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US AI In Computer Vision Market

ID: MRFR/ICT/14142-HCR
100 Pages
Kiran Jinkalwad, Garvit Vyas
Last Updated: April 06, 2026

Informe de investigación de mercado de visión por computadora: previsión hasta 2032

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US AI In Computer Vision Market Infographic
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Descripción general del mercado de visión por computadora

Se proyecta que el tamaño del mercado de visión por computadora crecerá de USD 18,43 mil millones en 2024 a USD 71,75 mil millones para 2032, exhibiendo una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 18,52% durante el período previsto (2024 - 2032). Además, el tamaño del mercado de la visión por computadora se valoró en 15.17875 millones de dólares en 2023.

La mayor necesidad de inspección de calidad y automatización y los principales factores que impulsan los mercados de visión por computadora durante el período de pronóstico son los impulsores clave del mercado que mejoran el crecimiento del mercado.

Figura 1: Tamaño del mercado de visión por computadora, 2023-2032 (miles de millones de dólares)

Descripción general del mercado de visión por computadora

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Tendencias del mercado de visión por ordenador

La creciente demanda de automatización y eficiencia está impulsando el crecimiento del mercado.

La creciente demanda de automatización y eficiencia impulsa el crecimiento de la IA en el mercado de la visión por computadora. Empresas de todos los sectores están adoptando tecnologías de visión por computadora de IA para automatizar procesos y mejorar la precisión de la toma de decisiones. Por ejemplo, los sistemas de visión por computadora inspeccionan productos e identifican defectos en la industria manufacturera, lo que permite reconocer y resolver problemas más rápidamente. Esto mejora la eficiencia y reduce el desperdicio, ahorrando tiempo y recursos. Este factor impulsa la CAGR del mercado.

Además, la visión por computadora tiene numerosas aplicaciones emergentes en varios campos, incluidos la agricultura, la logística y la fabricación, que pueden beneficiarse significativamente de la aplicación de esta tecnología. La visión por computadora se utiliza en agricultura para automatizar diversos procesos, como el seguimiento de cultivos, la predicción del rendimiento y la identificación de enfermedades. Todos los algoritmos pueden analizar imágenes de cultivos y proporcionar información sobre su crecimiento, salud y rendimiento potencial. Esta información puede ayudar a los agricultores a determinar los mejores métodos para cuidar sus cultivos y mejorar sus productos. Impulsando así los ingresos del mercado de visión por computadora.

Perspectivas del segmento de mercado de visión por computadora

Información sobre los componentes de visión por computadora

La segmentación del mercado de Visión por Computador, basada en componentes, incluye hardware y software. El dominio del segmento de software en el mercado de la visión por computadora se puede atribuir a los avances en la inteligencia artificial (IA) y los algoritmos de aprendizaje automático. Estas tecnologías han mejorado significativamente las capacidades del software de visión por computadora, convirtiéndolo en la opción preferida para diversas aplicaciones. El segmento de software se beneficia del desarrollo continuo y la innovación en IA, lo que permite a las empresas aprovechar potentes algoritmos para mejorar el reconocimiento y análisis de imágenes. Estas tecnologías permiten que las soluciones de software procesen, analicen e interpreten datos visuales de manera efectiva, mejorando la precisión y el rendimiento en diversas aplicaciones de visión por computadora.

Información sobre aplicaciones de visión por computadora

Según la aplicación, la segmentación del mercado de Visión por computadora incluye reconocimiento de rostros, gestos y caracteres. El segmento de reconocimiento facial dominó el mercado porque ofrecía un método seguro y conveniente para la autenticación de usuarios y el control de acceso. La tecnología de visión por computadora encuentra amplias aplicaciones en sectores como la banca, el gobierno y los entornos corporativos. Su uso principal implica la verificación de identidad y la concesión de acceso autorizado a áreas restringidas o sistemas digitales. Al aprovechar la visión por computadora, las organizaciones pueden garantizar medidas de seguridad mejoradas y optimizar los procesos de control de acceso, salvaguardando en última instancia la información y los recursos confidenciales.

Figura 2: Mercado de visión por computadora, por aplicación, 2022 y 2022 2032 (miles de millones de dólares)

Mercado de visión por computadora, por aplicación

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Perspectivas del usuario final sobre visión artificial

Según el usuario final, la segmentación del mercado de visión por computadora incluye agricultura, atención médica, automoción, electrónica de consumo, entretenimiento y transporte. El segmento de atención médica dominó el mercado porque permite el análisis e interpretación de imágenes médicas como radiografías, tomografías computarizadas, resonancias magnéticas y ecografías. Los algoritmos de visión por computadora pueden detectar anomalías, ayudar en el diagnóstico de enfermedades y ayudar a los profesionales de la salud a tomar decisiones informadas para la atención del paciente.

Perspectivas regionales de visión por computadora

Por región, el estudio proporciona información sobre el mercado de América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. El mercado norteamericano de visión por computadora dominará este mercado. El mercado de la visión por computadora experimenta un crecimiento significativo debido a la influencia de uno de los principales centros de fabricación del mundo, conocido por su productividad y producción excepcionales.

Además, los principales países estudiados en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, España, China, Japón, India, Australia, Corea del Sur y Brasil.

Figura 3: CUOTA DE MERCADO DE VISIÓN POR COMPUTADORA POR REGIÓN 2022 (%)

PARTICIPACIÓN DE MERCADO DE VISIÓN POR COMPUTADORA POR REGIÓN

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

El mercado europeo de visión por ordenador representa la segunda mayor cuota de mercado. La creciente demanda de inspección de calidad y automatización impulsa el crecimiento del mercado de visión por computadora durante el período de pronóstico. Además, el mercado alemán de visión por computadora tenía la mayor participación de mercado y el mercado de visión por computadora en el Reino Unido experimentó la tasa de crecimiento más alta entre los países europeos.

Se espera que el mercado de visión por computadora de Asia y el Pacífico crezca más rápido entre 2023 y 2032. Se espera que actores importantes como OMRON Corporation y Sony Semiconductor Solutions Corporation impulsen el crecimiento del mercado en la región. Además, el mercado de visión por computadora de China tenía la mayor participación de mercado y el mercado de visión por computadora de la India fue el mercado de más rápido crecimiento en la región de Asia y el Pacífico.

Visión por computadora Actores clave del mercado Información competitiva

Los principales actores del mercado están invirtiendo fuertemente en investigación y desarrollo para expandir sus líneas de productos, lo que ayudará a que el mercado de la visión por computadora crezca aún más. Los participantes del mercado también están llevando a cabo diversas actividades estratégicas para expandir su huella global, con importantes desarrollos de mercado que incluyen lanzamientos de nuevos productos, acuerdos contractuales, fusiones y adquisiciones, mayores inversiones y colaboración con otras organizaciones. La industria de la visión por computadora debe ofrecer elementos rentables para expandirse y sobrevivir en un clima de mercado más competitivo y en ascenso.

Fabricar localmente para minimizar los costos operativos es una de las tácticas comerciales clave que utilizan los fabricantes en la industria de la visión por computadora para beneficiar a los clientes y aumentar el sector del mercado. La industria de la visión por computadora ha ofrecido recientemente algunas de las ventajas médicas más importantes. Los principales actores en el mercado de Computer Vision son Intel Corporation (EE.UU.), Keyence Corporation (Japón), National Instruments (EE.UU.), Microsoft Corporation (EE.UU.), Nvidia Corporation (EE.UU.), Cognex Corporation (EE.UU.), IBM Corporation (EE.UU.), Autoliv Inc. (EE.UU.), Sony Corporation (Japón) y Basler AG (Alemania).

Microsoft Corporation es una destacada corporación tecnológica multinacional estadounidense. Reconocida por sus reconocidos productos de software como Windows, Microsoft Office, Internet Explorer y Edge, la compañía reveló recientemente su amplia colaboración con OpenAI. A través de una importante inversión que abarca varios años y miles de millones de dólares, Microsoft pretende acelerar los avances en Inteligencia artificial (IA) para garantizar un acceso generalizado a sus beneficios.

IBM, una reconocida corporación tecnológica multinacional fundada en 1911, se ha asociado con la Universidad de Inteligencia Artificial Mohamed bin Zayed (MBZUAI) para establecer un Centro de Excelencia Al. Esta colaboración se anunció durante la Cumbre Mundial de Energía del Futuro en la Semana de la Sostenibilidad de Abu Dhabi, consolidando aún más la presencia de IBM en inteligencia artificial.

Las empresas clave en el mercado de la visión por computadora incluyen

  • Intel Corporation (EE.UU.)

  • Keyence Corporation (Japón)

  • Instrumentos Nacionales (EE.UU.)

  • Microsoft Corporation (EE.UU.)

  • Nvidia Corporation (EE.UU.)

  • Cognex Corporation (EE.UU.)

  • IBM Corporation (EE.UU.)

  • Autoliv Inc. (EE.UU.

Desarrollos en la industria de la visión por computadora

Febrero de 2024:

Assert AI anuncia con gran orgullo el lanzamiento de Pratham, una plataforma innovadora a la que se le ha concedido una patente debido a su enfoque pionero para democratizar la visión por computadora y la inteligencia artificial. Pratham, un hito importante en el campo de la tecnología de visión por computadora, permite a los usuarios aprovechar las capacidades de la tecnología Vision AI sin requerir conocimientos de codificación o experiencia en IA. Pratham, acrónimo que significa "primero" en hindi, implementa un marco novedoso que brinda a los usuarios acceso directo a las capacidades de la visión por computadora. Esto les permite analizar y utilizar datos de vídeo sin esfuerzo. Con la continua evolución de la tecnología que remodela nuestras interacciones de datos, la visión por computadora exhibe un enorme potencial debido a la presencia generalizada de cámaras, que van desde teléfonos móviles hasta miles de millones de CCTV. Assert AI se complace en presentar Pratham, una plataforma fácil de usar que aborda la demanda de un enfoque democratizado de la inteligencia artificial en el análisis de vídeo. Esta plataforma innovadora no tiene paralelo a nivel mundial y otorga un acceso más amplio a la inteligencia artificial al permitir a los usuarios aprovechar todas las capacidades de la visión por computadora sin la necesidad de especialistas en IA ni las complejidades de la codificación.

Enero de 2024: UltronAI anunció el lanzamiento de la plataforma UltronAI en enero de 2024. La plataforma es un motor de visión por computadora impulsado por IA diseñado para impulsar el desarrollo de soluciones minoristas centradas en productos de próxima generación. UltronAI ha iniciado la ronda inicial de financiación, luego de la conclusión triunfal de su ronda previa, con gran cantidad de suscriptores, ahora que la plataforma es generalmente accesible. UltrónAIes un sistema que ha sido desarrollado específicamente para operar en un entorno transaccional de gran volumen. Utiliza avances derivados de una extensa investigación que abarca varias décadas para abordar obstáculos distintivos del comercio minorista, incluidas transacciones rápidas, catálogos extensos de productos que cambian constantemente y fluctuaciones en la iluminación y la ubicación de los productos. La plataforma UltronAI ahora está disponible para minoristas y proveedores de soluciones minoristas para el desarrollo de soluciones escalables que abarcan el autopago, la gestión de inventario, el análisis y otras áreas relacionadas.

Agosto de 2023:

Segmentación del mercado de visión por computadora

Perspectiva del componente de visión por computadora

  • Hardware

  • Software

Aplicación de visión por computadora Outlook

  • Reconocimiento facial

  • reconocimiento de gestos

  • y reconocimiento de caracteres

Visión por ordenador Outlook para el usuario final

  • Agricultura

  • atención sanitaria

  • automoción

  • electrónica de consumo

  • entretenimiento

  • transporte

Perspectiva regional de visión por computadora

  • América del Norte
    • EE.UU.

    • Canadá

  • Europa
    • Alemania

    • Francia

    • Reino Unido

    • Italia

    • España

    • Resto de Europa

  • Asia-Pacífico
    • China

    • Japón

    • India

    • Australia

    • Corea del Sur

    • Australia

    • Resto de Asia-Pacífico

  • Resto del mundo
    • Medio Oriente

    • África

    • América Latina

FAQs

What is the projected market valuation for the US ai in-computer-vision market by 2035?

The projected market valuation for the US ai in-computer-vision market by 2035 is $43.9 Billion.

What was the market valuation for the US ai in-computer-vision market in 2024?

The market valuation for the US ai in-computer-vision market in 2024 was $5.9 Billion.

What is the expected CAGR for the US ai in-computer-vision market during the forecast period 2025 - 2035?

The expected CAGR for the US ai in-computer-vision market during the forecast period 2025 - 2035 is 20.02%.

Which application segment is projected to have the highest valuation by 2035?

The manufacturing application segment is projected to have the highest valuation by 2035, reaching $11.3 Billion.

What are the key technology segments in the US ai in-computer-vision market?

The key technology segments include deep learning, machine learning, image processing, and pattern recognition.

Which component segment is expected to dominate the market by 2035?

The software component segment is expected to dominate the market by 2035, with a valuation of $18.0 Billion.

What is the projected valuation for the automotive application segment by 2035?

The projected valuation for the automotive application segment by 2035 is $9.1 Billion.

Who are the leading players in the US ai in-computer-vision market?

Leading players in the US ai in-computer-vision market include NVIDIA, Intel, Google, Microsoft, Amazon, IBM, Qualcomm, Apple, and Samsung.

What is the expected valuation for the security application segment by 2035?

The expected valuation for the security application segment by 2035 is $9.3 Billion.

How does the consumer electronics end-use segment compare to others by 2035?

The consumer electronics end-use segment is projected to reach $22.0 Billion by 2035, making it the largest among all end-use segments.

Autor
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Author Profile
Kiran Jinkalwad LinkedIn
Research Associate Level - II
Kiran Jinkalwad brings over four years of experience in market research, specializing in the ICT and Semiconductor sectors. She has worked on 50+ projects, including custom studies for companies like Microsoft and Huawei, addressing complex business challenges. With a background in Electronics and Telecommunication, Kiran excels in market estimation, forecasting, and strategic analysis. His sharp analytical skills and industry knowledge consistently deliver actionable insights for diverse clients.
Co-Author
Co-Author Profile
Garvit Vyas LinkedIn
Vice President - Operations
Garvit Vyas is a Research Analyst with experience in working across multiple industry domains in the market research sector. Over the past four years, he has been actively involved in analyzing diverse markets, gathering industry insights, and contributing to the development of comprehensive research reports. His work includes studying market trends, evaluating competitive landscapes, and supporting data-driven business insights. In the early phase of his career, Garvit worked on cross-domain research projects, which helped him build a strong foundation in market analysis, data interpretation, and industry intelligence across various sectors. Later, he transitioned into the Quality Control (QC) function, where he focuses on reviewing and refining research reports and marketing collaterals to ensure accuracy, consistency, and high editorial standards. His responsibilities include validating research data, improving report structure, and maintaining the overall quality of published content. Garvit is committed to maintaining strong research integrity and delivering reliable insights that support informed business decision-making.
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