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AI as a Service Market

ID: MRFR/ICT/5594-HCR
100 Pages
Ankit Gupta
February 2026

서비스형 AI 시장 조사 보고서: 배포 모델별(퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드), 서비스 유형별(머신 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식), 최종 사용자별(BFSI, 의료, 소매, 제조, IT 및 통신), 애플리케이션별(사기 탐지, 예측 분석, 고객 지원 챗봇, 이미지 인식) 및 지역별(북미, 유럽, 남미, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카) - 2032년까지 예측.

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AI as a Service Market Infographic
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AI as a Service 시장 개요

pMRFR 분석에 따르면, AI as a Service 시장 규모는 2022년 108억 달러(미화 10억 달러)로 추산되었습니다. AI as a Service 시장 산업은 2023년 144억 6천만 달러에서 2032년 2,000억 달러(미화 10억 달러)로 성장할 것으로 예상됩니다. 예측 기간(2024년~2032년) 동안 AI as a Service 시장의 CAGR(연평균 성장률)은 약 33.89%로 예상됩니다.

AI as a Service 시장 주요 동향 요약

p글로벌 AI as a Service 시장은 고급 분석 및 자동화에 대한 수요 증가에 힘입어 상당한 성장을 보이고 있습니다. 기업들은 AI를 활용하여 효율성을 높이고, 고객 경험을 개선하며, 데이터 기반 의사 결정을 내리고 있습니다. 머신 러닝과 자연어 처리가 비즈니스 애플리케이션에 통합되면서 AI의 접근성이 높아지고 있으며, 규모에 관계없이 모든 기업이 AI의 역량을 활용할 수 있게 되었습니다. 비용 효율성, 확장성, 그리고 운영 복잡성 감소 또한 이 시장을 발전시키는 핵심 요인입니다. AI as a Service(AI 서비스) 분야에서 수많은 기회가 생겨나고 있습니다. 기업은 AI 기반 솔루션을 통해 운영을 간소화하는 방법을 모색할 수 있으며, 이를 통해 비용을 절감하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다.

또한 의료, 금융, 소매업과 같은 분야는 AI 구현을 통한 혁신의 기회가 무르익고 있습니다. 소비자의 개인정보 보호에 대한 인식이 높아짐에 따라 기업은 개인화된 고객 경험과 데이터 보안 솔루션에 대한 수요 증가에 대응할 수 있습니다. 자동화 및 데이터 분석을 통해 운영 역량을 강화할 수 있는 잠재력은 중요한 성장 동력을 제공합니다. 최근 트렌드는 기업들이 클라우드 기반 AI 솔루션이 제공하는 민첩성과 유연성을 활용하고자 함에 따라 클라우드 기반 AI 솔루션으로의 전환을 시사합니다. 데이터 사용 및 편향에 대한 대중의 우려가 커짐에 따라, 설명 가능하고 윤리적인 AI 기술 개발에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 기술 제공업체와 기업 간의 협업 모델이 확대되면서 특정 비즈니스 요구에 맞춰 AI 도구를 더욱 효과적으로 활용할 수 있게 되었습니다. 전반적으로 글로벌 AI as a Service 시장의 성장 모멘텀은 기술 발전, 데이터 기반 통찰력에 대한 수요 증가, 실질적인 비즈니스 성과를 낼 수 있는 실용적 애플리케이션에 대한 집중에 의해 유지되고 있습니다.

그림 1: AI as a Service 시장 개요

AI as a Service 시장 개요1

출처: 1차 조사, 2차 조사, MRFR 데이터베이스 및 분석가 검토

AI as a Service 시장 성장 동인

h3자동화 및 효율성에 대한 수요 증가 p글로벌 AI as a Service 시장 산업은 자동화 및 운영 효율성에 대한 수요가 전례 없는 수준으로 급증하고 있습니다. 다양한 분야의 기업들이 AI가 프로세스를 간소화하고 비용을 절감할 수 있는 잠재력을 점점 더 인식하고 있습니다. 머신 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전과 같은 AI 기술을 활용함으로써 조직은 일상적인 작업을 자동화하고, 의사 결정 프로세스를 개선하고, 전반적인 생산성을 개선할 수 있습니다. 자동화로의 이러한 전환은 대기업에만 국한되지 않습니다. 중소기업(SME)도 각자의 시장에서 경쟁력을 유지하기 위해 AI 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. AI as a Service의 확장성 덕분에 기업은 막대한 사전 투자 없이 고급 AI 기능에 액세스할 수 있으므로 광범위한 조직에 매력적인 옵션입니다. 또한 점점 더 많은 회사가 클라우드 기반 인프라로 전환함에 따라 글로벌 AI as a Service 시장 산업은 상당한 성장을 이룰 준비가 되었습니다. 이러한 클라우드 기반 솔루션을 통해 조직은 광범위한 사내 전문 지식이나 리소스가 필요 없이 AI 도구를 활용하여 정교한 기술에 대한 액세스를 민주화할 수 있습니다. 이러한 접근성 덕분에 기업이 AI를 운영에 신속하게 통합하여 혁신을 가속화하고 궁극적으로 고객 경험을 향상시킬 수 있는 활발한 생태계가 조성되었습니다.

클라우드 컴퓨팅 도입 증가

p클라우드 컴퓨팅의 급속한 성장은 글로벌 AI as a Service(AI as a Service) 시장 산업을 크게 활성화하고 있습니다. 기업들은 클라우드의 유연성, 확장성, 그리고 비용 효율성을 활용하기 위해 운영을 클라우드로 이전하는 사례가 점점 더 늘고 있습니다. 클라우드 기반 AI 솔루션을 통해 기업은 기존 IT 인프라의 제약 없이 강력한 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있습니다. 이를 통해 AI 도구의 원활한 통합이 가능해져 방대한 양의 데이터를 더 쉽게 분석하고 실행 가능한 인사이트를 도출할 수 있습니다. 더 많은 기업이 클라우드 기술을 도입함에 따라, 글로벌 AI as a Service(AI as a Service) 시장은 성장하고 다양한 고객에게 고유한 서비스를 제공할 것으로 예상됩니다.

데이터 생성량 급증 및 인사이트 수요

p다양한 산업 분야에서 데이터 생성량이 기하급수적으로 증가함에 따라 글로벌 AI as a Service(AI as a Service) 시장이 성장하고 있습니다. 기업들이 다양한 출처에서 방대한 양의 데이터를 수집함에 따라 고급 분석 및 인사이트에 대한 수요가 절실히 요구되고 있습니다. AI as a Service 솔루션은 기업이 이러한 데이터를 효율적으로 처리하고 분석하는 데 필요한 도구를 제공하여 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이러한 추세는 점점 더 많은 기업이 전략적 이니셔티브 추진 및 운영 효율성 향상에 있어 데이터의 중요성을 인식함에 따라 지속될 것으로 예상됩니다.

AI as a Service 시장 부문 분석

h3AI as a Service 시장 배포 모델 분석 p글로벌 AI as a Service 시장, 특히 배포 모델 부문은 상당한 성장을 보이고 있으며, 2023년에는 시장 규모가 144억 6천만 달러에 달할 것으로 예상되며 향후 몇 년간 꾸준히 성장할 것입니다. 이 시장은 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드로 구분되며, 각각 AI 서비스 환경 구축에 중요한 역할을 합니다. 퍼블릭 클라우드는 2023년 기준 67억 8천만 달러로 시장 점유율이 가장 높으며, 2032년까지 1,062억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 조직이 확장성, 비용 효율성, 광범위한 사용자에게 접근성을 제공하기 때문에 이 모델을 점점 더 선호하고 매우 선호되는 옵션이 되었기 때문입니다. 프라이빗 클라우드는 또 다른 중요한 부문으로, 2023년 기준 43억 6천만 달러로 시장 가치가 평가되었으며 2032년까지 655억 달러로 증가할 것으로 예상됩니다. 강화된 보안 및 규정 준수 조치가 필요한 기업을 유치하여 엄격한 데이터 보호 규정이 있는 산업에 적합합니다. 한편, 하이브리드 클라우드는 2023년 기준 33억 2천만 달러로 시장 가치가 평가되었으며 2032년까지 282억 5천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드의 장점을 결합하여 유연성을 추구하는 기업을 위한 전략적 솔루션 역할을 합니다. 이 모델을 통해 기업은 온프레미스 인프라의 이점을 확장 가능한 클라우드 서비스와 함께 활용하여 광범위한 비즈니스 요구를 충족할 수 있습니다. 이러한 부문의 꾸준한 성장은 AI 솔루션 도입에 대한 기업의 다양한 선호도를 보여줍니다. 고급 분석에 대한 수요 증가, 운영 효율성 향상의 필요성, 머신러닝 구현 확대와 같은 시장 역학은 이러한 배포 모델의 확장에 더욱 기여하고 있습니다. 그러나 글로벌 AI as a Service 시장에서 이러한 배포 전략의 잠재력을 최대한 활용하려면 데이터 개인정보 보호 문제 및 통합 복잡성과 같은 과제를 해결해야 합니다. 전반적으로, 이러한 상황은 지속적인 진화와 적응을 위한 중요한 기회를 보여주며, 각 배포 모델이 진화하는 AI 산업 내에서 서로 다르면서도 상호 연결된 조직적 요구를 어떻게 충족하는지를 강조합니다. 시장이 지속적으로 성숙해짐에 따라 이러한 배포 모델은 기술 발전 및 기업의 고유한 운영 요구 사항에 점점 더 부합하여 상당한 성장 잠재력을 제공할 것으로 예상됩니다.

그림 2: 서비스로서의 AI 시장 통찰력

서비스로서의 AI 시장 통찰력

출처: 1차 연구, 2차 연구, MRFR 데이터베이스 및 분석가 리뷰

서비스로서의 AI 시장 서비스 유형 통찰력

p서비스 유형 세그먼트는 이러한 성장에서 중요한 역할을 하며, 여기에는 머신 러닝, 자연어 처리와 같은 핵심 영역이 포함됩니다. 프로세싱, 컴퓨터 비전, 음성 인식. 머신러닝은 다양한 산업에 광범위하게 적용되어 향상된 의사 결정 및 예측 분석을 가능하게 함으로써 핵심 동력으로 부상했습니다. 자연어 처리(NLP)는 인간-컴퓨터 상호 작용을 촉진하여 시스템을 더욱 직관적이고 사용자 입력에 신속하게 대응할 수 있도록 함으로써 이러한 기술 발전에 크게 기여합니다. 컴퓨터 비전은 의료 및 자동차와 같이 혁신과 효율성을 위해 시각적 데이터 해석의 중요성이 점차 높아지는 분야에서 중요한 역할을 합니다. 음성 인식 기술은 특히 음성 인식 시스템을 통해 사용자 경험 향상에 핵심적인 역할을 하고 있습니다. 글로벌 AI as a Service 시장 매출은 이러한 기술의 영향력 확대를 확인시켜 주며, 시장 트렌드를 형성하고 주목할 만한 성장 동력을 제공하는 동시에 데이터 프라이버시 및 여러 산업 분야의 통합 문제와 같은 과제를 해결하고 있습니다.

AI as a Service 시장 최종 사용자 인사이트

p최종 사용자 부문은 BFSI, 의료, 소매, 제조, IT, 통신 등 다양한 산업을 아우르는 이러한 성장에 중추적인 역할을 합니다. 이러한 각 분야는 운영 효율성, 고객 경험 및 의사 결정 역량을 향상시키기 위해 AI 기술을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 예를 들어, 금융 서비스(BFSI) 부문은 사기 탐지 및 위험 관리 분야에서 AI의 잠재력을 활용하고 있으며, 의료 분야는 예측 분석 및 개인 맞춤 의료 분야에서 발전을 이루고 있습니다. 소매업은 AI 기반 추천 및 재고 관리를 통해 혁신을 경험하고 있으며, 제조업은 자동화 및 품질 관리를 위해 AI를 통합하여 생산 프로세스를 최적화하고 있습니다. IT 및 통신 산업은 네트워크 최적화 및 고객 지원에 AI를 활용하고 있습니다. 데이터 보안 및 구현 비용과 같은 어려움에도 불구하고, AI 솔루션에 대한 수요 증가는 글로벌 AI as a Service 시장의 성장 기회를 제공하며 다양한 분야에서 AI as a Service의 영향력을 더욱 강화하고 있습니다. 이러한 전반적인 상황은 새로운 기회를 활용하기 위해 글로벌 AI as a Service 시장의 매출, 세분화, 데이터, 통계 및 산업 동향을 이해하는 것이 중요함을 보여줍니다.

AI as a Service 시장 애플리케이션 인사이트

p이러한 성장은 다양한 산업 분야에서 자동화 및 데이터 기반 솔루션에 대한 수요 증가에 기인합니다. 이 분야의 주요 영역으로는 사기 탐지, 예측 분석, 고객 지원 챗봇, 이미지 인식 등이 있으며, 이러한 분야는 운영 효율성과 고객 경험 향상에 중추적인 역할을 합니다. 사기 탐지는 AI 알고리즘을 활용하여 위험을 식별하고 완화함으로써 기업과 소비자 모두를 보호합니다. 예측 분석은 기업이 추세와 행동을 예측하여 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 고객 지원 챗봇은 즉각적인 응답과 지원을 제공하여 고객 서비스 환경을 혁신하고 있으며, 사용자 만족도를 크게 향상시키고 있습니다. 이미지 인식 기술은 보안 애플리케이션 및 소매업에 점점 더 많이 도입되어 프로세스를 간소화하고 정확성을 향상시키고 있습니다. 글로벌 AI 서비스 시장 통계는 이러한 애플리케이션을 다양한 비즈니스 모델에 통합하여 시장 성장과 업계 혁신을 촉진하는 유망한 추세를 보여줍니다.

AI 서비스 시장 지역별 분석

p글로벌 AI 서비스 시장은 다양한 지역에서 상당한 성장을 기록할 것으로 예상되며, 이는 전체 시장 역학에 크게 기여할 것입니다. 2023년 북미는 65억 달러의 시장 가치를 기록하며 이 시장의 주요 참여자로 자리매김할 것으로 예상되며, 2032년까지 850억 달러로 성장하여 시장 점유율 과반수를 차지할 것으로 예상됩니다. 유럽은 2023년 32억 달러 규모에서 440억 달러 규모로 성장하여 글로벌 AI 서비스 시장 산업에 상당한 기여를 할 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역은 2023년 30억 달러 규모로 성장할 것으로 예상되며, 기술 도입 및 혁신 증가에 힘입어 500억 달러 규모로 성장할 것으로 예상됩니다. 한편, 2023년 기준 남미와 중동·아프리카(MEA)의 시장 가치는 각각 8억 달러와 9억 달러로, AI 서비스 분야에서 새로운 기회를 모색하고 있으며, 2032년까지 각각 100억 달러와 110억 달러 규모로 성장할 것으로 전망됩니다. 이러한 지역별 분석 결과는 글로벌 AI as a Service 시장 세분화의 다양한 양상을 반영하며, 북미는 첨단 인프라와 AI 기술에 대한 막대한 투자로 시장 지배력을 확보하고 있는 반면, 아시아 태평양(APAC) 지역은 빠르게 발전하는 허브로 부상하고 있습니다.

그림 3: AI as a Service 시장 지역별 분석

AI as a Service 시장 지역별 분석

출처: 1차 연구, 2차 연구 MRFR 데이터베이스 및 분석가 리뷰

AI as a Service 시장 주요 기업 및 경쟁 분석

p글로벌 AI as a Service 시장은 다양한 산업 분야에서 자동화, 데이터 분석 및 향상된 고객 경험에 대한 수요 증가에 힘입어 급속한 성장과 발전을 거듭해 왔습니다. 기업들이 경쟁력 유지를 위해 인공지능을 활용하고자 노력함에 따라, 시장은 혁신적인 서비스 제공과 전략적 파트너십을 특징으로 하는 매우 역동적인 환경으로 변모했습니다. 기업들은 특정 비즈니스 요구에 부응하는 AI 기반 솔루션 개발에 점점 더 집중하고 있으며, 이를 통해 운영 효율성과 의사 결정 프로세스를 향상시키고 있습니다. 이러한 경쟁은 연구 개발 투자 급증을 촉발시켰고, 선도 기업들은 최첨단 기술과 맞춤형 서비스를 도입할 수 있게 되었으며, 이는 결국 AI as a Service 부문의 전반적인 성장을 뒷받침하고 있습니다. 지속적인 디지털 혁신과 확장 가능한 AI 솔루션에 대한 필요성은 시장을 지속적으로 변화시키고 있으며, 기존 기업과 신생 스타트업 모두의 경쟁 환경을 조성하고 있습니다. DataRobot은 기업이 광범위한 전문 지식 없이도 머신러닝의 힘을 활용할 수 있도록 지원하는 강력한 플랫폼을 통해 글로벌 AI 서비스 시장에서 두각을 나타내고 있습니다. DataRobot은 금융, 의료, 제조 등 다양한 산업 분야에 걸쳐 AI 모델의 빠르고 효율적인 개발 및 배포를 지원하는 포괄적인 도구 모음을 제공합니다. DataRobot의 주요 강점 중 하나는 자동화에 대한 헌신으로, AI 모델 학습 프로세스에 필요한 시간과 노력을 크게 줄여 모든 규모의 기업이 활용할 수 있도록 지원합니다. 또한, DataRobot은 설명 가능한 AI 제공에 중점을 두고 있어 신뢰도를 높여 이해관계자가 AI 예측의 기반이 되는 의사 결정 프로세스를 이해할 수 있도록 지원합니다. DataRobot은 사용자 경험에 대한 강력한 강조와 데이터 통합 및 협업을 지원하는 풍부한 기능 세트를 결합하여 AI as a Service 분야의 선두주자로서의 입지를 굳혔습니다.Salesforce는 또한 주로 인공 지능을 고객 관계 관리(CRM) 도구에 통합하는 선구적인 플랫폼을 통해 글로벌 AI as a Service 시장에서도 상당한 진전을 이루었습니다.특히 Einstein 플랫폼과 같은 회사의 AI 기반 제품을 통해 기업은 고객 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 얻어 판매 및 마케팅 전략을 개선할 수 있습니다.Salesforce의 주목할 만한 강점 중 하나는 광범위한 생태계와 고객 기반에 있으며, 이를 통해 AI 기능을 기존 워크플로에 원활하게 통합할 수 있습니다.이 강력한 통합을 통해 회사는 고급 분석을 활용하여 고객 요구 사항을 더 잘 예측하고 상호 작용을 개인화할 수 있습니다.또한 연구 개발에 대한 상당한 투자에 뒷받침된 Salesforce의 AI 기능의 지속적인 혁신은 회사가 고객 경험과 참여를 개선하도록 맞춤화된 최첨단 솔루션을 제공하는 최전선에 있음을 보장합니다. 사용자 친화적인 디자인과 협업 도구에 중점을 둔 Salesforce는 AI as a Service 환경을 지속적으로 혁신하고 있습니다.

AI as a Service 시장의 주요 기업:

ul
  • DataRobot

  • Salesforce

  • Tencent

  • Amazon Web Services

  • Google

  • Cisco

  • Alibaba Cloud

  • Oracle

  • SAP

  • C3.ai

  • Microsoft

  • IBM

  • Clarifai

  • NVIDIA

  • H2O.ai

  • h2AI 서비스 시장 산업 동향 p최근 글로벌 AI 서비스 시장의 동향을 살펴보면, Amazon Web Services와 Google과 같은 기업들이 경쟁이 치열해지고 있으며, 고객 경험과 운영 효율성 향상을 위한 첨단 AI 솔루션을 출시하고 있습니다. 마이크로소프트는 클라우드 플랫폼을 통해 AI 역량을 지속적으로 확장하여 소기업부터 대기업까지 다양한 고객층을 확보하고 있습니다. DataRobot은 머신러닝 자동화에 대한 혁신적인 접근 방식으로 주목을 받았으며, C3.ai는 AI 서비스 강화를 위한 중요한 파트너십을 발표했습니다. 알리바바 클라우드 또한 아시아 지역의 증가하는 수요에 대응하기 위해 AI 서비스를 강화하며 발걸음을 옮기고 있습니다. IBM과 SAP와 같은 주요 기업들이 혁신을 추진하기 위해 기존 서비스에 AI를 통합하는 데 주력하면서 시장 가치가 크게 상승하고 있습니다. 특히 Salesforce는 최근 AI 기반 분석 역량을 확장하여 시장에서의 입지를 더욱 공고히 했습니다. 이 분야에서 주목할 만한 인수합병은 제한적이지만, NVIDIA와 같은 기업들은 AI 기술 스택을 강화하기 위해 전략적 파트너십을 지속적으로 모색하고 있으며, 이는 시장 차별화를 위해 주요 업계 기업들 간의 지속적인 협력 추세를 반영하고 있습니다.

    AI as a Service 시장 세분화 인사이트

    h3AI as a Service 시장 배포 모델 전망 ul
  • 퍼블릭 클라우드
  • 프라이빗 클라우드
  • 하이브리드 클라우드
  • h3AI as a Service 시장 서비스 유형 전망 ul
  • 머신러닝
  • 자연어 처리
  • 컴퓨터 비전
  • 음성 인식
  • h3AI as a Service 시장 최종 사용자 전망 ul
  • BFSI
  • 헬스케어
  • 소매
  • 제조
  • IT 및 통신
  • h3AI as a Service 시장 애플리케이션 전망 ul
  • 사기 탐지
  • 예측 분석
  • 고객 지원 챗봇
  • 이미지 인식
  • h3AI as a Service 시장 지역 전망 ul
  • 북미
  • 유럽
  • 남미
  • 아시아 태평양
  • 중동 및 아프리카
  • 시장 하이라이트

    저자
    Ankit Gupta
    Senior Research Analyst

    Ankit Gupta is an analyst in market research industry in ICT and SEMI industry. With post-graduation in "Telecom and Marketing Management" and graduation in "Electronics and Telecommunication" vertical he is well versed with recent development in ICT industry as a whole. Having worked on more than 150+ reports including consultation for fortune 500 companies such as Microsoft and Rio Tinto in identifying solutions with respect to business problems his opinions are inclined towards mixture of technical and managerial aspects.

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    FAQs

    What is the projected market valuation of the AI as a Service Market by 2035?

    The AI as a Service Market is projected to reach a valuation of 283.45 USD Billion by 2035.

    What was the market valuation of the AI as a Service Market in 2024?

    In 2024, the AI as a Service Market was valued at 13.46 USD Billion.

    What is the expected CAGR for the AI as a Service Market from 2025 to 2035?

    The expected CAGR for the AI as a Service Market during the forecast period 2025 - 2035 is 31.92%.

    Which deployment model had the highest valuation in the AI as a Service Market?

    The Public Cloud deployment model had the highest valuation at 118.45 USD Billion.

    What are the leading service types in the AI as a Service Market?

    Machine Learning and Natural Language Processing are among the leading service types, valued at 85.0 USD Billion and 70.0 USD Billion, respectively.

    Which end user segment contributed the most to the AI as a Service Market?

    The IT and Telecom sector contributed the most, with a valuation of 83.45 USD Billion.

    What applications are driving growth in the AI as a Service Market?

    Customer Support Chatbots and Predictive Analytics are driving growth, valued at 88.96 USD Billion and 73.73 USD Billion, respectively.

    Who are the key players in the AI as a Service Market?

    Key players include Amazon Web Services, Microsoft, Google Cloud, IBM, Salesforce, Oracle, Alibaba Cloud, SAP, and NVIDIA.

    What is the valuation of the Private Cloud segment in the AI as a Service Market?

    The Private Cloud segment was valued at 85.12 USD Billion.

    How does the projected growth of the AI as a Service Market compare to its past valuation?

    The market is expected to grow from 13.46 USD Billion in 2024 to 283.45 USD Billion by 2035, indicating substantial growth.

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