AI as a Service Market

서비스로서의 AI 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서 배포 모델별(공공 클라우드, 개인 클라우드, 하이브리드 클라우드), 서비스 유형별(기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전, 음성 인식), 최종 사용자별(BFSI, 의료, 소매, 제조, IT 및 통신), 애플리케이션별(사기 탐지, 예측 분석, 고객 지원 챗봇, 이미지 인식) 및 지역별(북미, 유럽, 남미, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카) - 2035년까지 예측
ID: MRFR/ICT/5594-HCR 100 Pages Ankit Gupta Last Updated: September 15, 2026
AI as a Service Market
Market Size
Forecast Period2025 - 2035
CAGR (2025 - 2035)31.92%
2024 Market Size$ 13.46 Billion
2025 Market Size$ 17.76 Billion
2035 Market Size$ 283.45 Billion
Key Players
Amazon Web Services
Microsoft
Google Cloud
IBM
Salesforce
Oracle
Opportunities
  • Growing Demand for Automation
  • Rising Need for Data Analytics
  • Increased Focus on Customer Experience

AI as a Service Market 요약

Market Research Future 분석에 따르면, AI as a Service 시장 규모는 2024년에 134.6억 달러로 추정되었습니다. AI as a Service 산업은 2025년 177.6억 달러에서 2035년까지 2834.5억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 2025 - 2035년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR)은 31.92%에 이를 것으로 보입니다.

주요 시장 동향 및 하이라이트

서비스로서의 AI 시장은 기술 발전과 자동화에 대한 수요 증가로 인해 강력한 성장을 경험하고 있습니다.

  • 북미는 서비스로서의 AI 시장에서 가장 큰 시장으로 남아 있으며, 클라우드 기반 솔루션에 대한 강한 경향을 보이고 있습니다.
  • 아시아 태평양 지역은 빠른 디지털 전환 이니셔티브에 힘입어 가장 빠르게 성장하는 시장으로 부상하고 있습니다.
  • 공공 클라우드 부문이 시장을 지배하고 있으며, 하이브리드 클라우드 부문은 유연성과 확장성 덕분에 가장 빠른 성장을 보이고 있습니다.
  • 자동화에 대한 증가하는 수요와 기계 학습 기술의 발전과 같은 주요 요인이 시장 확장을 촉진하고 있습니다.

시장 규모 및 예측

2024 시장 규모 13.46 (억 달러)
2035 시장 규모 283.45 (억 달러)
CAGR (2025 - 2035) 31.92%

주요 기업

아마존 웹 서비스 (미국), 마이크로소프트 (미국), 구글 클라우드 (미국), IBM (미국), 세일즈포스 (미국), 오라클 (미국), 알리바바 클라우드 (중국), SAP (독일), NVIDIA (미국)

AI as a Service Market Treiber

자동화에 대한 증가하는 수요

AI 서비스 시장은 다양한 분야에서 자동화에 대한 수요가 눈에 띄게 증가하고 있습니다. 조직들은 자동화된 프로세스를 통해 운영을 간소화하고, 비용을 절감하며, 효율성을 향상시키기 위해 점점 더 노력하고 있습니다. 이 추세는 제조업, 금융 및 의료와 같은 산업에서 특히 두드러지며, AI 기반 솔루션이 워크플로를 최적화하고 의사 결정을 개선할 수 있습니다. 최근 추정에 따르면, 자동화 시장은 2025년까지 2000억 달러 이상의 가치를 가질 것으로 예상되며, 이는 강력한 성장 궤적을 나타냅니다. 기업들이 AI가 운영을 변화시킬 수 있는 잠재력을 인식함에 따라, AI 서비스 시장 솔루션의 채택이 가속화될 가능성이 높아지며, 시장을 더욱 발전시킬 것입니다.

데이터 분석에 대한 증가하는 필요

AI 서비스 시장은 조직들이 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 도출하기 위해 노력함에 따라 데이터 분석에 대한 증가하는 필요를 목격하고 있습니다. 산업 전반에 걸쳐 생성되는 데이터의 기하급수적인 성장으로 인해, 기업들은 이 정보를 이해하기 위해 AI 기반 분석 솔루션에 점점 더 의존하고 있습니다. AI 서비스 시장은 2025년까지 약 3000억 달러에 이를 것으로 예상되며, 이는 대규모 데이터 세트를 처리하고 분석하는 데 있어 AI의 중요한 역할을 강조합니다. 기업들이 데이터 기반 의사 결정의 가치를 인식함에 따라, AI 서비스 시장 솔루션의 채택이 증가할 가능성이 높아지며, 시장 성장에 더욱 기여할 것입니다. 이 추세는 다양한 분야에서 데이터 중심 전략으로의 광범위한 전환을 반영합니다.

고객 경험에 대한 집중 증가

AI 서비스 시장은 고객 경험 향상에 대한 집중 증가에 의해 크게 형성되고 있습니다. 조직들은 AI 기술을 활용하여 상호작용을 개인화하고, 서비스 제공을 개선하며, 고객의 요구를 예측하고 있습니다. 이 변화는 고객 만족이 가장 중요한 소매 및 환대와 같은 분야에서 특히 두드러집니다. 산업 보고서에 따르면, 고객 경험을 우선시하는 기업들은 연간 최대 10%의 수익 성장을 경험할 가능성이 높습니다. 기업들이 경쟁 시장에서 차별화를 추구함에 따라, 고객 참여를 향상시키기 위한 AI 서비스 시장 솔루션의 채택이 증가할 것으로 예상되며, 이는 시장의 전반적인 성장에 기여할 것입니다.

기계 학습 기술의 발전

AI 서비스 시장은 기계 학습 기술의 빠른 발전에 의해 크게 영향을 받고 있습니다. 알고리즘, 데이터 처리 능력 및 컴퓨팅 파워의 혁신은 조직들이 AI를 보다 효과적으로 활용할 수 있게 하고 있습니다. 이러한 발전은 방대한 데이터 세트를 분석할 수 있는 정교한 모델의 개발을 촉진하여 예측 분석 및 의사 결정을 개선합니다. 기계 학습 부문은 향후 몇 년 동안 약 40%의 연평균 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 이는 AI 솔루션에 대한 의존도가 증가하고 있음을 강조합니다. 조직들이 이러한 기술을 활용하려고 함에 따라, AI 서비스 시장 제공에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며, 시장 확장을 촉진할 것입니다.

사물인터넷(IoT) 생태계의 확장

AI 서비스 시장은 사물인터넷(IoT) 생태계의 확장에 의해 주도되는 성장을 경험하고 있습니다. 더 많은 장치가 상호 연결됨에 따라 생성되는 데이터의 양이 기하급수적으로 증가하고 있으며, 이는 AI 애플리케이션의 기회를 창출하고 있습니다. 조직들은 IoT 데이터를 분석하기 위해 AI를 활용하여 실시간 통찰력과 프로세스 자동화를 가능하게 하고 있습니다. IoT 시장은 2025년까지 1조 달러를 초과할 것으로 예상되며, 이는 AI 서비스 시장 솔루션이 IoT 기술과 통합될 수 있는 상당한 기회를 나타냅니다. 이러한 시너지는 운영 효율성을 향상시키고 다양한 분야에서 혁신을 촉진할 가능성이 높아, AI 서비스 시장을 더욱 발전시킬 것입니다.

시장 세그먼트 통찰력

배포 모델에 따른: 퍼블릭 클라우드(가장 큰) 대 하이브리드 클라우드(가장 빠르게 성장하는)

AI 서비스 시장에서 배포 모델 세그먼트는 주로 퍼블릭 클라우드 솔루션이 주도하고 있습니다. 이 모델은 조직이 주요 클라우드 제공업체의 인프라를 활용하여 대규모로 AI 서비스에 접근할 수 있도록 합니다. 한편, 프라이빗 클라우드 배포도 보안 및 규정 준수 요구 사항이 엄격한 기업을 대상으로 하여 상당한 점유율을 차지하고 있습니다. 하이브리드 클라우드 모델은 퍼블릭 및 프라이빗 솔루션의 유연성을 제공하여 기업이 운영 요구 사항에 따라 전략을 조정할 수 있도록 하여 인기를 얻고 있습니다.

퍼블릭 클라우드(지배적) 대 하이브리드 클라우드(신흥)

AI 서비스 시장의 퍼블릭 클라우드 세그먼트는 확장성과 접근성으로 정의되며, 많은 조직에 대해 지배적인 배포 모델이 되고 있습니다. 이는 AI 워크로드를 위한 신속한 배포와 광범위한 리소스 가용성을 촉진하여 다양한 비즈니스에 매력적입니다. 반면 하이브리드 클라우드 모델은 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드의 이점을 결합하여 강력한 경쟁자로 떠오르고 있습니다. 이 모델은 조직이 필요에 따라 리소스를 확장하면서도 민감한 데이터를 보다 통제된 환경에서 관리할 수 있는 능력을 유지할 수 있도록 개선된 민첩성을 제공합니다. 퍼블릭 및 프라이빗 인프라 간의 격차를 연결함으로써 하이브리드 클라우드 솔루션은 기업들 사이에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다.

서비스 유형에 따른: 머신 러닝(가장 큰) 대 자연어 처리(가장 빠르게 성장하는)

AI 서비스 시장에서 머신 러닝은 여전히 가장 큰 세그먼트로, 금융, 의료 및 소매와 같은 산업 전반에 걸쳐 광범위한 응용 프로그램 덕분에 상당한 시장 점유율을 차지하고 있습니다. 자연어 처리는 현재 시장 점유율이 더 작지만, 음성 인식 장치와 챗봇에 대한 수요 증가로 인해 가장 빠르게 성장하고 있습니다. 이러한 두 서비스 유형의 조합은 전체 시장 역학의 중요한 부분을 차지합니다. AI 서비스 시장의 성장 추세는 클라우드 컴퓨팅, 빅 데이터 분석 및 사물인터넷(IoT)의 발전에 의해 주도되고 있습니다. 머신 러닝의 강력한 알고리즘은 계속 발전하여 조직이 방대한 데이터 세트에서 통찰력을 추출할 수 있도록 합니다. 한편, 자연어 처리 기술의 인기가 높아짐에 따라 사용자 상호작용이 향상될 뿐만 아니라 비즈니스 프로세스가 간소화되어 빠른 성장을 촉진하고 있습니다. 이러한 혁신적인 기술들은 다양한 분야에서 서비스 제공 방식을 재편할 것으로 예상되며, AI를 혁신의 주요 동력으로 자리매김하고 있습니다.

머신 러닝: 지배적 대 자연어 처리: 신흥

머신 러닝은 AI 서비스 시장에서 지배적인 힘으로, 조직이 데이터 기반 결정을 내릴 수 있도록 하는 고급 예측 분석 및 데이터 처리 기능을 제공합니다. 그 다재다능함은 자동화된 사기 탐지에서 개인화된 마케팅 전략에 이르기까지 다양한 응용 프로그램에 걸쳐 있습니다. 반면, 자연어 처리는 인간과 기계 간의 의사소통 격차를 해소하는 능력 덕분에 놀라운 성장을 보여주는 신흥 세그먼트입니다. 이 기술은 기계가 인간의 언어를 이해하고 해석할 수 있게 하여 지능형 가상 비서 개발 및 고객 서비스 경험 향상에 필수적입니다. 이 두 서비스 유형 간의 경쟁은 AI 시장의 역동적인 특성을 강조하며, 기업들은 경쟁 우위를 위해 최신 발전을 활용하기 위해 지속적으로 노력하고 있습니다.

최종 사용자에 따른: 의료(가장 큰) 대 BFSI(가장 빠르게 성장하는)

AI 서비스 시장에서 최종 사용자 간의 시장 점유율 분포는 의료 부문이 환자 관리 솔루션 및 예측 분석에 대한 수요 증가에 힘입어 가장 큰 점유율을 차지하고 있음을 보여줍니다. 그 뒤를 이어 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI) 부문이 있으며, AI를 활용하여 고객 참여 및 사기 탐지를 향상시키고 있어 AI 서비스 분야에서 상당한 채택률을 보여주고 있습니다.

의료: 선두주자(지배적) 대 BFSI: 빠른 확장(신흥)

의료 부문은 AI 서비스 시장에서 두드러지며, 임상 데이터 관리 및 환자 치료 개선을 위한 혁신적인 솔루션에 대한 강력한 수요로 특징지어집니다. 여기서 AI 응용 프로그램에는 원격 의료, 이미지 분석 및 개인화된 치료 권장 사항이 포함됩니다. 반면, BFSI 부문은 위험 평가 및 고객 서비스 최적화를 위한 AI 통합을 통해 빠른 확장을 경험하고 있습니다. 금융 기관들이 거래 분석 및 자동화된 고객 상호작용을 위해 머신 러닝에 투자함에 따라, 이 부문은 디지털화 및 규제 프레임워크 준수 개선에 대한 긴급한 필요에 의해 상당한 성장을 할 것으로 예상됩니다.

응용 프로그램에 따른: 사기 탐지(가장 큰) 대 예측 분석(가장 빠르게 성장하는)

AI 서비스 시장에서 응용 프로그램 세그먼트는 다양한 부문에서 중요한 기여를 하고 있습니다. 사기 탐지는 산업 전반에 걸쳐 보안 및 위험 관리에 대한 필요 증가로 인해 가장 큰 응용 프로그램으로 부상하고 있습니다. 예측 분석은 의사 결정 과정에서 데이터 기반 통찰력에 대한 수요 증가로 인해 그 뒤를 따릅니다. 고객 지원 챗봇 및 이미지 인식과 같은 다른 주목할 만한 응용 프로그램들도 고객 경험 및 운영 효율성을 향상시키며 인기를 얻고 있습니다.

사기 탐지(지배적) 대 고객 지원 챗봇(신흥)

사기 탐지는 AI 서비스 시장 응용 프로그램 세그먼트 내에서 지배적인 힘으로 작용합니다. 사기 활동을 식별하고 완화하는 데 효과적이기 때문에 금융 서비스 및 전자 상거래 플랫폼에서 선호되는 선택이 됩니다. 반면, 고객 지원 챗봇은 자동화 및 실시간 상호작용을 통해 서비스 제공을 개선할 수 있는 방법을 기업에 제공하는 신흥 트렌드를 나타냅니다. 사기 탐지가 자산 및 데이터를 보호하는 데 중점을 두는 반면, 고객 지원 챗봇은 AI를 활용하여 고객 참여를 향상시키며 지능형 고객 서비스 솔루션으로의 전환을 보여줍니다.

AI as a Service Market에 대한 더 자세한 통찰력 얻기

지역 통찰력

북미: 혁신과 리더십 허브

북미는 AI as a Service 시장에서 가장 큰 시장으로, 전 세계 시장 점유율의 약 45%를 차지하고 있습니다. 이 지역의 성장은 빠른 기술 발전, 클라우드 기반 솔루션에 대한 수요 증가 및 지원적인 규제 프레임워크에 의해 주도되고 있습니다. 주요 기술 기업과 스타트업의 존재는 혁신을 촉진하며, AI 연구 및 개발에 대한 투자는 시장 확장을 더욱 촉진합니다. 미국이 이 지역을 선도하며, 캐나다도 중요한 기여를 하고 있습니다. 아마존 웹 서비스, 마이크로소프트 및 구글 클라우드와 같은 주요 플레이어들이 다양한 AI 서비스를 제공하며 시장을 지배하고 있습니다. 경쟁 환경은 지속적인 혁신과 전략적 파트너십으로 특징지어지며, 북미가 AI 기술의 최전선에 남아 있도록 보장합니다.

유럽: 떠오르는 AI 강국

유럽은 AI as a Service 시장에서 중요한 플레이어로 빠르게 부상하고 있으며, 전 세계 점유율의 약 30%를 차지하고 있습니다. 이 지역은 혁신을 촉진하고 윤리적인 AI 관행을 보장하기 위한 강력한 규제 지원을 받고 있습니다. 유럽 AI 법과 같은 이니셔티브는 AI 개발을 위한 우호적인 환경을 조성하여 다양한 산업에서 AI 서비스에 대한 수요를 촉진하고 있습니다. 독일, 영국 및 프랑스와 같은 주요 국가들은 운영 효율성을 향상시키기 위해 AI 솔루션을 점점 더 채택하고 있습니다. SAP와 IBM과 같은 주요 플레이어들은 그들의 제공을 확장하고 있으며, 수많은 스타트업들이 활기찬 경쟁 환경에 기여하고 있습니다. 지속 가능성과 윤리적 AI에 대한 집중은 유럽을 글로벌 시장에서 더욱 돋보이게 합니다.

아시아-태평양: 빠른 성장과 채택

아시아-태평양은 AI as a Service 시장에서 빠른 성장을 목격하고 있으며, 전 세계 점유율의 약 20%를 차지하고 있습니다. 이 지역의 확장은 디지털 전환 이니셔티브 증가, 증가하는 기술 스타트업 수 및 AI 연구에 대한 정부 투자가 촉진하고 있습니다. 중국과 인도가 선두에 서 있으며, AI를 활용하여 의료 및 금융을 포함한 다양한 산업을 향상시키고 있습니다. 중국은 이 지역에서 가장 큰 시장이며, 인도와 일본도 중요한 기여를 하고 있습니다. 경쟁 환경은 알리바바 클라우드와 같은 주요 플레이어와 지역 스타트업의 존재로 특징지어집니다. 이 지역의 혁신과 기술 기업 간의 협업에 대한 집중은 AI 서비스의 채택을 촉진하고 있으며, 미래 성장에 중요한 영역이 되고 있습니다.

중동 및 아프리카: 떠오르는 시장 잠재력

중동 및 아프리카 지역은 AI as a Service 시장에서 점차 부상하고 있으며, 전 세계 점유율의 약 5%를 차지하고 있습니다. 성장은 기술 인프라에 대한 투자 증가, 디지털 전환을 촉진하는 정부 이니셔티브 및 AI의 잠재적 이점에 대한 인식 증가에 의해 주도되고 있습니다. UAE와 남아프리카 공화국과 같은 국가들이 선두에 서 있으며, AI 프로젝트에 대한 정부의 상당한 지원이 있습니다. 경쟁 환경은 진화하고 있으며, AI as a Service 시장을 위한 기업들이 금융, 의료 및 물류와 같은 분야에 AI 솔루션을 구현하는 데 집중하고 있습니다. 이 지역의 독특한 도전과 기회는 AI 서비스의 혁신과 성장에 비옥한 토대를 제공합니다.

AI as a Service Market Regional Image

주요 기업 및 경쟁 통찰력

글로벌 AI as a Service 시장은 자동화, 데이터 분석 및 다양한 산업에서의 향상된 고객 경험에 대한 수요 증가에 힘입어 빠른 성장과 진화를 목격하고 있습니다. 조직들이 경쟁력을 유지하기 위해 인공지능을 활용하고자 노력함에 따라, 시장은 혁신적인 서비스 제공과 전략적 파트너십으로 특징지어지는 매우 역동적인 환경이 되었습니다. 기업들은 특정 비즈니스 요구를 충족하는 AI 기반 솔루션 개발에 점점 더 집중하고 있으며, 운영 효율성과 의사 결정 프로세스를 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 경쟁은 연구 및 개발에 대한 투자 증가를 촉발하여, 선도 기업들이 최첨단 기술과 맞춤형 서비스를 도입할 수 있게 하여 AI as a Service 시장 부문의 전반적인 성장을 지원하고 있습니다. 지속적인 디지털 전환과 확장 가능한 AI 솔루션에 대한 필요는 시장을 형성하고 있으며, 기존 플레이어와 신생 스타트업 간의 경쟁을 위한 환경을 조성하고 있습니다. DataRobot은 광범위한 전문 지식 없이도 조직들이 기계 학습의 힘을 활용할 수 있도록 하는 강력한 플랫폼 덕분에 글로벌 AI as a Service 시장에서 두드러집니다. 이 회사는 AI 모델의 개발 및 배포를 신속하고 효율적으로 촉진하는 포괄적인 도구 모음을 제공하며, 금융, 의료 및 제조와 같은 다양한 산업에 맞춰져 있습니다. DataRobot의 주요 강점 중 하나는 자동화에 대한 헌신으로, AI 모델 훈련 과정에서 필요한 시간과 노력을 크게 줄여 모든 규모의 기업들이 접근할 수 있도록 합니다. 또한, DataRobot의 설명 가능한 AI 제공에 대한 집중은 신뢰성과 신뢰를 추가적으로 높여 이해관계자들이 AI 예측 뒤의 의사 결정 과정을 이해할 수 있도록 합니다. 사용자 경험에 대한 강한 강조와 데이터 통합 및 협업을 지원하는 풍부한 기능 세트는 DataRobot의 AI as a Service 시장에서의 리더십을 확고히 하고 있습니다. 세일즈포스 또한 글로벌 AI as a Service 시장에서 중요한 발전을 이루었으며, 주로 인공지능을 고객 관계 관리(CRM) 도구에 통합하는 선구적인 플랫폼을 통해 이루어졌습니다. 이 회사의 AI 기반 제공, 특히 아인슈타인 플랫폼은 기업들이 고객 데이터에서 실행 가능한 통찰력을 얻을 수 있게 하여 판매 및 마케팅 전략을 향상시킵니다. 세일즈포스의 주목할 만한 강점 중 하나는 광범위한 생태계와 고객 기반으로, AI 기능을 기존 워크플로우에 원활하게 통합할 수 있게 합니다. 이러한 강력한 통합은 기업들이 고객의 요구를 더 잘 예측하고 개인화된 상호작용을 할 수 있도록 고급 분석을 활용할 수 있게 합니다. 또한, 세일즈포스의 AI 기능에 대한 지속적인 혁신은 연구 및 개발에 대한 상당한 투자가 뒷받침되어 있으며, 고객 경험과 참여를 개선하기 위해 맞춤형 솔루션을 제공하는 데 있어 회사가 최전선에 남아 있도록 보장합니다. 사용자 친화적인 디자인과 협업 도구에 대한 강한 집중으로, 세일즈포스는 AI as a Service 시장 환경을 지속적으로 크게 형성하고 있습니다.

AI as a Service Market 시장의 주요 기업은 다음과 같습니다

Recent Industry Developments

  • 2024년 2분기: 마이크로소프트, 기업을 위한 새로운 Copilot AI as a Service 시장 플랫폼 출시 마이크로소프트는 Azure를 통해 생성 AI 도구 및 API에 대한 접근을 제공하는 Copilot AI as a Service 시장 플랫폼의 출시를 발표하며, AIaaS 포트폴리오의 주요 확장을 알렸습니다.
  • 2024년 2분기: 구글 클라우드, 기업 AI 서비스용 Vertex AI 에이전트 빌더 공개 구글 클라우드는 기업들이 맞춤형 생성 AI 에이전트를 생성하고 배포할 수 있도록 하는 새로운 AI as a Service 시장 제품인 Vertex AI 에이전트 빌더를 소개했습니다.
  • 2024년 2분기: AWS, AI as a Service 시장을 위한 Amazon Bedrock의 일반 가용성 발표 아마존 웹 서비스는 주요 AI 기업의 기초 모델에 대한 접근을 제공하는 완전 관리형 AI as a Service 시장 플랫폼인 Amazon Bedrock을 출시하였으며, 이제 모든 AWS 고객이 일반적으로 이용할 수 있습니다.
  • 2024년 3분기: 세일즈포스, AI as a Service 시장 제공을 강화하기 위해 AI 스타트업 Aide를 2억 5천만 달러에 인수 세일즈포스는 생성 AI 스타트업 Aide의 인수를 완료하여, 세일즈포스의 AI as a Service 시장 제품군에 기술을 통합하고 기업 고객을 위한 자동화 및 분석 기능을 강화했습니다.
  • 2024년 3분기: IBM과 SAP, 공급망을 위한 AI as a Service 시장 제공을 위한 전략적 파트너십 발표 IBM과 SAP는 공급망 최적화를 목표로 AI as a Service 시장 솔루션을 공동 개발하고 제공하기 위해 전략적 파트너십을 체결했습니다.
  • 2024년 4분기: OpenAI, ChatGPT Enterprise API as a Service 출시 OpenAI는 기업들이 관리형 AI as a Service 시장 제공으로 고급 언어 모델에 확장 가능하게 접근할 수 있도록 하는 ChatGPT Enterprise API의 출시를 발표했습니다.
  • 2024년 4분기: Cohere, AI as a Service 시장 플랫폼 확장을 위해 4억 5천만 달러의 시리즈 C 자금 조달 Cohere는 저명한 벤처 캐피탈 회사들이 주도하는 4억 5천만 달러의 시리즈 C 자금을 확보하여, 기업을 위한 AI as a Service 시장 플랫폼의 개발 및 글로벌 출시를 가속화할 계획입니다.
  • 2025년 1분기: 오라클, 의료 부문을 위한 AI as a Service 시장 제품군 출시 오라클은 의료 조직을 위해 예측 분석, 환자 참여 및 워크플로우 자동화 도구를 제공하는 새로운 AI as a Service 시장 제품군을 도입했습니다.
  • 2025년 1분기: SAP, AI as a Service 시장 확장을 위해 AI 워크플로우 자동화 회사 Cognigy 인수 SAP는 AI as a Service 시장 기능을 강화하고 고급 대화형 AI를 기업 클라우드 제공에 통합하기 위해 AI 워크플로우 자동화 회사 Cognigy를 인수했습니다.
  • 2025년 2분기: NVIDIA, 기업 모델 배포를 위한 AI Foundry Service 출시 NVIDIA는 기업들이 AI 모델을 대규모로 구축, 사용자 정의 및 배포할 수 있도록 하는 AI Foundry Service의 출시를 발표했습니다.
  • 2025년 2분기: ServiceNow와 Hugging Face, 기업 AI as a Service 시장 제공을 위한 파트너십 체결 ServiceNow와 Hugging Face는 Hugging Face의 오픈 소스 AI 모델을 ServiceNow 플랫폼에 통합하여 기업 자동화를 위한 새로운 AI as a Service 시장 기능을 제공하기 위한 파트너십을 체결했습니다.
  • 2025년 2분기: Databricks, AI as a Service 시장 포트폴리오 강화를 위해 Mistral AI 인수 Databricks는 AI as a Service 시장 제공을 확장하고 기업 AI 솔루션의 혁신을 가속화하기 위해 유럽 AI 모델 개발자 Mistral AI의 인수를 발표했습니다.

향후 전망

AI as a Service Market 향후 전망

서비스로서의 AI 시장은 2025년부터 2035년까지 31.92%의 CAGR로 성장할 것으로 예상되며, 이는 기계 학습, 클라우드 컴퓨팅의 발전 및 자동화에 대한 수요 증가에 의해 촉진됩니다.

2035년까지 서비스로서의 AI 시장은 산업 전반에 걸쳐 디지털 전환의 초석이 될 것으로 예상됩니다.

시장 세분화

서비스로서의 AI 시장 최종 사용자 전망

  • 금융 서비스 및 보험
  • 헬스케어
  • 소매
  • 제조
  • IT 및 통신

서비스로서의 AI 시장 애플리케이션 전망

  • 사기 탐지
  • 예측 분석
  • 고객 지원 챗봇
  • 이미지 인식

서비스로서의 AI 시장 서비스 유형 전망

  • 기계 학습
  • 자연어 처리
  • 컴퓨터 비전
  • 음성 인식

서비스로서의 AI 시장 배포 모델 전망

  • 공공 클라우드
  • 사설 클라우드
  • 하이브리드 클라우드

보고서 범위

2024년 시장 규모 134.6(억 달러)
2025년 시장 규모 177.6(억 달러)
2035년 시장 규모 2834.5(억 달러)
연평균 성장률 (CAGR) 31.92% (2025 - 2035)
보고서 범위 수익 예측, 경쟁 환경, 성장 요인 및 트렌드
기준 연도 2024
시장 예측 기간 2025 - 2035
역사적 데이터 2019 - 2024
시장 예측 단위 억 달러
주요 기업 프로필 아마존 웹 서비스 (미국), 마이크로소프트 (미국), 구글 클라우드 (미국), IBM (미국), 세일즈포스 (미국), 오라클 (미국), 알리바바 클라우드 (중국), SAP (독일), NVIDIA (미국)
포함된 세그먼트 배포 모델, 서비스 유형, 최종 사용자, 애플리케이션, 지역
주요 시장 기회 고급 기계 학습 모델의 통합은 AI as a Service 시장에서 확장성을 향상시킵니다.
주요 시장 역학 확장 가능한 AI 솔루션에 대한 수요 증가가 AI as a Service 시장에서 경쟁 혁신과 규제 적응을 촉진합니다.
포함된 국가 북미, 유럽, 아시아 태평양, 남미, 중동 및 아프리카

Frequently Asked Questions

2035년까지 AI 서비스 시장의 예상 시장 가치는 얼마입니까?

AI 서비스 시장은 2035년까지 283.45억 달러의 가치를 가질 것으로 예상됩니다.

2024년 AI 서비스 시장의 시장 가치는 얼마였습니까?

2024년 AI 서비스 시장은 13.46억 달러로 평가되었습니다.

2025년부터 2035년까지 AI 서비스 시장의 예상 CAGR은 얼마입니까?

2025년부터 2035년까지의 예측 기간 동안 AI 서비스 시장의 예상 CAGR은 31.92%입니다.

AI 서비스 시장에서 가장 높은 가치를 가진 배포 모델은 무엇입니까?

공공 클라우드 배포 모델이 118.45억 달러로 가장 높은 가치를 가졌습니다.

AI 서비스 시장의 주요 서비스 유형은 무엇입니까?

기계 학습과 자연어 처리가 주요 서비스 유형으로, 각각 85.0억 달러와 70.0억 달러로 평가됩니다.

AI 서비스 시장에 가장 많이 기여한 최종 사용자 세그먼트는 무엇입니까?

IT 및 통신 부문이 가장 많이 기여했으며, 가치는 83.45억 달러입니다.

AI 서비스 시장의 성장을 이끄는 애플리케이션은 무엇입니까?

고객 지원 챗봇과 예측 분석이 성장을 이끌고 있으며, 각각 88.96억 달러와 73.73억 달러로 평가됩니다.

AI 서비스 시장의 주요 플레이어는 누구입니까?

주요 플레이어로는 아마존 웹 서비스, 마이크로소프트, 구글 클라우드, IBM, 세일즈포스, 오라클, 알리바바 클라우드, SAP, NVIDIA가 있습니다.

AI 서비스 시장에서 프라이빗 클라우드 세그먼트의 가치는 얼마입니까?

프라이빗 클라우드 세그먼트는 85.12억 달러로 평가되었습니다.

AI 서비스 시장의 예상 성장률은 과거 가치와 어떻게 비교됩니까?

시장은 2024년 13.46억 달러에서 2035년까지 283.45억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 이는 상당한 성장을 나타냅니다.

저자
Author Author Profile Ankit Gupta LinkedIn Team Lead - Research
Ankit Gupta is a seasoned market intelligence and strategic research professional with over six plus years of experience in the ICT and Semiconductor industries. With academic roots in Telecom, Marketing, and Electronics, he blends technical insight with business strategy. Ankit has led 200+ projects, including work for Fortune 500 clients like Microsoft and Rio Tinto, covering market sizing, tech forecasting, and go-to-market strategies. Known for bridging engineering and enterprise decision-making, his insights support growth, innovation, and investment planning across diverse technology markets.

Research Approach

 

Secondary Research

The secondary research process involved comprehensive analysis of technology regulatory frameworks, peer-reviewed computing journals, cloud computing publications, and authoritative technology organizations. Key sources included the National Institute of Standards and Technology (NIST) AI Risk Management Framework, European Union Artificial Intelligence Act (EU AI Act) regulatory databases, National Science Foundation (NSF) Computer and Information Science and Engineering (CISE) Directorate, Association for Computing Machinery (ACM) Digital Library, IEEE Xplore Digital Library, International Organization for Standardization (ISO/IEC JTC 1/SC 42) AI standards, Organization for Economic Co-operation and Development (OECD) AI Policy Observatory, US Department of Commerce Bureau of Industry and Security, European Commission Joint Research Centre (JRC), UK Office for Artificial Intelligence, Government Accountability Office (GAO) Technology Assessments, World Intellectual Property Organization (WIPO) Technology Trends, United Nations ITU AI for Good Global Summit reports, and national digital transformation strategies from key markets. These sources were used to collect cloud adoption statistics, AI regulatory compliance data, algorithmic bias studies, enterprise automation trends, and competitive landscape analysis for machine learning platforms, natural language processing APIs, computer vision services, and automated speech recognition technologies.

 

Primary Research

During the primary research process, both supply-side and demand-side stakeholders were interviewed to gather qualitative and quantitative information. Chief Technology Officers, VPs of Cloud Infrastructure, AI/ML engineering heads, and product strategy leads from hyperscale cloud providers, AI platform vendors, and managed service providers were some of the people who provided information on the supply side. Chief Information Officers, data science directors, digital transformation leads, and procurement heads from BFSI institutions, healthcare systems, retail businesses, manufacturing companies, and IT services companies were all demand-side sources. Primary research confirmed service segmentation, corroborated the timetables for deploying AI models, and provided information on how businesses adopt new technologies, how they price APIs, and how they manage their data.

Primary Respondent Breakdown:

By Designation: C-level Primaries (32%), Director Level (30%), Others (38%)

By Region: North America (38%), Europe (25%), Asia-Pacific (28%), Rest of World (9%)

 

Market Size Estimation

Global market valuation was derived through revenue mapping and API consumption volume analysis. The methodology included:

Identification of 50+ key service providers across North America, Europe, Asia-Pacific, and Latin America

Service mapping across machine learning platforms, natural language processing, computer vision, and automated speech recognition categories

Analysis of reported and modeled annual revenues specific to AIaaS portfolios

Coverage of providers representing 72-78% of global market share in 2024

Extrapolation using bottom-up (API call volume × unit pricing by region) and top-down (provider revenue validation) approaches to derive segment-specific valuations

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