AI in Transportation Market

Resumen del mercado de IA en el transporte

pSe proyecta que el tamaño del mercado de IA en el transporte crezca de USD 2745,6 strongmillones en 2024 a USD 6118,7 millones para 2032, exhibiendo una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 10,54% durante el período de pronóstico (2024-2032). Además, el tamaño del mercado de IA en el transporte se valoró en USD 2402,1 millones en 2023.

La inteligencia artificial (IA) se considera uno de los campos emergentes que están transformando el sector del transporte. En los últimos años, la IA ha avanzado mucho, ya que las técnicas de aprendizaje automático se han combinado con tecnologías utilizadas para buscar y analizar las grandes cantidades de datos producidos por el desarrollo del mundo digital. El exitoso crecimiento de la IA se puede atribuir al continuo desarrollo de las redes de comunicaciones y el Internet de las Cosas, así como a los avances en los dispositivos de transporte. La IA puede optimizar el tráfico, descongestionar el tráfico, liberar tiempo al conductor, facilitar el estacionamiento y fomentar el uso compartido de vehículos. Dado que la IA ayuda a mantener el tráfico vial fluido, también puede reducir el consumo de combustible causado por los vehículos al ralentí cuando están detenidos y mejorar la calidad del aire y la planificación urbana.

FIGURA 1: TAMAÑO DEL MERCADO DE IA EN EL TRANSPORTE 2019-2032 (MILLONES DE USD)

Fuente: Investigación secundaria, investigación primaria, base de datos de MRFR y revisión de analistas

Según un analista de MRFR: "El uso de IA y 5G en última instancia mejorará la seguridad vial, reduciendo el número total de accidentes en la carretera. Los vehículos autónomos (VA) o vehículos de conducción autónoma podrán reducir el riesgo de que los conductores bajo los efectos del alcohol o las drogas se pongan al volante". de un vehículo convencional”.

Tendencias del Mercado de la IA en el Transporte

h3AUMENTO DE LA PRESTACIÓN A LA MEJORA DE LA SEGURIDAD DE LOS CONDUCTORES Y VEHÍCULOS pEl creciente número de accidentes y muertes en carretera es una importante preocupación mundial. El desarrollo de sistemas inteligentes para el tráfico vial es una forma de resolver la seguridad vial y otros problemas similares. Al permitir una conexión aún más rápida entre los sistemas de transporte, la red 5G ofrecerá nuevas opciones de aplicación para el avance de los vehículos autónomos. Se espera que el 5G tenga un impacto positivo en el mantenimiento de carreteras con el auge de los datos de vídeo y radar. Por ejemplo, los equipos de mantenimiento de carreteras podrán recibir alertas de peligros mortales en la carretera. El uso de la IA y el 5G mejorará la seguridad vial, reduciendo el número total de accidentes.

Los vehículos autónomos (VA) o vehículos de conducción autónoma podrán reducir el riesgo de que los conductores bajo los efectos del alcohol o las drogas se pongan al volante de un vehículo convencional. La continua evolución de la tecnología automotriz busca brindar mayores beneficios de seguridad y ofrecer sistemas de conducción automatizada (ADS). Los vehículos automatizados ayudan a reducir accidentes, prevenir lesiones y salvar vidas. Por ejemplo, en junio de 2020, Mercedes-Benz se asoció con NVIDIA para desarrollar un sistema informático en el vehículo y una infraestructura de IA para su uso en modelos Mercedes, y se espera que se implemente en 2024. La arquitectura de computación de IA de NVIDIA ayudará a Mercedes a optimizar su progreso en la conducción autónoma.

Información del segmento de mercado de IA en transporte

h4Información de la oferta de IA en transporte pSegún la oferta, la segmentación del mercado de IA en transporte incluye (hardware {CPU, GPU, sensores, otros}, servicios, software {plataformas de IA, soluciones de IA}). El hardware representará la mayor parte en 2022, contribuyendo con alrededor del 48,2% a los ingresos del mercado. Los rápidos avances tecnológicos han permitido una variedad de aplicaciones de IA en verticales de la industria, una de las cuales es el transporte. Sin embargo, cada aplicación de software desarrollada requiere un hardware adecuado que forme una base para realizar funciones cognitivas. Los componentes de hardware utilizados en la IA para el transporte consisten principalmente en sensores, CPU, GPU y otros.

FIGURA 2: IA EN EL MERCADO DEL TRANSPORTE, POR OFERTA, 2022 VS 2032 (MILES DE MILLONES DE USD)

Fuente: Investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Perspectivas de la tecnología de comunicación del IoT de la IA en el transporte

pCon base en la tecnología de comunicación del IoT, el mercado de la IA en el transporte La segmentación es celular, LPWAN, LoRaWAN, Z-Wave, Zigbee, NFC, Bluetooth y otros. El mercado celular dominó en 2022. La tecnología de IoT celular para IA en el sector del transporte se refiere a la incorporación de tecnologías de inteligencia artificial (IA) al ecosistema celular del Internet de las Cosas (IoT) dentro de la industria del transporte. La tecnología de IoT celular permite que dispositivos y sistemas, como vehículos, semáforos, cámaras de vigilancia e infraestructura, se conecten y se comuniquen mediante redes celulares inalámbricas. Esta conectividad facilita la recopilación de datos, la monitorización en tiempo real y el control de diversos aspectos del transporte. Con la integración de la IA, la tecnología de IoT celular puede mejorar la eficiencia, la seguridad y el rendimiento general de los sistemas de transporte. Los algoritmos de IA y los modelos de aprendizaje automático pueden analizar la gran cantidad de datos de los dispositivos IoT para tomar decisiones inteligentes y realizar predicciones en tiempo real.

Perspectivas de la aplicación de la IA en el transporte

pSegún la aplicación, la segmentación del mercado de la IA en el transporte incluye camiones autónomos, camiones semiautónomos, pelotones de camiones, interfaz hombre-máquina (HMI), mantenimiento predictivo, precisión y mapeo, detección de tráfico, gestión de estacionamiento con visión artificial, monitoreo del estado de la carretera, detección automática de incidentes de tráfico, monitoreo de conductores, entre otros. El mantenimiento predictivo tuvo la mayor participación en 2022. Las averías de los vehículos pueden causar diversas situaciones molestas para una organización, causando retrasos importantes en la entrega de mercancías, reparaciones costosas y pérdidas financieras. El mantenimiento predictivo puede solucionar este problema con información basada en datos diseñada con la ayuda de algoritmos y técnicas de aprendizaje automático. Este sistema predice cuándo fallarán las piezas, basándose en los datos históricos de rendimiento recopilados de las tecnologías de detección y otra información para gestionar preventivamente las flotas y reducir las averías de los vehículos y los costes necesarios para las reparaciones de mantenimiento pesado.

Información sobre la tecnología de aprendizaje automático de IA en el transporte

pBasada en la tecnología de aprendizaje automático, la segmentación del mercado de IA en el transporte incluye aprendizaje profundo, visión artificial, procesamiento del lenguaje natural y conocimiento del contexto. El segmento de visión artificial dominó el mercado en 2022, aportando el 33,7 % de la cuota de mercado total. La tecnología de visión artificial implica un sistema informático de alto rendimiento que interpreta y obtiene conocimiento del contenido gráfico generado e identificado por el sistema de cámaras habilitado con modelos de aprendizaje profundo. Con esto, la organización puede mejorar la gestión del tráfico, la seguridad de conductores y pasajeros, la monitorización y el control de las actividades delictivas a bordo y la protección de los activos.

Información regional sobre IA en el transporte

pPor región, el estudio proporciona información de mercado en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, y América del Sur. El mercado norteamericano de IA en el transporte representó aproximadamente el 39,8 % en 2022. Es probable que Norteamérica sea el mayor contribuyente al mercado de IA en el transporte. Esto incluye a Estados Unidos, Canadá y México. Algunos de los factores responsables del crecimiento del mercado incluyen la creciente necesidad de mejorar la eficiencia operativa y la creciente adopción de mejoras para conductores y vehículos. Además, la presencia de actores consolidados como Intel Corporation, Microsoft Corporation, IBM Corporation y Magna International Inc. es uno de los factores que impulsa el crecimiento del mercado regional. Es probable que Canadá siga los pasos de Estados Unidos en cuanto a participación de mercado regional. El crecimiento del mercado regional se puede atribuir a la creciente necesidad de seguridad vehicular en vehículos autónomos y al logro de la eficiencia operativa. Por ejemplo, en noviembre de 2020, The Magna International lanzó la solución "one-box" Gen5, un sistema basado en Mobileye EyeQ5, uno de los primeros de la industria en el que la cámara frontal y el software relacionado están contenidos en un solo conjunto.

FIGURA 3: TAMAÑO DEL MERCADO DE IA EN TRANSPORTE POR REGIÓN 2022 VS 2032

Fuente: Investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Además, los principales países estudiados en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, España, China, Japón, India, Corea del Sur y Brasil.

Información sobre IA en el Transporte: Actores Clave del Mercado y Análisis de la Competitividad

pEl mercado global de IA en el transporte ha experimentado un crecimiento significativo durante el período de pronóstico debido a la creciente necesidad de mejorar la seguridad vehicular. Diversos actores nacionales, regionales e internacionales operan en el mercado de IA en el transporte y se esfuerzan continuamente por obtener una cuota de mercado significativa. Durante el estudio, MRFR analizó algunos de los principales actores del mercado de IA en el transporte que han contribuido a su crecimiento. Entre ellas se encuentran Siemens Mobility, Nvidia Corporation, NEC Corporation, Huawei Technologies Co. Ltd, Valeo, Daimler AG, Scania, Continental AG, Magna International Inc., Intel Corporation, IBM Corporation, AB Volvo, Microsoft, Robert Bosch GmbH y ZF Friedrichshafen AG.

Entre ellas, Robert Bosch GmbH, Continental AG, Daimler AG, Nvidia Corporation y ZF Friedrichshafen AG se encuentran entre las 5 principales empresas del mercado de IA en el transporte. Estas empresas se centran en ampliar y mejorar su cartera de productos y servicios para mantenerse competitivas y aumentar su cartera de clientes. Además, se centran en las alianzas y... Colaboraciones para expandir su negocio y base de clientes y así mejorar su posición en el mercado.

Entre las empresas clave en el mercado de IA en el transporte se incluyen:

ul

• Siemens Mobility

• Huawei Technologies Co., Ltd.

• Intel Corporation

• NEC Corporación

• Microsoft

• IBM

• Robert Bosch GmbH

• Valeo

• Daimler AG

• Scania AB

• Continental AG

• Magna International Inc.

• Volvo

• ZF Friedrichshafen AG

• Nvidia

h3Avances de la IA en la industria del transporte pAbril 2024 strongSegmentación del mercado de IA en el transporte

Perspectiva de la oferta de IA en el transporte

ul

• Hardware
  • CPU
  • GPU
  • Sensores
  • Otros

• Servicios
  • Software
  • Plataformas de IA
  • IA Soluciones

h4IA en el transporte IoT Perspectivas de la tecnología de comunicación ul

• Celular

• LPWAN

• LoRaWAN

• Z-Wave

• Zigbee

• NFC

• Bluetooth

• Otros

h4Perspectivas de la IA en las áreas de aplicación del transporte ul

• Camión autónomo

• Semiautónomo Camión

• Pelotón de camiones

• Interfaz hombre-máquina (HMI)

• Mantenimiento predictivo

• Precisión y mapeo

• Detección de tráfico

• Gestión de estacionamiento con visión artificial

• Monitoreo del estado de la carretera

• Detección automática de incidentes de tráfico

• Monitoreo del conductor

• Otros

h4IA en la tecnología de aprendizaje automático del transporte Perspectivas ul

• Aprendizaje profundo

• Visión artificial

• Procesamiento del lenguaje natural

• Conciencia del contexto

h4Perspectivas regionales de la IA en el transporte ul

• Norte América

  • EE.UU.
  • Canadá

• México

  • Europa
  • Reino Unido
  • Alemania
  • Francia
  • España
  • Resto de Europa

• Asia-Pacífico

  • China
  • Japón
  • India
  • Resto de Asia-Pacífico

• Oriente Medio y África África

  • América del Sur