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Intelligence Artificielle dans le Marché des Systèmes Robotiques Collaboratifs

ID: MRFR/ICT/30000-HCR
100 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

Rapport de recherche sur le marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs : par type de technologie (apprentissage automatique, traitement du langage naturel, vision par ordinateur, fusion de capteurs), par secteur d'application (fabrication, santé, logistique, agriculture, secteur des services), par catégorie de système collaboratif (robots humanoïdes, robots industriels, robots de service), par modèle de déploiement (sur site, basé sur le cloud), par type d'utilisateur (petites et moyennes ent... lire la suite

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Artificial Intelligence In Collaborative Robotic System Market Infographic
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Intelligence Artificielle dans le Marché des Systèmes Robotiques Collaboratifs Résumé

Selon l'analyse de MRFR, l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs était estimée à 6,714 milliards USD en 2024. L'industrie de l'IA dans la robotique collaborative devrait croître de 8,026 milliards USD en 2025 à 47,83 milliards USD d'ici 2035, affichant un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 19,54 pendant la période de prévision 2025 - 2035.

Principales tendances et faits saillants du marché

L'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs est prête à connaître une croissance substantielle, propulsée par les avancées technologiques et les besoins croissants en automatisation.

  • L'intégration de techniques avancées d'apprentissage automatique transforme les capacités des systèmes robotiques collaboratifs.

Taille du marché et prévisions

2024 Market Size 6,714 (milliards USD)
2035 Market Size 47,83 (milliards USD)
CAGR (2025 - 2035) 19,54%

Principaux acteurs

ABB (CH), KUKA (DE), FANUC (JP), Robots Universels (DK), Yaskawa Electric (JP), Siemens (DE), Rethink Robotics (US), Omron (JP), NVIDIA (US), Boston Dynamics (US)

Intelligence Artificielle dans le Marché des Systèmes Robotiques Collaboratifs Tendances

L'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs connaît actuellement une phase transformative, propulsée par les avancées en apprentissage automatique et en technologies d'automatisation. Ce marché semble évoluer rapidement, alors que les organisations reconnaissent de plus en plus le potentiel d'intégration de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs. Ces systèmes, conçus pour travailler aux côtés des opérateurs humains, semblent améliorer la productivité et l'efficacité dans divers secteurs, y compris la fabrication, la santé et la logistique. La demande croissante pour des solutions d'automatisation capables de s'adapter à des environnements dynamiques indique un passage vers des systèmes robotiques plus intelligents et flexibles.

Intégration de techniques avancées d'apprentissage automatique

Le marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs observe une tendance notable vers l'intégration de techniques avancées d'apprentissage automatique. Ces techniques permettent aux robots d'apprendre de leur environnement et d'améliorer leur performance au fil du temps. Cette capacité permet d'avoir des systèmes plus adaptatifs et réactifs capables de gérer des tâches complexes avec une plus grande efficacité.

Accent sur la collaboration homme-robot

Il y a un accent croissant sur l'amélioration de la collaboration homme-robot au sein du marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs. Les organisations recherchent de plus en plus des solutions qui facilitent l'interaction fluide entre les travailleurs humains et les robots, améliorant ainsi la productivité et la sécurité globales dans divers environnements opérationnels.

Développement de solutions robotiques personnalisables

Le marché observe également une tendance vers le développement de solutions robotiques personnalisables adaptées aux besoins spécifiques de l'industrie. Cette personnalisation permet aux entreprises de mettre en œuvre des systèmes robotiques qui s'alignent étroitement sur leurs exigences opérationnelles, maximisant ainsi l'efficacité et l'utilité des robots collaboratifs.

Intelligence Artificielle dans le Marché des Systèmes Robotiques Collaboratifs conducteurs

Avancées dans les technologies de l'IA

Les avancées technologiques en intelligence artificielle influencent considérablement le marché des systèmes robotiques collaboratifs. Les innovations en apprentissage automatique, vision par ordinateur et traitement du langage naturel permettent aux robots d'effectuer des tâches complexes avec une plus grande précision et efficacité. Par exemple, la mise en œuvre d'algorithmes d'apprentissage profond permet aux robots d'apprendre de leur environnement et de s'adapter de manière autonome à de nouvelles situations. Cette adaptabilité est cruciale dans des secteurs tels que la logistique et la santé, où les robots doivent interagir avec des environnements dynamiques. Le marché des technologies d'IA devrait connaître une croissance substantielle, avec des estimations suggérant un taux de croissance annuel composé (CAGR) de plus de 20 % dans les années à venir. De telles avancées devraient améliorer la fonctionnalité et le champ d'application des robots collaboratifs, favorisant leur adoption dans divers secteurs.

Accent accru sur la sécurité au travail

L'accent accru mis sur la sécurité au travail est un moteur significatif pour le marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs. Alors que les organisations priorisent le bien-être de leurs employés, l'intégration de robots collaboratifs est perçue comme une solution viable pour atténuer les risques associés au travail manuel. Les cobots sont conçus pour fonctionner en toute sécurité aux côtés des travailleurs humains, réduisant ainsi la probabilité d'accidents et de blessures. Les données indiquent que les lieux de travail utilisant des robots collaboratifs ont signalé une diminution des taux de blessures allant jusqu'à 30 %. Cet accent sur la sécurité améliore non seulement le moral des employés, mais conduit également à une augmentation de la productivité. Par conséquent, la demande de robots collaboratifs alimentés par l'IA devrait augmenter alors que les entreprises cherchent à créer des environnements de travail plus sûrs tout en maintenant l'efficacité opérationnelle.

Demande croissante d'automatisation dans la fabrication

La demande croissante d'automatisation dans les processus de fabrication est un moteur principal du marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs. Alors que les industries s'efforcent d'améliorer leur efficacité et leur productivité, l'intégration de robots collaboratifs alimentés par l'IA devient essentielle. Selon des données récentes, le secteur manufacturier devrait connaître un taux de croissance d'environ 10 % par an, les technologies de l'IA jouant un rôle clé dans cette transformation. Les robots collaboratifs, ou cobots, sont conçus pour travailler aux côtés des opérateurs humains, améliorant ainsi la sécurité et réduisant les coûts opérationnels. Cette tendance indique un passage vers des systèmes de fabrication plus intelligents, où l'IA améliore les capacités des robots collaboratifs, les rendant indispensables dans les environnements de production modernes.

Personnalisation et flexibilité dans les solutions robotiques

La demande de solutions robotiques personnalisables et flexibles stimule la croissance du marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs. Les entreprises recherchent de plus en plus des robots pouvant être adaptés à des tâches et des flux de travail spécifiques, permettant une plus grande adaptabilité sur les lignes de production. Cette tendance est particulièrement évidente dans des secteurs tels que l'automobile et l'électronique, où des processus de fabrication uniques nécessitent des solutions robotiques spécialisées. La capacité de programmer et de reconfigurer des robots collaboratifs pour diverses applications renforce leur utilité et leur attrait. L'analyse du marché suggère que le segment de la personnalisation devrait croître à un taux de 15 % par an, reflétant le passage de l'industrie vers des systèmes robotiques plus polyvalents. Cette flexibilité répond non seulement aux besoins divers des fabricants, mais favorise également l'innovation dans le développement de produits.

Investissement croissant dans la recherche et le développement en robotique

L'augmentation des investissements dans la recherche et le développement en robotique est un moteur crucial pour le marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs. Les gouvernements et les entités privées allouent de plus en plus de fonds pour faire progresser les technologies robotiques, en particulier celles qui intègrent l'IA. Cet investissement vise à améliorer les capacités des robots collaboratifs, les rendant plus efficaces et performants dans diverses applications. Des rapports récents indiquent que les dépenses mondiales en R&D robotique devraient dépasser 100 milliards USD d'ici 2027, soulignant l'engagement envers l'innovation dans ce domaine. Un tel soutien financier est susceptible d'accélérer le développement de robots collaboratifs de nouvelle génération, ce qui élargira encore leurs applications dans divers secteurs, de la fabrication aux soins de santé.

Aperçu des segments de marché

Par type de technologie : Apprentissage automatique (le plus grand) contre traitement du langage naturel (le plus en croissance)

Dans le marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs, le segment de l'apprentissage automatique a émergé comme le type de technologie leader qui détient la plus grande part. Il joue un rôle critique en permettant aux robots d'apprendre à partir des données d'entrée et d'améliorer leurs fonctionnalités au fil du temps, les rendant plus autonomes et efficaces. Pendant ce temps, le traitement du langage naturel (NLP) gagne en popularité, caractérisé par sa capacité à aider les robots à comprendre et à répondre au langage humain, propulsant rapidement son adoption dans divers secteurs. Les tendances de croissance au sein de ces types de technologies mettent en évidence une demande robuste pour des systèmes intelligents capables de faciliter l'interaction homme-robot. Les applications variées de ces technologies, en particulier dans des secteurs tels que la fabrication et la logistique, sont essentielles pour répondre aux pénuries de main-d'œuvre et améliorer la productivité. Les avancées en NLP sont particulièrement remarquables car elles représentent un tournant vers des expériences utilisateur plus intuitives dans la robotique collaborative, établissant une base solide pour la croissance future.

Technologie : Apprentissage Automatique (Dominant) vs. Traitement du Langage Naturel (Émergent)

L'apprentissage automatique reste la technologie dominante dans le marché des systèmes robotiques collaboratifs en intelligence artificielle, principalement en raison de sa capacité à permettre aux robots d'interpréter et d'apprendre à partir de jeux de données complexes, ce qui conduit à une prise de décision améliorée et à une efficacité opérationnelle accrue. La flexibilité et l'adaptabilité des algorithmes d'apprentissage automatique permettent aux organisations de déployer des robots dans des applications variées, les rendant essentiels à la fabrication et à la logistique. D'autre part, le traitement du langage naturel est positionné comme une technologie émergente, grâce à sa capacité à faciliter une communication fluide entre les humains et les robots. À mesure que les industries adoptent de plus en plus le traitement du langage naturel pour des robots interactifs et réactifs, cette technologie est prête pour une croissance accélérée. La demande d'interfaces intuitives qui améliorent la collaboration entre les machines et les humains souligne le potentiel du traitement du langage naturel à redéfinir les paradigmes opérationnels dans divers environnements.

Par secteur d'application : Fabrication (le plus grand) contre Santé (le plus en croissance)

Le marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs est fortement influencé par divers secteurs d'application. Actuellement, le secteur manufacturier détient la plus grande part de marché, soutenue par le besoin d'automatisation et d'efficacité dans les processus de production. Ce secteur exploite des robots collaboratifs alimentés par l'IA pour améliorer l'efficacité opérationnelle, réduire les coûts de main-d'œuvre et améliorer la qualité des produits, générant une part substantielle des revenus du marché. La santé suit de près, connaissant des taux d'adoption rapides en raison de la demande croissante d'automatisation dans les chirurgies et les soins aux patients, la positionnant comme un acteur majeur de ce marché.

Fabrication (Dominant) vs. Santé (Émergente)

Le secteur manufacturier est le leader du marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs en tant que domaine d'application dominant, utilisant des robots collaboratifs pour optimiser les lignes de production, réduire les déchets et garantir une grande précision dans les tâches. Le secteur bénéficie de technologies d'IA établies, permettant une collaboration fluide entre humains et robots, ce qui est essentiel dans les environnements de fabrication à fort volume. En revanche, le secteur de la santé est le segment émergent, caractérisé par une croissance rapide alimentée par les avancées en IA et en robotique. Les robots collaboratifs dans le secteur de la santé améliorent la précision chirurgicale, assistent dans la réhabilitation et rationalisent les opérations hospitalières, représentant un changement transformateur dans la manière dont les soins aux patients sont dispensés. À mesure que les technologies mûrissent, l'intégration de l'IA dans le secteur de la santé est prête à s'accélérer davantage.

Par catégorie de système collaboratif : Robots industriels (les plus grands) contre robots de service (à la croissance la plus rapide)

Le marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs se compose de trois segments principaux : les robots humanoïdes, les robots industriels et les robots de service. Parmi ceux-ci, les robots industriels détiennent la plus grande part de marché, tirant parti de leur présence établie dans la fabrication, la logistique et les chaînes d'assemblage. Les robots de service sont actuellement positionnés comme le segment à la croissance la plus rapide, soutenus par une adoption accrue dans l'assistance personnelle, les soins de santé et les secteurs de l'hôtellerie. Les robots humanoïdes continuent de se tailler une niche mais représentent une portion plus petite du marché en raison de leur statut émergent et de la spécificité de leurs applications. Ces dernières années, la croissance des robots industriels a été propulsée par les avancées dans les technologies de l'IA, les gains d'efficacité en matière d'automatisation et la demande de productivité accrue dans les industries traditionnelles. En revanche, le segment des robots de service connaît une expansion rapide en raison des attentes croissantes en matière d'automatisation des tâches et des services quotidiens, alimentées par des évolutions sociétales vers la commodité et l'acceptation technologique. À mesure que les industries intègrent de plus en plus des solutions d'IA pour améliorer les fonctionnalités robotiques, le marché des systèmes robotiques collaboratifs devrait prospérer et évoluer de manière dynamique, reflétant ces trajectoires de croissance différentes.

Technologie : Robots industriels (Dominants) vs. Robots de service (Émergents)

Les robots industriels, caractérisés par leur fonctionnalité programmable et leur durabilité, sont largement utilisés dans la production de masse et les tâches répétitives. Leur domination est attribuée à leur efficacité prouvée dans les environnements de fabrication, permettant aux organisations d'optimiser la main-d'œuvre tout en garantissant une grande précision et rapidité. Ces robots sont essentiels dans des secteurs traditionnels comme l'automobile et l'électronique où la qualité constante et l'efficacité opérationnelle sont primordiales. D'autre part, les robots de service, qui incluent les robots de livraison et de nettoyage, sont considérés comme une force émergente sur le marché. Ils gagnent en popularité grâce à leur polyvalence et à la demande croissante d'automatisation dans les industries orientées vers les services. Les robots de service tirent parti de l'IA avancée pour interagir de manière fluide avec les clients et effectuer des tâches qui améliorent la productivité et l'expérience utilisateur. Alors que les deux segments continuent d'évoluer, ils sont prêts à se compléter dans le paysage plus large de la robotique collaborative.

Par modèle de déploiement : sur site (le plus grand) contre basé sur le cloud (croissance la plus rapide)

Dans le marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs, le segment du modèle de déploiement est principalement divisé en deux : solutions sur site et solutions basées sur le cloud. Les déploiements sur site détiennent une part plus importante en raison de leur présence établie et de la préférence de nombreux fabricants traditionnels pour le traitement et la gestion des données localisées. Ce modèle permet aux entreprises de maintenir un meilleur contrôle sur leurs systèmes d'IA et de s'intégrer parfaitement à l'infrastructure existante. Pendant ce temps, les solutions basées sur le cloud gagnent en popularité parmi les entreprises à la recherche d'évolutivité et de flexibilité, bien qu'elles partent d'une part de marché initiale plus petite.

Modèle de déploiement : Sur site (dominant) vs. Basé sur le cloud (émergent)

Les modèles de déploiement sur site se caractérisent par leurs fonctionnalités de sécurité et de conformité robustes, répondant principalement aux industries nécessitant des réglementations strictes en matière de confidentialité des données. Ces solutions permettent aux organisations de gérer leur IA dans des systèmes robotiques collaboratifs localement, ce qui est particulièrement attrayant pour les grandes entreprises disposant d'une infrastructure existante. En revanche, les systèmes basés sur le cloud émergent rapidement en raison de leur rentabilité et de leur facilité de déploiement. Ils offrent aux organisations un accès immédiat à des capacités avancées d'IA sans investissement initial lourd en matériel. À mesure que les entreprises adoptent de plus en plus une approche numérique, le passage aux solutions basées sur le cloud est susceptible de s'accélérer, annonçant une nouvelle ère dans le paysage de la robotique collaborative.

Par type d'utilisateur : Petites et moyennes entreprises (les plus grandes) contre grandes entreprises (croissance la plus rapide)

Dans le marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs, la répartition parmi les types d'utilisateurs révèle une présence significative des petites et moyennes entreprises (PME). Les PME dominent le marché en raison de leur agilité à adopter des technologies innovantes et de leur capacité à intégrer des solutions basées sur l'IA dans leurs opérations. En revanche, les grandes entreprises, bien qu'elles représentent une proportion plus petite du marché, gagnent rapidement du terrain en investissant massivement dans l'automatisation et les capacités d'IA, motivées par des besoins d'efficacité et le potentiel d'obtenir des avantages concurrentiels. Les tendances de croissance dans ce segment sont principalement propulsées par la volonté croissante des PME d'investir dans des systèmes robotiques collaboratifs comme un moyen accessible d'améliorer la productivité. De plus, les grandes entreprises émergent comme le type d'utilisateur à la croissance la plus rapide, alimentées par la demande croissante de solutions d'automatisation avancées qui répondent à des défis opérationnels complexes. Des facteurs tels qu'un retour sur investissement amélioré et la disponibilité de solutions d'IA évolutives contribuent de manière significative à la forte croissance observée dans les grandes entreprises.

Type d'utilisateur : Petites et moyennes entreprises (dominantes) contre grandes entreprises (émergentes)

Les petites et moyennes entreprises (PME) dans le marché des systèmes robotiques collaboratifs intégrant l'intelligence artificielle se caractérisent par leur adaptabilité et leur capacité à prendre des décisions rapidement. Les PME tirent parti des robots collaboratifs intégrés à l'IA pour rationaliser leurs opérations, réduire les coûts de main-d'œuvre et améliorer l'efficacité, ce qui les positionne comme la force dominante sur le marché. Elles sont souvent plus réactives aux changements technologiques et aux besoins des consommateurs, leur permettant d'adopter rapidement des solutions robotiques innovantes. En revanche, les grandes entreprises sont considérées comme des acteurs émergents dans ce domaine. Elles disposent de ressources substantielles à investir dans des technologies avancées d'IA, mais peuvent rencontrer des défis dans leur mise en œuvre en raison de leur taille et de leur complexité. À mesure qu'elles reconnaissent de plus en plus les avantages stratégiques des robots collaboratifs, leur potentiel de croissance devient évident, mettant en lumière un passage vers des solutions d'automatisation à plus grande échelle.

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Aperçu régional

Amérique du Nord : Pôle d'Innovation et d'Investissement

L'Amérique du Nord est le plus grand marché pour l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs, détenant environ 40 % de la part de marché mondiale. La région bénéficie d'investissements significatifs dans la technologie et l'innovation, soutenus par un secteur manufacturier robuste et une demande croissante pour l'automatisation. Le soutien réglementaire, en particulier de la part d'agences comme l'Institut national des normes et de la technologie (NIST), favorise un environnement propice aux avancées en IA. Les États-Unis sont le principal acteur, avec des entreprises clés telles qu'ABB, Rethink Robotics et NVIDIA en tête. Le Canada joue également un rôle vital, se concentrant sur la recherche et le développement en IA. Le paysage concurrentiel est caractérisé par des avancées technologiques rapides et des collaborations entre entreprises technologiques et institutions académiques, garantissant un flux constant de solutions innovantes.

Europe : Cadre Réglementaire et Croissance

L'Europe est le deuxième plus grand marché pour l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs, représentant environ 30 % de la part de marché mondiale. La croissance de la région est propulsée par des réglementations strictes favorisant la sécurité et l'efficacité dans la robotique, ainsi qu'un fort accent sur la durabilité. Les initiatives de l'Union européenne, telles que la stratégie du marché unique numérique, sont essentielles pour stimuler l'adoption de l'IA dans divers secteurs. L'Allemagne et la France sont les pays leaders sur ce marché, avec des acteurs majeurs comme KUKA et Siemens à la pointe de l'innovation. Le paysage concurrentiel est marqué par un mélange d'entreprises établies et de startups, favorisant un environnement dynamique pour les avancées technologiques. Les efforts collaboratifs entre les États membres de l'UE renforcent encore les capacités de la région en matière d'IA et de robotique, garantissant un écosystème robuste.

Asie-Pacifique : Marché Émergent avec Potentiel

La région Asie-Pacifique connaît une croissance rapide sur le marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs, détenant environ 25 % de la part de marché mondiale. L'expansion de la région est alimentée par l'automatisation industrielle croissante, en particulier dans la fabrication et la logistique. Des pays comme le Japon et la Chine sont à l'avant-garde, soutenus par des initiatives gouvernementales visant à améliorer les capacités technologiques et la compétitivité sur le marché mondial. Le Japon est un acteur clé, avec des entreprises comme FANUC et Yaskawa Electric en tête de l'innovation robotique. La Chine émerge également comme un marché significatif, se concentrant sur l'intégration de l'IA dans divers secteurs. Le paysage concurrentiel est caractérisé par un mélange d'entreprises manufacturières traditionnelles et de startups technologiques, créant un écosystème dynamique pour les solutions basées sur l'IA.

Moyen-Orient et Afrique : Riche en Ressources et en Développement

La région du Moyen-Orient et de l'Afrique émerge progressivement sur le marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs, détenant environ 5 % de la part de marché mondiale. La croissance est principalement alimentée par des investissements croissants dans la technologie et les infrastructures, en particulier dans des pays comme les Émirats Arabes Unis et l'Afrique du Sud. Les initiatives gouvernementales visant à diversifier les économies et à améliorer les capacités technologiques sont des catalyseurs clés pour le développement du marché. Les Émirats Arabes Unis mènent la charge, avec des investissements significatifs dans l'IA et la robotique, soutenus par des initiatives comme la Stratégie des Émirats Arabes Unis pour l'intelligence artificielle. L'Afrique du Sud fait également des progrès dans l'adoption des technologies d'IA dans divers secteurs. Le paysage concurrentiel évolue, avec des acteurs locaux et internationaux cherchant à capitaliser sur la demande croissante pour l'automatisation et les solutions d'IA.

Intelligence Artificielle dans le Marché des Systèmes Robotiques Collaboratifs Regional Image

Acteurs clés et aperçu concurrentiel

Le marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs a connu une croissance significative en raison de la demande croissante d'automatisation dans divers secteurs. Alors que les entreprises cherchent à améliorer la productivité, à renforcer la sécurité et à réduire les coûts opérationnels, les robots collaboratifs ou cobots équipés de capacités d'intelligence artificielle sont devenus des outils essentiels dans la main-d'œuvre.

Ce marché englobe un large éventail d'applications, y compris la fabrication, la logistique, la santé et l'agriculture, où les cobots alimentés par l'IA facilitent une exécution des tâches plus efficace aux côtés des travailleurs humains. La dynamique concurrentielle dans ce domaine se caractérise par des avancées technologiques continues, des collaborations stratégiques et l'introduction de produits innovants qui répondent à des besoins clients divers. Les entreprises s'efforcent de développer des algorithmes d'IA sophistiqués et des interfaces conviviales qui améliorent l'interaction homme-robot, rendant les systèmes collaboratifs plus intuitifs et efficaces. INTEL a su se tailler une place notable sur le marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs grâce à ses technologies de calcul avancées et à ses capacités d'apprentissage profond.

Les solutions matérielles robustes de l'entreprise, y compris des processeurs haute performance et des puces AI spécialisées, permettent aux systèmes robotiques d'effectuer des tâches complexes avec une rapidité et une précision sans précédent. L'engagement d'INTEL en matière de recherche et développement l'a positionnée comme un acteur clé dans le domaine de l'IA, permettant l'intégration transparente de l'IA dans les systèmes robotiques collaboratifs.

L'entreprise met également l'accent sur les partenariats avec les fabricants de robots pour optimiser la compatibilité des logiciels et du matériel, garantissant que les robots peuvent utiliser efficacement l'IA pour le traitement et la prise de décision en temps réel. Cette approche stratégique renforce non seulement la présence d'INTEL sur le marché, mais renforce également sa réputation en tant que leader dans l'activation de solutions d'automatisation intelligentes. Boston Dynamics se distingue sur le marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs grâce à ses avancées pionnières en robotique et en technologie IA.

Réputée pour ses plateformes robotiques innovantes et ses capacités de locomotion dynamique, Boston Dynamics utilise l'IA pour améliorer l'agilité et l'adaptabilité de ses robots, leur permettant de naviguer dans des environnements complexes et d'effectuer une gamme variée de tâches.

Le focus de l'entreprise sur la création de cobots polyvalents avec des systèmes de perception avancés signifie que leurs produits peuvent s'intégrer parfaitement dans divers environnements industriels, collaborant efficacement avec les humains. Boston Dynamics a également établi une forte identité de marque basée sur la fiabilité et la performance de ses systèmes robotiques, établissant une norme élevée sur le marché pour ce que les robots collaboratifs peuvent réaliser. L'intégration de l'IA renforce non seulement l'efficacité de leurs robots, mais élargit également leur applicabilité à travers différents secteurs, faisant de Boston Dynamics un concurrent redoutable dans le paysage concurrentiel de la robotique collaborative.

Les principales entreprises du marché Intelligence Artificielle dans le Marché des Systèmes Robotiques Collaboratifs incluent

Développements de l'industrie

  • Q2 2025 : Les commandes de robots en Amérique du Nord stables au premier semestre 2025, rapporte A3 L'Association pour l'Avancement de l'Automatisation (A3) a rapporté que les bras de robots collaboratifs représentaient 3 085 unités commandées au premier semestre 2025, d'une valeur de 114 millions USD, les cobots constituant 23,7 % de toutes les unités et 14,7 % des revenus au T2 2025. A3 a commencé à suivre les cobots en tant que catégorie distincte au T1 2025 et prévoit d'élargir les rapports spécifiques au secteur.

Perspectives d'avenir

Intelligence Artificielle dans le Marché des Systèmes Robotiques Collaboratifs Perspectives d'avenir

Le marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs devrait croître à un taux de croissance annuel composé (CAGR) de 19,54 % de 2024 à 2035, soutenu par les avancées en automatisation, la demande accrue d'efficacité et l'amélioration des protocoles de sécurité.

De nouvelles opportunités résident dans :

  • Développement de solutions de maintenance prédictive pilotées par l'IA pour les systèmes robotiques.

D'ici 2035, le marché devrait être robuste, reflétant une croissance et une innovation substantielles.

Segmentation du marché

Perspectives des utilisateurs sur le marché des systèmes robotiques collaboratifs en intelligence artificielle

  • Petites et moyennes entreprises
  • Grandes entreprises

Perspectives du secteur d'application du marché des systèmes robotiques collaboratifs en intelligence artificielle

  • Fabrication
  • Santé
  • Logistique
  • Agriculture
  • Secteur des services

Intelligence Artificielle Dans le Marché des Systèmes Robotiques Collaboratifs Perspectives par Type de Technologie

  • Apprentissage automatique
  • Traitement du langage naturel
  • Vision par ordinateur
  • Fusion de capteurs

Perspectives du modèle de déploiement du marché des systèmes robotiques collaboratifs en intelligence artificielle

  • Sur site
  • Basé sur le cloud

Intelligence Artificielle Dans le Marché des Systèmes Robotiques Collaboratifs Perspectives de la Catégorie Système Collaboratif

  • Robots humanoïdes
  • Robots industriels
  • Robots de service

Portée du rapport

TAILLE DU MARCHÉ 20246,714 (milliards USD)
TAILLE DU MARCHÉ 20258,026 (milliards USD)
TAILLE DU MARCHÉ 203547,83 (milliards USD)
TAUX DE CROISSANCE ANNUEL COMPOSÉ (CAGR)19,54 % (2024 - 2035)
COUVERTURE DU RAPPORTPrévisions de revenus, paysage concurrentiel, facteurs de croissance et tendances
ANNÉE DE BASE2024
Période de prévision du marché2025 - 2035
Données historiques2019 - 2024
Unités de prévision du marchémilliards USD
Principales entreprises profiléesAnalyse de marché en cours
Segments couvertsAnalyse de segmentation du marché en cours
Principales opportunités de marchéL'intégration d'algorithmes avancés d'apprentissage automatique améliore l'efficacité sur le marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs.
Dynamique clé du marchéLa demande croissante d'automatisation stimule l'innovation en intelligence artificielle pour les systèmes robotiques collaboratifs dans divers secteurs.
Pays couvertsAmérique du Nord, Europe, APAC, Amérique du Sud, MEA

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FAQs

Quelle est la valorisation de marché projetée pour le marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs d'ici 2035 ?

Le marché devrait atteindre une valorisation de 47,83 milliards USD d'ici 2035.

Quelle était la valorisation du marché pour le marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs en 2024 ?

En 2024, la valorisation du marché s'élevait à 6,714 milliards USD.

Quel est le CAGR attendu pour le marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs pendant la période de prévision 2025 - 2035 ?

Le CAGR attendu pour le marché pendant la période de prévision 2025 - 2035 est de 19,54 %.

Quel segment de type de technologie devrait avoir la plus haute valorisation d'ici 2035 ?

Le segment de l'apprentissage automatique devrait atteindre une valorisation de 17,5 milliards USD d'ici 2035.

Quel secteur d'application devrait dominer le marché d'ici 2035 ?

Le secteur des applications de fabrication devrait dominer avec une valorisation de 18,0 milliards USD d'ici 2035.

Quelle catégorie de système collaboratif devrait connaître la plus forte croissance d'ici 2035 ?

La catégorie des robots industriels devrait croître de manière significative, atteignant 24,0 milliards USD d'ici 2035.

Quelle est la valorisation anticipée pour les modèles de déploiement basés sur le cloud d'ici 2035 ?

Le modèle de déploiement basé sur le cloud devrait atteindre une valorisation de 28,88 milliards USD d'ici 2035.

Comment les petites et moyennes entreprises se comparent-elles aux grandes entreprises en termes de valorisation de marché d'ici 2035 ?

D'ici 2035, les grandes entreprises devraient avoir une valorisation de marché de 33,0 milliards USD, contre 14,83 milliards USD pour les petites et moyennes entreprises.

Quels acteurs clés dirigent le marché de l'intelligence artificielle dans les systèmes robotiques collaboratifs ?

Les acteurs clés incluent ABB, KUKA, FANUC, Universal Robots et Yaskawa Electric.

Quelle est la valorisation projetée pour le type de technologie de fusion de capteurs d'ici 2035 ?

Le type de technologie de fusion de capteurs devrait atteindre une valorisation de 7,3 milliards USD d'ici 2035.

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