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Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio

ID: MRFR/ICT/34440-HCR
128 Pages
Aarti Dhapte
October 2025

Informe de Investigación del Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio: Por Aplicación (Soporte al Cliente, Detección de Fraude, Pronóstico de Ventas, Personalización, Gestión de Inventario), Por Tipo de Implementación (Local, Basado en la Nube, Híbrido), Por Tecnología (Procesamiento de Lenguaje Natural, Aprendizaje Automático, Visión por Computadora, Automatización de Procesos Robóticos), Por Uso Final (Retail, Comercio Electrónico, Banca, Logística, Manufactura) y Por Región (América del Norte, Europa, América del Sur, Asia-Pacífico,... leer más

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Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio Resumen

Según el análisis de MRFR, se estimó que el mercado de Inteligencia Artificial en el Comercio alcanzaría los 6.987 mil millones de USD en 2024. Se proyecta que la industria de Inteligencia Artificial en el Comercio crecerá de 8.606 mil millones de USD en 2025 a 69.11 mil millones de USD para 2035, exhibiendo una Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) del 23.16 durante el período de pronóstico 2025 - 2035.

Tendencias clave del mercado y aspectos destacados

El mercado de Inteligencia Artificial en Comercio está preparado para un crecimiento sustancial impulsado por los avances tecnológicos y las expectativas cambiantes de los consumidores.

  • La personalización y la mejora de la experiencia del cliente se están convirtiendo en aspectos fundamentales para dar forma a las interacciones de los consumidores en el mercado de América del Norte.
  • La automatización de la gestión de la cadena de suministro se está adoptando cada vez más en la región de Asia-Pacífico, reflejando su rápido potencial de crecimiento.
  • La integración de la IA con las plataformas de comercio electrónico está transformando el segmento de soporte al cliente, que sigue siendo el más grande del mercado.
  • La toma de decisiones basada en datos y la mejora de la detección de fraudes son impulsores clave que propulsan el crecimiento del segmento de detección de fraudes, que actualmente es el de mayor crecimiento.

Tamaño del mercado y previsión

2024 Market Size 6.987 (mil millones de USD)
2035 Market Size 69.11 (mil millones de USD)
CAGR (2025 - 2035) 23.16%

Principales jugadores

Amazon (EE. UU.), Google (EE. UU.), Microsoft (EE. UU.), IBM (EE. UU.), Salesforce (EE. UU.), SAP (DE), Oracle (EE. UU.), Adobe (EE. UU.), Alibaba (CN), C3.ai (EE. UU.)

Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio Tendencias

El mercado de la inteligencia artificial en el comercio está experimentando actualmente una fase transformadora, caracterizada por la integración de tecnologías avanzadas que mejoran la eficiencia operativa y el compromiso del cliente. Las empresas están adoptando cada vez más soluciones impulsadas por IA para optimizar procesos, personalizar experiencias de usuario y optimizar cadenas de suministro. Este cambio parece estar impulsado por la necesidad de las organizaciones de mantenerse competitivas en un panorama digital que evoluciona rápidamente. A medida que las empresas aprovechan el aprendizaje automático y el análisis de datos, es probable que descubran valiosos conocimientos que informen la toma de decisiones estratégicas y fomenten la innovación.

Personalización y Mejora de la Experiencia del Cliente

La tendencia hacia la personalización en el mercado de la inteligencia artificial en el comercio está ganando impulso, ya que las empresas se esfuerzan por adaptar sus ofertas a las preferencias individuales de los clientes. Las tecnologías de IA permiten a las empresas analizar el comportamiento del consumidor y ofrecer recomendaciones personalizadas, mejorando así la satisfacción y lealtad del cliente.

Automatización de la Gestión de la Cadena de Suministro

La automatización se está volviendo cada vez más prevalente en la gestión de la cadena de suministro dentro del mercado de la inteligencia artificial en el comercio. Las soluciones impulsadas por IA facilitan el seguimiento en tiempo real, la gestión de inventarios y la previsión de la demanda, lo que puede llevar a una mayor eficiencia y reducción de costos operativos.

Integración de la IA con Plataformas de Comercio Electrónico

La integración de tecnologías de IA con plataformas de comercio electrónico está transformando la experiencia de compra. Esta tendencia permite funcionalidades de búsqueda más inteligentes, chatbots para servicio al cliente y análisis predictivo, que en conjunto mejoran el compromiso del usuario y agilizan las transacciones.

Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio Treiber

Comercio minorista omnicanal

El cambio hacia el comercio minorista omnicanal es un motor crucial en el mercado de Inteligencia Artificial en Comercio. Los consumidores esperan cada vez más una experiencia de compra fluida a través de varios canales, incluidos los plataformas en línea y fuera de línea. Las tecnologías de IA permiten a las empresas integrar estos canales de manera efectiva, proporcionando una experiencia cohesiva al cliente. Por ejemplo, la IA puede analizar las interacciones de los clientes a través de diferentes plataformas para ofrecer recomendaciones personalizadas. Los informes indican que los minoristas que adoptan estrategias omnicanal han visto un aumento del 30% en las tasas de retención de clientes. A medida que la demanda de experiencias de compra integradas continúa en aumento, el mercado de Inteligencia Artificial en Comercio está preparado para un crecimiento sustancial.

Detección de Fraude Mejorada

La detección de fraudes sigue siendo una preocupación crítica dentro del Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio. Se están empleando tecnologías de IA para identificar y mitigar actividades fraudulentas en tiempo real, protegiendo así tanto a las empresas como a los consumidores. Los algoritmos de aprendizaje automático analizan patrones de transacciones para detectar anomalías que pueden indicar fraude. Los informes sugieren que las empresas que implementan sistemas de detección de fraudes impulsados por IA han visto una reducción en las pérdidas relacionadas con el fraude de hasta el 50%. Esta capacidad no solo protege los ingresos, sino que también mejora la confianza del cliente, lo cual es vital para mantener relaciones a largo plazo. A medida que la sofisticación de los esquemas de fraude evoluciona, es probable que la dependencia de la IA para una detección efectiva se intensifique, impulsando el crecimiento en el Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio.

Reducción de Costos y Eficiencia

La reducción de costos y la mejora de la eficiencia son motivadores significativos para la adopción de la IA en el Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio. Al automatizar tareas rutinarias y optimizar procesos, las tecnologías de IA ayudan a las empresas a reducir los costos operativos. Por ejemplo, los chatbots impulsados por IA pueden manejar consultas de clientes, liberando recursos humanos para tareas más complejas. La investigación indica que las empresas que implementan soluciones de IA han logrado una reducción del 25% en los costos operativos. Esta eficiencia no solo mejora los márgenes de beneficio, sino que también permite a las empresas asignar recursos de manera más estratégica. A medida que las organizaciones buscan optimizar sus operaciones, es probable que la demanda de soluciones impulsadas por IA crezca, impulsando el Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio hacia adelante.

Toma de decisiones basada en datos

El mercado de inteligencia artificial en el comercio está impulsado cada vez más por la necesidad de tomar decisiones basadas en datos. Las empresas están aprovechando las tecnologías de IA para analizar grandes cantidades de datos, lo que les permite tomar decisiones informadas que mejoran la eficiencia operativa y la satisfacción del cliente. Según estimaciones recientes, las organizaciones que utilizan IA para análisis de datos han reportado un aumento del 30% en la velocidad de toma de decisiones. Esta tendencia es particularmente evidente en el comercio minorista, donde las herramientas de IA ayudan a predecir el comportamiento del consumidor y optimizar la gestión de inventarios. A medida que las empresas continúan reconociendo el valor de los conocimientos derivados de los datos, se espera que la demanda de soluciones de IA en el comercio crezca, impulsando aún más el mercado de inteligencia artificial en el comercio.

Mejorada la comprensión del cliente

La capacidad de obtener una mejor comprensión del cliente es un motor fundamental en el mercado de Inteligencia Artificial en Comercio. Las tecnologías de IA facilitan la recopilación y el análisis de datos de clientes, lo que permite a las empresas comprender las preferencias y comportamientos de manera más profunda. Esta comprensión permite a las empresas adaptar sus estrategias de marketing y ofertas de productos para satisfacer necesidades específicas de los clientes. Estudios recientes indican que las empresas que utilizan IA para obtener información sobre los clientes han experimentado un aumento del 20% en el compromiso del cliente. A medida que la competencia se intensifica, se espera que la demanda de soluciones de IA que proporcionen información procesable aumente, lo que alimentará aún más la expansión del mercado de Inteligencia Artificial en Comercio.

Perspectivas del segmento de mercado

Por Aplicación: Soporte al Cliente (Más Grande) vs. Detección de Fraude (Crecimiento Más Rápido)

En el mercado de Inteligencia Artificial en Comercio, el segmento de aplicación muestra variaciones distintas en la participación de mercado entre valores clave. El Soporte al Cliente lidera como la aplicación predominante, aprovechando la IA para mejorar la calidad del servicio y la capacidad de respuesta. A continuación, la Personalización y la Predicción de Ventas ocupan porciones significativas del mercado, ya que las empresas reconocen cada vez más la importancia de las experiencias personalizadas y las predicciones de demanda precisas. La Detección de Fraude, aunque más pequeña, está alcanzando rápidamente, impulsada por la creciente necesidad de seguridad en las transacciones en línea. Las tendencias de crecimiento revelan un panorama dinámico en este segmento, con la Detección de Fraude emergiendo como el valor de más rápido crecimiento, reflejando la creciente inversión en IA para combatir esquemas fraudulentos sofisticados. Mientras tanto, el Soporte al Cliente continúa evolucionando, integrando soluciones de IA más avanzadas que promueven la eficiencia y la satisfacción del cliente. El impulso hacia la automatización y la personalización en el comercio minorista está fomentando un crecimiento general, indicando un cambio de enfoque hacia la información basada en datos y estrategias de servicio proactivas.

Soporte al Cliente (Dominante) vs. Personalización (Emergente)

El soporte al cliente sigue siendo la aplicación dominante en el mercado de inteligencia artificial en comercio, integrando chatbots y soluciones impulsadas por IA que facilitan la interacción en tiempo real y la resolución eficiente de problemas. Este segmento se beneficia de un compromiso continuo para mejorar la experiencia del cliente, lo que lleva a un aumento en la satisfacción y lealtad. En comparación, la personalización está surgiendo rápidamente, con la IA permitiendo a las empresas ofrecer recomendaciones y experiencias a medida basadas en el comportamiento y las preferencias del consumidor. Esta evolución es impulsada por la necesidad de los minoristas de diferenciarse en un mercado competitivo. Mientras que el soporte al cliente se centra en facilitar interacciones, la personalización se centra en enriquecer esas interacciones para impulsar un compromiso más significativo del consumidor, lo que resulta vital para adaptarse a las preferencias y comportamientos cambiantes de los consumidores.

Por Tipo de Implementación: Basado en la Nube (Más Grande) vs. Local (De Más Rápido Crecimiento)

En el mercado de Inteligencia Artificial en Comercio, la distribución de los tipos de implementación revela una clara preferencia por las soluciones basadas en la nube, que lideran por un margen significativo. La implementación en la nube representa la mayor parte del mercado, impulsada por su escalabilidad y accesibilidad, lo que resulta especialmente atractivo para las empresas que buscan flexibilidad operativa. En contraste, las soluciones locales, aunque tienen una participación de mercado menor, están experimentando un rápido crecimiento debido a la creciente demanda de organizaciones que priorizan la seguridad de los datos y el control sobre sus aplicaciones de IA.

En las Instalaciones (Dominante) vs. Híbrido (Emergente)

El tipo de implementación en las instalaciones sigue siendo un jugador dominante en el mercado de Inteligencia Artificial en Comercio, ya que las empresas que valoran estrictas regulaciones de privacidad de datos y cumplimiento favorecen este modelo. Su estabilidad y control ofrecen a las organizaciones la capacidad de personalizar soluciones para necesidades específicas, convirtiéndolo en una opción preferida para industrias con requisitos regulatorios estrictos. Por otro lado, el modelo de implementación híbrido está surgiendo como una alternativa flexible, combinando los beneficios de las soluciones en las instalaciones y en la nube. Atiende a las empresas que buscan la adaptabilidad de los servicios en la nube mientras mantienen procesos críticos en el sitio, atrayendo a varios sectores que buscan aplicaciones de IA innovadoras pero seguras.

Por Tecnología: Procesamiento de Lenguaje Natural (Más Grande) vs. Aprendizaje Automático (De Más Rápido Crecimiento)

En el mercado de Inteligencia Artificial en Comercio, el Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) tiene la mayor participación, impactando significativamente la forma en que las empresas interactúan con los consumidores a través de chatbots, soporte al cliente y automatización de contenido. Siguiendo de cerca está el Aprendizaje Automático, que ha surgido como una tecnología clave que impulsa experiencias personalizadas para el cliente y análisis predictivos, resultando en una mayor eficiencia operativa para las organizaciones. A medida que las empresas adoptan cada vez más soluciones de IA, se espera que el crecimiento del Aprendizaje Automático supere al de otras tecnologías, impulsado por los avances en algoritmos y la disponibilidad de datos. La Automatización de Procesos Robóticos (RPA) y la Visión por Computadora también están ganando terreno, apoyando la automatización en procesos operativos y tareas de reconocimiento visual. Estas tecnologías juntas crean un paisaje robusto para la innovación en el comercio, moldeando el futuro de cómo las empresas interactúan con sus clientes.

Tecnología: Procesamiento de Lenguaje Natural (Dominante) vs. Aprendizaje Automático (Emergente)

El Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) actúa como una fuerza dominante dentro del Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio, facilitando una comunicación fluida entre marcas y consumidores a través de un análisis efectivo de texto y voz. Las empresas que aprovechan el NLP se benefician de un mayor compromiso del cliente, tiempos de respuesta de servicio mejorados y una mayor satisfacción. Mientras tanto, el Aprendizaje Automático representa un segmento emergente, evolucionando rápidamente en sus aplicaciones, desde motores de recomendación hasta estrategias de precios dinámicos. Su adaptabilidad y capacidad para aprender de grandes conjuntos de datos le permiten optimizar operaciones en tiempo real, allanando el camino para soluciones comerciales innovadoras. A medida que ambos segmentos continúan avanzando, establecen las bases para un futuro definido por decisiones inteligentes y basadas en datos que elevan las experiencias del cliente y las sinergias operativas.

Por Uso Final: Comercio Electrónico (Más Grande) vs. Retail (Crecimiento Más Rápido)

En el mercado de Inteligencia Artificial en Comercio, los segmentos de uso final muestran una posición distinta, siendo el Comercio Electrónico el que toma la mayor parte. Este segmento ha aprovechado la IA para optimizar la gestión de inventarios, mejorar el servicio al cliente y personalizar las experiencias de compra. Siguiendo de cerca, el Retail está ganando una tracción significativa, utilizando análisis impulsados por IA para mejorar las operaciones en tienda y las interacciones con los clientes. Otros segmentos como Banca, Logística y Manufactura, aunque importantes, no igualan la prominencia de estos dos actores principales. Las tendencias de crecimiento en el sector de IA en Comercio indican que el Retail está emergiendo como el segmento de más rápido crecimiento. Factores como la transformación digital aumentada, las crecientes expectativas de los consumidores y los avances en tecnologías de IA contribuyen a su adopción ampliada. El Comercio Electrónico continúa prosperando debido al aumento en las compras en línea, incentivadas por herramientas de IA que mejoran la eficiencia operativa y enriquecen las experiencias de los clientes, alimentando así un crecimiento sostenido en estos segmentos.

Comercio Electrónico: El Más Grande vs. Retail: De Mayor Crecimiento

El comercio electrónico se ha establecido como la fuerza dominante dentro del mercado de inteligencia artificial en comercio, utilizando sofisticados algoritmos de IA para optimizar operaciones, mejorar las recomendaciones de productos y aumentar el compromiso general del cliente. Este segmento se beneficia de amplias capacidades de recopilación y análisis de datos, lo que permite estrategias de marketing personalizadas que aumentan significativamente las tasas de conversión. Por otro lado, el comercio minorista, aunque actualmente es el segmento de más rápido crecimiento, está adoptando rápidamente tecnologías de IA para crear experiencias de compra más inteligentes y atractivas. Esto incluye innovaciones como bots de servicio al cliente impulsados por IA, sistemas avanzados de gestión de inventarios y promociones dirigidas, lo que permite a los minoristas adaptarse rápidamente a los cambios del mercado. Juntos, estos segmentos son fundamentales para dar forma al futuro del comercio a través de la inteligencia artificial.

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Perspectivas regionales

América del Norte: Centro de Innovación y Liderazgo

América del Norte es el mercado más grande para el Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio, con aproximadamente el 45% de la participación global. El crecimiento de la región está impulsado por rápidos avances tecnológicos, el aumento de las actividades de comercio electrónico y regulaciones gubernamentales de apoyo. La demanda de soluciones impulsadas por IA se ve además alimentada por la necesidad de mejorar la experiencia del cliente y la eficiencia operativa. Estados Unidos lidera este mercado, seguido de cerca por Canadá, que contribuye con alrededor del 15% a la participación total del mercado. El panorama competitivo en América del Norte se caracteriza por la presencia de actores importantes como Amazon, Google y Microsoft. Estas empresas están continuamente innovando y expandiendo sus capacidades de IA para satisfacer las crecientes demandas del sector minorista. La robusta infraestructura de la región y la inversión en investigación y desarrollo consolidan aún más su posición como líder en el mercado de IA en Comercio. Además, las asociaciones entre empresas tecnológicas y minoristas se están volviendo cada vez más comunes, mejorando la dinámica general del mercado.

Europa: Potencia Emergente en IA Comercio

Europa está experimentando un crecimiento significativo en el Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio, con aproximadamente el 30% de la participación global. La expansión de la región está impulsada por regulaciones estrictas que promueven la protección de datos y la privacidad, junto con un aumento de las inversiones en tecnologías de IA. Países como Alemania y el Reino Unido están a la vanguardia, con Alemania representando alrededor del 12% de la participación del mercado, mientras que el Reino Unido sigue de cerca con alrededor del 10%. Las iniciativas de la Unión Europea para fomentar la innovación en IA también son fundamentales para dar forma a la dinámica del mercado. Los países líderes en Europa están aprovechando su experiencia tecnológica para mejorar las aplicaciones de IA en el comercio. La sólida base manufacturera de Alemania y la avanzada infraestructura digital del Reino Unido crean un entorno competitivo para el desarrollo de IA. Actores clave como SAP y Oracle están invirtiendo activamente en soluciones de IA adaptadas para el sector minorista. El panorama competitivo se enriquece aún más con numerosas startups que se centran en aplicaciones de IA de nicho, impulsando la innovación y el crecimiento del mercado.

Asia-Pacífico: Mercado de IA en Rápido Crecimiento

Asia-Pacífico está emergiendo rápidamente como un jugador significativo en el Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio, con aproximadamente el 20% de la participación global. El crecimiento de la región está impulsado por el aumento de la penetración de internet, un sector de comercio electrónico en auge y una creciente demanda de experiencias de compra personalizadas. China es el mercado más grande en esta región, contribuyendo con alrededor del 15% a la participación global, mientras que países como India también están mostrando trayectorias de crecimiento prometedoras en la adopción de IA para el comercio. El panorama competitivo en Asia-Pacífico se caracteriza por una mezcla de gigantes tecnológicos establecidos y startups innovadoras. Empresas como Alibaba están liderando la carga en soluciones de comercio impulsadas por IA, mientras que las startups locales se centran en aplicaciones de nicho adaptadas a las necesidades regionales. La presencia de una gran base de consumidores y el aumento de las inversiones en tecnologías de IA están impulsando el mercado hacia adelante, convirtiendo a Asia-Pacífico en una región clave para el crecimiento futuro en IA Comercio.

Medio Oriente y África: Mercado Emergente con Potencial

La región de Medio Oriente y África está emergiendo gradualmente en el Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio, con aproximadamente el 5% de la participación global. El crecimiento está impulsado principalmente por el aumento de iniciativas de transformación digital y un número creciente de plataformas de comercio electrónico. Países como Sudáfrica y los Emiratos Árabes Unidos están liderando el camino, con los Emiratos centrados en convertirse en un centro tecnológico regional, contribuyendo significativamente al crecimiento del mercado. El potencial de la región se ve aún más potenciado por el apoyo gubernamental a las iniciativas de IA y las inversiones en infraestructura tecnológica. En el panorama competitivo, los actores locales están comenzando a adoptar tecnologías de IA para mejorar su oferta de servicios. La presencia de empresas internacionales también está creciendo, ya que buscan aprovechar el mercado emergente. El enfoque en mejorar la experiencia del cliente y la eficiencia operativa está impulsando la adopción de IA en el comercio, convirtiendo a Medio Oriente y África en una región a observar para futuros desarrollos en este sector.

Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio Regional Image

Jugadores clave y perspectivas competitivas

El mercado de Inteligencia Artificial en el Comercio se caracteriza actualmente por un dinámico paisaje competitivo, impulsado por rápidos avances tecnológicos y expectativas cambiantes de los consumidores. Jugadores clave como Amazon (EE. UU.), Google (EE. UU.) y Microsoft (EE. UU.) están a la vanguardia, aprovechando sus amplios recursos para innovar y mejorar sus capacidades de IA. Amazon (EE. UU.) se centra en integrar la IA en sus operaciones logísticas y de cadena de suministro, mejorando así la eficiencia y la satisfacción del cliente. Google (EE. UU.), por otro lado, enfatiza sus soluciones publicitarias impulsadas por IA, diseñadas para optimizar las estrategias de marketing para las empresas. Microsoft (EE. UU.) se está posicionando estratégicamente a través de asociaciones y adquisiciones, particularmente en el ámbito de los servicios de IA basados en la nube, lo que mejora su ventaja competitiva en el mercado.

Las tácticas comerciales empleadas por estas empresas reflejan un esfuerzo concertado por optimizar las operaciones y mejorar el compromiso del cliente. La estructura del mercado parece estar moderadamente fragmentada, con una mezcla de jugadores establecidos y nuevas startups. Esta fragmentación permite enfoques diversos para la integración de la IA, con empresas más grandes que a menudo adquieren a innovadores más pequeños para fortalecer sus capacidades tecnológicas. La influencia colectiva de estos actores clave da forma a un entorno competitivo donde la innovación y las asociaciones estratégicas son primordiales.

En agosto de 2025, Amazon (EE. UU.) anunció el lanzamiento de su nuevo sistema de gestión de inventarios impulsado por IA, que utiliza algoritmos de aprendizaje automático para predecir niveles de stock y optimizar la logística de la cadena de suministro. Este movimiento estratégico es significativo ya que no solo mejora la eficiencia operativa, sino que también posiciona a Amazon (EE. UU.) como líder en aplicaciones de IA dentro del comercio electrónico, estableciendo potencialmente nuevos estándares en la industria.

En septiembre de 2025, Google (EE. UU.) presentó su última herramienta de análisis impulsada por IA dirigida a pequeñas y medianas empresas. Esta herramienta está diseñada para proporcionar información procesable sobre el comportamiento del consumidor, permitiendo así a las empresas adaptar sus estrategias de marketing de manera efectiva. La introducción de esta herramienta subraya el compromiso de Google con la democratización del acceso a tecnologías avanzadas de IA, lo que podría remodelar las dinámicas competitivas al empoderar a los actores más pequeños en el mercado.

En octubre de 2025, Microsoft (EE. UU.) amplió su asociación con SAP (DE) para integrar capacidades de IA en los sistemas de planificación de recursos empresariales. Esta colaboración está destinada a mejorar la funcionalidad de las ofertas de ambas empresas, permitiendo una integración de datos más fluida y mejores procesos de toma de decisiones para las empresas. Tales alianzas estratégicas son indicativas de una tendencia más amplia hacia la colaboración en el espacio de la IA, donde las empresas reconocen el valor de combinar fortalezas para impulsar la innovación.

A partir de octubre de 2025, el mercado de Inteligencia Artificial en el Comercio está presenciando tendencias que enfatizan la digitalización, la sostenibilidad y la integración de la IA en varios sectores. El paisaje competitivo actual está cada vez más moldeado por alianzas estratégicas, que facilitan el intercambio de conocimientos y la optimización de recursos. Mirando hacia el futuro, es probable que la diferenciación competitiva evolucione, con un cambio pronunciado de la competencia basada en precios a un enfoque en la innovación, el avance tecnológico y la fiabilidad de la cadena de suministro. Las empresas que puedan aprovechar efectivamente estas tendencias probablemente emergerán como líderes en el mercado.

Las empresas clave en el mercado Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio incluyen

Desarrollos de la industria

  • Q2 2024: Shopify lanza asistente de comercio impulsado por IA para aumentar la productividad de los comerciantes Shopify anunció el lanzamiento de su nuevo asistente impulsado por IA, Sidekick, diseñado para ayudar a los comerciantes a automatizar tareas, analizar datos de la tienda y mejorar la interacción con los clientes dentro de su plataforma de comercio electrónico.
  • Q2 2024: Amazon adquiere la startup de IA Veeve para mejorar la tecnología de pago sin cajero Amazon completó la adquisición de Veeve, una startup especializada en carritos de compras inteligentes impulsados por IA, para acelerar el despliegue de sus soluciones de pago sin cajero en ubicaciones minoristas físicas.
  • Q3 2024: Bolt asegura $150 millones en financiamiento de la Serie D para expandir soluciones de pago impulsadas por IA Bolt, un proveedor líder de tecnología de pago, recaudó $150 millones en financiamiento de la Serie D para desarrollar aún más su plataforma de comercio impulsada por IA y expandirse a nuevos mercados internacionales.
  • Q2 2024: Alibaba se asocia con NVIDIA para lanzar herramientas de IA generativa para comerciantes de comercio electrónico Alibaba anunció una asociación estratégica con NVIDIA para integrar modelos avanzados de IA generativa en su plataforma de nube de comercio electrónico, permitiendo a los comerciantes crear descripciones de productos y contenido de marketing automáticamente.
  • Q1 2025: Walmart presenta un nuevo motor de personalización impulsado por IA para compradores en línea Walmart lanzó un motor de personalización impulsado por IA en su sitio de comercio electrónico, ofreciendo recomendaciones de productos personalizadas y precios dinámicos para mejorar la experiencia del cliente.
  • Q2 2025: Stripe lanza suite de detección de fraude impulsada por IA para clientes de comercio electrónico globales Stripe introdujo una nueva suite de detección de fraude impulsada por IA destinada a ayudar a los comerciantes en línea a identificar y prevenir transacciones fraudulentas en tiempo real.
  • Q2 2024: Shopify adquiere la startup de IA Primer para fortalecer las capacidades de automatización del comercio Shopify anunció la adquisición de Primer, una startup de IA centrada en automatizar la categorización de productos y la moderación de contenido para plataformas de comercio electrónico.
  • Q3 2024: BigCommerce nombra a un nuevo Director de IA para liderar la estrategia de IA en el comercio BigCommerce nombró a la Dra. Priya Natarajan como su primera Directora de IA, encargándola de supervisar las iniciativas de inteligencia artificial de la empresa en el sector del comercio.
  • Q1 2025: eBay lanza herramienta de listado generativa de IA para vendedores eBay lanzó una herramienta impulsada por IA generativa que ayuda a los vendedores a crear automáticamente listados de productos optimizados, incluyendo descripciones e imágenes, para mejorar las tasas de conversión de ventas.
  • Q2 2025: Rakuten abre un nuevo centro de investigación en IA centrado en la innovación del comercio Rakuten inauguró un nuevo centro de investigación en IA en Tokio dedicado a desarrollar soluciones avanzadas de inteligencia artificial para el comercio electrónico y el comercio digital.
  • Q3 2024: PayPal lanza plataforma de resolución de disputas impulsada por IA para comerciantes PayPal introdujo una plataforma impulsada por IA para ayudar a los comerciantes a resolver disputas de pago de manera más eficiente, aprovechando el aprendizaje automático para analizar datos de transacciones y recomendar soluciones.
  • Q2 2025: Shopify y Google Cloud anuncian asociación para ofrecer búsqueda impulsada por IA para tiendas en línea Shopify y Google Cloud establecieron una asociación para integrar la tecnología de búsqueda de IA de Google en la plataforma de Shopify, permitiendo a los comerciantes ofrecer resultados de búsqueda más precisos y personalizados a los compradores.

Perspectivas futuras

Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio Perspectivas futuras

Se proyecta que el Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio crecerá a una Tasa de Crecimiento Anual Compuesto (CAGR) del 23.16% desde 2024 hasta 2035, impulsado por los avances en aprendizaje automático, análisis de datos y personalización del consumidor.

Nuevas oportunidades se encuentran en:

  • Integración de chatbots impulsados por IA para mejorar el servicio al cliente

Para 2035, se espera que el mercado sea robusto, impulsado por aplicaciones innovadoras de IA y inversiones estratégicas.

Segmentación de mercado

Perspectiva de Uso Final del Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio

  • Retail
  • Comercio Electrónico
  • Banca
  • Logística
  • Manufactura

Perspectiva de Aplicación del Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio

  • Atención al Cliente
  • Detección de Fraude
  • Pronóstico de Ventas
  • Personalización
  • Gestión de Inventarios

Perspectivas de Tecnología del Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio

  • Procesamiento de Lenguaje Natural
  • Aprendizaje Automático
  • Visión por Computadora
  • Automatización de Procesos Robóticos

Perspectiva del Tipo de Despliegue del Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio

  • En las Instalaciones
  • Basado en la Nube
  • Híbrido

Alcance del informe

TAMAÑO DEL MERCADO 20246.987 (mil millones de USD)
TAMAÑO DEL MERCADO 20258.606 (mil millones de USD)
TAMAÑO DEL MERCADO 203569.11 (mil millones de USD)
TASA DE CRECIMIENTO ANUAL COMPUESTO (CAGR)23.16% (2024 - 2035)
COBERTURA DEL INFORMEPronóstico de ingresos, panorama competitivo, factores de crecimiento y tendencias
AÑO BASE2024
Período de Pronóstico del Mercado2025 - 2035
Datos Históricos2019 - 2024
Unidades de Pronóstico del Mercadomil millones de USD
Principales Empresas PerfiladasAnálisis de mercado en progreso
Segmentos CubiertosAnálisis de segmentación del mercado en progreso
Principales Oportunidades del MercadoLa integración de algoritmos avanzados de aprendizaje automático mejora las experiencias de compra personalizadas en el Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio.
Principales Dinámicas del MercadoEl aumento de la demanda de los consumidores por experiencias de compra personalizadas impulsa la innovación en soluciones de Inteligencia Artificial en Comercio.
Países CubiertosAmérica del Norte, Europa, APAC, América del Sur, MEA
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FAQs

¿Cuál es la valoración de mercado proyectada del Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio para 2035?

La valoración de mercado proyectada para el Mercado de Inteligencia Artificial en Comercio es de 69.11 mil millones de USD para 2035.

¿Cuál fue la valoración del mercado de Inteligencia Artificial en Comercio en 2024?

La valoración total del mercado de Inteligencia Artificial en Comercio fue de 6.987 mil millones de USD en 2024.

¿Cuál es la CAGR esperada para el mercado de Inteligencia Artificial en el Comercio durante el período de pronóstico 2025 - 2035?

Se espera que la CAGR del Mercado de Inteligencia Artificial en el Comercio durante el período de pronóstico 2025 - 2035 sea del 23.16%.

¿Qué empresas se consideran actores clave en el mercado de Inteligencia Artificial en Comercio?

Los actores clave en el mercado de Inteligencia Artificial en Comercio incluyen Amazon, Google, Microsoft, IBM, Salesforce, SAP, Oracle, Adobe, Alibaba y C3.ai.

¿Cuáles son los principales segmentos de aplicación del mercado de Inteligencia Artificial en Comercio?

Los principales segmentos de aplicación incluyen Soporte al Cliente, Detección de Fraude, Pronóstico de Ventas, Personalización y Gestión de Inventarios.

¿Cómo se compara el tamaño del mercado de Personalización con otros segmentos de aplicación?

Se proyecta que el tamaño del mercado para la Personalización alcanzará los 18.0 mil millones de USD, convirtiéndolo en uno de los segmentos de aplicación más grandes.

¿Cuál es el tamaño del mercado para la implementación en la nube en el mercado de Inteligencia Artificial en Comercio?

Se proyecta que el tamaño del mercado para la implementación en la nube alcanzará los 34.56 mil millones de USD.

¿Qué segmento tecnológico se espera que tenga la mayor valoración de mercado?

Se espera que el segmento de tecnología de Aprendizaje Automático tenga la mayor valoración de mercado, proyectada en 25.0 USD mil millones.

¿Cuál es el tamaño de mercado proyectado para el segmento de uso final de E-Commerce?

El tamaño de mercado proyectado para el segmento de uso final de E-Commerce es de 20.0 mil millones de USD.

¿Cómo se compara el tamaño del mercado para la Gestión de Inventarios con otros segmentos de aplicaciones?

Se proyecta que el tamaño del mercado para la Gestión de Inventarios alcanzará los 14.0 USD mil millones, lo que indica una fuerte demanda en esta área.

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