Informe de investigación de mercado de Big Data Analytics en el sector aeroespacial y de defensa: previsión global hasta 2034
ID: MRFR/A&D/16624-HCR | 100 Pages | Author: Sejal Akre| May 2025
Análisis de big data en el sector aeroespacial y empresarial El tamaño del mercado de defensa se valoró en 19.76 mil millones de dólares en 2024. El análisis de big data en el sector aeroespacial y tecnológico. Se prevé que la industria del mercado de defensa crezca de 20.66 mil millones de dólares en 2025 a 28.33 mil millones de dólares en 2034, exhibiendo una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 4.01% durante el período previsto (2025 - 2034). Análisis de big data en los sectores aeroespacial y tecnológico. El mercado de defensa ayuda a los sectores de la aviación y la seguridad a mejorar los recursos y las métricas operativas al tiempo que fomenta nuevas oportunidades de negocio. Los fabricantes de equipos originales de aviación están buscando formas mejoradas de prestar servicios al centro comercial debido al cambio significativo en la industria empresarial aeronáutica. Como resultado, se prevé que este impulsor del mercado haga avanzar el mercado.
Fuente de investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas
El mayor énfasis en el mantenimiento predictivo está impulsando el crecimiento del mercado
El énfasis de la industria aeroespacial y de defensa en el mantenimiento predictivo es clave para adoptar el análisis de big data. Para facilitar la planificación proactiva del mantenimiento y minimizar el tiempo de inactividad no programado, el mantenimiento predictivo busca anticipar probables fallas de los equipos o necesidades de reparación. El tiempo de inactividad inesperado, los mayores costos de reparación y la interrupción de las operaciones pueden hacer que los eventos de mantenimiento no planificados sean costosos para las organizaciones aeroespaciales y de defensa. Las organizaciones pueden detectar y abordar problemas de mantenimiento antes de que se agraven implementando un mantenimiento predictivo utilizando Big Data Analytics, que reduce los costos totales de mantenimiento y aumenta la efectividad operativa. Además, las organizaciones aeroespaciales y de defensa dependen de diversos recursos costosos y cruciales, incluidos satélites, helicópteros, sistemas de radar y aviones. Al vigilar el estado y las características de rendimiento de estos activos, el mantenimiento predictivo ayuda a maximizar su uso y vida útil. Además, el mantenimiento predictivo utiliza sensores, sistemas e información de equipos en tiempo real para verificar continuamente su estado. Big Data Analytics puede detectar desviaciones del comportamiento esperado y pronosticar cuándo se requiere mantenimiento mediante el análisis de datos como temperatura, vibración, presión y otras características operativas.
El sector de la aviación tradicionalmente ha otorgado un gran valor a los datos, que se utilizan con frecuencia para evaluar el estado de los productos, planificar vuelos y tomar decisiones importantes. Un método clave es utilizar tecnología de datos nueva y de vanguardia para mejorar las operaciones en todas las etapas de la existencia del producto, desde la concepción inicial hasta el diseño, la producción, el soporte posventa e incluso las actividades a bordo. Se registra cada etapa del proceso y esta información se utiliza para informar diseños futuros al señalar posibles mejoras en costo, rendimiento y eficiencia. Además, una administración, evaluación y almacenamiento de datos más eficientes permiten a las organizaciones tomar decisiones basadas en datos que reducen los costos y aumentan los ingresos. Los datos reales se utilizan para desarrollar pronósticos, optimizar operaciones, aprender de tendencias históricas, analizar los efectos de posibles decisiones y emitir juicios más estratégicos que, en última instancia, impulsarán el mercado. Por lo tanto, impulsar el análisis de big data en el sector aeroespacial y empresarial. ingresos del mercado de defensa.
Análisis de Big Data en el sector aeroespacial y del sector aeroespacial. Información sobre soluciones de defensa
El análisis de big data en el sector aeroespacial y empresarial. La segmentación del mercado de defensa, basada en la solución, incluye mantenimiento predictivo, vehículos y vehículos. Seguimiento del rendimiento, previsión meteorológica, planificación de rutas, posventa y otros. El segmento de mantenimiento predictivo dominó el mercado. Los datos en tiempo real de sensores y sistemas a bordo de aviones, naves espaciales y equipos de defensa se analizan mediante análisis de big data para permitir el mantenimiento predictivo. Para planificar el mantenimiento proactivo, minimizar el tiempo de inactividad y ahorrar costos de mantenimiento, ayuda a identificar fallas probables o necesidades de mantenimiento antes de que surjan.
Análisis de Big Data en el sector aeroespacial y del sector aeroespacial. Información sobre el modo de implementación de defensa
El análisis de big data en el sector aeroespacial y empresarial. La segmentación del mercado de defensa, basada en el modo de implementación, incluye On-Premise y On-Demand. La categoría local generó la mayor cantidad de ingresos. Las implementaciones locales colocan la infraestructura y las aplicaciones de análisis de big data en equipos y servidores asignados específicamente a la organización. La infraestructura, que incluye almacenamiento, procesamiento y seguridad de datos, permanece completamente bajo el control de la organización. Aunque la implementación local ofrece más posibilidades de personalización y control, también conlleva importantes costos iniciales de infraestructura, mantenimiento y personal calificado para administrar el sistema.
Figura 1: Análisis de Big Data en el sector aeroespacial y del sector aeroespacial. Mercado de defensa, por modo de implementación, 2025 y 2025 2033 (miles de millones de dólares)
Fuente de investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas
Análisis de Big Data en el sector aeroespacial y del sector aeroespacial. Información sobre aplicaciones de defensa
El análisis de big data en el sector aeroespacial y empresarial La segmentación del mercado de defensa, basada en la aplicación, incluye Defensa, Aeroespacial Comercial y Espacio. El segmento de defensa dominó el mercado. Las organizaciones de defensa producen cantidades masivas de datos de muchas fuentes diferentes, como sistemas de vigilancia, recopilación de inteligencia, sistemas de comando y control, redes de comunicación y actividades cibernéticas. El análisis de big data se utiliza para analizar estos datos y extraer información valiosa para mejorar la toma de decisiones y las capacidades de defensa.
Análisis de Big Data en el sector aeroespacial y del sector aeroespacial. Información sobre tecnología de defensa
El análisis de big data en el sector aeroespacial y empresarial La segmentación del mercado de defensa, basada en tecnología, incluye aplicaciones y aplicaciones. Análisis, nube, informática, software de infraestructura, redes, NoSQL, servicios profesionales, SQL y almacenamiento. El segmento de software de infraestructura dominó el mercado. El término "software de infraestructura" en el análisis de big data en los sectores aeroespacial y tecnológico. El mercado de defensa se refiere a productos y tecnologías de software que ofrecen la infraestructura y las capacidades necesarias para almacenar, gestionar, procesar y analizar enormes volúmenes de datos. Estas soluciones de software son cruciales para que el sector aeroespacial y de defensa adopte y ejecute con éxito sistemas de análisis de big data.
Análisis de Big Data en el sector aeroespacial y del sector aeroespacial. Perspectivas regionales de defensa
Por región, el estudio proporciona información sobre el mercado en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico y el resto del mundo. El análisis de big data norteamericano en el sector aeroespacial y empresarial. El área del mercado de defensa dominará este mercado. La expansión puede atribuirse al surgimiento de nuevas empresas que ofrecen soluciones para la investigación de información a gran escala para proyectos de aviación y seguridad. Debido al creciente interés de los militares de varios países en los procedimientos basados en información, también hay una importante investigación de información en aviación y análisis de big data de protección en el sector aeroespacial y privado. industria de defensa.
Además, los principales países estudiados en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, España, China, Japón, India, Australia, Corea del Sur y Brasil.
Figura 2: ANÁLISIS DE BIG DATA EN EL ÁREA AEROESPACIAL Y CUOTA DE MERCADO DE DEFENSA POR REGIÓN 2024 (Miles de millones de dólares)
Fuente de investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas
Análisis de big data en Europa en el sector aeroespacial y empresarial El mercado de defensa representa la segunda mayor cuota de mercado. Varias empresas aeroespaciales y de defensa de renombre tienen su sede en Europa y han estado gastando dinero en tecnología de vanguardia para aumentar la eficacia operativa y adquirir una ventaja competitiva. El mercado se está expandiendo como resultado de la creciente adopción de decisiones basadas en datos, un aumento en el volumen de datos producidos por los sistemas aeroespaciales y de defensa, y un énfasis en mejorar la efectividad operativa. Además, el análisis de big data alemán en el sector aeroespacial y tecnológico. El mercado de defensa tenía la mayor cuota de mercado, y el análisis de big data del Reino Unido en el sector aeroespacial y comercial. El mercado de defensa fue el de más rápido crecimiento en la región europea
El análisis de big data de Asia y el Pacífico en el sector aeroespacial y empresarial. Se espera que el mercado de defensa crezca a la CAGR más rápida de 2023 a 2032. La demanda de soluciones de Big Data Analytics se ve impulsada por la fuerte expansión económica de la región, el aumento del gasto en defensa y las mejoras en el uso de la tecnología. Además, la aviación comercial, la exploración espacial y los vehículos aéreos no tripulados (UAV) han experimentado una expansión sustancial en la región de Asia Pacífico. El análisis de Big Data se utiliza para mejorar la satisfacción del cliente, aumentar la seguridad y optimizar las operaciones de aeronaves y la eficiencia del mantenimiento. Además, el análisis de big data de China en los sectores aeroespacial y tecnológico. El mercado de defensa tenía la mayor cuota de mercado, y el análisis de big data de la India en el sector aeroespacial y comercial. El mercado de defensa fue el de más rápido crecimiento en la región de Asia y el Pacífico.
Los principales actores del mercado están invirtiendo fuertemente en investigación y desarrollo para expandir sus líneas de productos, lo que ayudará al análisis de big data en el sector aeroespacial y comercial. mercado de defensa, crecerá aún más. Los participantes del mercado también están llevando a cabo una variedad de actividades estratégicas para expandir su presencia, con importantes desarrollos de mercado que incluyen lanzamientos de nuevos productos, acuerdos contractuales, fusiones y adquisiciones, mayores inversiones y colaboración con otras organizaciones. Para expandirse y sobrevivir en un clima de mercado más competitivo y en ascenso, el análisis de big data en los sectores aeroespacial y comercial. La industria de defensa debe ofrecer artículos rentables.
Fabricar localmente para minimizar los costos operativos es una de las tácticas comerciales clave utilizadas por los fabricantes en el análisis de big data en el sector aeroespacial y comercial. industria de defensa para beneficiar a los clientes y aumentar el sector del mercado. En los últimos años, el análisis de big data en el sector aeroespacial y tecnológico. La industria de defensa ha ofrecido algunas de las ventajas más significativas al mercado. Los principales actores del análisis de big data en el sector aeroespacial y del sector aeroespacial. El mercado de defensa que intenta aumentar la demanda del mercado invirtiendo en operaciones de investigación y desarrollo incluye Cyient (India), Accenture (Irlanda), Airbus Defence and Space (Munich), IBM (EE. UU.), Teradata Corporation (EE. UU.), Amazon (EE. UU.), Microsoft Corporation (EE. UU.), Google (EE. UU.), Cisco Systems (EE. UU.), SAS Institute (EE. UU.) y SAP SE. (Alemania).
La inteligencia empresarial se crea utilizando aplicaciones de análisis de Teradata Corp (Teradata). La línea de productos de la empresa incluye software, nube, hardware y gestión de ecosistemas para proporcionar análisis para la economía analítica empresarial.provenir. Proporciona soluciones para optimización de activos, experiencia del cliente, innovación en producción, transformación financiera, mitigación de riesgos, big data, protección contra fraude, inteligencia artificial, visibilidad financiera y gestión dinámica de identidades. La empresa ofrece sus soluciones a una variedad de industrias, incluidos servicios financieros, comunicaciones, gobierno, seguros, manufactura, comercio minorista, atención médica, energía, servicios públicos y recursos naturales, así como viajes, automoción y transporte.
SAS Institute Inc (SAS) ofrece servicios de software de gestión de datos e inteligencia empresarial. La cartera de la empresa comprende soluciones de análisis avanzado, inteligencia artificial, aprendizaje automático, gestión de datos, nube, análisis de marketing, toma de decisiones, inteligencia de seguridad y fraude, IoT, análisis operativos y gestión de riesgos. Agricultura, banca, educación, sector público, atención médica, manufactura, seguros, ciencias biológicas, venta minorista y bienes de consumo, pequeñas y medianas empresas, comunicaciones, medios y tecnología, deportes y servicios públicos son solo algunos de los sectores que respalda SAS.
Por ejemplo, abril de 2021 Una startup sin código permite el análisis basado en la nube, según Up-solver Big Data Analytics en los sectores aeroespacial y espacial. El mercado de defensa experimentó un aumento de 25 millones de dólares en ingresos de Scale Venture Partner. La compañía dijo que los recursos se utilizarían para contratar ingenieros y ampliar sus iniciativas de marketing. Tredence Inc., un proveedor líder de servicios de investigación de IA, envió ML Works, una solución avanzada de IA. plataforma para ingenieros, investigadores de información e investigadores.
Por ejemplo, abril de 2021 Hawk-Eye 360, un proveedor de información e investigación sobre recurrencia de radio, anunció que Night-Dragon, junto con los patrocinadores financieros actuales Shield Capital, Advance, Razors Edge Ventures, Adage Capital, Dorilton Ventures y Esri International, financiarían la empresa por 55 millones de dólares.
Por ejemplo, abril de 2021 Nymbus, una plataforma de ayuda financiera con raíces en EE. UU., anunció una asociación con la empresa de información y análisis Segment para mejorar la comunicación entre sus administraciones y productos financieros.
Análisis de Big Data en el sector aeroespacial y empresarial Segmentación del mercado de defensaAnálisis de Big Data en el sector aeroespacial y del sector aeroespacial. Perspectivas de soluciones de defensa (miles de millones de dólares, 2025-2034)
Análisis de Big Data en el sector aeroespacial y del sector aeroespacial. Perspectivas del modo de despliegue de defensa (miles de millones de dólares, 2025-2034)
Análisis de Big Data en el sector aeroespacial y del sector aeroespacial. Perspectivas de las aplicaciones de defensa (miles de millones de dólares, 2025-2034)
Análisis de Big Data en el sector aeroespacial y del sector aeroespacial. Perspectivas de la tecnología de defensa (miles de millones de dólares, 2025-2034)
Análisis de Big Data en el sector aeroespacial y del sector aeroespacial. Perspectivas regionales de defensa (miles de millones de dólares, 2025-2034)
Report Attribute/Metric Source: | Details |
MARKET SIZE 2018 | 6.08(USD Billion) |
MARKET SIZE 2024 | 6.5(USD Billion) |
MARKET SIZE 2035 | 10.5(USD Billion) |
COMPOUND ANNUAL GROWTH RATE (CAGR) | 4.456% (2025 - 2035) |
REPORT COVERAGE | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
BASE YEAR | 2024 |
MARKET FORECAST PERIOD | 2025 - 2035 |
HISTORICAL DATA | 2019 - 2024 |
MARKET FORECAST UNITS | USD Billion |
KEY COMPANIES PROFILED | Maxar Technologies, Raytheon Technologies, General Atomics, Boeing, Lockheed Martin, Airbus, Palantir Technologies, SAIC, Thales Group, Oracle, IBM, L3Harris Technologies, Northrop Grumman, Honeywell, Siemens |
SEGMENTS COVERED | Solution, Deployment Mode, Application, Technology |
KEY MARKET OPPORTUNITIES | Predictive maintenance solutions, Enhanced flight safety analytics, Fuel efficiency optimization, Supply chain optimization, Real-time data visualization |
KEY MARKET DYNAMICS | Increasing demand for predictive maintenance, Growth in operational efficiency, Rise of IoT integration, Data security and compliance concerns, Adoption of AI and machine learning |
COUNTRIES COVERED | US |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The US Aerospace Big Data Analytics Market is expected to be valued at 6.5 billion USD in 2024.
By 2035, the market is expected to reach a value of 10.5 billion USD.
The expected CAGR for the market from 2025 to 2035 is approximately 4.456 percent.
Predictive Maintenance holds the largest market share, valued at 1.5 billion USD in 2024.
The Vehicle & Performance Tracking segment is valued at 1.2 billion USD in 2024 and is expected to grow to 2.0 billion USD by 2035.
Major players include Maxar Technologies, Raytheon Technologies, Boeing, Lockheed Martin, and Airbus.
The Weather Forecasting solution segment is expected to reach a value of 1.7 billion USD by 2035.
The Aftermarket segment is projected to grow from 1.7 billion USD in 2024 to 2.7 billion USD by 2035.
The market is expected to grow steadily with a CAGR of 4.456 percent from 2025 to 2035.
Current global scenarios impact the market by influencing demand dynamics and investment strategies within the aerospace sector.
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