Marktforschungsbericht für Computer Vision – Prognose bis 2032
ID: MRFR/ICT/14142-HCR | 100 Pages | Author: Garvit Vyas| May 2025
Die Größe des Computer-Vision-Marktes soll von 18.43 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 71.75 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 18.52 % im Prognosezeitraum (2024–2032) entspricht. Darüber hinaus wurde die Marktgröße für Computer Vision im Jahr 2023 auf 15.17875 Milliarden US-Dollar geschätzt.
Der gestiegene Bedarf an Qualitätsprüfung und Automatisierung und die Hauptfaktoren, die die Computer-Vision-Märkte im Prognosezeitraum antreiben, sind die wichtigsten Markttreiber, die das Marktwachstum fördern.
Abbildung 1: Marktgröße für Computer Vision, 2023–2032 (Milliarden USD)
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung
Die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz treibt das Marktwachstum voran.
Die steigende Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz treibt das Wachstum der KI im Computer-Vision-Markt voran. Unternehmen aller Branchen setzen KI-Computer-Vision-Technologien ein, um Prozesse zu automatisieren und die Entscheidungsgenauigkeit zu verbessern. Beispielsweise prüfen Computer-Vision-Systeme Produkte und identifizieren Mängel in der Fertigungsindustrie, was zu einer schnelleren Erkennung und Lösung von Problemen führt. Dies erhöht die Effizienz und reduziert Abfall, wodurch Zeit und Ressourcen gespart werden. Dieser Faktor bestimmt die Markt-CAGR.
Darüber hinaus gibt es für AI Computer Vision zahlreiche neue Anwendungen in verschiedenen Bereichen, darunter Landwirtschaft, Logistik und Fertigung, die erheblich von der Anwendung dieser Technologie profitieren können. Al-Computer Vision wird in der Landwirtschaft eingesetzt, um verschiedene Prozesse zu automatisieren, wie z. B. Ernteüberwachung, Ertragsvorhersage und Krankheitserkennung. Alle Algorithmen können Bilder von Nutzpflanzen analysieren und Informationen über deren Wachstum, Gesundheit und potenziellen Ertrag liefern. Diese Informationen können Landwirten dabei helfen, die besten Methoden zur Pflege ihrer Pflanzen und zur Verbesserung ihrer Produkte zu ermitteln. Dadurch wird der Umsatz des Computer Vision-Marktes gesteigert.
Die auf Komponenten basierende Marktsegmentierung für Computer Vision umfasst Hardware und Software. Die Dominanz des Softwaresegments auf dem Computer-Vision-Markt lässt sich auf die Fortschritte in der künstlichen Intelligenz (KI) und den Algorithmen des maschinellen Lernens zurückführen. Diese Technologien haben die Fähigkeiten von Computer-Vision-Software erheblich verbessert und sie zu einer bevorzugten Wahl für verschiedene Anwendungen gemacht. Das Softwaresegment profitiert von der kontinuierlichen Weiterentwicklung und Innovation im Bereich KI und ermöglicht es Unternehmen, leistungsstarke Algorithmen für eine verbesserte Bilderkennung und -analyse zu nutzen. Diese Technologien ermöglichen Softwarelösungen, visuelle Daten effektiv zu verarbeiten, zu analysieren und zu interpretieren und so die Genauigkeit und Leistung in verschiedenen Computer-Vision-Anwendungen zu verbessern.
Basierend auf der Anwendung umfasst die Marktsegmentierung für Computer Vision Gesichts-, Gesten- und Zeichenerkennung. Das Segment der Gesichtserkennung dominierte den Markt, da es eine sichere und bequeme Methode zur Benutzerauthentifizierung und Zugangskontrolle bot. Computer-Vision-Technologie findet umfangreiche Anwendungen in verschiedenen Sektoren wie Banken, Behörden und Unternehmensumgebungen. Sein Hauptzweck besteht darin, die Identität zu überprüfen und autorisierten Zugang zu Sperrbereichen oder digitalen Systemen zu gewähren. Durch den Einsatz von Computer Vision können Unternehmen verbesserte Sicherheitsmaßnahmen gewährleisten und Zugriffskontrollprozesse rationalisieren und so letztendlich sensible Informationen und Ressourcen schützen.
Abbildung 2: Computer-Vision-Markt, nach Anwendung, 2022 & 2032 (Milliarden USD)
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung
Basierend auf dem Endbenutzer umfasst die Marktsegmentierung für Computer Vision Landwirtschaft, Gesundheitswesen, Automobil, Unterhaltungselektronik, Unterhaltung und Transport. Das Gesundheitssegment dominierte den Markt, da es die Analyse und Interpretation medizinischer Bilder wie Röntgenaufnahmen, CT-Scans, MRTs und Ultraschalluntersuchungen ermöglicht. Computer-Vision-Algorithmen können Anomalien erkennen, bei der Krankheitsdiagnose helfen und medizinisches Fachpersonal dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen für die Patientenversorgung zu treffen.
Nach Regionen bietet die Studie Markteinblicke in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum und den Rest der Welt. Der nordamerikanische Computer-Vision-Markt wird diesen Markt dominieren. Der Computer-Vision-Markt verzeichnet ein erhebliches Wachstum aufgrund des Einflusses eines der weltweit führenden Produktionszentren, das für seine außergewöhnliche Produktivität und Leistung bekannt ist.
Darüber hinaus sind die wichtigsten im Marktbericht untersuchten Länder die USA, Kanada, Deutschland, Frankreich, das Vereinigte Königreich, Italien, Spanien, China, Japan, Indien, Australien, Südkorea und Brasilien.
Abbildung 3: MARKTANTEIL VON COMPUTER VISION NACH REGION 2022 (%)
Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung
Europas Computer-Vision-Markt hat den zweitgrößten Marktanteil. Die steigende Nachfrage nach Qualitätsprüfung und Automatisierung treibt das Wachstum des Computer-Vision-Marktes im Prognosezeitraum voran. Darüber hinaus hatte der deutsche Computer-Vision-Markt den größten Marktanteil und der Computer-Vision-Markt im Vereinigten Königreich verzeichnete die höchste Wachstumsrate unter den europäischen Ländern.
Der asiatisch-pazifische Computer-Vision-Markt wird voraussichtlich von 2023 bis 2032 am schnellsten wachsen. Bedeutende Akteure wie OMRON Corporation und Sony Semiconductor Solutions Corporation werden voraussichtlich das Marktwachstum in der Region ankurbeln. Darüber hinaus hatte Chinas Computer-Vision-Markt den größten Marktanteil und der indische Computer-Vision-Markt war der am schnellsten wachsende Markt im asiatisch-pazifischen Raum.
Führende Marktteilnehmer investieren stark in Forschung und Entwicklung, um ihre Produktlinien zu erweitern, was dazu beitragen wird, dass der Computer-Vision-Markt noch stärker wächst. Marktteilnehmer unternehmen außerdem verschiedene strategische Aktivitäten, um ihre globale Präsenz zu erweitern. Zu wichtigen Marktentwicklungen gehören die Einführung neuer Produkte, vertragliche Vereinbarungen, Fusionen und Übernahmen, höhere Investitionen und die Zusammenarbeit mit anderen Organisationen. Die Computer-Vision-Branche muss kostengünstige Produkte anbieten, um in einem wettbewerbsintensiveren und steigenden Marktklima zu expandieren und zu bestehen.
Die Herstellung vor Ort zur Minimierung der Betriebskosten ist eine der wichtigsten Geschäftstaktiken, die Hersteller in der Computer-Vision-Branche anwenden, um Kunden zu profitieren und den Marktsektor zu vergrößern. Die Computer-Vision-Branche hat in letzter Zeit einige der bedeutendsten medizinischen Vorteile geboten. Hauptakteure auf dem Computer-Vision-Markt sind Intel Corporation (USA), Keyence Corporation (Japan), National Instruments (USA), Microsoft Corporation (USA), Nvidia Corporation (USA), Cognex Corporation (USA), IBM Corporation (USA), Autoliv Inc. (USA), Sony Corporation (Japan) und Basler AG (Deutschland).
Microsoft Corporation ist ein führendes amerikanisches multinationales Technologieunternehmen. Das Unternehmen ist für seine renommierten Softwareprodukte wie Windows, Microsoft Office, Internet Explorer und Edge bekannt und hat kürzlich seine umfassende Zusammenarbeit mit OpenAI bekannt gegeben. Durch eine bedeutende Investition über mehrere Jahre und Milliarden von Dollar will Microsoft Fortschritte in der Künstliche Intelligenz (KI) beschleunigen, um einen breiten Zugang zu ihren Vorteilen zu gewährleisten.
IBM, ein renommierter multinationaler Technologiekonzern, der 1911 gegründet wurde, hat sich mit der Mohamed bin Zayed University of Artificial Intelligence (MBZUAI) zusammengetan, um ein Al Center of Excellence einzurichten. Diese Zusammenarbeit wurde während des World Future Energy Summit auf der Abu Dhabi Sustainability Week bekannt gegeben und festigt damit die Präsenz von IBM im Bereich der künstlichen Intelligenz weiter.
Intel Corporation (USA)
Keyence Corporation (Japan)
National Instruments (USA)
Microsoft Corporation (USA)
Nvidia Corporation (USA)
Cognex Corporation (USA)
IBM Corporation (USA)
Autoliv Inc. (USA
Februar 2024:
Assert AI gibt mit großem Stolz die Einführung von Pratham bekannt, einer innovativen Plattform, die aufgrund ihres bahnbrechenden Ansatzes zur Demokratisierung von Computer Vision und künstlicher Intelligenz ein Patent erhalten hat. Pratham ist ein wichtiger Meilenstein auf dem Gebiet der Computer-Vision-Technologie und ermöglicht es Benutzern, die Fähigkeiten der Vision-KI-Technologie zu nutzen, ohne dass Programmierkenntnisse oder Fachkenntnisse in KI erforderlich sind. Pratham, ein Akronym für „erster“ auf Hindi, implementiert ein neuartiges Framework, das Benutzern direkten Zugriff auf die Fähigkeiten des Computer Vision ermöglicht. Dadurch können sie Videodaten mühelos analysieren und nutzen. Angesichts der kontinuierlichen Weiterentwicklung der Technologie, die unsere Dateninteraktionen verändert, bietet Computer Vision aufgrund der allgegenwärtigen Präsenz von Kameras, die von Mobiltelefonen bis zu Milliarden von Videoüberwachungsgeräten reichen, ein enormes Potenzial. Assert AI freut sich, Pratham vorstellen zu können, eine benutzerfreundliche Plattform, die der Nachfrage nach einem demokratisierten Ansatz für künstliche Intelligenz in der Videoanalyse gerecht wird. Diese bahnbrechende Plattform ist weltweit einzigartig und ermöglicht einen breiteren Zugang zu künstlicher Intelligenz, indem sie es Benutzern ermöglicht, die gesamten Möglichkeiten der Computer Vision zu nutzen, ohne dass sie KI-Spezialisten oder die Feinheiten der Codierung benötigen.
Januar 2024:
UltronAI kündigte die Einführung der UltronAI-Plattform im Januar 2024 an. Die Plattform ist eine KI-gesteuerte Computer-Vision-Engine, die die Entwicklung produktzentrierter Einzelhandelslösungen der nächsten Generation vorantreiben soll. UltronAI hat nach dem triumphalen Abschluss der vorangegangenen, stark abonnierten Pre-Seed-Runde die Seed-Finanzierungsrunde eingeleitet, nachdem die Plattform nun allgemein zugänglich ist. UltronAIist ein System, das gezielt für den Einsatz in einem hochvolumigen Transaktionsumfeld entwickelt wurde. Es nutzt Fortschritte aus umfangreicher Forschung über mehrere Jahrzehnte, um besondere Hindernisse im Einzelhandel zu überwinden, darunter schnelle Transaktionen, umfangreiche Produktkataloge, die sich ständig ändern, sowie Schwankungen bei Beleuchtung und Produktplatzierung. Die UltronAI-Plattform steht nun Einzelhändlern und Anbietern von Einzelhandelslösungen für die Entwicklung skalierbarer Lösungen zur Verfügung, die Self-Checkout, Bestandsverwaltung, Analysen und andere verwandte Bereiche umfassen.Hardware
Software
Gesichtserkennung
Gestenerkennung
und Zeichenerkennung
Landwirtschaft
Gesundheitswesen
Automobil
Unterhaltungselektronik
Unterhaltung
Transport
USA
Kanada
Deutschland
Frankreich
Großbritannien
Italien
Spanien
Restliches Europa
China
Japan
Indien
Australien
Südkorea
Australien
Restlicher Asien-Pazifik-Raum
Naher Osten
Afrika
Lateinamerika
Report Attribute/Metric Source: | Details |
MARKET SIZE 2018 | 3.11(USD Billion) |
MARKET SIZE 2024 | 3.8(USD Billion) |
MARKET SIZE 2035 | 19.5(USD Billion) |
COMPOUND ANNUAL GROWTH RATE (CAGR) | 16.029% (2025 - 2035) |
REPORT COVERAGE | Revenue Forecast, Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends |
BASE YEAR | 2024 |
MARKET FORECAST PERIOD | 2025 - 2035 |
HISTORICAL DATA | 2019 - 2024 |
MARKET FORECAST UNITS | USD Billion |
KEY COMPANIES PROFILED | Deep Vision, Apple, OpenAI, Clarifai, Visier, IBM, Microsoft, Qualcomm, Intel, Samsung, C3.ai, SenseTime, Google, NVIDIA, Amazon |
SEGMENTS COVERED | Application, Technology, Component, End Use |
KEY MARKET OPPORTUNITIES | Automated surveillance solutions, Enhanced retail analytics, Medical image diagnostics, Augmented reality applications, Accessibility improvements for disabled users |
KEY MARKET DYNAMICS | rising demand for automation, advancements in deep learning, increased investment in technology, growing applications in various industries, emergence of edge computing solutions |
COUNTRIES COVERED | US |
Frequently Asked Questions (FAQ) :
The US AI in Computer Vision Market is expected to reach a value of 19.5 billion USD by the year 2035.
In 2024, the US AI in Computer Vision Market was valued at 3.8 billion USD.
The expected CAGR for the US AI in Computer Vision Market from 2025 to 2035 is 16.029%.
By 2035, the Healthcare application segment is projected to reach a value of 4.6 billion USD.
Major players in the US AI in Computer Vision Market include Deep Vision, Apple, OpenAI, and IBM.
The Automotive application segment is expected to reach a market size of 4.1 billion USD by 2035.
The Security application in the US AI in Computer Vision Market is valued at 1.425 billion USD in 2024.
The market presents growth opportunities in diverse sectors such as Healthcare, Automotive, and Retail applications.
By 2035, the Retail application in the US AI in Computer Vision Market is anticipated to have a market value of 3.5 billion USD.
In 2035, the Manufacturing application is projected to reach a market size of 3.1 billion USD.
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