남아메리카


• 아시아 태평양


• 중동 및 아프리카

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2022	10.8(USD Billion)
Market Size 2023	14.46(USD Billion)
Market Size 2032	200.0(USD Billion)
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	33.89% (2024 - 2032)
Report Coverage	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Base Year	2023
Market Forecast Period	2024 - 2032
Historical Data	2019 - 2023
Market Forecast Units	USD Billion
Key Companies Profiled	DataRobot, Salesforce, Tencent, Amazon Web Services, Google, Cisco, Alibaba Cloud, Oracle, SAP, C3.ai, Microsoft, IBM, Clarifai, NVIDIA, H2O.ai
Segments Covered	Deployment Model, Service Type, End User, Application, Regional
Key Market Opportunities	Scalable AI solutions for SMEs, Customizable AI algorithms for industries, Integration with IoT technologies, Advanced analytics for decision-making, Enhanced customer experience solutions
Key Market Dynamics	Rapid technology advancements, Increasing demand for automation, Rising adoption across industries, Cost-effective scalability, Enhanced data security measures
Countries Covered	North America, Europe, APAC, South America, MEA