# Reconnaissance d'image sur le marché des CPG

> Rapport d'étude de marché sur la reconnaissance d'images dans le secteur des biens de consommation : Par technologie (Apprentissage profond, Apprentissage automatique, Vision par ordinateur, Intelligence artificielle), Par application (Reconnaissance de produits, Gestion des rayons, Engagement des consommateurs, Contrôle de la qualité), Par mode de déploiement (Sur site, Basé sur le cloud), Par utilisateur final (Détaillants, Fabricants, Sociétés d'études de marché, Agences de publicité), Par type d'image (Images statiques, Vidéo en temps réel, Images 3D) et Par région (Amérique du Nord, Europe, Amérique du Sud, Asie-Pacifique, Moyen-Orient et Afrique) - Prévisions jusqu'en 2035

- **Forecast Period:** 2025 - 2035
- **CAGR:** 12.96%
- **2024:** $ 6.64 Billion
- **2025:** $ 7.51 Billion
- **2035:** $ 25.4 Billion
- **Key Players:** Google (US), Amazon (US), Microsoft (US), IBM (US), NVIDIA (US), Cortexica (GB), Clarifai (US), Zegami (GB), Slyce (US)

**Report ID:** MRFR/ICT/30054-HCR · **Pages:** 100 · **Author:** Nirmit Biswas & Aarti Dhapte · **Last Updated:** April 06, 2026

**URL:** https://www.marketresearchfuture.com/reports/image-recognition-in-cpg-market-31839

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## Market Summary

## **Image Recognition In CPG Market Overview**

Image Recognition In Cpg Market is projected to grow from USD 7.50 Billion in 2025 to USD 22.48 Billion by 2034, exhibiting a compound annual growth rate (CAGR) of 12.96% during the forecast period (2025 - 2034). Additionally, the market size for Image Recognition In Cpg Market was valued at USD 6.64 billion in 2024.

### **Key Image Recognition In CPG Market Trends Highlighted**

The Global Image Recognition In CPG Market is experiencing significant growth, driven by various factors such as the increasing push for automation and enhanced customer experiences. The rising adoption of advanced technologies like machine learning and artificial intelligence has allowed companies to analyze consumer behavior more effectively. Brands are leveraging image recognition to streamline their supply chains, improve inventory management, and deliver personalized marketing campaigns, resulting in better engagement with consumers. This shift not only enhances operational efficiency but also aligns with the growing demand for seamless shopping experiences, particularly in the e-commerce sector.

There are numerous opportunities to be explored in this evolving landscape, especially with the expansion of visual search capabilities. As online shopping continues to rise, consumers are increasingly turning to images for product searches instead of traditional text-based queries. This shift opens up pathways for brands to integrate image recognition technology into their apps or websites, providing a more user-friendly experience.

Furthermore, partnerships between tech companies and CPG brands can spur innovative solutions aimed at enhancing customer interaction, creating customized offerings, and improving overall satisfaction.Recent trends highlight a noticeable rise in the implementation of image recognition technologies in social media platforms and retail environments.

Companies are investing in capturing and analyzing visual data to gain deeper insights into consumer preferences. The integration of augmented reality with image recognition is also gaining traction, offering consumers a more immersive shopping experience. As competition intensifies, businesses are prioritizing their digital transformation journeys, with image recognition playing an essential role in staying relevant and responsive to market demands.

**Figure 1: Image Recognition In CPG Market, 2025 - 2034**

Source: Primary Research, Secondary Research, _Market Research Future_ Database and Analyst Review

### **Image Recognition In CPG Market Drivers**

#### **Rising Demand for Efficient Supply Chain Management**

The increasing complexity of supply chains in the Global Image Recognition In CPG Market Industry is driving demand for advanced technologies such as image recognition. Companies in this sector are continuously seeking ways to improve operational efficiency, reduce costs, and enhance productivity. Image recognition technology enables businesses to automate various processes, such as inventory management, quality control, and product tracking. By facilitating the seamless integration of visual data into supply chain workflows, companies can achieve more accurate forecasting and inventory levels.

This means products can move through the supply chain faster, leading to enhanced customer satisfaction due to timely delivery and minimized stockouts. Moreover, as consumer preferences evolve and the market landscape becomes more dynamic, the ability to quickly adapt to changes in demand becomes essential. This has made image recognition technology a key player in helping CPG companies stay competitive and responsive to market trends.

Hence, businesses that incorporate these advanced capabilities can expect to better manage their resources, minimize waste, and ultimately drive growth.The continued evolution of image recognition and its application in the CPG market is expected to play a vital role in future strategies, with emphasis on speed, efficiency, and accuracy in supply chain processes.

#### **Growth of E-commerce and Online Retail**

The surge in e-commerce and online retail has significantly influenced the Global Image Recognition In CPG Market Industry. As more consumers shift towards online shopping, companies are compelled to adopt innovative solutions to enhance user experience and streamline their processes. Image recognition plays a crucial role in enabling efficient product search, personalized marketing, and augmented reality applications, allowing customers to visualize products better before making a purchase. This enhances customer engagement and increases conversion rates, driving sales in the CPG sector.

As the importance of an online presence continues to escalate, businesses are investing in technology that can provide competitive advantages in an increasingly digital market.

#### **Advancements in AI and Machine Learning**

The rapid advancements in artificial intelligence and machine learning are significantly transforming the Global Image Recognition In CPG Market Industry. These technologies have enabled more sophisticated image recognition capabilities, allowing for better recognition rates and accuracy in identifying product attributes. As AI and [machine learning](../../../reports/machine-learning-market-2494) continue to evolve, the ability to analyze visual data and provide actionable insights becomes more feasible. Businesses in the CPG sector are leveraging these advancements to refine their marketing strategies, optimize product placements, and assess consumer behavior. This has not only improved operational efficiency but also enhanced the ability to meet consumer demands effectively.

### **Image Recognition In CPG Market Segment Insights**

#### **Image Recognition In CPG Market Technology Insights   **

The Global Image Recognition In CPG Market is witnessing substantial growth, primarily fueled by advancements in technology that enhance image recognition capabilities. In 2023, the market is valued at 5.21 USD Billion, and this figure is expected to rise significantly to 15.6 USD Billion by 2032, demonstrating a robust market growth trajectory. Within this market, the segmentation emphasizes several key technologies, namely Deep Learning, Machine Learning, Computer Vision, and Artificial Intelligence. Each of these categories showcases distinct attributes that contribute to the overall market dynamics.

Deep Learning is highlighted as a major player, with a market valuation of 1.57 USD Billion in 2023 and projected to increase to 4.73 USD Billion by 2032.

This technology's ability to analyze intricate data patterns has positioned it as a critical component in enhancing image recognition algorithms. Machine Learning holds a valuation of 1.25 USD Billion this year, expected to reach 3.75 USD Billion in less than a decade, illustrating its growing significance in refining image analysis processes through automated learning and predictive analytics. Computer Vision, valued at 1.39 USD Billion in 2023, is slated to expand to 4.17 USD Billion by 2032, playing a vital role in interpreting visual data effectively.

The importance of Computer Vision lies in its ability to convert images into actionable insights, which is essential for consumer product companies aiming for enhanced customer engagement and operational efficiency. Artificial Intelligence, with its initial valuation of 1.0 USD Billion in 2023, is anticipated to grow to 2.95 USD Billion by 2032, showcasing its essential utility in promoting more intuitive image recognition applications. The growth of these technologies reflects the increasing demand for automated solutions in the CPG sector, enabling brands to better understand consumer behavior and optimize supply chains.

Major market trends, such as the rise of e-commerce, drive the demand for advanced image recognition technologies, with retailers utilizing these solutions for inventory management and visual search capabilities. However, challenges such as data privacy and the high costs of implementing these technologies must be addressed to fully realize their benefits. Thus, the segmentation within the Global Image Recognition In CPG Market represents a landscape where each technology plays a significant role, highlighting their growing importance in improving market responsiveness and customer satisfaction in the increasingly digital world.

**Figure 2: Image Recognition In CPG Market, By Condition, 2023 & 2032**

Source: Primary Research, Secondary Research, _Market Research Future_ Database and Analyst Review

### **Image Recognition In CPG Market Application Insights   **

The Global Image Recognition In CPG Market, valued at 5.21 USD Billion in 2023, is witnessing robust growth driven by various applications across the industry. Notably, Product Recognition is becoming a pivotal element, enabling brands to identify and track products efficiently, thus enhancing operational effectiveness. Shelf Management plays a significant role in optimizing inventory and space utilization, helping retailers maintain a competitive edge. Consumer Engagement is gaining traction as companies seek to enhance customer experiences through personalized interactions, leveraging visual data to analyze consumer behavior effectively.

Quality Control is also crucial, as it ensures that products meet industry standards, thereby reducing recalls and rejections. The overall Global Image Recognition In CPG Market revenue is expected to grow considerably, leading to increased interest and investment in these essential applications. Together, these elements create a dynamic landscape, reflecting the ongoing evolution and burgeoning opportunities within the Global Image Recognition In CPG Market. As the market continues to expand, the segmentation of Global Image Recognition In CPG Market data highlights the growing importance of these applications in driving market growth and meeting consumer demands.

### **Image Recognition In CPG Market Deployment Mode Insights   **

The Global Image Recognition In CPG Market, valued at 5.21 USD Billion in 2023, showcases a robust growth trajectory attributed significantly to its Deployment Mode segment, which encompasses both On-Premises and Cloud-Based solutions. The market is evolving, with businesses increasingly adopting flexible and scalable solutions to meet the diverse demands of image recognition applications. In this context, the Cloud-Based deployment mode is gaining momentum due to its cost-effectiveness and ease of integration, allowing companies to leverage data analytics without the need for extensive on-site infrastructure.

Meanwhile, the On-Premises deployment remains favorable for organizations requiring enhanced security and data control, thereby holding a substantial share of the market. The shift towards digital transformation and the rising need for efficient data management strategies are driving this growth, offering numerous opportunities for innovation within the Global Image Recognition In CPG Market industry. As organizations explore these Deployment Modes, the market is poised to respond dynamically to consumer demands and technological advancements, reinforcing its influence in the broader CPG sector.

### **Image Recognition In CPG Market End User Insights   **

The Global Image Recognition In CPG Market is poised for substantial growth, projected to reach a notable value of 5.21 billion USD in 2023. This market segment caters to diverse end users, including retailers, manufacturers, market research firms, and advertising agencies. Retailers leverage image recognition technology to optimize inventory management and enhance customer experience, contributing significantly to market dynamics. Manufacturers utilize advanced image recognition systems to ensure quality control and streamline production processes, thereby playing a vital role in driving efficiencies. Market research firms capitalize on image recognition in analyzing consumer behavior and trends, influencing strategic decision-making.

Meanwhile, advertising agencies adopt this technology to create personalized marketing campaigns that resonate with audiences, establishing deeper connections. Overall, the segments reflect a growing demand for innovative solutions that enhance operational efficiency and customer engagement within the Global Image Recognition In CPG Market, with continuous advancements promising further opportunities in the industry.

### **Image Recognition In CPG Market Image Type Insights   **

The Global Image Recognition In CPG Market has seen significant developments in the Image Type segment, contributing to the overall market revenue, which was valued at 5.21 USD Billion in 2023. This market is primarily segmented into Static Images, Real-Time Video, and 3D Images, each playing a crucial role in enhancing the consumer experience and optimizing marketing strategies. Real-ttime video is gaining traction due to its ability to engage audiences instantly and provide dynamic content, thus finding substantial adoption in retail settings.

Static Images still dominate the marketplace as they are widely used for product identification, brand recognition, and promotional campaigns.3D Images are appreciated in importance as they allow consumers to visualize products more effectively, leading to increased purchase confidence. This segmentation aligns with the General trends in technology advancements and growing demand for personalized customer experiences, ultimately driving market growth. The Global Image Recognition In CPG Market statistics underscore the relevance of each segment, which collectively helps businesses leverage visual data to improve operational efficiency and consumer engagement.

### **Image Recognition In CPG Market Regional Insights   **

In the Regional analysis of the Global Image Recognition In CPG Market, the overall market value was 5.21 USD Billion in 2023, with substantial growth projected in various regions. North America dominates this landscape, being valued at 2.08 USD Billion, driven by advanced technology adoption and a robust retail sector. Europe follows closely with a valuation of 1.43 USD Billion, reflecting strong consumer demand and innovative applications of image recognition technologies. In the Asia Pacific region, valued at 1.23 USD Billion, the market is growing due to rapid urbanization and increasing smartphone penetration.

The Middle East and Africa are valued at 0.22 USD Billion, showing potential for growth as digital transformation initiatives take shape. South America, with a valuation of 0.25 USD Billion, is emerging with opportunities in retail and marketing technologies. Collectively, the market exhibits significant potential for growth driven by advancements in AI and machine learning, although challenges such as data privacy and digital infrastructure limitations need to be addressed. The Global Image Recognition In CPG Market revenue reflects the ongoing trends toward automation and efficient consumer engagement across various regional markets.

**Figure 3: Image Recognition In CPG Market, By Regional, 2023 & 2032**

Source: Primary Research, Secondary Research, _Market Research Future_ Database and Analyst Review

### **Image Recognition In CPG Market Key Players And Competitive Insights**

The Global Image Recognition In CPG Market is rapidly evolving, characterized by increasing competition as companies harness innovative technologies to enhance their product offerings and boost consumer engagement. This market is fueled by the widespread adoption of artificial intelligence and machine learning, driving significant advancements in image recognition capabilities. With retailers and brands striving to improve their inventory management, customer insights, and personalized marketing strategies, the competition is intensifying. Companies are leveraging image recognition to not only streamline operational efficiency but also to create unique customer experiences that differentiate them in a crowded marketplace.

As manufacturers and retailers navigate consumer demands, the players in this sector are continuously innovating and refining their solutions to gain a competitive edge. Microsoft stands out in the Global Image Recognition In CPG Market with its robust set of tools and technologies designed for image recognition applications. The company's cloud-based solutions, underpinned by powerful AI algorithms, provide seamless integration with existing retail and manufacturing systems. Microsoft's strong emphasis on research and development allows it to stay ahead of the curve, delivering advanced functionalities that address critical needs within the CPG sector.

Additionally, the company’s extensive network of partnerships and collaborations positions it strategically within the industry, enabling it to leverage a broader ecosystem of technologies and expertise. Microsoft’s commitment to enabling businesses to gain actionable insights from visual data enhances its appeal in the CPG space, offering users enhanced accuracy and efficiency in identifying products and analyzing consumer behavior. Cortexica presents a unique perspective on the Global Image Recognition In CPG Market through its specialized focus on providing visual search and image recognition solutions tailored for the retail landscape.

The company leverages its expertise in computer vision and machine learning to craft applications that cater specifically to the needs of consumer goods brands and retailers. Cortexica's strength lies in its ability to deliver innovative visual recognition technologies that enable brands to gain deeper insights into customer preferences and market dynamics. By offering solutions that enhance customer engagement, such as visual search capabilities, Cortexica empowers businesses to bridge the gap between online and offline shopping experiences.

This positions the company favorably in the highly competitive market, as brands increasingly seek solutions that can elevate their connection with consumers through visually driven interactions.

### **Key Companies in the Image Recognition In CPG Market Include**

### Image Recognition In CPG Industry Developments

- **Q2 2024: Trax Acquires Qopius to Expand AI-Powered Retail Solutions** Trax, a leading provider of computer vision solutions for retail, announced the acquisition of Qopius, a Paris-based company specializing in real-time shelf monitoring using image recognition, to strengthen its presence in the CPG sector and enhance its AI-driven retail execution platform.
- **Q2 2024: Vispera raises $20M Series B to scale image recognition for CPG retail execution** Vispera, a startup focused on image recognition for shelf monitoring and planogram compliance in the CPG industry, secured $20 million in Series B funding to accelerate product development and expand into new markets.
- **Q1 2024: Pensa Systems Announces Partnership with Unilever for AI-Powered Shelf Monitoring** Pensa Systems entered a partnership with Unilever to deploy its AI-based image recognition technology for real-time shelf monitoring and inventory management in retail stores, aiming to improve on-shelf availability for CPG products.
- **Q3 2024: Focal Systems Secures $25M Series C to Expand AI Image Recognition in Grocery Retail** Focal Systems, which provides AI-powered image recognition for shelf analytics in the CPG and grocery sectors, raised $25 million in Series C funding to support global expansion and further develop its computer vision platform.
- **Q2 2024: Planorama and Coca-Cola HBC Extend Partnership for AI Shelf Intelligence** Planorama, a provider of image recognition solutions for retail execution, extended its partnership with Coca-Cola HBC to deploy advanced AI shelf intelligence tools across multiple European markets, enhancing planogram compliance and promotional execution.
- **Q1 2025: Trax Appoints New CEO to Drive Next Phase of AI Retail Innovation** Trax, a major player in image recognition for CPG retail, announced the appointment of a new CEO to lead the company’s next phase of growth and innovation in AI-powered retail solutions.
- **Q2 2025: Scandit Launches New Image Recognition Platform for CPG Inventory Management** Scandit introduced a new image recognition platform designed for CPG companies to automate inventory management and shelf auditing, leveraging advanced computer vision and AI technologies.
- **Q2 2024: ParallelDots Partners with Nestlé for AI-Driven Retail Execution** ParallelDots announced a partnership with Nestlé to implement its AI image recognition technology for retail execution, focusing on improving shelf visibility and planogram compliance in key markets.
- **Q3 2024: SeeChange Technologies Wins Major Contract with UK Supermarket Chain for Image Recognition Rollout** SeeChange Technologies secured a contract to deploy its image recognition platform across a leading UK supermarket chain, enabling automated shelf monitoring and stock management for CPG products.
- **Q1 2025: ShelfWise Raises $12M Series A to Advance AI Image Recognition for CPG Brands** ShelfWise, a startup specializing in AI-powered image recognition for CPG retail execution, closed a $12 million Series A funding round to expand its engineering team and accelerate product innovation.
- **Q2 2025: Trax Opens New R&D Facility in Singapore to Accelerate AI Image Recognition Development** Trax inaugurated a new research and development facility in Singapore dedicated to advancing AI and image recognition technologies for the CPG and retail sectors.
- **Q3 2025: Planorama Launches Next-Gen Image Recognition Suite for CPG Retailers** Planorama unveiled its next-generation image recognition suite, offering enhanced shelf analytics and real-time compliance monitoring for CPG retailers and manufacturers.

### **Image Recognition In CPG Market Segmentation Insights**

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## Market Drivers

### Demande croissante pour le marketing personnalisé

L'accent croissant sur les stratégies de marketing personnalisées influence considérablement le marché de la reconnaissance d'image dans l'industrie des biens de consommation emballés (CPG). Les marques exploitent de plus en plus la reconnaissance d'image pour analyser le comportement et les préférences des consommateurs, permettant ainsi des campagnes marketing sur mesure. En utilisant des données visuelles, les entreprises peuvent identifier les tendances et les intérêts des consommateurs, ce qui conduit à une publicité plus efficace. D'ici 2025, on estime que le marketing personnalisé peut augmenter les taux de conversion jusqu'à 20 %, soulignant les avantages potentiels pour les marques CPG. Cette tendance suggère que la technologie de reconnaissance d'image deviendra un outil essentiel pour les marketeurs cherchant à améliorer l'engagement des clients et à stimuler les ventes.

### Conformité réglementaire et contrôle de la qualité

La conformité réglementaire et le contrôle de la qualité sont de plus en plus importants dans l'industrie du marché de la reconnaissance d'images dans les biens de consommation emballés (CPG). Les entreprises utilisent la technologie de reconnaissance d'images pour s'assurer que les produits respectent les normes de sécurité et de qualité. En automatisant les contrôles de qualité, les entreprises peuvent minimiser le risque d'erreur humaine et améliorer la cohérence des produits. Des statistiques récentes montrent que les entreprises mettant en œuvre la reconnaissance d'images pour le contrôle de la qualité ont réduit les rappels de produits jusqu'à 30 %. Cette tendance souligne la nécessité pour les entreprises CPG d'adopter des technologies avancées pour maintenir la conformité aux réglementations et préserver la réputation de la marque dans un marché concurrentiel.

### Avancées technologiques dans la reconnaissance d'images

L'évolution rapide de la technologie de reconnaissance d'image joue un rôle essentiel dans l'industrie du marché de la reconnaissance d'image dans les biens de consommation. Les innovations en intelligence artificielle et en apprentissage automatique ont conduit à une précision et une efficacité accrues dans le traitement des images. Par exemple, les avancées dans les algorithmes d'apprentissage profond permettent aux systèmes de reconnaître les produits avec une plus grande précision, améliorant ainsi la gestion des stocks et réduisant les erreurs. D'ici 2025, le marché de la technologie de reconnaissance d'image devrait atteindre environ 30 milliards USD, indiquant une trajectoire de croissance robuste. Cette augmentation est probablement alimentée par la demande croissante de solutions automatisées dans le commerce de détail et la gestion de la chaîne d'approvisionnement, où la reconnaissance d'image peut rationaliser les opérations et améliorer l'expérience client.

### Adoption croissante des solutions d'emballage intelligent

La tendance vers l'emballage intelligent redéfinit le marché de la reconnaissance d'image dans l'industrie des biens de consommation emballés (CPG). L'emballage intelligent intègre la technologie de reconnaissance d'image pour offrir aux consommateurs des expériences interactives, telles que le scan des produits pour obtenir des informations nutritionnelles ou des offres promotionnelles. Cette innovation améliore non seulement l'engagement des consommateurs, mais permet également aux marques de recueillir des données précieuses sur les interactions des consommateurs. D'ici 2025, le marché de l'emballage intelligent devrait croître à un taux de croissance annuel composé de 12 %, indiquant un fort intérêt pour l'intégration de la technologie dans les solutions d'emballage. Ce changement suggère que la reconnaissance d'image jouera un rôle crucial dans l'avenir de l'emballage des produits et de l'interaction avec les consommateurs.

### Concentration accrue sur l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement

Le besoin d'une efficacité accrue de la chaîne d'approvisionnement est un moteur critique dans l'industrie de la reconnaissance d'image dans le marché des biens de consommation. Les entreprises adoptent des solutions de reconnaissance d'image pour surveiller les niveaux de stock, suivre les expéditions et garantir la qualité des produits. En automatisant ces processus, les entreprises peuvent réduire les coûts opérationnels et améliorer la précision. Des données récentes indiquent que les entreprises utilisant la reconnaissance d'image dans leurs chaînes d'approvisionnement ont connu une réduction de 15 % des coûts logistiques. Cette tendance souligne l'importance d'intégrer des technologies avancées dans la gestion de la chaîne d'approvisionnement, alors que les entreprises cherchent à optimiser leurs opérations et à répondre rapidement aux demandes du marché.

## Future Outlook

Le marché de la reconnaissance d'images dans les biens de consommation emballés (CPG) devrait croître à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 12,96 % de 2024 à 2035, soutenu par les avancées de la technologie de l'IA, l'augmentation de la demande d'automatisation et l'amélioration des stratégies d'engagement des consommateurs.

**New opportunities:**

- Intégration de la reconnaissance d'image pilotée par l'IA dans les systèmes de gestion de la chaîne d'approvisionnement.

D'ici 2035, le marché devrait être robuste, soutenu par des applications innovantes et des partenariats stratégiques.

## Segment Insights

### Par technologie : Apprentissage profond (le plus grand) contre Vision par ordinateur (la plus rapide en croissance)

Dans le marché de la reconnaissance d'images dans les biens de consommation emballés (CPG), la répartition des parts de marché entre les différentes technologies reflète une préférence significative pour l'apprentissage profond, qui domine le segment grâce à ses algorithmes sophistiqués et sa capacité à traiter d'énormes ensembles de données. L'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle détiennent également des parts de marché substantielles, mais pas aussi importantes que celles de l'apprentissage profond. Pendant ce temps, la vision par ordinateur gagne rapidement du terrain, soutenue par une demande croissante d'automatisation et de précision dans le traitement d'images au sein du secteur CPG.

Technologie : Apprentissage profond (dominant) vs. Vision par ordinateur (émergente)

Le Deep Learning se distingue comme la technologie dominante dans le marché de la reconnaissance d'images dans les biens de consommation emballés (CPG), utilisant des réseaux de neurones pour améliorer la reconnaissance des motifs et les capacités prédictives. Son efficacité à analyser des données d'image complexes le rend inestimable pour l'identification des produits et la gestion des stocks. D'autre part, la vision par ordinateur, bien qu'émergente, devient rapidement un acteur clé. Elle se concentre sur la capacité des machines à interpréter et comprendre les données visuelles, rationalisant ainsi les opérations et améliorant l'engagement des clients. La synergie entre ces technologies crée des solutions innovantes qui améliorent l'efficacité et la précision dans l'industrie des CPG.

### Par application : Reconnaissance de produit (la plus grande) contre Gestion des étagères (la plus rapide en croissance)

Dans le marché de la reconnaissance d'image dans les biens de consommation emballés (CPG), le segment d'application reflète des variations significatives dans la distribution de la part de marché. La reconnaissance de produits se distingue comme le plus grand segment, menant avec une proportion substantielle des activités du marché. Cette prééminence découle de son rôle crucial permettant aux marques d'identifier et de catégoriser les produits de manière efficace. En revanche, la gestion des étagères émerge rapidement, poussée par les demandes croissantes des détaillants pour un suivi et une optimisation efficaces des stocks. Cette tendance pousse la gestion des étagères à devenir un acteur clé dans le paysage évolutif des applications du marché CPG.

Reconnaissance de produit (dominant) vs. Gestion des rayons (émergent)

La reconnaissance de produits est une force dominante dans le marché de la reconnaissance d'images dans les biens de consommation emballés (CPG), incarnant la capacité d'analyser et d'interpréter des données visuelles pour l'identification des produits. Son intégration robuste dans divers processus CPG permet aux marques de tirer parti d'analyses avancées pour obtenir des insights sur l'interaction avec les consommateurs. En revanche, la gestion des rayons est marquée comme une tendance émergente, se concentrant sur l'optimisation de l'efficacité de l'espace de vente au détail et garantissant la disponibilité des produits. L'essor du commerce électronique et le besoin d'une visibilité précise des stocks alimentent sa croissance. Ensemble, ces deux segments illustrent la nature dynamique des applications dans ce marché, la reconnaissance de produits apportant une valeur établie et la gestion des rayons s'adaptant aux nouveaux défis du commerce de détail.

### Par mode de déploiement : basé sur le cloud (le plus grand) contre sur site (le plus rapide en croissance)

Dans le marché de la reconnaissance d'image dans les biens de consommation emballés (CPG), le mode de déploiement influence considérablement l'adoption et l'efficacité des technologies de reconnaissance d'image. Actuellement, le déploiement basé sur le cloud est le plus grand segment, car les entreprises se tournent vers des solutions évolutives qui offrent flexibilité et rentabilité. L'intégration des services cloud avec des capacités d'IA améliore les performances globales, permettant aux entreprises de traiter d'énormes quantités de données rapidement et efficacement. Les solutions sur site, bien que historiquement préférées pour leurs avantages en matière de sécurité des données, sont désormais éclipsées par la flexibilité maintenue par les options basées sur le cloud.  

Cependant, le segment sur site connaît une croissance rapide en raison des préoccupations croissantes en matière de confidentialité et des exigences de conformité réglementaire qui poussent certaines entreprises à privilégier la gestion des données en interne. Ce segment attire particulièrement les organisations qui nécessitent un contrôle strict sur leurs processus de gestion des données. L'accent accru sur la sécurité des données, associé à des solutions sur site sur mesure, positionne ce mode de déploiement comme un secteur à forte croissance sur le marché, répondant à un public de niche préoccupé par les vulnérabilités du cloud.

Mode de déploiement : Cloud (dominant) vs. Sur site (émergent)

Le mode de déploiement basé sur le cloud domine actuellement le marché de la reconnaissance d'images dans les biens de consommation emballés (CPG), grâce à sa capacité de traitement en temps réel et à sa scalabilité. Il offre des avantages significatifs tels que la réduction des coûts généraux et des capacités de collaboration améliorées que les entreprises CPG trouvent inestimables. Les entreprises peuvent tirer parti des technologies de reconnaissance d'images basées sur le cloud pour rationaliser leurs opérations et améliorer l'expérience client grâce à des stratégies de marketing personnalisées. D'autre part, les solutions sur site émergent comme une alternative convaincante pour les entreprises qui priorisent la sécurité des données et la conformité. Ces solutions permettent aux organisations un meilleur contrôle sur leurs données sensibles tout en répondant aux préoccupations en matière de confidentialité concernant le stockage dans le cloud. À mesure que les réglementations sur la protection des données se renforcent, les entreprises optant pour un déploiement sur site peuvent garantir le respect des cadres juridiques tout en bénéficiant de capacités de reconnaissance avancées, préparant ainsi le terrain pour une interaction dynamique entre ces deux modes de déploiement.

### Par utilisateur final : détaillants (les plus grands) contre fabricants (les plus en croissance)

Dans le marché de la reconnaissance d'image dans les CPG, les détaillants détiennent la plus grande part parmi les utilisateurs finaux, utilisant des technologies avancées pour la gestion des stocks et l'engagement client. Les fabricants suivent de près, tirant parti de la reconnaissance d'image pour améliorer le développement de produits et le contrôle de la qualité, améliorant ainsi l'efficacité opérationnelle. Les entreprises de recherche de marché et les agences de publicité jouent également des rôles cruciaux, utilisant ces technologies pour obtenir des insights consommateurs et des stratégies de marketing ciblées, bien que leurs parts soient comparativement plus petites.  

Les tendances de croissance dans ce segment sont alimentées par la demande croissante de solutions automatisées et d'expériences client personnalisées dans les environnements de vente au détail. Les détaillants adoptent activement la reconnaissance d'image pour rationaliser les opérations, tandis que les fabricants adoptent rapidement ces technologies pour innover et répondre aux demandes du marché. L'accent prévalent sur la prise de décision basée sur les données pousse à la fois les détaillants et les fabricants à élargir leurs capacités dans ce marché en évolution.

Commerçants (Dominants) vs. Sociétés d'études de marché (Émergentes)

Les détaillants dominent le marché de la reconnaissance d'image dans les biens de consommation emballés (CPG), tirant parti de la technologie pour améliorer l'expérience client et gérer les stocks de manière plus efficace. Leur capacité à utiliser des données en temps réel provenant d'images permet des réponses plus rapides aux préférences des consommateurs et aux défis opérationnels. D'autre part, les entreprises de Market Research Future représentent un segment émergent, utilisant des technologies de reconnaissance d'image pour recueillir et analyser les tendances du comportement des consommateurs. Ce passage vers l'analyse des données leur permet de générer des informations précieuses qui aident les marques CPG à adapter leurs stratégies. Alors que les détaillants repoussent les limites du marketing personnalisé et de la précision des stocks, les entreprises de Market Research Future sont prêtes à croître et à jouer un rôle de plus en plus central dans le rapprochement des insights consommateurs et des stratégies de marque.

### Par type d'image : Images statiques (les plus grandes) contre vidéo en temps réel (la plus rapide croissance)

Dans le marché de la reconnaissance d'images dans les biens de consommation emballés (CPG), le segment des images statiques détient la plus grande part, reflétant son utilité de longue date dans diverses applications telles que l'étiquetage des produits et la publicité. Ce segment s'appuie sur des techniques de reconnaissance d'images traditionnelles et est établi parmi les marques recherchant fiabilité et cohérence dans leurs besoins en reconnaissance d'images. Pendant ce temps, la vidéo en temps réel émerge rapidement, alimentée par la dépendance croissante au contenu vidéo dans les pratiques de marketing et d'engagement des consommateurs. Bien qu'elle détienne actuellement une part de marché plus petite, son potentiel de croissance est significatif alors que les entreprises cherchent à améliorer l'expérience client grâce à des insights interactifs et en temps réel.

Images statiques (dominantes) vs. Vidéo en temps réel (émergente)

Les images statiques constituent la colonne vertébrale de nombreuses applications traditionnelles de reconnaissance d'images dans le secteur des biens de consommation, offrant une approche fiable et bien comprise pour l'identification des produits et la gestion des marques. Ce segment bénéficie des avancées en apprentissage automatique, permettant une précision améliorée et des temps de traitement plus rapides, ce qui renforce davantage son statut dominant. En revanche, la vidéo en temps réel gagne en popularité, stimulée par des avancées technologiques qui permettent une analyse immédiate et une réactivité face aux comportements des consommateurs dans divers environnements, tels que les points de vente. Son potentiel à fournir des informations en temps réel et à améliorer l'interaction avec les clients en fait un acteur émergent sur le marché, attirant les marques désireuses d'innover leurs stratégies d'engagement des consommateurs.

## Regional Market Share Analysis

### Amérique du Nord : Innovation et Leadership sur le Marché

L'Amérique du Nord est le plus grand marché pour la reconnaissance d'images dans le secteur des biens de consommation, détenant environ 45 % de la part de marché mondiale. La région bénéficie d'une infrastructure technologique avancée, d'une forte demande des consommateurs pour des expériences d'achat personnalisées et d'investissements significatifs dans l'IA et l'apprentissage automatique. Le soutien réglementaire à l'innovation stimule également la croissance, avec des initiatives visant à améliorer la transformation numérique dans le commerce de détail.

Les États-Unis dominent le marché, avec des acteurs majeurs comme Google, Amazon et Microsoft qui font progresser la technologie de reconnaissance d'images. Le paysage concurrentiel est caractérisé par une innovation rapide et des partenariats stratégiques, alors que les entreprises cherchent à améliorer l'engagement des clients et à rationaliser les opérations. Le Canada joue également un rôle significatif, contribuant à la force globale du marché de la région.

### Europe : Cadres Réglementaires Émergents

L'Europe est le deuxième plus grand marché pour la reconnaissance d'images dans le secteur des biens de consommation, représentant environ 30 % de la part de marché mondiale. La croissance de la région est alimentée par une demande croissante des consommateurs pour des expériences d'achat améliorées et l'adoption des technologies d'IA. Les cadres réglementaires, tels que le RGPD, façonnent la manière dont les entreprises mettent en œuvre la reconnaissance d'images, garantissant la confidentialité des consommateurs et la protection des données, ce qui favorise la confiance et l'adoption.

Les pays leaders incluent le Royaume-Uni, l'Allemagne et la France, où des entreprises comme Cortexica et Zegami réalisent des avancées significatives. Le paysage concurrentiel est marqué par un mélange de géants de la technologie établis et de startups innovantes, toutes en quête de parts de marché. La présence d'acteurs clés et un fort accent sur les pratiques d'IA éthique stimulent la trajectoire de croissance de la région.

### Asie-Pacifique : Adoption et Croissance Rapides

La région Asie-Pacifique connaît une croissance rapide du marché de la reconnaissance d'images dans le secteur des biens de consommation, détenant environ 20 % de la part de marché mondiale. La croissance de la région est propulsée par une pénétration croissante des smartphones, un secteur du commerce électronique en plein essor et des attentes croissantes des consommateurs pour des expériences personnalisées. Des pays comme la Chine et l'Inde sont à l'avant-garde, avec des politiques gouvernementales favorables à la transformation numérique et à l'innovation technologique.

La Chine est le marché leader, avec des investissements significatifs de la part de géants technologiques locaux et de startups. Le paysage concurrentiel est dynamique, avec des entreprises comme Alibaba et Tencent qui exploitent la reconnaissance d'images pour améliorer l'engagement des clients. L'Inde émerge également comme un acteur clé, avec un nombre croissant de startups se concentrant sur les applications d'IA et d'apprentissage automatique dans le commerce de détail, contribuant ainsi à l'expansion du marché de la région.

### Moyen-Orient et Afrique : Potentiel Inexploité et Croissance

La région du Moyen-Orient et de l'Afrique émerge progressivement sur le marché de la reconnaissance d'images pour les biens de consommation, détenant actuellement environ 5 % de la part de marché mondiale. La croissance est alimentée par une utilisation croissante des smartphones, une augmentation du commerce électronique et un intérêt croissant pour les technologies d'IA. Les gouvernements de la région commencent à reconnaître le potentiel de la transformation numérique, menant à des initiatives qui soutiennent les avancées technologiques et l'innovation dans le commerce de détail.

Des pays comme l'Afrique du Sud et les Émirats Arabes Unis mènent la charge, avec un nombre croissant de startups et d'entreprises technologiques explorant les applications de la reconnaissance d'images. Le paysage concurrentiel est encore en développement, mais il y a un intérêt significatif de la part du marché de la reconnaissance d'images dans les biens de consommation. À mesure que l'infrastructure s'améliore et que la sensibilisation des consommateurs croît, la région est prête pour une croissance substantielle dans les années à venir.

## Competitive Benchmarking

La reconnaissance d'image sur le marché des biens de consommation emballés (CPG) se caractérise par un paysage concurrentiel en évolution rapide, alimenté par les avancées technologiques et la demande croissante des consommateurs pour des expériences personnalisées. Des acteurs majeurs tels que Google (US), Amazon (US) et Microsoft (US) sont à l'avant-garde, tirant parti de leurs vastes ressources pour innover et améliorer leurs offres. Google (US) se concentre sur l'intégration de l'intelligence artificielle dans ses technologies de reconnaissance d'image, visant à améliorer l'identification des produits et l'engagement des consommateurs. Pendant ce temps, Amazon (US) met l'accent sur ses capacités logistiques et de chaîne d'approvisionnement, utilisant la reconnaissance d'image pour rationaliser la gestion des stocks et améliorer le service client. Microsoft (US) fait également des progrès en intégrant la reconnaissance d'image dans ses services cloud Azure, permettant ainsi aux entreprises CPG d'exploiter l'analyse de données pour une meilleure prise de décision. Collectivement, ces stratégies indiquent un environnement concurrentiel de plus en plus dépendant de l'innovation technologique et de l'efficacité opérationnelle.

Les tactiques commerciales employées par ces entreprises reflètent une compréhension nuancée des dynamiques du marché. Par exemple, la localisation de la fabrication et l'optimisation des chaînes d'approvisionnement sont des stratégies critiques qui améliorent la réactivité aux demandes du marché. La structure concurrentielle du marché de la reconnaissance d'image dans le secteur CPG semble modérément fragmentée, avec un mélange de géants technologiques établis et de startups émergentes. Cette fragmentation permet des approches diverses de la reconnaissance d'image, favorisant l'innovation tout en créant des défis en termes de part de marché et de fidélité des clients.

En août 2025, Google (US) a annoncé un partenariat avec plusieurs grandes marques CPG pour développer un nouvel outil de reconnaissance d'image qui améliore la visibilité des produits dans les environnements de vente au détail en ligne. Ce mouvement stratégique est significatif car il renforce non seulement la position de Google dans le secteur du commerce électronique, mais s'aligne également sur la tendance croissante de la transformation numérique dans le commerce de détail. En facilitant une meilleure découverte des produits, Google (US) vise à améliorer l'expérience utilisateur et à stimuler les ventes pour ses partenaires, renforçant ainsi son avantage concurrentiel.

En septembre 2025, Amazon (US) a lancé une fonctionnalité avancée de reconnaissance d'image dans ses magasins Amazon Go, permettant aux clients de scanner des produits avec leurs smartphones pour une expérience d'achat sans couture. Cette initiative souligne l'engagement d'Amazon à intégrer la technologie dans l'espace de vente au détail, améliorant la commodité pour les clients tout en optimisant l'efficacité opérationnelle. L'importance stratégique de ce mouvement réside dans son potentiel à redéfinir les interactions des consommateurs avec le commerce de détail physique, positionnant Amazon (US) comme un leader dans la convergence des expériences d'achat en ligne et hors ligne.

En juillet 2025, Microsoft (US) a élargi ses capacités d'IA Azure en introduisant de nouveaux services de reconnaissance d'image adaptés au secteur CPG. Cette expansion est cruciale car elle permet aux entreprises CPG d'exploiter l'apprentissage automatique pour une meilleure gestion des stocks et des insights consommateurs. En améliorant ses offres de services, Microsoft (US) renforce non seulement sa position sur le marché, mais soutient également les entreprises CPG dans la navigation des complexités de la prise de décision basée sur les données.

À partir d'octobre 2025, les tendances concurrentielles dans le marché de la reconnaissance d'image dans le secteur CPG sont de plus en plus définies par la numérisation, la durabilité et l'intégration de l'intelligence artificielle. Les alliances stratégiques entre les acteurs clés façonnent le paysage, favorisant l'innovation et la collaboration. En regardant vers l'avenir, il semble que la différenciation concurrentielle pivote de plus en plus d'une concurrence basée sur les prix traditionnels vers un accent sur l'innovation, les avancées technologiques et la fiabilité de la chaîne d'approvisionnement. Ce changement suggère que les entreprises qui priorisent ces éléments émergeront probablement comme des leaders sur le marché en évolution.

## Recent News & Developments

- **Q2 2024 : Trax acquiert Qopius pour étendre ses solutions de vente au détail alimentées par l'IA** Trax, un fournisseur de solutions de vision par ordinateur pour le commerce de détail, a annoncé l'acquisition de Qopius, une entreprise basée à Paris spécialisée dans la surveillance des rayons en temps réel grâce à la reconnaissance d'images, afin de renforcer sa présence dans le secteur des biens de consommation emballés (CPG) et d'améliorer sa plateforme d'exécution de vente au détail alimentée par l'IA.
- **Q2 2024 : Vispera lève 20 millions de dollars en série B pour développer la reconnaissance d'images pour l'exécution de vente au détail CPG** Vispera, une startup axée sur la reconnaissance d'images pour la surveillance des rayons et la conformité des planogrammes dans l'industrie CPG, a sécurisé 20 millions de dollars lors d'un financement de série B pour accélérer le développement de produits et s'étendre sur de nouveaux marchés.
- **Q1 2024 : Pensa Systems annonce un partenariat avec Unilever pour la surveillance des rayons alimentée par l'IA** Pensa Systems a conclu un partenariat avec Unilever pour déployer sa technologie de reconnaissance d'images basée sur l'IA pour la surveillance des rayons en temps réel et la gestion des stocks dans les magasins de détail, visant à améliorer la disponibilité des produits CPG sur les rayons.
- **Q3 2024 : Focal Systems sécurise 25 millions de dollars en série C pour étendre la reconnaissance d'images alimentée par l'IA dans le commerce de détail alimentaire** Focal Systems, qui fournit une reconnaissance d'images alimentée par l'IA pour l'analyse des rayons dans les secteurs CPG et alimentaire, a levé 25 millions de dollars lors d'un financement de série C pour soutenir son expansion mondiale et développer davantage sa plateforme de vision par ordinateur.
- **Q2 2024 : Planorama et Coca-Cola HBC étendent leur partenariat pour l'intelligence des rayons alimentée par l'IA** Planorama, un fournisseur de solutions de reconnaissance d'images pour l'exécution de vente au détail, a étendu son partenariat avec Coca-Cola HBC pour déployer des outils avancés d'intelligence des rayons alimentés par l'IA sur plusieurs marchés européens, améliorant la conformité des planogrammes et l'exécution des promotions.
- **Q1 2025 : Trax nomme un nouveau PDG pour conduire la prochaine phase d'innovation en matière de vente au détail alimentée par l'IA** Trax, un acteur majeur de la reconnaissance d'images pour le commerce de détail CPG, a annoncé la nomination d'un nouveau PDG pour diriger la prochaine phase de croissance et d'innovation de l'entreprise dans les solutions de vente au détail alimentées par l'IA.
- **Q2 2025 : Scandit lance une nouvelle plateforme de reconnaissance d'images pour la gestion des stocks CPG** Scandit a introduit une nouvelle plateforme de reconnaissance d'images conçue pour les entreprises CPG afin d'automatiser la gestion des stocks et l'audit des rayons, en s'appuyant sur des technologies avancées de vision par ordinateur et d'IA.
- **Q2 2024 : ParallelDots s'associe à Nestlé pour l'exécution de vente au détail alimentée par l'IA** ParallelDots a annoncé un partenariat avec Nestlé pour mettre en œuvre sa technologie de reconnaissance d'images alimentée par l'IA pour l'exécution de vente au détail, en se concentrant sur l'amélioration de la visibilité des rayons et de la conformité des planogrammes sur les marchés clés.
- **Q3 2024 : SeeChange Technologies remporte un contrat majeur avec une chaîne de supermarchés britannique pour le déploiement de la reconnaissance d'images** SeeChange Technologies a sécurisé un contrat pour déployer sa plateforme de reconnaissance d'images dans une chaîne de supermarchés britannique de premier plan, permettant la surveillance automatisée des rayons et la gestion des stocks pour les produits CPG.
- **Q1 2025 : ShelfWise lève 12 millions de dollars en série A pour faire avancer la reconnaissance d'images alimentée par l'IA pour les marques CPG** ShelfWise, une startup spécialisée dans la reconnaissance d'images alimentée par l'IA pour l'exécution de vente au détail CPG, a clôturé un tour de financement de série A de 12 millions de dollars pour élargir son équipe d'ingénierie et accélérer l'innovation produit.
- **Q2 2025 : Trax ouvre un nouveau centre de R&D à Singapour pour accélérer le développement de la reconnaissance d'images alimentée par l'IA** Trax a inauguré un nouveau centre de recherche et développement à Singapour dédié à l'avancement des technologies d'IA et de reconnaissance d'images pour les secteurs CPG et de vente au détail.
- **Q3 2025 : Planorama lance une suite de reconnaissance d'images de nouvelle génération pour les détaillants CPG** Planorama a dévoilé sa suite de reconnaissance d'images de nouvelle génération, offrant des analyses de rayons améliorées et une surveillance de la conformité en temps réel pour les détaillants et fabricants CPG.

## Report Scope

| TAILLE DU MARCHÉ 2024 | 6,645 (milliards USD) |
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| TAILLE DU MARCHÉ 2025 | 7,506 (milliards USD) |
| TAILLE DU MARCHÉ 2035 | 25,4 (milliards USD) |
| TAUX DE CROISSANCE ANNUEL COMPOSÉ (CAGR) | 12,96 % (2024 - 2035) |
| COUVERTURE DU RAPPORT | Prévisions de revenus, paysage concurrentiel, facteurs de croissance et tendances |
| ANNÉE DE BASE | 2024 |
| Période de prévision du marché | 2025 - 2035 |
| Données historiques | 2019 - 2024 |
| Unités de prévision du marché | milliards USD |
| Principales entreprises profilées | Analyse de marché en cours |
| Segments couverts | Analyse de segmentation du marché en cours |
| Principales opportunités de marché | L'intégration d'algorithmes d'apprentissage automatique avancés améliore la reconnaissance des produits et l'engagement des consommateurs dans le marché de la reconnaissance d'images dans les biens de consommation emballés. |
| Dynamiques clés du marché | L'adoption croissante de la technologie de reconnaissance d'images dans les biens de consommation emballés améliore l'engagement des marques et rationalise l'efficacité de la chaîne d'approvisionnement. |
| Pays couverts | Amérique du Nord, Europe, APAC, Amérique du Sud, MEA |

## Frequently Asked Questions

**Q: Quelle est la valorisation de marché projetée pour le marché de la reconnaissance d'image dans les CPG d'ici 2035 ?**
A: La valorisation de marché projetée pour le marché de la reconnaissance d'image dans les CPG est de 25,4 milliards USD d'ici 2035.

**Q: Quelle était la valorisation globale du marché de la reconnaissance d'images dans le marché CPG en 2024 ?**
A: La valorisation globale du marché de la reconnaissance d'images dans le marché des CPG était de 6,645 milliards USD en 2024.

**Q: Quelle est la CAGR attendue pour le marché de la reconnaissance d'image dans les CPG pendant la période de prévision 2025 - 2035 ?**
A: Le CAGR attendu pour le marché de la reconnaissance d'image dans les biens de consommation emballés (CPG) pendant la période de prévision 2025 - 2035 est de 12,96 %.

**Q: Quel segment technologique devrait avoir la plus haute valorisation d'ici 2035 ?**
A: Le segment de l'intelligence artificielle devrait atteindre 8,1 milliards USD d'ici 2035.

**Q: Quel segment d'application devrait connaître une croissance significative sur le marché de la reconnaissance d'image dans les CPG ?**
A: Le segment de l'application de contrôle de la qualité devrait atteindre 9,4 milliards USD d'ici 2035.

**Q: Comment le marché du déploiement basé sur le cloud se compare-t-il au déploiement sur site d'ici 2035 ?**
A: D'ici 2035, le marché des déploiements basés sur le cloud devrait atteindre 15,6 milliards USD, dépassant le marché sur site à 9,8 milliards USD.

**Q: Quel segment d'utilisateur final devrait dominer le marché d'ici 2035 ?**
A: On s'attend à ce que les détaillants dominent le segment des utilisateurs finaux, atteignant 9,8 milliards USD d'ici 2035.

**Q: Quel type d'image devrait connaître une croissance substantielle d'ici 2035 ?**
A: Le segment des images statiques devrait atteindre 9,8 milliards USD d'ici 2035.

**Q: Qui sont les acteurs clés du marché de la reconnaissance d'image dans les CPG ?**
A: Les acteurs clés du marché incluent Google, Amazon, Microsoft, IBM, NVIDIA, Cortexica, Clarifai, Zegami et Slyce.

**Q: Quelle était la valorisation du segment Vision par Ordinateur en 2024 ?**
A: Le segment de la vision par ordinateur était évalué à 1,8 milliard USD en 2024.


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*This Markdown endpoint is provided for AI systems and LLM crawlers. For the full interactive report visit https://www.marketresearchfuture.com/reports/image-recognition-in-cpg-market-31839*