Machine Learning Market Research Report - Forecast to 2030

Marktforschungsbericht für maschinelles Lernen: nach Komponenten (Hardware, Software), Organisationsgröße (Großunternehmen, kleine und mittlere Unternehmen), vertikal (BFSI, Medien und Unterhaltung, Automobilindustrie, Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Bildung, Gesundheitswesen, Regierung und Verteidigung, andere) und Region ( Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Rest der Welt) - Prognose bis 2030

ID: MRFR/ICT/1855-CR | February 2020 | Region: Global | 166 Pages         

1 Executive Summary

1.1 Market Attractiveness Analysis 17

1.1.1 Global Machine Learning Market, By Component 18

1.1.2 Global Machine Learning Market, By Organization Size 19

1.1.3 Global Machine Learning Market, By Vertical 20

1.2 Global Machine Learning Market, By Region 21

2 Market Introduction

2.1 Definition 22

2.2 Scope Of The Study 22

2.3 Market Structure 22

3 Research Methodology

3.1 Research Process 23

3.2 Primary Research 24

3.3 Secondary Research 25

3.4 Market Size Estimation 25

3.5 Forecast Vertical 26

3.6 List Of Assumptions 27

4 Market Insights

5 Market Dynamics

5.1 Introduction 30

5.2 Drivers 31

5.2.1 Increasing Adoption Of Cloud-Based Services 31

5.2.2 Increasing Unstructured Data Leads To The Increasing Demand For Machine Learning Solutions 31

5.2.3 Drivers Impact Analysis 32

5.3 Restraints 32

5.3.1 Lack Of Technical Expertise 32

5.3.2 Restraints Impact Analysis 33

5.4 Opportunity 33

5.4.1 Advantages Of Machine Learning Solutions In Healthcare, Agriculture, And Marketing Automation 33

5.5 Challenge 34

5.5.1 Requirement Of Massive Datasets For Training 34

6 Market Factor Analysis

6.1 Supply Chain Analysis 35

6.1.1 Design 36

6.1.2 Card/Processors 36

6.1.3 System & Software 36

6.1.4 End–Users & Services 36

6.2 Porter’s Five Forces Vertical 37

6.2.1 Threat Of New Entrants 37

6.2.2 Bargaining Power Of Suppliers 38

6.2.3 Bargaining Power Of Buyers 38

6.2.4 Threat Of Substitutes 38

6.2.5 Intensity Of Rivalry 38

7 Global Machine Learning Market, By Component

7.1 Overview 39

7.2 Hardware 40

7.2.1 Processors 41

7.2.2 Memory 41

7.2.3 Network 41

7.3 Software 42

7.3.1 Solution 43

7.3.2 Platform 43

7.4 Services 43

8 Global Machine Learning Market, By Organization Size

8.1 Overview 45

8.2 Large Enterprises 46

8.3 Small & Medium Sized Enterprises 46

9 Global Machine Learning Market, By Vertical

9.1 Overview 47

9.1.1 BFSI 48

9.1.2 Media And Entertainment 49

9.1.3 Automotive 49

9.1.4 Telecommunication 49

9.1.5 Retail And Ecommerce 49

9.1.6 Education 50

9.1.7 Healthcare 50

9.1.8 Government & Defense 50

9.1.9 Others 50

10 Global Machine Learning Market, By Region

10.1 Overview 51

10.2 North America 52

10.2.1 US 58

10.2.2 Canada 61

10.2.3 Mexico 64

10.3 Europe 67

10.3.1 U.K. 73

10.3.2 Germany 76

10.3.3 France 79

10.3.4 Italy 82

10.3.5 Spain 85

10.3.6 Rest Of Europe 88

10.4 Asia Pacific 91

10.4.1 China 97

10.4.2 India 100

10.4.3 Japan 103

10.4.4 Australia 106

10.4.5 Rest Of Asia-Pacific 109

10.5 Rest Of The World 112

10.5.1 Middle East & Africa 118

10.6 South America 121

11 Competitive Landscape

11.1 Competitive Overview 124

11.2 Key Players Market Share Analysis, 2020 (%) 124

12 Company Profiles

12.1 Google 126

12.1.1 Company Overview 126

12.1.2 Financial Overview 127

12.1.3 Products/Services/Solutions Offered 128

12.1.4 Key Developments 128

12.1.5 SWOT Analysis 129

12.1.6 Key Strategies 129

12.2 Microsoft Corporation 130

12.2.1 Company Overview 130

12.2.2 Financial Overview 131

12.2.3 Products/Services/Solutions Offered 132

12.2.4 Key Developments 132

12.2.5 SWOT Analysis 133

12.2.6 Key Strategies 133

12.3 Amazon.Com, Inc. (AWS) 134

12.3.1 Company Overview 134

12.3.2 Financial Overview 134

12.3.3 Products/Services/Solutions Offered 135

12.3.4 Key Developments 135

12.3.5 SWOT Analysis 136

12.3.6 Key Strategies 136

12.4 Cisco Systems, Inc. 137

12.4.1 Company Overview 137

12.4.2 Financial Overview 138

12.4.3 Products/Services/Solutions Offered 139

12.4.4 Key Developments 139

12.4.5 SWOT Analysis 140

12.4.6 Key Strategies 140

12.5 IBM Corporation 141

12.5.1 Company Overview 141

12.5.2 Financial Overview 142

12.5.3 Products/Services/Solutions Offered 143

12.5.4 Key Developments 143

12.5.5 SWOT Analysis 144

12.5.6 Key Strategies 144

12.6 Apple Inc. 145

12.6.1 Company Overview 145

12.6.2 Financial Overview 145

12.6.3 Products/Services/Solutions Offered 146

12.6.4 Key Developments 146

12.6.5 SWOT Analysis 146

12.6.6 Key Strategies 147

12.7 Intel Corporation 148

12.7.1 Company Overviews 148

12.7.2 Financial Overview 149

12.7.3 Products/Services/Solutions Offered 150

12.7.4 Key Developments 150

12.7.5 SWOT Analysis 150

12.7.6 Key Strategies 151

12.8 Facebook, Inc. 152

12.8.1 Company Overview 152

12.8.2 Financial Overview 152

12.8.3 Products/Services/Solutions Offered 153

12.8.4 Key Developments 153

12.8.5 SWOT Analysis 153

12.8.6 Key Strategies 154

12.9 Baidu Inc. 155

12.9.1 Company Overview 155

12.9.2 Financial Overview 156

12.9.3 Products/Services/Solutions Offered 156

12.9.4 Key Developments 157

12.9.5 SWOT Analysis 157

12.9.6 Key Strategies 157

12.10 Nuance Communications 158

12.10.1 Company Overviews 158

12.10.2 Financial Overview 159

12.10.3 Products/Services/Solutions Offered 159

12.10.4 Key Developments 160

12.10.5 SWOT Analysis 160

12.10.6 Key Strategy 161

12.11 Wipro Limited 162

12.11.1 Company Overviews 162

12.11.2 Financial Overview 163

12.11.3 Products/Services/Solutions Offered 163

12.11.4 Key Developments 164

12.11.5 SWOT Analysis 164

12.11.6 Key Strategy 164

13 Appendix

13.1 List Of Abbreviations 165

14 List Of Tables

TABLE 1 LIST OF ASSUMPTIONS 27

TABLE 2 GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 39

TABLE 3 GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 40

TABLE 4 GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 42

TABLE 5 GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 44

TABLE 6 GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 45

TABLE 7 GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 48

TABLE 8 GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET, BY REGION, 2020–2027 (USD MILLION) 51

TABLE 9 NORTH AMERICA: MACHINE LEARNING MARKET, BY COUNTRY, 2020–2027 (USD MILLION) 52

TABLE 10 NORTH AMERICA: MACHINE LEARNING MARKET, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 53

TABLE 11 NORTH AMERICA: MACHINE LEARNING MARKET, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 54

TABLE 12 NORTH AMERICA: MACHINE LEARNING MARKET, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 54

TABLE 13 NORTH AMERICA: MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 55

TABLE 14 NORTH AMERICA: MACHINE LEARNING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 56

TABLE 15 NORTH AMERICA: MACHINE LEARNING MARKET, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 57

TABLE 16 US: MACHINE LEARNING MARKET, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 58

TABLE 17 US: MACHINE LEARNING MARKET, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 58

TABLE 18 US: MACHINE LEARNING MARKET, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 59

TABLE 19 US: MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 59

TABLE 20 US: MACHINE LEARNING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 59

TABLE 21 US: MACHINE LEARNING MARKET, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 60

TABLE 22 CANADA: MACHINE LEARNING MARKET, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 61

TABLE 23 CANADA: MACHINE LEARNING MARKET, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 61

TABLE 24 CANADA: MACHINE LEARNING MARKET, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 62

TABLE 25 CANADA: MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 62

TABLE 26 CANADA: MACHINE LEARNING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 62

TABLE 27 CANADA: MACHINE LEARNING MARKET, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 63

TABLE 28 MEXICO: MACHINE LEARNING MARKET, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 64

TABLE 29 MEXICO: MACHINE LEARNING MARKET, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 64

TABLE 30 MEXICO: MACHINE LEARNING MARKET, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 65

TABLE 31 MEXICO: MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 65

TABLE 32 MEXICO: MACHINE LEARNING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 65

TABLE 33 MEXICO: MACHINE LEARNING MARKET, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 66

TABLE 34 EUROPE: MACHINE LEARNING MARKET, BY COUNTRY, 2020–2027 (USD MILLION) 68

TABLE 35 EUROPE: MACHINE LEARNING MARKET, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 69

TABLE 36 EUROPE: MACHINE LEARNING MARKET, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 69

TABLE 37 EUROPE: MACHINE LEARNING MARKET, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 70

TABLE 38 EUROPE: MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 71

TABLE 39 EUROPE: MACHINE LEARNING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 71

TABLE 40 EUROPE: MACHINE LEARNING MARKET, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 72

TABLE 41 U.K.: MACHINE LEARNING MARKET, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 73

TABLE 42 U.K.: MACHINE LEARNING MARKET, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 73

TABLE 43 U.K.: MACHINE LEARNING MARKET, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 74

TABLE 44 U.K.: MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 74

TABLE 45 U.K.: MACHINE LEARNING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 74

TABLE 46 U.K.: MACHINE LEARNING MARKET, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 75

TABLE 47 GERMANY: MACHINE LEARNING MARKET, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 76

TABLE 48 GERMANY: MACHINE LEARNING MARKET, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 76

TABLE 49 GERMANY: MACHINE LEARNING MARKET, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 77

TABLE 50 GERMANY: MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 77

TABLE 51 GERMANY: MACHINE LEARNING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 77

TABLE 52 GERMANY: MACHINE LEARNING MARKET, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 78

TABLE 53 FRANCE: MACHINE LEARNING MARKET, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 79

TABLE 54 FRANCE: MACHINE LEARNING MARKET, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 79

TABLE 55 FRANCE: MACHINE LEARNING MARKET, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 80

TABLE 56 FRANCE: MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 80

TABLE 57 FRANCE: MACHINE LEARNING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 80

TABLE 58 FRANCE: MACHINE LEARNING MARKET, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 81

TABLE 59 ITALY: MACHINE LEARNING MARKET, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 82

TABLE 60 ITALY: MACHINE LEARNING MARKET, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 82

TABLE 61 ITALY: MACHINE LEARNING MARKET, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 83

TABLE 62 ITALY: MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 83

TABLE 63 ITALY: MACHINE LEARNING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 83

TABLE 64 ITALY: MACHINE LEARNING MARKET, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 84

TABLE 65 SPAIN: MACHINE LEARNING MARKET, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 85

TABLE 66 SPAIN: MACHINE LEARNING MARKET, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 85

TABLE 67 SPAIN: MACHINE LEARNING MARKET, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 86

TABLE 68 SPAIN: MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 86

TABLE 69 SPAIN: MACHINE LEARNING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 86

TABLE 70 SPAIN: MACHINE LEARNING MARKET, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 87

TABLE 71 REST OF EUROPE: MACHINE LEARNING MARKET, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 88

TABLE 72 REST OF EUROPE: MACHINE LEARNING MARKET, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 88

TABLE 73 REST OF EUROPE: MACHINE LEARNING MARKET, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 89

TABLE 74 REST OF EUROPE: MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 89

TABLE 75 REST OF EUROPE: MACHINE LEARNING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 89

TABLE 76 REST OF EUROPE: MACHINE LEARNING MARKET, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 90

TABLE 77 ASIA PACIFIC: MACHINE LEARNING MARKET, BY COUNTRY, 2020–2027 (USD MILLION) 91

TABLE 78 ASIA PACIFIC: MACHINE LEARNING MARKET, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 92

TABLE 79 ASIA-PACIFIC: MACHINE LEARNING MARKET, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 93

TABLE 80 ASIA-PACIFIC: MACHINE LEARNING MARKET, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 93

TABLE 81 ASIA-PACIFIC: MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 94

TABLE 82 ASIA-PACIFIC: MACHINE LEARNING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 95

TABLE 83 ASIA-PACIFIC: MACHINE LEARNING MARKET, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 96

TABLE 84 CHINA: MACHINE LEARNING MARKET, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 97

TABLE 85 CHINA: MACHINE LEARNING MARKET, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 97

TABLE 86 CHINA: MACHINE LEARNING MARKET, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 98

TABLE 87 CHINA: MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 98

TABLE 88 CHINA: MACHINE LEARNING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 98

TABLE 89 CHINA: MACHINE LEARNING MARKET, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 99

TABLE 90 INDIA: MACHINE LEARNING MARKET, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 100

TABLE 91 INDIA: MACHINE LEARNING MARKET, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 100

TABLE 92 INDIA: MACHINE LEARNING MARKET, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 101

TABLE 93 INDIA: MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 101

TABLE 94 INDIA: MACHINE LEARNING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 102

TABLE 95 INDIA: MACHINE LEARNING MARKET, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 102

TABLE 96 JAPAN: MACHINE LEARNING MARKET, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 103

TABLE 97 JAPAN: MACHINE LEARNING MARKET, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 103

TABLE 98 JAPAN: MACHINE LEARNING MARKET, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 104

TABLE 99 JAPAN: MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 104

TABLE 100 JAPAN: MACHINE LEARNING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 104

TABLE 101 JAPAN: MACHINE LEARNING MARKET, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 105

TABLE 102 AUSTRALIA: MACHINE LEARNING MARKET, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 106

TABLE 103 AUSTRALIA: MACHINE LEARNING MARKET, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 106

TABLE 104 AUSTRALIA: MACHINE LEARNING MARKET, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 107

TABLE 105 AUSTRALIA: MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 107

TABLE 106 AUSTRALIA: MACHINE LEARNING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 107

TABLE 107 AUSTRALIA: MACHINE LEARNING MARKET, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 108

TABLE 108 REST OF ASIA-PACIFIC: MACHINE LEARNING MARKET, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 109

TABLE 109 REST OF ASIA-PACIFIC: MACHINE LEARNING MARKET, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 109

TABLE 110 REST OF ASIA-PACIFIC: MACHINE LEARNING MARKET, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 110

TABLE 111 REST OF ASIA-PACIFIC: MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVCIES, 2020–2027 (USD MILLION) 110

TABLE 112 REST OF ASIA-PACIFIC: MACHINE LEARNING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 110

TABLE 113 REST OF ASIA-PACIFIC: MACHINE LEARNING MARKET, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 111

TABLE 114 REST OF THE WORLD: MACHINE LEARNING MARKET, BY COUNTRY, 2020–2027 (USD MILLION) 112

TABLE 115 REST OF THE WORLD: MACHINE LEARNING MARKET, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 113

TABLE 116 REST OF THE WORLD: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, BY HARDWARE, 2020 -2027 (USD MILLION) 113

TABLE 117 REST OF THE WORLD: MACHINE LEARNING MARKET, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 114

TABLE 118 REST OF THE WORLD: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, BY SOFTWARE, 2020 -2027 (USD MILLION) 114

TABLE 119 REST OF THE WORLD: MACHINE LEARNING MARKET, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 114

TABLE 120 REST OF THE WORLD: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, BY SERVICES, 2020 -2027 (USD MILLION) 115

TABLE 121 REST OF THE WORLD: MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 115

TABLE 122 REST OF THE WORLD: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, BY ORGANIZATION SIZE, 2020 -2027 (USD MILLION) 115

TABLE 123 REST OF THE WORLD: MACHINE LEARNING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 116

TABLE 124 REST OF THE WORLD: MACHINE LEARNING MARKET, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 117

TABLE 125 MIDDLE EAST & AFRICA: MACHINE LEARNING MARKET, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 118

TABLE 126 MIDDLE EAST & AFRICA: MACHINE LEARNING MARKET, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 118

TABLE 127 MIDDLE EAST & AFRICA: MACHINE LEARNING MARKET, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 119

TABLE 128 MIDDLE EAST & AFRICA: MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 119

TABLE 129 MIDDLE EAST & AFRICA: MACHINE LEARNING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 119

TABLE 130 MIDDLE EAST & AFRICA: MACHINE LEARNING MARKET, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 120

TABLE 131 SOUTH AMERICA: MACHINE LEARNING MARKET, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 121

TABLE 132 SOUTH AMERICA: MACHINE LEARNING MARKET, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 121

TABLE 133 SOUTH AMERICA: MACHINE LEARNING MARKET, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 122

TABLE 134 SOUTH AMERICA: MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 122

TABLE 135 SOUTH AMERICA: MACHINE LEARNING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 122

TABLE 136 SOUTH AMERICA: MACHINE LEARNING MARKET, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 123


15 List Of Figures

FIGURE 1 MARKET SYNOPSIS 17

FIGURE 2 MARKET ATTRACTIVENESS ANALYSIS: GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET 17

FIGURE 3 GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET ANALYSIS BY COMPONENT, 2020 (%) 18

FIGURE 4 GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET ANALYSIS BY ORGANIZATION SIZE, 2020 (%) 19

FIGURE 5 GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET ANALYSIS BY VERTICAL, 2020 (%) 20

FIGURE 6 GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET ANALYSIS BY REGION, 2020 (%) 21

FIGURE 7 GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET: MARKET STRUCTURE 22

FIGURE 8 RESEARCH PROCESS OF MRFR 23

FIGURE 9 TOP DOWN & BOTTOM UP APPROACH 26

FIGURE 10 NORTH AMERICA MARKET SIZE & MARKET SHARE BY COUNTRY (2020 VS 2027) 28

FIGURE 11 EUROPE MARKET SIZE & MARKET SHARE BY COUNTRY (2020 VS 2027) 28

FIGURE 12 ASIA-PACIFIC & MARKET SHARE BY COUNTRY (2020 VS 2027) 29

FIGURE 13 REST OF THE WORLD MARKET SHARE BY COUNTRY (2020 VS 2027) 29

FIGURE 14 DROC ANALYSIS OF GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET 30

FIGURE 15 DRIVERS IMPACT ANALYSIS: MACHINE LEARNING MARKET 32

FIGURE 16 RESTRAINTS IMPACT ANALYSIS: MACHINE LEARNING MARKET 33

FIGURE 17 SUPPLY CHAIN: GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET 35

FIGURE 18 PORTER'S FIVE FORCES ANALYSIS OF THE GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET 37

FIGURE 19 GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 39

FIGURE 20 GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET, BY HARDWARE , 2020–2027 (USD MILLION) 40

FIGURE 21 GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 42

FIGURE 22 GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 44

FIGURE 23 GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 45

FIGURE 24 GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 47

FIGURE 25 GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET, BY REGION, 2020–2027 (USD MILLION) 51

FIGURE 26 NORTH AMERICA: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, BY COUNTRY, 2020–2027 (USD MILLION) 52

FIGURE 27 NORTH AMERICA: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 53

FIGURE 28 NORTH AMERICA: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 53

FIGURE 29 NORTH AMERICA: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 54

FIGURE 30 NORTH AMERICA: MACHINE LEARNING MARKET, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 55

FIGURE 31 NORTH AMERICA: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 55

FIGURE 32 NORTH AMERICA: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 56

FIGURE 33 EUROPE: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, BY COUNTRY, 2020–2027 (USD MILLION) 67

FIGURE 34 EUROPE: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 68

FIGURE 35 EUROPE: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 69

FIGURE 36 EUROPE: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 70

FIGURE 37 EUROPE: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 70

FIGURE 38 EUROPE: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 71

FIGURE 39 EUROPE: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 72

FIGURE 40 ASIA-PACIFIC: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, BY COUNTRY, 2020–2027 (USD MILLION) 91

FIGURE 41 ASIA-PACIFIC: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 92

FIGURE 42 ASIA-PACIFIC: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, BY HARDWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 92

FIGURE 43 ASIA-PACIFIC: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, BY SOFTWARE, 2020–2027 (USD MILLION) 93

FIGURE 44 ASIA-PACIFIC: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, BY SERVICES, 2020–2027 (USD MILLION) 94

FIGURE 45 ASIA-PACIFIC: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, BY ORGANIZATION SIZE, 2020–2027 (USD MILLION) 94

FIGURE 46 ASIA-PACIFIC: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 95

FIGURE 47 REST OF THE WORLD: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, BY REGION, 2020–2027 (USD MILLION) 112

FIGURE 48 REST OF THE WORLD: MACHINE LEARNING MARKET SHARE, BY COMPONENT, 2020–2027 (USD MILLION) 113

FIGURE 49 REST OF THE WORLD MARKET SHARE, BY VERTICAL, 2020–2027 (USD MILLION) 116

FIGURE 50 GLOBAL MACHINE LEARNING MARKET: KEY PLAYERS MARKET SHARE ANALYSIS, 2020 (%) 124

Markt für maschinelles Lernen

Der Marktanteil für maschinelles Lernen wird bis 2030 voraussichtlich 106,52 Milliarden erreichen, mit einer jährlichen Wachstumsrate von 38,76% im Prognosezeitraum 2020-2030.

セグメンテーション

コンポーネント別 Hardware Software
組織規模別 Large Enterprise Small And Medium Sized Enterprises
垂直方向 Bfsi Media And Entertainment Automotive Telecommunication Retail And E Commerce Education Healthcare Government And Defense Others

キープレーヤー

  • Google (US)
  • Microsoft Corporation. (US)
  • Amazon.com Inc. (US)
  • Cisco Systems Inc. (US)
  • IBM Corporation (US)
  • Apple Inc (US)
  • Intel Corporation (US)
  • Facebook Inc. (US)
  • Baidu Inc (China)
  • Nuance Communications (US)
  • Wipro Limited (India).

運転手

  • An increase in unstructured data has led to increasing demand for machine learning solutions
  • Cloud-based services
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Marktübersicht für maschinelles Lernen:


Im Prognosezeitraum bis 2030 wird die Ausweitung der CAGR auf 38,76% im Markt für maschinelles Lernen positiv bewertet. In den nächsten Jahren bestehen mit einer Schätzung von USD 106,52 Milliarden höhere Wachstumschancen bei der Bewertung der Marktanteile. Die zunehmende Akzeptanz von Technologie und Automatisierung trägt zum Marktwachstum für maschinelles Lernen bei. Die zunehmende Akzeptanz von Cloud-basierten Plattformen mit ihren wesentlichen Vorteilen zielt auf das steigende Wachstum des Marktes ab.


Darüber hinaus tragen KI-eingebaute Prozessoren, Netzwerksysteme und integrierte Speichersysteme zu steigenden Anforderungen an Marktanteile bei. Technologische Fortschritte erhöhen den Einsatz von KI-Anwendungen und maschinellem Lernen und tragen somit maßgeblich zur Entwicklung des Marktwachstums für maschinelles Lernen bei.


Die Algorithmen, Techniken und Frameworks des maschinellen Lernens helfen dem globalen Markt, komplexe Probleme zu schnell zu lösen. Darüber hinaus planen die meisten Unternehmen und Branchen, neue Ideen und Techniken zu entwickeln, um die Arbeitsbelastung zu erleichtern. Dies führt zur Entwicklung und zum Wachstum des Marktes für maschinelles Lernen. Abgesehen von diesen wachsenden Schlüsselfaktoren führen einige Nachteile zu einem Rückgang des Marktes. Um diese Herausforderungen zu bewältigen, wird der Markt in den Prognosezeiträumen jedoch Chancen erhalten.


Covid-19-Analyse


Wie andere Branchen haben sich die Covid-19-Situationen auch auf die Branche des maschinellen Lernens ausgewirkt. Trotz der schwierigen Bedingungen und des unsicheren Zusammenbruchs wachsen einige Branchen während der Pandemien weiter. Der Markt für maschinelles Lernen blieb stabil und verzeichnete zum Zeitpunkt von Covid 19 positive Wachstums und Chancen. Im Vergleich zu einigen anderen Branchen hatte der globale Markt für maschinelles Lernen geringe Auswirkungen.


Der globale Markt für maschinelles Lernen stagnierte aufgrund von Automatisierungsentwicklungen und technologischen Fortschritten. Die große Auswahl an gebrauchten Maschinen und Smartphones für Remote-Arbeiten führt zu einem positiven Anstieg des Marktes. Mehrere Branchen nutzten Machine-Learning-Systeme in den neuen Technologien und unterstützten den Marktfortschritt.


Dynamik des Marktes


Die

Marktdynamik ist der wichtige Schlüsselfaktor, der Branchen hilft, auf dem globalen Markt für maschinelles Lernen zu überleben. Es zeigt alle Faktoren, die den Markt dazu veranlassen, das Wachstum voranzutreiben, sich Herausforderungen, Einschränkungen, Chancen und anderen vorteilhaften Faktoren zu stellen. Hier finden Sie eine ausführliche Diskussion über alle von ihnen nacheinander.



  • Treiber


Es ist

vorhersehbar, dass mehrere Mitwirkende das globale Wachstum des Marktes für maschinelles Lernen vorantreiben werden. Die wichtigsten Schlüsselfaktoren, die den Markt antreiben, sind der zunehmende Einsatz von Technologie und Automatisierung im Prognosezeitraum. Neben dem Haupttreiber gibt es auch einige andere. Dies ist der Bedarf an maschinellem Lernen in den Bereichen Medien und Unterhaltung, Automobile, IT und Telekommunikation, Bildung und anderen staatlichen und nichtstaatlichen Sektoren.


Darüber hinaus hat sich die Zahl der Technologiebranchen in den letzten Jahren entwickelt. Technologien werden jetzt mit eingebauten KI-Systemen geliefert, die auch ein Wachstum in der Marktanalyse für maschinelles Lernen zeigen.



  • Chancen


Während der Covid-19-Situationen nutzten die Branchen und Organisationen in fast allen Regionen Einrichtungen für Remote-Arbeit und Arbeit von zu Hause aus. Es erhöhte den Einsatz von Maschinen, Smartphones und anderen technologischen Geräten. Schulen, Hochschulen, Regierungen und Nichtregierungssektoren nutzen die mit KI-Systemen entwickelten Maschinen.


Daher war die Nachfrage nach Technologie zusammen mit maschinellem Lernen hoch und wird laut dem Market Forecast-Bericht für maschinelles Lernen in Zukunft weiter steigen. Organisationen und andere Organisationssektoren investierten mehr in den Aufbau A-basierter Technologien, um dem globalen Markt zu helfen. Dies sind die wichtigsten Marktchancen für maschinelles Lernen, auf die Sie sich im Prognosezeitraum 2024 konzentrieren sollten.



  • Fesseln


Trotz des Wachstums und Anstiegs des globalen Marktes für maschinelles Lernen behindern einige Einschränkungen die Marktwachstumsrate auf der ganzen Welt. Der Mangel an qualifizierten und erfahrenen Mitarbeitern auf dem Weltmarkt ist der größte einschränkende Faktor, der für die Nachteile des Marktwachstums verantwortlich ist. Darüber hinaus behindern Netzwerkhardwareprobleme, heikle Datensicherheit und ethische Vorwürfe in den Algorithmen das Wachstum des Marktes für maschinelles Lernen. Der Weltmarkt beabsichtigt jedoch, diese Beschränkungen zu überwinden und effizient zu wachsen.



  • Herausforderungen


Dem

globalen Wachstum des Marktes für maschinelles Lernen standen mehrere Herausforderungen im Weg. Die steigende Nachfrage nach technologischen Fortschritten und Automatisierungstechniken haben die Nachfrage nach Machine-Learning-Systemen erhöht. Darüber hinaus wirken sich die steigenden Anforderungen an die breite Akzeptanz von Cloud-basierten Plattformen und Diensten positiv auf das globale Wachstum aus. Das Fehlen qualifizierterer Mitarbeiter und der Mangel an Mitteln erwiesen sich jedoch als inkompetent, um alle Anforderungen zu erfüllen.



  • Analyse des kumulativen Wachstums


Die Machine-Learning-Systeme und ihre breite Akzeptanz auf der ganzen Welt haben zu einem positiven Marktwachstum geführt. In den letzten Jahren war die Nutzung von KI-basierten Plattformen höher und wird laut Marktprognose für maschinelles Lernen in Zukunft weiter zunehmen. Die Marktanteile werden vermutlich 3,86 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem Anstieg der durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 42,08% entspricht. Die CAGR kann jedoch in Zukunft entsprechend den Herausforderungen und Chancen sinken oder steigen.



  • Analyse der Wertschöpfungskette


Angesichts der zunehmenden technologischen Industrien und Organisationen auf der ganzen Welt ist die Nachfrage nach Machine-Learning-Systemen hoch. Der Prognose zufolge erhöhen mehrere Faktoren die Marktnachfrage. Neben den Faktoren, die das Marktwachstum beschleunigen, führen mehrere andere Faktoren auch zu einem Rückgang des Marktes. Es gibt jedoch hohe Wachstumschancen in der Zukunft, und es wird geschätzt, dass der Markt im Prognosezeitraum steigen wird. Dieser Anstieg wird die Verluste ausgleichen, die der Markt während der Covid-19-Pandemien erlitten hat.


Segment-Übersicht


Der Markt für maschinelles Lernen ist in weitere Kategorien unterteilt, die im Folgenden zusammen mit ihren Untersegmenten erörtert werden. Diese sind hauptsächlich in fünf Segmente unterteilt, nämlich Dienstleistungen, Komponenten, Branchen, Endverbraucher und geografische Regionen.


Nach Services



  • Professionelle Dienstleistungen

  • Dienstleistungen im Bereich Management


Nach Komponenten



  • Hardware

  • Software


Von Verticals



  • Regierung und Verteidigung

  • Automotive

  • Medien und Unterhaltung

  • BFSI

  • Telekommunikation

  • Einzelhandel und E-Commerce

  • Bildung

  • Healthcare

  • Biowissenschaften


Von Endbenutzern



  • Große Unternehmen

  • Kleine Unternehmen

  • Mittlere Unternehmen


Nach geografischen Regionen



  • Nordamerika

  • Europa

  • Asien-Pazifik

  • Lateinamerika

  • Der Nahe Osten und Afrika

  • Rest der Welt


Regionale Analyse


Nach Angaben der Region deckt der Markt für maschinelles Lernen geografische Verteilungen wie Nordamerika, Lateinamerika, Europa, den Nahen Osten und Afrika sowie den asiatisch-pazifischen Raum ab. Unter all diesen Regionen wird vermutet, dass Nordamerika im Prognosezeitraum die dominierendste Region ist. Dies ist auf die Beteiligung der stärker entwickelten Länder zusammen mit ihren neuen Ideen und fortschrittlichen Technologien im F&E-Sektor zurückzuführen.


Der Prognose zufolge wird ein Anstieg der durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate in den Regionen Asien-Pazifik geschätzt. Der einzige Grund für diese steigende CAGR-Schätzung ist das Bewusstsein der asiatisch-pazifischen Industrie für die Unternehmensproduktivität. Der asiatische Markt für maschinelles Lernen bietet erfahrene Kenntnisse des maschinellen Lernens und ist die Region mit dem größten Potenzial auf der ganzen Welt.


Wettbewerbsfähige Landschaft


Der Markt für maschinelles Lernen hat in allen Regionen weltweit ein schnelles Wachstum verzeichnet. In den letzten Jahren sind mehrere Branchen auf den Markt gekommen und bieten neue Technologien und Techniken an, um weltweit bessere Annehmlichkeiten zu bieten. Mehrere Hauptakteure des Marktes für maschinelles Lernen setzen sich jedoch gut fort und tragen zum Marktwachstum in diesem Sektor auf der ganzen Welt bei. Einige der wichtigsten Akteure, die den Markt mit ihren innovativen Ideen und Dienstleistungen bedienen, sind:



  • Google (Vereinigte Staaten)

  • Amazon.com (Vereinigte Staaten)

  • Intel Corporation (Vereinigte Staaten)

  • Facebook Inc (Vereinigte Staaten)

  • Microsoft Corporation (Vereinigte Staaten)

  • IBM Corporation (Vereinigte Staaten)

  • Baidu Inc (China)

  • Wipro Limited (Vereinigte Staaten)

  • Nuance Communications (Vereinigte Staaten)

  • Apple Inc (Vereinigte Staaten)

  • Cisco Systems, Inc (Vereinigte Staaten)


Aktuelle Entwicklungen



  • Juli 2019: IBM wurde weltweit als Haupteigentümer von Patenten für aktive KI und maschinelles Lernen bekannt gegeben.

  • Februar 2020: Das führende Unternehmen des Technologieunternehmens namens Oracle Corporation hat die Oracle Data Science Platform eingeführt. Diese Plattform unterstützt Unternehmensorganisationen beim Aufbau und der Entwicklung von Machine-Learning-Systemen und



    Report Scope:
    Report Attribute/Metric Details
      Market Size   USD 106.52 Billion
      CAGR   38.76%
      Base Year   2019
      Forecast Period   2020-2030
      Historical Data   2018
      Forecast Units   Value (USD Million)
      Report Coverage   Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
      Segments Covered   by Component, Vertical
      Geographies Covered   North America, Europe, Asia-Pacific, and Rest of the World (RoW)
      Key Vendors   Google (US), Microsoft Corporation. (US), Amazon.com, Inc. (US), Cisco Systems, Inc. (US), IBM Corporation (US), Apple Inc (US), Intel Corporation (US), Facebook, Inc. (US), Baidu Inc (China), Nuance Communications (US), and Wipro Limited (India).
      Key Market Opportunities   The large-scale adoption of big data in various sectors such as automotive, financial services, industrial, IT & telecommunications, energy, healthcare, consumer electronics, transportation & logistics, and research and development propel the market growth of machine learning software and solutions in North America.
      Key Market Drivers

  • An increase in unstructured data has led to increasing demand for machine learning solutions.
  • The need for machine learning is driven by the growing adoption of cloud-based services. This growth in the deployment of cloud-based services has positively impacted the global machine learning market.


  • Speak to Analyst Ask for Customization

    Frequently Asked Questions (FAQ) :

    The global machine learning market is slated to expand at a substantial CAGR of 38.76% over the review period (2020 to 2030).

    Google (US), Amazon.com, Inc. (US), Microsoft Corporation. (US), Nuance Communications (US), Cisco Systems, Inc. (US), Apple Inc (US), IBM Corporation (US), Intel Corporation (US), Baidu Inc (China), Facebook, Inc. (the US), and Wipro Limited (India).

    The regional analysis of the global machine learning market has been conducted in five major regions, namely, North America, Asia Pacific, Europe, Latin America, and the Middle East and Africa.

    The segmentation of the global machine learning market is done on the basis of component, organization size, and vertical.

    An increase in unstructured data has led to increasing demand for machine learning solutions. The need for machine learning is driven by the growing adoption of cloud-based services. This growth in the deployment of cloud-based services has positively impacted the global machine learning market.