Informe de investigación de mercado de Big Data en el sector sanitario: previsión hasta 2032

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Enero de 2024: La Clínica de Medicina Personalizada Uppaluri K&H ha presentado GeneConnectRx, una plataforma de inteligencia artificial (IA) de vanguardia desarrollada por GenepoweRx, la división de diagnóstico de la clínica K&H. Este avance innovador en la medicina personalizada significa un cambio fundamental, que permite a los profesionales de la salud adaptar terapias de acuerdo con la composición genética específica de cada individuo. GeneConnectRx es el resultado de una colaboración entre un equipo diverso de expertos que incluye científicos computacionales, biólogos moleculares, bioinformáticos y quimioinformáticos. 

Durante un lapso de más de dos años, este equipo identificó con éxito objetivos terapéuticos para trastornos médicos complejos. eneConnectRx está posicionado para transformar el descubrimiento de fármacos impulsado por IA, avanzando en la medicina de precisión. Sus esfuerzos actuales se centran en la verificación de objetivos terapéuticos para el cáncer de cerebro, la diabetes monogénica, la enfermedad de Parkinson, el colesterol alto y el autismo. Su asociación con AIG Hospitals ha dado lugar a proyectos innovadores como el estudio de farmacogenómica de AIG. GeneConnectRx combina datos internos, recursos mundiales y modelos avanzados para predecir nuevos compuestos para el descubrimiento de fármacos innovadores.

Febrero de 2024: Arcadia, una empresa de tecnología sanitaria, ha presentado su última plataforma de datos, impulsada por una arquitectura de casa de lago abierta. Esta plataforma avanzada tiene como objetivo mejorar la capacidad de las empresas de atención médica para utilizar big data de manera efectiva. La plataforma de datos de Arcadia ofrece mejoras significativas en velocidad y agilidad en comparación con su versión anterior. Esto ayuda a las empresas de atención médica a acelerar su transformación digital y adoptar rápidamente soluciones de inteligencia artificial (IA) generativa. La plataforma de datos avanzada de Arcadia ahora es ampliamente accesible y ha sido implementada con éxito por más de 15 clientes, incluido Umpqua Health. 

Este grupo de atención médica del sur de Oregón implementó un sistema que les permite actualizar sus datos diariamente en cuestión de minutos. Este rendimiento permite a los usuarios activar datos rápidamente, lo que genera conocimientos más rápidos y una mayor confianza en que se está utilizando la información más precisa y actual para tomar decisiones informadas.

En septiembre de 2022, Salesforce inc. presentó al Genio; es una plataforma de datos en tiempo real a hiperescala detrás de toda la plataforma Salesforce Customer 360; por lo tanto, cualquier empresa, como las que operan en el sector médico, como clínicas u hospitales, puede utilizar Genie para convertir información en interacciones personalizadas a través de ventas, sistemas de prestación de servicios, soluciones de automatización de mercado o canales de comercio electrónico que se ajustan automáticamente según las demandas de información de los clientes  

Big data en las tendencias del mercado sanitario

• Demanda de análisis de la salud de la población para impulsar el crecimiento del mercado

Se espera que el crecimiento del mercado de big data en la atención sanitaria aumente a nivel mundial debido a la creciente demanda de mejoras en la gestión de la atención, la predicción temprana de enfermedades y los procesos de hospitalización. Los macrodatos en la atención sanitaria se utilizan para predecir la salud de la población y también se espera que impulsen el crecimiento del mercado. La integración de datos clínicos y de reclamaciones en una única plataforma de análisis es esencial para una atención al paciente y una gestión de la salud de la población rentables.

Además, el creciente volumen de registros médicos electrónicos, la creciente demanda de medicina personalizada y la necesidad de tomar decisiones en tiempo real están impulsando el crecimiento del mercado de big data en la atención médica. El sector sanitario se beneficia enormemente de los avances en el análisis de big data, ya que ayuda a reducir los costes sanitarios, mejorar los resultados de los pacientes y ofrecer una atención más eficiente.

Los macrodatos en la atención sanitaria tienen el potencial de revolucionar la industria al permitir a los proveedores de atención sanitaria tomar decisiones más informadas y ofrecer atención personalizada. La integración de datos clínicos y de reclamaciones también puede generar mejoras en los resultados de los pacientes y ahorros de costos para las organizaciones de atención médica. La creciente cantidad de datos médicos no estructurados está impulsando el crecimiento del mercado de big data en el sector sanitario, y los avances en áreas como la genómica y la farmacogenómica están contribuyendo al crecimiento de esta industria. Por lo tanto, este factor está impulsando la CAGR del mercado.

Figura 1: Big data en análisis sanitarios 

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Perspectivas del segmento de mercado de Big Data en el sector sanitario

Big Data en conocimientos sobre hardware sanitario

La segmentación del mercado de big data en el sector sanitario, basada en hardware, incluye VPN, cortafuegos, enrutadores, almacenamiento de datos, servidores de correo electrónico y aplicaciones. puntos de acceso. El segmento de firewall tuvo la participación mayoritaria en 2021 y contribuyó con alrededor del 62 % con respecto a los big data en los ingresos del mercado de atención médica. La necesidad de hardware de firewall avanzado está creciendo debido a la creciente sofisticación de los ciberataques en el sector sanitario, lo que está impulsando la demanda de medidas de seguridad más estrictas. Como resultado, se espera que crezca el segmento de mercado de enrutadores de borde en el mercado de big data en el sector sanitario.

Big Data en información sobre software sanitario

Los macrodatos en la segmentación del mercado de atención médica, según el tipo, incluyen EHR, gestión del ciclo de ingresos, gestión de la fuerza laboral y gestión de la práctica. El segmento de EHR tuvo la participación mayoritaria en 2021 en los ingresos del mercado de big data en el sector sanitario. Big data en la industria de la atención médica se refiere a una gran cantidad de datos de salud recopilados de diferentes fuentes, que se pueden analizar para obtener información sobre diversos aspectos de la atención médica, incluida la atención al paciente, los resultados del tratamiento y las tendencias del mercado.

Esta gran cantidad de datos de salud se analiza utilizando una variedad de herramientas y técnicas, que incluyen minería de datos, aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural y análisis predictivo, para descubrir información valiosa que puede informar la toma de decisiones clínicas, mejorar los resultados de los pacientes, reducir los costos y mejorar la calidad general de la atención médica.

Big Data en información sobre tipos de servicios sanitarios

Según la aplicación, los big data en la industria de la salud incluyen datos descriptivos, predictivos y prescriptivos. El segmento prescriptivo tuvo la mayoría de las acciones del mercado en 2021. El análisis prescriptivo utiliza tecnología de vanguardia como la inteligencia artificial, el aprendizaje profundo y el aprendizaje automático para revelar los efectos futuros de las actividades actuales de las empresas. Este tipo avanzado de análisis ayuda a las organizaciones a tomar decisiones informadas y basadas en datos al proporcionar información sobre qué acciones conducirán a resultados óptimos en el futuro.

Big Data en información sobre aplicaciones sanitarias

La aplicación ha bifurcado los grandes datos del mercado de la atención sanitaria en análisis clínicos, análisis financieros y análisis operativos. El segmento de análisis clínico dominó el mercado en 2021 y se proyecta que será el segmento de más rápido crecimiento en el mercado de big data en atención médica durante el período de pronóstico, 2024-2032. El El análisis de datos clínicos ayuda a recopilar e interpretar grandes volúmenes de datos médicos para identificar y abordar problemas de atención médica complejos.

Figura 2: Big data en el mercado de la salud por aplicación, 2022 y 2022 2030 (miles de millones de dólares) 

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Big Data en la atención sanitaria: perspectivas regionales

Por región, el estudio proporciona información sobre el mercado de América del Norte, Europa, Asia Pacífico y el resto del mundo. El big data norteamericano en el mercado sanitario representó 9,75 mil millones de dólaresMillones en 2022 y se espera que muestre un crecimiento CAGR significativo durante el período de estudio. Se espera que América del Norte sea un contribuyente importante al mercado de big data en el sector sanitario, siendo Estados Unidos un contribuyente importante y con más del 55% del mercado norteamericano. El dominio del big data de América del Norte en el mercado de la atención sanitaria se debe al crecimiento del IoT y a la creciente demanda de modelos analíticos de datos de pacientes para mejorar la prestación de servicios y las regulaciones gubernamentales.

Además, los principales países estudiados en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, España, China, Japón, India, Australia, Corea del Sur y Brasil.

Figura 3: Cuota de mercado de Big Data en atención sanitaria por región en 2022 (%)

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

El big data europeo en el mercado sanitario representa la segunda mayor cuota de mercado. La Unión Europea (UE) ha implementado varias regulaciones para proteger los datos personales y la privacidad, como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR), lo que hace que la región sea más receptiva a la adopción de big data en la industria de la salud. La UE también está invirtiendo fuertemente en el desarrollo de soluciones de eSalud, proporcionando un entorno propicio para el crecimiento del mercado de los grandes datos en el sector sanitario. Además, el mercado británico de big data en el sector sanitario tenía la mayor cuota de mercado, y el mercado alemán de big data en el sector sanitario fue el de más rápido crecimiento en la región.

Se espera que el mercado de big data en el sector sanitario de Asia Pacífico crezca a la tasa compuesta anual más rápida entre 2024 y 2032. La creciente popularidad de los servicios de eSalud, telemedicina y mHealth, así como el creciente número de personas con enfermedades crónicas, ha provocado un aumento de la demanda de big data en la industria sanitaria en la región de Asia y el Pacífico. Además, el aumento de las nuevas empresas de TI para el sector sanitario, el creciente número de asociaciones entre grandes corporaciones y nuevas empresas tecnológicas y las crecientes inversiones en I+D también han contribuido al crecimiento del big data en el mercado sanitario de Asia y el Pacífico. Además, el mercado chino de big data en el sector sanitario tenía la mayor cuota de mercado, y el mercado indio de big data en el sector sanitario fue el de más rápido crecimiento en la región.

Big Data en el sector sanitario Actores y actores clave del mercado Información competitiva

Los principales actores del mercado están gastando mucho en I+D para aumentar sus líneas de productos, lo que ayudará a que el big data en el mercado de la atención sanitaria crezca aún más. Para seguir siendo competitivas, las empresas deben centrarse en la innovación de productos, la rentabilidad y la ampliación de su base de clientes. Pueden desarrollar productos nuevos y mejorados que satisfagan el desarrollo del mercado. Colaborar con otras organizaciones también puede ayudar a las empresas a ampliar su presencia en el mercado y aumentar su huella. Las fusiones y adquisiciones también pueden ayudar a las empresas a aumentar su participación de mercado al brindarles acceso a nuevos mercados, tecnología y recursos. En general, iniciativas estratégicas como estas pueden ayudar a las empresas a mantenerse a la vanguardia en el altamente competitivo big data del mercado de la atención sanitaria.

Una de las principales estrategias comerciales que adoptan los fabricantes en el big data de la industria de la salud para beneficiar a los clientes y expandir el sector del mercado es la fabricación local para reducir los costos operativos. En los últimos años, el big data en la industria de la salud ha sido una necesidad crítica debido a la pandemia de COVID-19 para proporcionar beneficios significativos. Los principales actores del mercado de big data en el sector sanitario, como GE Healthcare, Optum Siemens, Philips y otros, están trabajando para ampliar la demanda del mercado invirtiendo en actividades de investigación y desarrollo.

GE Healthcare se dedica a mejorar la atención y los resultados del paciente ofreciendo soluciones y servicios de atención médica innovadores a través de tecnología y análisis de datos. En junio de 2020, la plataforma de inteligencia Edison de la empresa proporciona una plataforma unificada para la integración de datos, análisis y soporte de decisiones, lo que permite a los médicos tomar decisiones más informadas y mejorar los resultados de los pacientes.

Optum, Inc. es una empresa estadounidense que gestiona beneficios farmacéuticos y brinda servicios de atención médica. Se convirtió en parte de UnitedHealth Group en 2011 y se creó mediante la fusión de los servicios de prestación de atención médica y farmacia existentes de UnitedHealth Group bajo la marca Optum. La marca consta de tres divisiones principales: OptumHealth, OptumInsight y OptumRx. En abril de 2022, la fecha límite para la fusión entre Optum, empresa que ofrece una gama de servicios de salud, y Change Healthcare, líder en tecnología sanitaria, se pospuso al 31 de diciembre de 2022, con el acuerdo de ambas partes.

Las empresas clave en el mercado de Big data en el sector sanitario incluyen

• Mckesson


• Consciente


• Corporación Epic System


• Corporación Cerner


• Dell


• GE Healthcare


• Optum


• Siemens


• Philips


• Xerox

Big data en la evolución de la industria sanitaria

Marzo de 2022:Azure Health Data Services tiene como objetivo simplificar la administración y el análisis de la PHI, lo que permite a las organizaciones de atención médica obtener información y tomar decisiones informadas mientras mantienen la privacidad y la seguridad de los datos. Proporciona herramientas como Azure API para FHIR, Azure Cognitive Search y Azure Machine Learning para ayudar a los proveedores de atención médica, investigadores y otras partes interesadas de la industria.

Noviembre de 2020:SDoH Analytics de Change Healthcare es una plataforma que aprovecha el análisis de big data para proporcionar una comprensión más profunda del impacto de los determinantes sociales en los resultados de salud. Las organizaciones de atención médica pueden utilizar esta información para mejorar la atención al paciente y reducir los costos al abordar factores no médicos que contribuyen a resultados de salud negativos, como la pobreza, la falta de acceso a alimentos saludables y las opciones limitadas de transporte.

Segmentación del mercado de Big Data en el sector sanitarioPerspectivas de Big Data en el hardware sanitario (miles de millones de dólares, 2018-2030)

• VPN


• Cortafuegos


• Enrutadores


• Almacenamiento de datos


• Servicio de correo electrónico y puntos de acceso

Perspectivas de Big Data en el software sanitario (miles de millones de dólares, 2018-2030)

• EHR


• Gestión del ciclo de ingresos


• Gestión de la fuerza laboral


• Gestión de prácticas

Perspectivas de big data en el tipo de servicio sanitario (miles de millones de dólares, 2018-2030)

• Descriptivo


• Predictivo


• Prescriptivo

Perspectivas de Big Data en las aplicaciones sanitarias (miles de millones de dólares, 2018-2030)

• Análisis clínico


• Análisis financiero


• Análisis operativo

Big data en las perspectivas regionales de atención sanitaria

• 
  América del Norte
  
  
  
  • EE.UU.
  
  
  • Canadá
  
  
  
  


• 
  Europa
  
  
  
  • Alemania
  
  
  • Francia
  
  
  • Reino Unido
  
  
  • Italia
  
  
  • España
  
  
  • Resto de Europa
  
  
  
  


• 
  Asia-Pacífico
  
  
  
  • China
  
  
  • Japón
  
  
  • India
  
  
  • Australia
  
  
  • Corea del Sur
  
  
  • Australia
  
  
  • Resto de Asia-Pacífico
  
  
  
  


• 
  Resto del mundo
  
  
  
  • Medio Oriente
  
  
  • África
  
  
  • América Latina
  
  
  
  

Frequently Asked Questions (FAQ) :