Informe de investigación de mercado IA en visión por computadora: pronóstico global hasta 2032

Descripción general del mercado de IA en visión por computadora

Se proyecta que el mercado de IA en visión por computadora crecerá de 23.01 mil millones de dólares en 2024 a 268.36 mil millones de dólares en 2032, exhibiendo una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 35.94% durante el período de pronóstico (2024-2032). Además, el tamaño del mercado de IA en visión por computadora se valoró en 16.91 mil millones de dólares en 2023.

El mercado está creciendo sustancialmente con la llegada de la tecnología en mercados de aplicaciones como la automoción, la electrónica de consumo, la atención sanitaria, la agricultura, la robótica y más. El uso de la IA en la visión por computadora es impecable en términos de desarrollo del mercado, facilidad de fabricación, posicionamiento de productos en el mercado, eficiencia del suministro, seguimiento del inventario y control de calidad. movimiento de productos y más. Se prevé que la demanda de IA en el mercado de la visión por computadora se verá impulsada por la creciente demanda de automatización e inspección de calidad en todo el mundo en todos los mercados de uso final. Además, los gobiernos de todo el mundo están promoviendo las empresas apoyando la integración y automatización de la IA en la visión por computadora para crear oportunidades para los participantes del mercado en el ecosistema. Sin embargo, el mercado refleja preocupaciones de seguridad alineadas con el análisis y el procesamiento de imágenes basado en la nube, que se prevé que actúe como un factor restrictivo para el desarrollo del mercado en el futuro previsible.

FIGURA 1: IA EN EL MERCADO DE LA VISIÓN POR COMPUTADORA 2023 - 2032 (MILLONES DE USD)

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

Análisis de Covid-19

La pandemia de Covid-19 provocó una saturación en términos de unidades de fabricación y trabajo diario de las instalaciones. El uso de la IA en el sector manufacturero ha experimentado turbulencias durante la pandemia. Los gobiernos de todo el mundo han estado trabajando para dirigir los avances tecnológicos en el campo para hacer frente al aumento de la situación pandémica y mantenerse en el mercado. Sin embargo, el sector de la salud reflejó un fuerte crecimiento en la penetración de la tecnología de IA debido al aumento de las hospitalizaciones y la mayor dependencia de los pacientes de los centros de salud a nivel mundial. El resto de los sectores manufactureros, sin embargo, reflejaron una penetración y aplicación de IA moderadamente menor en sus operaciones durante la pandemia.

IA en la dinámica del mercado de visión por computadora

Impulsor: creciente demanda de informática perimetral en dispositivos móviles

Móvil Edge Computing es un concepto emergente que es un paradigma que facilita que los dispositivos móviles con escasos recursos alcancen altas capacidades y, por lo tanto, ejecuten aplicaciones con uso intensivo de datos mientras colaboran con servidores de red ricos en recursos para permitir Computación ubicua. El uso de la informática de punta en dispositivos móviles no depende particularmente de determinadas aplicaciones, pero se analiza predominantemente en múltiples casos. Por ejemplo, la informática de punta en dispositivos móviles se utiliza en vehículos conectados en el caso de vehículos autónomos. La funcionalidad también es destacada en el caso de aplicaciones de realidad virtual, realidad aumentada y realidad mixta empresarial, aplicaciones de juegos en la nube, detección de drones en tiempo real, análisis de vídeo y más.

Impulsor: creciente demanda de visión por computadora en aplicaciones emergentes y no tradicionales

La demanda de visión por computadora se extiende a través de una variedad de mercados de aplicaciones en los que pocas de las aplicaciones emergentes no tradicionales incluyen la utilización de la tecnología en el monitoreo del flujo de tráfico, el monitoreo del estado de las carreteras, la exploración por tomografía computarizada y la visualización por computadora. Exploración por resonancia magnética en el sector de la salud y más. La creciente demanda de visión por computadora en carreteras congestionadas está aumentando en toda la región de Asia Pacífico. En las ciudades más grandes de la región, la visión por computadora desempeña un papel crucial a la hora de desviar el tráfico y controlar el flujo del tráfico en las carreteras. El sistema incluye algunos de los pasos clave, incluida la aceptación de comentarios de video de los archivos de la cámara y el marcado de vehículos contando el número de vehículos en la carretera en un período de tiempo determinado.

El sistema de monitoreo de tráfico incluye dos enfoques diferentes para la utilización de la tecnología de visión por computadora que incluyen lo siguiente; sistema de reconocimiento de matrículas y sistema genérico de seguimiento del tráfico rodado. En el primer sistema, el sistema de monitoreo por computadora utiliza el reconocimiento de matrículas disponible para identificar y monitorear vehículos. En la segunda tecnología, el sistema informático se ejecuta para identificar vehículos a través de marcas y datos. modelar y monitorear vehículos a través de escenas viales complejas. La facilidad de monitorización del tráfico rodado es una de las principales áreas de aplicación emergentes que se prevé impulsará la demanda de visión por ordenador en el futuro previsible.

Desafío: falta de concienciación del usuario sobre la tecnología de visión artificial que cambia rápidamente

La visión artificial está demostrando sus características ideales para dar forma a las tareas humanas en todo el sector industrial. Con la llegada de la visión por computadora en todos los aspectos de la fabricación, los procesos se han vuelto más fáciles y más rentables. Esto ha llevado a una mayor demanda de tecnología de aprendizaje automático. Sin embargo, la falta de conciencia entre los usuarios finales es uno de los desafíos que enfrentan los participantes de la industria en todo el mundo. La facilidad de metrología, identificación y ejecución es una parte fundamental del desarrollo del mercado. Sin embargo, los participantes de la industria se muestran reacios a comprender los conceptos centrales del aprendizaje por visión artificial. Estos factores están preparados para reflejar un desafío sustancial en el desarrollo del mercado en los próximos años a nivel mundial.

Información sobre el segmento de mercado de IA en visión por ordenador

IA en información sobre componentes de visión artificial

El uso de la IA en la visión por computadora está fragmentado en hardware y software. El hardware se dividió en procesadores, redes y memoria, mientras que el software se dividió en plataformas y soluciones de IA. La atención exclusiva a los detalles de cada uno de los componentes está muy fragmentada en función de los avances tecnológicos y el uso de la IA en estos componentes, lo que impulsa la demanda del mercado y el crecimiento durante el período de pronóstico. Entre los componentes, se espera que el segmento de software experimente un rápido crecimiento durante el período previsto.

FIGURA 2: IA EN EL MERCADO DE LA VISIÓN POR COMPUTADORA, POR COMPONENTE, 2022 VS 2032 (MILLONES DE USD)

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

IA en visión artificial: información sobre el proceso de aprendizaje automático

El mercado de IA en visión por computadora, en este informe, se ha segmentado sobre la base del proceso de aprendizaje automático en aprendizaje supervisado, aprendizaje no supervisado y aprendizaje por refuerzo. El segmento de aprendizaje por refuerzo será el de más rápido crecimiento durante el período de pronóstico.

El aprendizaje automático, en un sentido más amplio, en visión por computadora, es un avance que tiene cada vez más demanda entre fundadores de startups, ingenieros, científicos informáticos y más. La implicación del aprendizaje automático en la visión por computadora es realizar tareas sin instrucciones a través de IA. El aprendizaje automático se considera un componente integral de la IA, donde la visión por computadora es un subconjunto directo de la Inteligencia Artificial.

El aprendizaje por refuerzo es otra área clave del aprendizaje automático que permite el aprendizaje a través de procesos de prueba y error, en el que el sistema utiliza su propia retroalimentación de experiencias y acciones para implementar cambios. Los elementos básicos del modelo de aprendizaje reforzado giran en torno al análisis del entorno, la situación actual, la recompensa, la política y el valor. Pocos de los algoritmos de aprendizaje automático de refuerzo más utilizados incluyen Q-learning y State-Action-Reward-State-Action, y Deep Deterministic Policy Gradient. En términos más simples, el aprendizaje automático de refuerzo consiste en tomar decisiones secuenciales en las que la entrada actual decide la salida y la entrada posterior se basa en la salida obtenida.

IA en visión por computadora: información sobre el usuario final

El mercado de IA en visión por computadora está segmentado, según el componente, en seguridad del hogar, automatización del hogar, entretenimiento en el hogar, atención médica en el hogar y otros segmentos de atención médica que serán el segmento de más rápido crecimiento durante el período de pronóstico.

Perspectivas regionales de IA en visión por computadora

Geográficamente, el mercado de la IA en la visión por computadora se ha clasificado en América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Medio Oriente y Asia. África y América del Sur.

Es probable que América del Norte sea el mercado regional dominante. América del Norte se considera un importante centro para la IA a nivel mundial, y EE. UU. capturó la participación de mercado máxima del 89,54 % en América del Norte en 2020. El país es el centro de importantes empresas de reforma de la IA que han estado invirtiendo cada vez más en innovaciones y atendiendo a la mayoría de los mercados de uso final en EE. UU. y América del Norte. Algunos de los principales proveedores de IA en EE. UU. a partir de 2021 incluyen AIBrain, AEye, Anki, AlphaSense, CaseText, Blue River Technology, ClarifAI, CognitiveScale, DataRobots y CloudMinds, Abnormal Security, ASMP Robotics, Arize AI, Atomwise, Bearing, Canvas y Cresta, entre otros.

FIGURA 3: CUOTA DE MERCADO DE LA IA EN LA VISIÓN POR COMPUTADORA POR REGIÓN 2022 VS 2032 (MILLONES DE USD)

Fuente: investigación secundaria, investigación primaria, base de datos MRFR y revisión de analistas

IA en visión por computadora Actores clave del mercado & Perspectivas competitivas

El mercado de IA en visión por computadora se distingue por la presencia de numerosos actores globales, regionales y locales que atienden la creciente demanda de informática de punta en dispositivos móviles, el creciente impacto de la IA en la visión artificial y la creciente demanda de sistemas de visión por computadora en aplicaciones emergentes y no tradicionales. Sin embargo, el alto costo de implementación y la falta de conciencia y experiencia técnica pueden obstaculizar el crecimiento de la IA en el mercado de visión por computadora. Los principales actores han adoptado una estrategia de obtener la aprobación regulatoria de las agencias gubernamentales para sus productos y firmar contratos y acuerdos para ampliar su alcance y reducir los costos operativos. Por ejemplo, en noviembre de 2020, FLIR Systems, Inc. lanzó el FLIR VS290-32, un videoscopio pionero en la industria que combina imágenes térmicas y una cámara visible diseñada específicamente para inspecciones más seguras y eficientes de bóvedas de servicios públicos subterráneas de difícil acceso. El VS290-32 es el primer videoscopio de sensor dual flexible, con clasificación de seguridad eléctrica y grado industrial de la compañía en una sonda de cámara reemplazable de dos metros de largo. En agosto de 2020, Omron Automation Americas lanzó un paquete completo de soluciones de visión artificial que se puede instalar fácilmente en sistemas basados ​​en PC. Las nuevas cámaras FJ2 cuentan con sensores complementarios de semiconductores de óxido metálico (CMOS) de última generación y velocidades de fotogramas como fHasta 282 fotogramas por segundo (FPS) y resoluciones que van desde 0,4 MP hasta 5 MP en versiones monocromáticas y en color.

Enero de 2022: Meta y Penguin Computing, Inc., una división de SGH y líder en informática de alto rendimiento (HPC) centrada en inteligencia artificial y aprendizaje automático, se asociaron para proporcionar arquitectura optimizada para IA y servicios gestionados para AI Research SuperCluster (RSC).

Noviembre de 2021: La especialización avanzada en desarrollo de aplicaciones de código bajo de Microsoft fue obtenida por UST, una empresa de soluciones de transformación digital con sede en California.

Empresas clave en el mercado de IA en visión por computadora

Los proveedores clave en el mercado son Ultraleap, Irida Labs S.A., Microsoft Corporation, Clarifai, Inc., General Electric, Xilinx, Inc., Omron Corporation, Nvidia. Corporation, Qualcomm Technologies Inc., Meta Platforms Inc. Google, LLC, Apple Inc, Intel Corporation, Teledyne Technologies Inc y Prisma AI

AI en los desarrollos de la industria de la visión por computadora

Enero de 2025

Una combinación de negocios entre Getty Images y Shutterstock: Con la esperanza de convertirse en una empresa multinacional unificada centrada en contenido visual, Getty Images y Shutterstock anunciaron una fusión de 3.700 millones de dólares. Como resultado, podrán mejorar sus servicios de medios de imágenes fijas, vídeos y música en respuesta a la competencia más dura que plantean las imágenes generadas por IA.

Innovaciones en IA de Nvidia: en CES 2025, Nvidia presentó 'Cosmos', una variedad de modelos de IA que pueden crear imágenes y modelos 3D para el entrenamiento de robots humanoides, una gama de robots industriales y automóviles sin conductor, así como la nueva serie de GPU GeForce RTX 50 que emplea el chip Blackwell AI de última generación, que mejorará drásticamente el rendimiento gráfico.

El enfoque de Razer Ava: cuando Razer presentó Project Ava, un co-jugador de IA diseñado para ayudar a los jugadores a perfeccionar su rendimiento monitoreando su actividad y dando consejos, nació una tormenta de controversia en torno a la conexión entre la IA y los juegos.

Marzo 2022

El nuevo mercado norteamericano marcó el comienzo para Ermata, una empresa AgTech que ofrece tecnología de visión por computadora y ciencia de datos.

A partir de tres años de investigación, desarrollo y pruebas integradas, la solución de inteligencia artificial de mi empresa, Croptimus Pest and Disease, está lista para ser presentada. Esta solución de IA permite la detección de patógenos mediante análisis de imágenes.

Enero 2022

Amazon Web Services, Inc. inició AWS Panorama, un SDK que proporciona utilidades para visión por computadora y productos relacionados para desarrollar sus operaciones comerciales en Asia y el Pacífico. En Sydney y Singapur, AWS Panorama estará disponible. Esta característica permitirá a las empresas automatizar procesos, incluida la evaluación visual de los cuellos de botella de fabricación, la calidad del producto y la seguridad de los trabajadores.

Marzo 2022

Intel Corporation USA amplió su oferta para incluir soluciones de centros de datos, computación en la nube y IoT. Según su pronunciamiento, las tecnologías de visión por computadora, aprendizaje automático y análisis predictivo pueden mejorar las habitaciones de los pacientes y las áreas de cuidados críticos en el sector de la salud.

Segmentación del mercado de IA en visión por computadora

IA en Outlook del componente de visión por computadora

• 
  Software
  
  
  
  • Plataforma de IA
  
  
  • Solución de IA
  
  
  
  


• 
  Hardware
  
  
  
  • 
    Procesadores
    
    
    
    • CPU
    
    
    • GPU
    
    
    • FPGA
    
    
    • ASIC
    
    
    • VPU
    
    
    
    
  
  
  • Memoria
  
  
  • Red
  
  
  
  

Perspectivas del proceso de aprendizaje automático de visión artificial

• Aprendizaje supervisado


• Aprendizaje no supervisado


• Aprendizaje por refuerzo

IA en la perspectiva del usuario final de visión artificial

• Electrónica de consumo


• Automoción y Transporte


• Robótica


• Atención sanitaria


• Seguridad y Vigilancia


• Agricultura


• Otros

Perspectivas regionales de IA en visión por computadora

• 
  

  América del Norte

  
  
  
  
  • EE.UU.
  
  
  • Canadá
  
  
  • México
  
  
  
  


• 
  

  Europa

  
  
  
  
  • Alemania
  
  
  • Francia
  
  
  • Reino Unido
  
  
  • Resto de Europa
  
  
  
  


• 
  

  Asia-Pacífico

  
  
  
  
  • China
  
  
  • Japón
  
  
  • India
  
  
  • Resto de Asia-Pacífico
  
  
  
  


• 
  

  Medio Oriente y Asia África

  
  


• 
  

  América del Sur

  
  

Report Scope:

Report Attribute/Metric Source:	Details
MARKET SIZE 2023	12.18(USD Billion)
MARKET SIZE 2024	14.09(USD Billion)
MARKET SIZE 2035	70.0(USD Billion)
COMPOUND ANNUAL GROWTH RATE (CAGR)	15.69% (2025 - 2035)
REPORT COVERAGE	Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
BASE YEAR	2024
MARKET FORECAST PERIOD	2025 - 2035
HISTORICAL DATA	2019 - 2024
MARKET FORECAST UNITS	USD Billion
KEY COMPANIES PROFILED	Amazon, IBM, NVIDIA, Google, Apple, Zebra Medical Vision, Intel, Microsoft, OpenAI, Qualcomm, Facebook, CognitiveScale, Clarifai, Vision.ai, Oracle
SEGMENTS COVERED	Application, Technology, Component, End Use, Regional
KEY MARKET OPPORTUNITIES	Increased demand for automation, Growth in healthcare applications, Rise in retail analytics, Expansion in autonomous vehicles, Advancement in security surveillance
KEY MARKET DYNAMICS	Rapid technological advancements, Increasing demand for automation, Growth in image and video analytics, Rising adoption across industries, Expanding investments in AI research
COUNTRIES COVERED	North America, Europe, APAC, South America, MEA