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Intelligent Document Processing Market

ID: MRFR/ICT/9148-CR
156 Pages
Ankit Gupta
May 2024

Informe de investigación de mercado sobre procesamiento inteligente de documentos por componente (solución, servicios), modo de implementación (local, nube), tamaño de la organización (pymes, grandes empresas), tecnología (PLN, OCR, RPA, visión artificial, aprendizaje profundo (DL) y aprendizaje automático (ML), sector vertical (BFSI, gobierno y defensa, comercio minorista y electrónico, fabricación, atención médica y ciencias biológicas, transporte y logística, otros) y región (Norteamérica, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, Sudamérica): pronóstico del mercado hasta 2034.

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Intelligent Document Processing Market Infographic
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Resumen del mercado de procesamiento inteligente de documentos

pSe proyecta que el mercado de procesamiento inteligente de documentos crezca de 2324,25 millones de dólares estadounidenses en 2025 a 23348,51 millones de dólares estadounidenses en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 29,22 % durante el período de pronóstico (2025-2034). Además, el tamaño del mercado de procesamiento inteligente de documentos se valoró en 1798 680 millones de dólares estadounidenses en 2024.

El procesamiento inteligente de documentos (IDP) es la próxima generación de automatización, que captura, extrae y procesa datos de diversos formatos de documentos. Utiliza tecnologías de inteligencia artificial como el procesamiento del lenguaje natural (PLN), el aprendizaje profundo, la visión artificial y el aprendizaje automático (ML) para clasificar, categorizar, extraer información adecuada y validar los datos extraídos.

Además, el procesamiento de documentos es un término familiar para muchas empresas y es algo que las funciones comerciales han estado realizando a diario durante varios años. Es el proceso de traducir el contenido de un documento (electrónico o físico) en algo procesable y con significado.

Según un analista de MRFR, «La industria de los documentos inteligentes está creciendo significativamente debido a la cantidad de datos generados por las empresas, que crece exponencialmente, y a la creciente necesidad de que las empresas procesen grandes volúmenes de documentos semiestructurados y no estructurados con mayor precisión y velocidad».

FIGURA 1: TAMAÑO DEL MERCADO DE PROCESAMIENTO INTELIGENTE DE DOCUMENTOS 2025-2034 (MILLONES DE USD)

Intelligent Document Processing Market Overview 2025-2034

Fuente: Investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Tendencias del mercado del procesamiento inteligente de documentos

h3INTEGRACIÓN DE RPA CON SOLUCIONES DE PROCESAMIENTO INTELIGENTE DE DOCUMENTOS (IDP) pSe proyecta que la integración de RPA con soluciones IDP será una tendencia y una oportunidad de mercado significativa durante el período de pronóstico. El procesamiento inteligente de documentos es un componente necesario de la automatización inteligente. La automatización solo puede avanzar si hay datos disponibles para trabajar con ellos. Configurar la extracción de datos para ejecutar la automatización generalmente es un proyecto independiente de terceros con soluciones de RPA estándar, lo que añade gastos continuos y puntos de integración inestables. La extracción de datos y la estructuración de la información efectivas son los primeros pasos hacia la automatización de la mayoría de las actividades comerciales que actualmente dependen de la intervención y las entradas manuales. La incorporación de IDP en la plataforma RPA permite a los usuarios empresariales automatizar procesos de principio a fin.

La automatización de los procesos empresariales se puede lograr fácilmente utilizando IDP y RPA en conjunto. Las soluciones IDP, como RPA, son ampliamente aplicables en todos los sectores y funciones empresariales, fáciles de integrar y totalmente no intrusivas. Como resultado, la integración de RPA con IDP representa un potencial significativo para las industrias, abriendo más oportunidades de ventas e ingresos para los actores del mercado.

Información del segmento de mercado de procesamiento inteligente de documentos

h3Información sobre los componentes de documentos inteligentes pSegún el componente, el mercado de procesamiento inteligente de documentos se ha segmentado en soluciones y servicios. Solution fue el accionista mayoritario en 2022, contribuyendo con el 87,8 % de los ingresos del mercado. Las soluciones de procesamiento inteligente de documentos extraen datos para facilitar la automatización de tareas repetitivas de procesamiento de documentos de gran volumen, así como para el análisis y la obtención de información. Además, IDP extrae datos de contenido estructurado y no estructurado, documentos específicos, utilizando tecnologías de lenguaje natural y visión artificial para facilitar la automatización y la ampliación.

Con la creciente adopción de soluciones de procesamiento inteligente de documentos, se prevé que aumente la necesidad de estos servicios de soporte, ya que ayudan a las empresas a reducir costes, aumentar los ingresos generales y mejorar el rendimiento general.

Información sobre el modo de implementación de documentos inteligentes

pSegún el modo de implementación, el mercado de procesamiento inteligente de documentos se ha segmentado en local y en la nube. La nube mantuvo la mayor cuota de mercado en 2022 debido a la creciente concienciación de los beneficios de las soluciones basadas en la nube. Los proveedores de plataformas de IA se centran en desarrollar una implementación robusta basada en la nube para sus clientes, ya que muchas organizaciones han migrado a la nube privada o pública. Además, el modo de implementación en la nube proporciona mayor flexibilidad para las operaciones comerciales y facilita la implementación en tiempo real a las empresas que implementan análisis en tiempo real.

Información sobre el tamaño de la organización de documentos inteligentes

pSegún el tamaño de la organización, el mercado de procesamiento inteligente de documentos se segmenta en pequeñas y medianas empresas (PYMES) y grandes empresas (GPE). Las grandes empresas obtuvieron la mayor cuota de mercado en 2022. Estas empresas han mostrado una mayor inclinación hacia tecnologías avanzadas, como IA/ML, OCR, PLN y otras, en comparación con las pymes. Poseen una gran cantidad de datos de diferentes funciones empresariales, que necesitan analizar para la extracción de entidades, la clasificación de texto, la generación de resúmenes y el análisis de sentimientos. Las grandes organizaciones de los sectores de BFSI, comercio minorista, atención médica y telecomunicaciones necesitan soluciones inteligentes de procesamiento de documentos para identificar patrones en los datos, desarrollar chatbots para realizar diferentes tareas, como realizar pagos, consultar detalles de cuentas y analizar la opinión de los clientes.

FIGURA 2: MERCADO DE DOCUMENTOS INTELIGENTES, POR TAMAÑO DE ORGANIZACIÓN, 2022 VS 2032 (MILLONES DE USD)

MERCADO DE DOCUMENTOS INTELIGENTES, POR TAMAÑO DE ORGANIZACIÓN

Fuente: Investigación secundaria, Investigación primaria, Base de datos MRFR y Analista Análisis

Perspectivas sobre la tecnología inteligente de documentos

pSegún la tecnología, el mercado de procesamiento inteligente de documentos se segmenta en Procesamiento del lenguaje natural (PLN), Reconocimiento óptico de caracteres (OCR), Automatización robótica de procesos (RPA), Visión artificial, Aprendizaje profundo (AA) y Aprendizaje automático (AA). El procesamiento del lenguaje natural (PLN) tuvo la mayor participación de mercado en 2022. IDP se basa en gran medida en la tecnología de PLN, que permite comprender y analizar el lenguaje humano. El procesamiento del lenguaje natural (PLN) también permite extraer y analizar datos de fuentes no estructuradas, como correos electrónicos, informes y artículos.

Información vertical sobre documentos inteligentes

pSegún la vertical, el mercado de procesamiento inteligente de documentos se segmenta en BFSI, Gobierno y Defensa, Comercio minorista y electrónico, Manufactura, Salud y Ciencias de la Vida, Transporte y Logística, entre otros, donde BFSI ostenta una cuota de mercado significativa en 2022. Se espera que la necesidad de garantizar la ejecución fluida de las transacciones y solucionar los cuellos de botella en los flujos de trabajo impulse la adopción del procesamiento inteligente de documentos en el sector BFSI.

El procesamiento inteligente de documentos (IDP) ayuda en diversos campos. Se utiliza para mejorar la eficiencia y la eficacia de las operaciones gubernamentales y del sector público. El procesamiento inteligente de documentos ayuda a las empresas minoristas y de comercio electrónico a automatizar el procesamiento de facturas, recibos y otros documentos comerciales. El IDP también reduce el tiempo que los almacenes dedican a la entrada de datos y mejora la gestión del inventario con la precisión de los datos en tiempo real. El segmento "Otros" incluye telecomunicaciones, educación y otros.

Perspectivas Regionales sobre Documentos Inteligentes

pPor región, el estudio proporciona información de mercado en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur. América del Norte representó aproximadamente el 40,1 % del mercado de procesamiento inteligente de documentos en 2022. América del Norte, que abarca Estados Unidos, Canadá y México, se destaca como una región destacada en este mercado. Esto se debe a la creciente adopción de tecnologías basadas en la automatización y a la tendencia de transformación digital en las organizaciones de los países de esta región, especialmente en Estados Unidos y Canadá.

Se espera que el mercado europeo registre una tasa de crecimiento de ingresos moderada durante el período de pronóstico debido a la creciente adopción de soluciones IDP en los sectores BFSI en los países de la región, especialmente en el Reino Unido, Alemania y Francia. Las empresas de esta región están adoptando soluciones de procesamiento de documentos a un ritmo cada vez mayor para apoyar a los suscriptores y convertirlos en actores más activos en el ecosistema de seguros.

El mercado de procesamiento inteligente de documentos en la región APAC está experimentando actualmente un crecimiento y una evolución notables, con países clave como China, Japón, Corea del Sur, India y el resto de APAC contribuyendo activamente a esta transformación. Uno de los principales catalizadores de este crecimiento es la rápida urbanización e industrialización de la región.

FIGURA 3: TAMAÑO DEL MERCADO DE PROCESAMIENTO INTELIGENTE DE DOCUMENTOS POR REGIÓN 2022 VS 2032

TAMAÑO DEL MERCADO DE PROCESAMIENTO INTELIGENTE DE DOCUMENTOS POR REGIÓN

Fuente: Investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Además, los principales países estudiados en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, México, Alemania, Reino Unido, Francia, resto de Europa, China, Japón, India y el resto de Asia-Pacífico.

Agentes clave del mercado de documentos inteligentes y perspectivas competitivas

pEl mercado de procesamiento inteligente de documentos se caracteriza por la presencia de numerosos proveedores globales, regionales y locales. Este mercado ha experimentado un crecimiento significativo durante el período de pronóstico debido al crecimiento exponencial de la cantidad de datos generados por las empresas. Diversos actores nacionales, regionales e internacionales operan en el mercado de procesamiento inteligente de documentos, quienes se esfuerzan continuamente por obtener una participación significativa en el mercado general. Durante el estudio, MRFR analizó a algunos de los principales actores del mercado de procesamiento inteligente de documentos que han contribuido al crecimiento del mercado, entre ellos IBM Corporation, Kofax Inc., WorkFusion Inc., ABBYY, Automation Anywhere, Inc., Appian, UiPath, DATAMATICS GLOBAL SERVICES LIMITED, AntWorks, Celaton, Kodak Alaris, DELOITTE, OPENTEXT, HCL Technologies y Parascript, LLC. Estos actores se centran en ampliar y mejorar su cartera de productos y servicios para mantenerse competitivos y aumentar su cartera de clientes. Además, se centran en alianzas y colaboraciones para expandir su negocio y su cartera de clientes y fortalecer su posición en el mercado.
    • Kofax Inc.
    • WorkFusion Inc.
    • Automation Anywhere, Inc.
    • Appian
    • DATAMATICS GLOBAL SERVICES LIMITED
    • AntWorks
    • Celatón
    • Kodak Alaris
    • DELOITTE
    • OPENTEXTO
    • Tecnologías HCL
    • Parascript, LLC
h2Desarrollos en la industria de documentos inteligentes pFebrero 2024

La startup de procesamiento inteligente de documentos (IDP) Metamaze ha sido adquirida por la empresa de automatización de datos Duco.

Metamaze es una plataforma de software como servicio (SaaS) fundada en 2020 y con sede en Amberes, Bélgica. Está basada en inteligencia artificial y no requiere programación. Puede extraer texto de una amplia variedad de formatos de documentos para optimizar la toma de decisiones y ofrecer una mayor perspectiva empresarial.

Además de afirmar un "fuerte enfoque" en la atención al sector bancario y de seguros, trabaja explícitamente para eliminar la necesidad de la extracción de datos por parte de personas mediante el uso de procedimientos automatizados.

"Hemos desarrollado Metamaze como una plataforma de inteligencia de autoaprendizaje impulsada por IA que lee e interpreta cualquier documento para extraer información y datos por sí sola", afirma Niels Van Weereld, director ejecutivo y miembro del consejo de Metamaze. Estas capacidades permiten a Metamaze leer e interpretar cualquier documento. Nuestro objetivo principal es integrar nuestra tecnología en una suite complementaria de automatización de datos y, al mismo tiempo, expandirnos a nivel global. Según Duco, con sede en Londres, Reino Unido, y adquirida por Nordic Capital en 2021, la combinación de la plataforma de la startup con sus propias herramientas de software como servicio (SaaS) basadas en la nube dará como resultado una "plataforma impulsada por IA que automatiza el procesamiento de datos estructurados y no estructurados a lo largo de su ciclo de vida". Estas herramientas se han desarrollado para facilitar a las instituciones financieras la extracción y el aprovechamiento de conjuntos de datos complejos mediante su motor de coincidencia patentado y su lenguaje de reglas naturales sin código. Michael Chin, quien se convirtió en el nuevo CEO de Duco hace un mes, afirma que la compra "cambia fundamentalmente la forma en que las empresas implementan la IA en sus operaciones" al brindar a los clientes la capacidad de "reunir todos los datos estructurados y no estructurados en una sola plataforma". Tienen la capacidad de evitar soluciones puntuales y Automatizar las tareas que consumen más tiempo, como la introducción, validación y conciliación manual de datos. Esto tiene el potencial de generar una transformación significativa en sectores como los procedimientos posnegociación en la industria de servicios financieros, que aún no están completamente automatizados.

Segmentación del mercado de procesamiento inteligente de documentos

h3Perspectiva del componente de documentos inteligentes ul
  • Solución
  • Servicios
h3 Modo de implementación de documentos inteligentes Outlook ul
  • Local
  • Nube
h3Tamaño de la organización de documentos inteligentes Perspectivas ul
  • PYMES
  • Grandes empresas
h3Perspectivas de la tecnología de documentos inteligentes ul
  • Procesamiento del lenguaje natural (PLN)
  • Reconocimiento óptico de caracteres (OCR)
  • Automatización robótica de procesos (RPA)
  • Visión artificial
  • Aprendizaje profundo (AA)
  • Aprendizaje automático (AA)
h3Vertical de documentos inteligentes Perspectivas ul
  • BFSI
  • Gobierno y Defensa
  • Venta minorista y comercio electrónico
  • Manufactura
  • Salud y ciencias de la vida
  • Transporte y logística
  • Otros
h3Perspectivas regionales del documento inteligente ul
  • Norte América
    • EE.UU.
    • Canadá
    • México
  • Europa
    • Alemania
    • Reino Unido
    • Francia
    • Resto de Europa
  • Asia-Pacífico
    • China
    • Japón
    • India
    • Resto de Asia-Pacífico
  • Oriente Medio y África
  • Sudamérica

Aspectos destacados del mercado

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Ankit Gupta LinkedIn
Team Lead - Research
Ankit Gupta is a seasoned market intelligence and strategic research professional with over six plus years of experience in the ICT and Semiconductor industries. With academic roots in Telecom, Marketing, and Electronics, he blends technical insight with business strategy. Ankit has led 200+ projects, including work for Fortune 500 clients like Microsoft and Rio Tinto, covering market sizing, tech forecasting, and go-to-market strategies. Known for bridging engineering and enterprise decision-making, his insights support growth, innovation, and investment planning across diverse technology markets.
Co-Author
Co-Author Profile
Shubham Munde LinkedIn
Team Lead - Research
Shubham brings over 7 years of expertise in Market Intelligence and Strategic Consulting, with a strong focus on the Automotive, Aerospace, and Defense sectors. Backed by a solid foundation in semiconductors, electronics, and software, he has successfully delivered high-impact syndicated and custom research on a global scale. His core strengths include market sizing, forecasting, competitive intelligence, consumer insights, and supply chain mapping. Widely recognized for developing scalable growth strategies, Shubham empowers clients to navigate complex markets and achieve a lasting competitive edge. Trusted by start-ups and Fortune 500 companies alike, he consistently converts challenges into strategic opportunities that drive sustainable growth.
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FAQs

What is the current valuation of the Intelligent Document Processing Market as of 2025?

The Intelligent Document Processing Market is valued at approximately 1798.68 USD Million in 2024.

What is the projected market size for the Intelligent Document Processing Market by 2035?

The market is expected to reach a valuation of 30171.01 USD Million by 2035.

What is the expected CAGR for the Intelligent Document Processing Market during the forecast period 2025 - 2035?

The market is anticipated to grow at a CAGR of 29.22% from 2025 to 2035.

Which application segment is projected to have the highest valuation in the Intelligent Document Processing Market?

Workflow Automation is projected to reach approximately 10000.0 USD Million by 2035.

How does the Intelligent Document Processing Market perform across different deployment types?

The Cloud-Based deployment type is expected to dominate with a projected valuation of 20400.0 USD Million by 2035.

What are the key technologies driving the Intelligent Document Processing Market?

Machine Learning is likely to be a leading technology, projected to reach 12000.0 USD Million by 2035.

Which end-use sector is expected to contribute the most to the Intelligent Document Processing Market?

The Healthcare sector is anticipated to reach a valuation of 8000.0 USD Million by 2035.

What is the expected performance of large enterprises in the Intelligent Document Processing Market?

Large Enterprises are projected to achieve a valuation of approximately 16671.01 USD Million by 2035.

Who are the key players in the Intelligent Document Processing Market?

Key players include ABBYY, Kofax, UiPath, Automation Anywhere, IBM, Microsoft, DocuWare, Nintex, and OpenText.

What is the significance of data extraction in the Intelligent Document Processing Market?

Data Extraction is projected to reach a valuation of 5000.0 USD Million by 2035, indicating its critical role in the market.

Research Approach

Research Methodology on Intelligent Document Processing Market

1. Introduction

This research report on the global Intelligent Document Processing Market examines the drivers, restraints and trends shaping the current market dynamics and assesses the business strategies adopted by major industry players. The research aims to evoke a better understanding of the competitive landscape while specifying their focus on innovation, technology, collaboration and acquisition.

2. Research Objectives

The primary objective of this research report is to gain an in-depth understanding of the global Intelligent Document Processing Market, focusing on its current and future market trends, growth drivers and opportunities. This will be done so through a thorough analysis of the industry and its associated segments. The research also aims to identify and measure the current adoption level of intelligent document processing to gain a deeper insight into how technology and process automation are impacting business operations.

3. Research Design

The research study is conducted using qualitative and quantitative analysis methods. An analysis of the market is conducted using a top-down approach and the custom market size for Intelligent Document Processing is estimated for the 2023-2030 period. Secondary data from sources such as press releases, company websites, and financial reports from key industry participants, as well as other data sources such as survey data, analysts’ opinions and reports, is also obtained.

The survey is conducted among staff from different departments in information technology companies, as well as end-users and vendors operating in the industry. The survey is conducted over the phone and online, with participants being asked to provide detailed information about their usage and understanding of the Intelligent Document Processing market.

4. Research Methodology

The market size estimation is extrapolated using Porter's Five Forces Model, while market forecasts are conducted using the CAGR methodology. To obtain a comprehensive view of the global intelligent document processing market, the research relied on a mix of primary and secondary research. Primary research involves conducting interviews with experts from the industry, market analysts, and end-users, whereas secondary research included an extensive review of industry and government sources.

These sources include official documents of government agencies, industry players and competitors, industry journals, research reports, and regulatory filings. The survey data is combined with qualitative analysis of the market landscape and the macro and micro factors that are likely to impact the demand and growth of the sector.

5. Assumptions

The study is conducted globally and the findings presented in this report are based on the assumption that the industry operates similarly across all regions. Data availability might vary considerably depending on the geographical region and is not always easily accessible. This could lead to difficulty in obtaining the required data or deriving accurate inferences. Additionally, market forecasts are based on various macroeconomic and industry-specific assumptions and may be subject to certain limitations.

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