Speech Recognition Market

Resumen del mercado global de reconocimiento de voz:

pEl tamaño del mercado de reconocimiento de voz se valoró en 14.630 millones de dólares en 2023. Se proyecta que este sector crezca de 17.740 millones de dólares en 2024 a 82.980 millones de dólares en 2032, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 21,20 % durante el período de pronóstico (2024-2032). La creciente demanda de confirmación de voz en aplicaciones financieras móviles y el auge de los dispositivos de asistencia inteligentes activados por voz en los sectores de consumo y empresarial son los principales impulsores de su crecimiento.

Fuente: Investigación Secundaria, Investigación Primaria, Base de Datos MRFR y Análisis de Analistas

Tendencias del Mercado de Reconocimiento de Voz

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• IA y Aprendizaje Automático: Puntos de Conexión de Innovación para Impulsar el Crecimiento del Mercado

pLa adopción global de sistemas de infoentretenimiento para automóviles activados por voz está en aumento a medida que más países introducen leyes de "manos libres" que prohíben el uso de dispositivos móviles al conducir. Se prevé que los avances en los que se están centrando los desarrolladores de productos de voz impulsen la expansión del mercado durante el pronóstico. Mediante la tecnología de reconocimiento de voz de los teléfonos inteligentes, los médicos pueden convertir sus voces en una descripción clínica completa y detallada que se almacena en el sistema de Historia Clínica Electrónica (HCE). En breve, se prevé que el mercado se vea impulsado por la creciente adopción de dispositivos IoT con voz en la automatización del hogar inteligente. Muchos dispositivos convencionales sin conexión podrían beneficiarse de los dispositivos con IoT, ya que ofrecen experiencias de usuario de vanguardia, además de las más convencionales, como las pantallas y los botones táctiles.

El reconocimiento de patrones se utiliza en la tecnología de reconocimiento de voz y voz para convertir el habla en una serie de palabras. Los usuarios pueden obtener respuestas rápidas con las tecnologías de voz y voz hablando a los sistemas en lugar de escribir o desplazarse por la pantalla. Gracias a los continuos avances en el Reconocimiento Automatizado del Habla (RAS), el Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) y el Aprendizaje Automático (AA), así como al enorme volumen de datos y la accesibilidad de las plataformas de IA, la capacidad de gestionar la voz a mayor escala también ha aumentado rápidamente. Por ejemplo, en agosto de 2021, LumenVox presentó un motor de Reconocimiento Automático de Voz (ASR) con transcripción. La base de esta tecnología de reconocimiento de voz de última generación, que proporciona experiencias precisas al cliente basadas en el habla, es el aprendizaje automático profundo (ML) y la inteligencia artificial (IA). El desarrollo de la inteligencia artificial está creando el potencial para la digitalización en todos los sectores. La prevalencia de dispositivos con IA sugiere que los sistemas y algoritmos de búsqueda han avanzado para mejorar el aprendizaje automático y sus usos prácticos. Un ejemplo clave es RankBrain de Google, que utiliza el reconocimiento de frases y palabras para aprender, comprender y mejorar la predicción de resultados. El aprendizaje automático y el procesamiento del lenguaje natural se utilizan para transcribir las búsquedas de voz. Las herramientas de videoconferencia también se han vuelto más comunes en el sector. Las conferencias web pueden mejorarse aún más con la tecnología de reconocimiento de voz, ofreciendo transcripciones posteriores a la llamada mediante subtítulos en tiempo real. Esto ha impulsado la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del mercado de reconocimiento de voz a nivel mundial en los últimos años.

El creciente uso de tecnologías de vanguardia como el IoT, la IA y el aprendizaje automático impulsa el crecimiento de la industria del reconocimiento de voz. Como resultado de las autenticaciones basadas en voz en aplicaciones para smartphones, ha aumentado la necesidad de sistemas biométricos de voz y habla. Además, la demanda de tecnologías de voz está aumentando debido al uso del aprendizaje profundo y las redes neuronales en aplicaciones, incluyendo el reconocimiento de voz audiovisual, la identificación de palabras aisladas, la adaptación del hablante y el reconocimiento digital del hablante. Las principales empresas se están centrando en estos nuevos avances tecnológicos para expandir sus operaciones a largo plazo. Por ejemplo, en abril de 2022, Google LLC introdujo la tecnología de reconocimiento de voz para mejorar la interfaz de usuario de voz. La API Speech-to-Text de Google utiliza un modelo neuronal secuencia a secuencia para aumentar la precisión en 23 idiomas y 61 configuraciones regionales compatibles, otro factor que impulsa el crecimiento de los ingresos del mercado de reconocimiento de voz.

Información sobre el segmento de mercado de reconocimiento de voz:

h3Información sobre la tecnología de reconocimiento de voz pLa segmentación del mercado de reconocimiento de voz, basada en la tecnología, incluye el reconocimiento de voz y el reconocimiento de voz. El segmento de reconocimiento de voz representó la mayor parte de los ingresos del mercado de reconocimiento de voz en 2021. Las implementaciones de reconocimiento de voz son ideales para su uso en automóviles y teléfonos móviles. El acceso a datos y servicios debe ser posible en todo momento y lugar debido a la creciente movilidad de la sociedad. La experiencia del cliente puede mejorar considerablemente mediante el uso del reconocimiento de voz basado en la nube y en el cliente, y las empresas pueden maximizar el ahorro de costes.

Información sobre los métodos de entrega de reconocimiento de voz

pLa segmentación del mercado de reconocimiento de voz, según los métodos de entrega, incluye tecnologías no artificiales y basadas en inteligencia artificial. El segmento de tecnología no basada en inteligencia artificial dominó el mercado en 2021 y se proyecta que será el de mayor crecimiento durante el período de pronóstico 2022-2030. Según las estimaciones, el mercado seguirá liderando, con un crecimiento anual compuesto (CAGR) constante entre 2022 y 2030. Por otro lado, se prevé que la categoría de tecnología basada en inteligencia artificial crezca al ritmo más rápido durante el período proyectado. A medida que el sistema reconoce con precisión los patrones de voz, existe una creciente demanda de tecnología basada en inteligencia artificial, lo que impacta positivamente en el crecimiento del mercado.

Figura 2: Mercado de reconocimiento de voz por métodos de entrega, 2021 y 2030 (miles de millones de USD)

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Fuente: Investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Perspectivas regionales sobre reconocimiento de voz

pPor región, el estudio proporciona información del mercado en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico y el resto del mundo. El mercado de reconocimiento de voz en América del Norte representó 4.520 millones de USD en 2021 y se espera que presente un crecimiento CAGR significativo durante el período de estudio. Se prevé que el mercado en Norteamérica esté impulsado por la creciente aceptación de las aplicaciones de voz para teléfonos inteligentes y el creciente uso del reconocimiento de voz en la banca móvil, la electrónica de consumo y los dispositivos IoT. Además, los principales países estudiados en el informe de mercado son: EE. UU., Canadá, Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, España, China, Japón, India, Australia, Corea del Sur y Brasil. width="600px" height="300px"

Fuente: Investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

El mercado europeo de reconocimiento de voz representa la segunda mayor cuota de mercado. Debido a la creciente tendencia de dispositivos conectados en la automoción y la domótica, se prevé que las tecnologías de reconocimiento de voz y voz tengan un uso significativo en los sectores de la electrónica de consumo y el comercio minorista. Además, el mercado alemán de reconocimiento de voz tuvo la mayor cuota de mercado, y el mercado británico fue el de mayor crecimiento en la región europea.

Se espera que el mercado de reconocimiento de voz de Asia-Pacífico crezca a la tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) más rápida entre 2022 y 2030. También se prevé que la expansión del mercado regional de Asia-Pacífico se vea impulsada por la creciente adopción de dispositivos de voz en los sectores de la automoción y la salud. Además, el mercado de reconocimiento de voz de China tuvo la mayor participación, y el de India fue el de mayor crecimiento en la región Asia-Pacífico.

Agentes Clave del Mercado de Reconocimiento de Voz y Perspectivas Competitivas

pLos principales actores del mercado están invirtiendo grandes cantidades de dinero en I+D para ampliar sus líneas de productos, lo que impulsará el crecimiento del mercado del reconocimiento de voz. Los participantes del mercado también están tomando diversas iniciativas estratégicas para expandir su presencia global, con desarrollos clave como el lanzamiento de nuevos productos, acuerdos contractuales, fusiones y adquisiciones, aumento de las inversiones y colaboración con otras organizaciones. Los competidores en la industria del reconocimiento de voz deben ofrecer productos rentables para expandirse y sobrevivir en un entorno de mercado cada vez más competitivo y en alza.

Una de las principales estrategias comerciales que adoptan los fabricantes en la industria global del reconocimiento de voz para beneficiar a los clientes y expandir el sector es la fabricación local para reducir los costos operativos. En los últimos años, la industria del reconocimiento de voz ha proporcionado algunos de los beneficios más significativos. Las principales empresas del mercado del reconocimiento de voz, como Nuance Communications Inc. (EE. UU.), VoiceBox Technologies Corp. (EE. UU.), Raytheon BBN Technologies (EE. UU.), ReadSpeaker Holding B.V. (Países Bajos), entre otras, están trabajando para expandir la demanda del mercado mediante la inversión en investigación y desarrollo. La multinacional tecnológica estadounidense Microsoft Corporation crea software, electrodomésticos, portátiles y servicios relacionados. Sus productos de software más conocidos son la familia de sistemas operativos Windows, el paquete Microsoft Office y los navegadores web Internet Explorer y Edge. Microsoft tiene su sede en Redmond, Washington. En abril de 2021, Microsoft anunció que pagaría aproximadamente 16 000 millones de dólares para adquirir Nuance Communications. En marzo de 2022, se completó la adquisición de Nuance. Asimismo, la tecnología de motores de búsqueda, la publicidad online, la computación en la nube, el software, la computación cuántica, el comercio electrónico, la inteligencia artificial y la electrónica de consumo son las principales áreas de interés de Google Inc., multinacional tecnológica estadounidense. Se la ha calificado como "la corporación más poderosa del mundo" y una de las marcas más valiosas a nivel mundial debido a su dominio del mercado, la recopilación de datos y las ventajas tecnológicas en inteligencia artificial. En mayo de 2022, Google reveló la adquisición de la startup californiana Raxium, que desarrolló y produjo la tecnología de pantallas MicroLED. Raxium trabajará con el equipo de Dispositivos y Servicios de Google para promover la integración monolítica, la integración de sistemas y la microóptica.

Entre las empresas clave del mercado del reconocimiento de voz se incluyen:

p• Nuance Communications Inc. (EE. UU.)

• Microsoft Corporation (EE. UU.)

• Agnitio SL (España)

• VoiceVault (EE. UU.)

• VoiceBox Technologies Corp. (EE. UU.)

• Google Inc. (EE. UU.)

• LumenVox LLC. (EE. UU.)

• Raytheon BBN Technologies (EE. UU.)

• Advanced Voice Recognition Systems (EE. UU.)

• Sensory Inc. (EE. UU.)

• ReadSpeaker Holding B.V. (Países Bajos)

• Iflytek Co. Ltd. (China)

• Acapela Group SA (Bélgica)

• ATT Inc. (EE. UU.)

• Fluent.ai Inc. (Canadá), entre otros

Desarrollos en la industria del reconocimiento de voz

pMayo de 2023: Voiceitt, proveedor de tecnología de reconocimiento de voz, anunció una alianza con Webex de Cisco, una plataforma de videoconferencia, para mejorar la accesibilidad de las personas con discapacidades del habla durante las reuniones virtuales. Voiceitt es una herramienta de reconocimiento de voz basada en IA que traduce instantáneamente el habla incomprensible e inusual, lo que permite la comunicación entre personas con un habla no estándar. Gracias a esta colaboración, las reuniones virtuales de Webex podrán utilizar subtítulos y transcripciones en tiempo real con IA para que las personas con dificultades del habla sean comprensibles. A través del App Hub de Webex, podrá obtener la API de Voiceitt. A finales de este año, la tecnología se integrará por completo en la plataforma de Webex.

Febrero de 2023: Investigadores de Fraunhofer IDMT crearon un programa de reconocimiento de voz para su uso en la industria manufacturera. El sistema es fiable incluso en entornos ruidosos y se adapta a las necesidades del usuario. En la planta de producción, los trabajadores utilizan instrucciones de voz naturales, que liberan ambas manos para que puedan realizar tareas considerablemente más rápido. La tecnología de reconocimiento de voz funciona bien de manera constante, incluso en una planta de producción concurrida. La sección de la institución para la tecnología de audición, habla y audio HSA también está tratando de construir tecnología audible inteligente. Actualmente, los empleados hablan a través de un auricular inalámbrico/un micrófono fijo. Al utilizar una combinación de micrófonos direccionales y una potente tecnología de cancelación de ruido, el ruido ambiental fuerte se elimina casi por completo.

Febrero de 2023: El reconocimiento de voz automatizado (ASR) árabe, también conocido como Speech-To-Text (STT), ha experimentado un gran avance global gracias a Maqsam, una reconocida empresa de comunicaciones en la nube con sede en MENA. En la competencia por traducir correctamente los diversos idiomas del área de Medio Oriente y África del Norte (MENA), los modelos lingüísticos de vanguardia de la empresa han superado a Google, Microsoft y otros rivales regionales. Una opción confiable y asequible para las empresas que buscan automatizar sus operaciones de interacción con el cliente, la tecnología ASR/STT de Maqsam se ha desarrollado para transcribir con precisión los dialectos complejos del lenguaje cotidiano en la región MENA, además del árabe clásico, con sus diversas ortografías, fonéticas y diferencias fonológicas.

Agosto de 2022: iFLYTEK presentó soluciones de subtitulado con IA multilingüe para brindar servicios de traducción y transcripción de video y transmisiones en vivo. Este sistema ofrece traducción automática entre chino y 168 idiomas, y reconocimiento de voz para 70 idiomas.

Septiembre de 2021: IBM Corporation amplió las capacidades de automatización e inteligencia artificial (IA) de IBM Watson Assistant para facilitar a las empresas la excelente experiencia del cliente. Las pruebas de un agente de voz forman parte de la nueva colaboración de este lanzamiento con IntelePeer. IntelePeer es un proveedor de plataformas de comunicaciones como servicio.

Agosto de 2021: LumenVox presentó el motor de reconocimiento automático de voz (ASR) con transcripción. El aprendizaje automático profundo (ML) y la inteligencia artificial (IA) son la base de la tecnología de próxima generación, que proporciona experiencias precisas al cliente basadas en el habla.

Segmentación del mercado de reconocimiento de voz:

h3Perspectiva de la tecnología de reconocimiento de voz ul

• Reconocimiento de voz

• Reconocimiento de voz

h3Perspectiva de los métodos de entrega de reconocimiento de voz ul

• Sin inteligencia artificial

• Basado en inteligencia artificial

h3Reconocimiento de voz regional Outlook ul

• América del Norte

  • EE.UU.

  • Canadá

• Europa

  • Alemania

  • Francia

  • Reino Unido

  • Italia

  • España

  • Resto de Europa

• Asia-Pacífico

  • China

  • Japón

  • India

  • Australia

  • Corea del Sur

  • Australia

  • Resto de Asia-Pacífico

• Resto del mundo

  • Medio Este

  • África

  • América Latina