Informe de investigación de mercado de IA en el transporte: previsión global hasta 2032

Visión general del mercado de IA en el transporte

Se proyecta que el tamaño del mercado de IA en el transporte crecerá de USD 2745.6 millones en 2024 a USD 6118.7 millones para 2032, exhibiendo una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 10.54% durante el período previsto (2024 - 2032). Además, el tamaño del mercado de la IA en el transporte se valoró en 2402.1 millones de dólares en 2023.

La Inteligencia Artificial (IA) se considera uno de los campos emergentes que están transformando el sector del transporte. En los últimos años, la IA ha avanzado mucho, ya que se han combinado técnicas de aprendizaje automático con tecnologías utilizadas para buscar y analizar las grandes cantidades de datos producidos por el desarrollo del mundo digital. El crecimiento exitoso de la IA se puede atribuir al desarrollo continuo de las redes de comunicaciones y el Internet de las cosas, y a los avances en los dispositivos de transporte.

La IA puede hacer que el tráfico sea más eficiente, aliviar la congestión del tráfico, liberar tiempo al conductor, facilitar el estacionamiento y fomentar el uso compartido de automóviles y viajes. Dado que la IA ayuda a mantener el flujo del tráfico por carretera, también puede reducir el consumo de combustible causado por los vehículos en ralentí cuando están parados y mejorar la calidad del aire y la planificación urbana.

FIGURA 1: IA EN EL TAMAÑO DEL MERCADO DEL TRANSPORTE 2019-2032 (MILLONES DE USD)

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Según un analista de MRFR "El uso de IA y 5G mejorará en última instancia la seguridad vial, reduciendo el número total de accidentes en la carretera. Los vehículos autónomos (AV) o vehículos sin conductor podrán reducir el riesgo de que los conductores bajo los efectos del alcohol o las drogas se pongan al volante de un vehículo convencional".

AI en las tendencias del mercado del transporte

CENTRAMIENTO CRECIENTE EN MEJORAR LA SEGURIDAD DEL CONDUCTOR Y DEL VEHÍCULO

El creciente número de accidentes de tráfico y muertes son una importante preocupación mundial. El desarrollo de sistemas inteligentes para el tráfico rodado es una forma de resolver la seguridad vial y otros problemas similares. Al permitir una conexión aún más rápida entre los sistemas de transporte, la red 5G ofrecerá nuevas opciones de aplicación para hacer avanzar los vehículos autónomos. Se espera que 5G tenga un impacto positivo en el mantenimiento de carreteras con el aumento de los datos de vídeo y radar. Por ejemplo, los equipos de mantenimiento de carreteras podrán recibir alertas sobre peligros que pongan en peligro la vida en la carretera. El uso de la IA y el 5G mejorará en última instancia la seguridad vial, reduciendo el número total de accidentes en la carretera.

Los vehículos autónomos (AV) o vehículos autónomos podrán reducir el riesgo de que conductores bajo los efectos del alcohol o las drogas se pongan al volante de un vehículo convencional. La continua evolución de la tecnología automotriz tiene como objetivo ofrecer mayores beneficios de seguridad y ofrecer sistemas de conducción automatizados (ADS). Los vehículos automatizados ayudan a reducir los accidentes, prevenir lesiones y salvar vidas. Por ejemplo, en junio de 2020, Mercedes-Benz se asoció con NVIDIA para desarrollar un sistema informático para vehículos y una infraestructura de inteligencia artificial para su uso en modelos Mercedes y se espera que se implemente en 2024. La arquitectura informática de inteligencia artificial de NVIDIA ayudará a Mercedes a optimizar su progreso en la conducción autónoma.

Información sobre el segmento de mercado de IA en el transporte

La IA en el transporte ofrece información valiosa

Según la oferta, la segmentación del mercado de IA en el transporte incluye (hardware {CPU, GPU, sensores, otros}, servicios, software {plataformas de IA, soluciones de IA}). El hardware representará la participación mayoritaria en 2022 y contribuirá con alrededor del 48,2% de los ingresos del mercado. Los rápidos avances en tecnología han permitido una variedad de aplicaciones de IA en todos los sectores verticales, uno de los cuales es el transporte. Sin embargo, cada aplicación de software desarrollada requiere un hardware adecuado que forme una base para realizar funciones cognitivas. Los componentes de hardware utilizados en la IA para el transporte consisten principalmente en sensores, CPU, GPU y otros.

FIGURA 2: IA EN EL MERCADO DEL TRANSPORTE, POR Oferta, 2022 VS 2032 (MILLONES DE USD)

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

IA en el transporte Perspectivas sobre tecnología de comunicación IoT

Basada en la tecnología de comunicación IoT, la segmentación del mercado de IA en el transporte es celular, LPWAN, LoRaWAN, Z-Wave, Zigbee, NFC, Bluetooth y otros. La tecnología celular dominó el mercado en 2022. La tecnología de IoT celular para IA en el mercado del transporte se refiere a la incorporación de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en el ecosistema de Internet de las cosas (IoT) celular dentro de la industria del transporte. La tecnología celular IoT permite que dispositivos y sistemas, como vehículos, semáforos, cámaras de vigilancia e infraestructura, se conecten y se comuniquen mediante redes celulares inalámbricas.

Esta conectividad permite la recopilación de datos, el monitoreo en tiempo real y el control de diversos aspectos del transporte. Con la integración de la IA, la tecnología celular de IoT puede mejorar la eficiencia, la seguridad y el rendimiento general de los sistemas de transporte. Los algoritmos de IA y los modelos de aprendizaje automático pueden analizar la gran cantidad de datos de los dispositivos de IoT para tomar decisiones y predicciones inteligentes en tiempo real.

Información sobre aplicaciones de IA en el transporte

Basado en la aplicación, la segmentación del mercado de IA en el transporte incluye camiones autónomos, camiones semiautónomos, pelotones de camiones, interfaz hombre-máquina (HMI), mantenimiento predictivo, precisión y precisión. Mapeo, detección de tráfico, gestión de estacionamiento basada en visión por computadora, monitoreo del estado de las carreteras, detección automática de incidentes de tráfico, monitoreo de conductores, otros. El Mantenimiento Predictivo tuvo la participación mayoritaria en 2022. Las averías de los vehículos pueden provocar varias situaciones molestas para una organización, provocando retrasos importantes en la entrega de mercancías, reparaciones costosas y pérdidas financieras. El mantenimiento predictivo puede superar este problema con conocimientos basados ​​en datos diseñados con la ayuda de algoritmos y técnicas de aprendizaje automático. Este sistema predice cuándo fallarán las piezas, basándose en los datos históricos de rendimiento recopilados a partir de las tecnologías de detección y otra información para gestionar preventivamente las flotas y reducir las averías de los vehículos y los costos necesarios para las reparaciones de mantenimiento pesado.

Inteligencias tecnológicas de aprendizaje automático sobre IA en el transporte

Basada en la tecnología de aprendizaje automático, la segmentación del mercado de IA en el transporte incluye aprendizaje profundo, visión por computadora, procesamiento del lenguaje natural y conciencia del contexto. El segmento de visión por computadora domina el mercado en 2022 y aporta el 33,7% de la cuota de mercado total. La tecnología de visión por computadora implica un sistema informático de alto rendimiento que interpreta y obtiene conocimiento del contenido gráfico generado e identificado por el sistema de cámara habilitado con modelos de aprendizaje profundo. Con esto, la organización puede mejorar la gestión del tráfico, la seguridad de conductores y pasajeros, monitorear y controlar el tráfico. controlar las actividades delictivas a bordo y proteger los activos.

Perspectivas regionales de IA en el transporte

Por región, el estudio proporciona información sobre el mercado de América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Medio Oriente, África y América del Sur. El mercado de IA en el transporte de América del Norte representó aproximadamente el 39,8 % en 2022. Es probable que América del Norte sea el mayor contribuyente al mercado del transporte de IA. Esto incluye Estados Unidos, Canadá y México. Algunos de los factores responsables del crecimiento del mercado incluyen la creciente necesidad de una mayor eficiencia operativa y una mayor adopción para mejorar el conductor y el vehículo. Además, la presencia de actores establecidos como Intel Corporation, Microsoft Corporation, IBM Corporation, Magna International Inc. es uno de los factores que impulsan el crecimiento del mercado regional.

Es probable que Canadá siga a Estados Unidos en términos de participación de mercado regional. El crecimiento del mercado regional se puede atribuir a la creciente necesidad de seguridad en los vehículos autónomos y al logro de la eficiencia operativa. Por ejemplo, en noviembre de 2020, Magna International lanzó la solución Gen5 "one-box", un sistema basado en Mobileye EyeQ5, uno de los primeros de la industria en el que la cámara frontal y el software relacionado están contenidos en un solo conjunto.

FIGURA 3: IA EN EL TAMAÑO DEL MERCADO DEL TRANSPORTE POR REGIÓN 2022 VS 2032

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Además, los principales países estudiados en el informe de mercado son EE. UU., Canadá, Alemania, Francia, Reino Unido, Italia, España, China, Japón, India, Corea del Sur y Brasil.

IA en el transporte Actores clave del mercado & Perspectivas competitivas

El mercado global de IA en el transporte ha experimentado un crecimiento significativo durante el período previsto debido a la creciente necesidad de mejorar la seguridad de los vehículos. Hay varios actores nacionales, regionales y globales que operan en el mercado de la IA en el transporte y que se esfuerzan continuamente por ganar una participación significativa del mercado general. Durante el estudio, MRFR ha analizado algunos de los principales actores del mercado de IA en el transporte que han contribuido al crecimiento del mercado. Entre ellos se incluyen Siemens Mobility, Nvidia Corporation, NEC Corporation, Huawei Technologies Co. Ltd, Valeo, Daimler AG, Scania, Continental AG, Magna International Inc., Intel Corporation, IBM Corporation, AB Volvo, Microsoft, Robert Bosch GmbH y ZF Friedrichshafen AG.

Entre ellos, Robert Bosch GmbH, Continental AG, Daimler AG, Nvidia Corporation y ZF Friedrichshafen AG se encuentran entre los cinco principales actores del mercado de IA en el transporte. Estos actores se centran en ampliar y mejorar su cartera de productos y servicios para seguir siendo competitivos y aumentar su base de clientes. Además, estos actores se están centrando en asociaciones y asociaciones. colaboraciones para expandir su negocio y base de clientes para mejorar su posición en el mercado.

Las empresas clave en el mercado de IA en el transporte incluyen.

• Siemens Mobility


• Huawei Technologies Co., Ltd.


• Intel Corporation


• Corporación NEC


• Microsoft


• IBM


• Robert Bosch GmbH


• Valeo


• Daimler AG


• Scania AB


• Continental AG


• Magna International Inc.


• Volvo


• ZF Friedrichshafen AG


• Nvidia

IA en los desarrollos de la industria del transporte

abril de 2024

La Universidad Purdue está a la vanguardia de los esfuerzos para transformar a Indiana en la encrucijada cibernética de los Estados Unidos. Se prevé que para 2027, cerca de un millón de sistemas de aeronaves no tripuladas (UAV) comerciales estarán operativos en todo Estados Unidos y desempeñarán funciones más allá de la entrega de paquetes. Además de proporcionar ayuda para atención médica, defensa, asistencia humanitaria y servicios de emergencia, estos vehículos aéreos no tripulados también ayudarán en la lucha contra los incendios forestales.

Purdue está estableciendo un centro pionero para emplear aprendizaje automático (ML) e inteligencia artificial (IA) para mejorar la seguridad, eficiencia y escalabilidad de estos sistemas de transporte en respuesta a esta demanda anticipada. AidA3, una iniciativa del Centro de IA para la Aviación Digital, Autónoma y Aumentada, se dedica a generar avances que puedan ampliarse fácilmente en respuesta a la creciente demanda de sistemas autónomos, incluidos los vehículos aéreos no tripulados (UAV).

Los fundadores de AIDA3, Purdue y Windracers, aportan capacidades sustanciales que permiten el rápido desarrollo de tecnologías para un mercado en constante evolución.

Windracers, líder en logística de bajo coste, proporciona al Royal Mail, la Royal Navy y el British Antártida Survey una valiosa experiencia en el mundo real a través de su sistema de automatización patentado en vehículos aéreos no tripulados de gran escala.

La Universidad Purdue posee una importante reserva de destreza en investigación que abarca múltiples campos académicos, incluidos agricultura, ingeniería, artes liberales, ciencias y politécnicos.

AIDA3 investigará modelos de IA y ML para aplicaciones de transporte autónomo que abarcan detección meteorológica, predicción del tiempo en tiempo real y análisis de la demanda y mantenimiento en logística comercial.

Purdue está extremadamente orgulloso de asociarse con Windracers porque AIDA3 está comprometido a abordar problemas sociales urgentes, según la vicepresidenta ejecutiva de investigación de Purdue, Karen Plaut. "Las innovaciones que creamos en el laboratorio tendrán un impacto significativo cuando se implementen en el mundo real. La combinación de la destreza de investigación y los logros de Purdue en aviación e inteligencia artificial con el conocimiento de Windracers sobre el transporte futuro constituye un motor de innovación formidable.

Segmentación del mercado de IA en el transporte

Perspectivas de la oferta de IA en el transporte

• 
  Hardware
  
  
  
  • CPU
  
  
  • GPU
  
  
  • Sensores
  
  
  • Otros
  
  
  
  


• 
  Servicios
  
  
  
  • Software
  
  
  • Plataformas de IA
  
  
  • Soluciones de IA
  
  
  
  

IA en el transporte IoT Perspectivas de la tecnología de comunicación

• Celular


• LPWAN


• LoRaWAN


• Z-Wave


• Zigbee


• NFC


• Bluetooth


• Otros

Perspectivas de la IA en las áreas de aplicación del transporte

• Camión autónomo


• Camión semiautónomo


• Pelotón de camiones


• Interfaz hombre-máquina (HMI)


• Mantenimiento predictivo


• Precisión y precisión Mapeo


• Detección de tráfico


• Gestión de aparcamientos basada en visión artificial


• Monitoreo del estado de la carretera


• Detección automática de incidentes de tráfico


• Monitoreo del conductor


• Otros

Perspectivas de la tecnología de aprendizaje automático de IA en el transporte

• Aprendizaje profundo


• Visión por ordenador


• Procesamiento del lenguaje natural


• Conciencia del contexto

Perspectivas regionales de IA en el transporte

• 
  

  América del Norte

  
  
  
  
  • EE.UU.
  
  
  • Canadá
  
  
  
  


• 
  

  México

  
  
  
  
  • Europa
  
  
  • Reino Unido
  
  
  • Alemania
  
  
  • Francia
  
  
  • España
  
  
  • Resto de Europa
  
  
  
  


• 
  

  Asia-Pacífico

  
  
  
  
  • China
  
  
  • Japón
  
  
  • India
  
  
  • Resto de Asia-Pacífico
  
  
  
  


• 
  

  Medio Oriente y Asia África

  
  
  
  
  • América del Sur
  
  
  
  

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2023	USD 2402.1 Million
Market Size 2024	USD 2745.6 Million
Market Size 2032	USD 6118.7 Million
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	10.54% (2024-2032)
Base Year	2023
Market Forecast Period	2024-2032
Historical Data	2019- 2021
Market Forecast Units	Value (USD Million)
Report Coverage	Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Segments Covered	Offering, Application, IoT Communication Technology, Machine Learning Technology and Region
Geographies Covered	Europe, North America, Asia-Pacific, Middle East & Africa, and South America
Countries Covered	The US, Germany, Canada, UK., Italy, France, Spain, Japan, China, Australia, India, South Korea, Brazil, and others.
Key Companies Profiled	·Siemens Mobility, Huawei Technologies Co. Ltd., Intel Corporation, NEC Corporation, Microsoft, IBM, Robert Bosch GmbH, Valeo, Daimler AG, Scania AB, Continental AG, Magna International Inc., Volvo, ZF Friedrichshafen AG, Nvidia
Key Market Opportunities	·Increasing Demand For AI Solutions In Railway Cargo Transportation
Key Market Dynamics	·Rising need for enhanced operational efficiency·       Increasing focus on enhancing driver and vehicle safety