Edge Computing-Marktforschungsbericht – Globale Prognose bis 2032

Überblick über den Edge-Computing-Markt

Es wird erwartet, dass die Größe des Edge-Computing-Marktes von 19.38 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 46.17 Milliarden US-Dollar im Jahr 2032 wachsen wird, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 48.64 % im Prognosezeitraum (2024–2032) entspricht. Darüber hinaus wurde die Marktgröße für Edge Computing im Jahr 2023 auf 13.04 Milliarden US-Dollar geschätzt. 

Edge Computing ist eine Möglichkeit, Cloud Computing zu optimieren, indem die Berechnung näher an die Datenquelle verlagert wird, beispielsweise an Edge-Geräte oder lokale Computer. Dies ermöglicht eine schnellere Datenverarbeitung sowie geringere Latenzzeiten, verbesserte Sicherheit und eine bessere Gesamtsystemleistung. Durch die Verarbeitung von Daten am Rande des Netzwerks wird die Datenmenge reduziert, die an ein Rechenzentrum übertragen werden muss, wodurch auch der Bandbreitenbedarf sinkt. Dies ermöglicht eine Datenverarbeitung in Echtzeit und eine nahtlose Konnektivität für Endbenutzer.

Abbildung 1: Edge-Computing-Markt, 2019–2032 (Milliarden USD)

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Markttreiber für Edge Computing

Zunehmende Akzeptanz von IoT- und SaaS-basierten Anwendungen

Das Internet der Dinge (IoT) und Software as a Service (SaaS)-basierte Anwendungen erfreuen sich weltweit zunehmender Akzeptanz. Das Wachstum dieser Technologien treibt die Entwicklung des Edge-Computing-Marktes voran. Beim Edge Computing werden Daten an der Quelle verarbeitet, anstatt sie zur Verarbeitung an einen zentralen Ort zu senden. IoT-Geräte generieren riesige Datenmengen, die in Echtzeit verarbeitet werden müssen, und Edge Computing bietet die ideale Infrastruktur für die Verarbeitung dieser Daten. SaaS-Anwendungen hingegen erfordern eine geringe Latenz und eine hohe Zuverlässigkeit, die Edge Computing bieten kann. Es wird erwartet, dass die Integration von IoT und SaaS mit Edge Computing neue Geschäftsmöglichkeiten schafft und das Marktwachstum in den prognostizierten Jahren vorantreibt.

Die analytische Verarbeitung wird durch Edge Computing erheblich verbessert, was aufgrund seiner enormen Vorteile – geringere Latenz – viel Aufmerksamkeit auf sich gezogen hat. Edge Computing ermöglicht die Verarbeitung von Daten von angeschlossenen Anlagen am Edge, ohne dass sie zurück in ein Rechenzentrum oder in die Cloud wandern müssen. Die Verzögerung schränkte das Potenzial für Unternehmen ein, ihre Datenerkenntnisse schnell (oder automatisch) zu nutzen.

Es ist klar, dass Edge Computing für Unternehmen, die einen Wettbewerbsvorteil anstreben, ein enormes Versprechen darstellt. Durch den Wegfall der Notwendigkeit, hochfrequente IoT-Daten in die Cloud zu verschieben oder zu speichern, reduziert Edge Computing die IT-Kosten. Durch Datenanalysen am Rande kann ermittelt werden, welche Daten verschoben und welche für eine tiefergehende Analyse gespeichert werden sollen (z. B. erhebliche Temperatur- oder Vibrationsänderungen oder alle wenige Minuten vor und nach Ausfällen erfassten Sensordaten). Darüber hinaus können hochwertige Daten komprimiert werden, um das Gesamtdatenvolumen und die für die Cloud-Speicherung erforderliche Bandbreite zu reduzieren.

Künstliche Intelligenz (KI) und Edge Computing ergeben zusammen mehrere Vorteile. Unternehmen nutzen KI-gestützte IoT-Analysen am Rande ihrer Netzwerke, um versteckte Muster in Daten vor Ort aufzudecken, z. B. verbesserte betriebliche Effizienz, differenzierte Kundenerlebnisse, schnellere Innovation und stärkere Datensicherheit sowie blitzschnelle, geschäftskritische Entscheidungen. Einsparungen in Millionenhöhe durch die Vermeidung ungeplanter Ausfallzeiten.

Ebenso kann Edge Computing die Art und Weise verändern, wie Kunden und Patienten medizinische Versorgung erhalten. Ein Gesundheitssystem, das es nutzt, kann das Patientenerlebnis sowie die Produktivität und Effektivität des Klinikers verbessern. Mit IoT-fähigen Telefonen oder Uhren können Patienten ihre eigenen Vitalwerte (z. B. Blutdruck-, Blutzucker-, Herzfrequenz- und Rhythmusdaten) erfassen und diese Daten dann sofort mit Ärzten teilen. Mit Edge Analytics kann eine kontinuierliche Patientenüberwachung ermöglicht, eine bessere Kommunikation zwischen Arzt und Patient erreicht und klinische Diagnosen und Entscheidungen schneller und genauer getroffen werden.

Einblicke in das Marktkomponentensegment für Edge Computing

Einblicke in Edge-Computing-Komponenten

Basierend auf Komponenten ist der Edge-Computing-Markt in Hardware, Software/Lösungen und Dienste unterteilt.  Das Hardware-Segment hielt im Jahr 2022 den Mehrheitsanteil und trug rund 51,5 % zum Marktumsatz bei.  Basierend auf dem Hardware-Untersegment ist der Markt wiederum in Prozessoren/CPUs, Netzwerk-Gateways, Speichergeräte, Server, Router und andere Geräte unterteilt. Schalter, Sensoren, Controller und andere.

PROZESSOR/CPUS

Prozessoren sind ein integrierter Bestandteil jedes Computersystems, das Logik, Arithmetik, Eingabe/Ausgabe (I/O) und andere grundlegende Anweisungen ausführt, die für das reibungslose Funktionieren bestimmter Vorgänge auf dem Gerät verantwortlich sind. KI-basierte Prozessoren kombinieren Bildgebung, visuelle Verarbeitung und Deep-Learning-Inferenz in Echtzeit. Die von Intel eingeführten Prozessorchips der Xeon D-Serie sind speziell für Workloads konzipiert, die am Rande der Cloud ausgeführt werden, und sind für Anwendungen optimiert, die mit begrenzter Verfügbarkeit von Strom und anderen Ressourcen arbeiten. Diese System-on-a-Chip (SoC)-Prozessoren unterstützen hochdichte Single-Socket-Netzwerk-, Speicher- und Cloud-Edge-Computing-Lösungen mit einer Reihe integrierter Sicherheits-, Netzwerk- und Beschleunigungsfunktionen.

SERVER

Edge-Computing-Server helfen bei der Verwaltung aller Daten und Ressourcen am Netzwerkrand, um eine sichere, schnelle und zuverlässige Ausführung des Programms zu gewährleisten. Server BullSequana Edge, ein von Atos SE eingeführter Edge-Computing-Server, hilft bei der Datenverwaltung am Edge. Der Server ist für den sicheren Einsatz für IoT-Anwendungen wie Fertigung 4.0, autonome Fahrzeuge, Gesundheitswesen und Sicherheit in Umgebungen konzipiert, in denen Daten am Rande in Echtzeit und mit schnelleren Reaktionszeiten verarbeitet und analysiert werden müssen.

SPEICHERGERÄTE

Mit der Einführung von Edge Computing in verschiedenen Branchen wird es immer komplexer, Entscheidungen über die Speichertechnologie auf jeder Speicher- und Übertragungsebene zu treffen. Für das reibungslose Funktionieren der Edge-Computing-Technologie sind lokale Speichergeräte erforderlich, da die Daten vor der Übertragung lokal auf dem Gerät gespeichert und verarbeitet werden. Speichergeräte mit hoher Leistung sind ein wichtiger Bestandteil des Edge-Computing-Systems. Leistung, Temperaturtoleranz sowie Vibrations- und Stoßtoleranz sind einige der Merkmale von Endpunktspeicher. NAND-Flash-Speicher ist ideal für Edge-Geräte, da er im Vergleich zum Festplattenspeicher einen größeren Wärmebereich bietet.

Außerdem hat es einen geringeren Strombedarf, enthält keine beweglichen Teile und ist stoß- und vibrationsfester. Das Samsung 860 DCT, ein Solid-State-Laufwerk (SSD) für Rechenzentren mit fortschrittlicher V-NAND-Technologie, kombiniert Zuverlässigkeit und Leistung durch Reduzierung der Ausfallzeiten und effizienten Betrieb des Unternehmens-SSD mit niedrigen Kosten.

NETZWERK-GATEWAYS

Ein Netzwerk-Gateway oder Edge-Gateway fungiert als Portal zwischen der Edge-Computing-Verarbeitung und dem breiteren Fog-Netzwerk. Das Gateway ist das Fenster in die größere Umgebung jenseits des Netzwerkrandes. Ein Netzwerk-Gateway funktioniert wie eine Firewall und filtert Pakete, die das Unternehmensnetzwerk als Intranet von einem öffentlichen Netzwerk trennen. Edge-Gateways sind Architekturkomponenten, die die Leistung von IoT-Netzwerken verbessern. Anbieter konzentrieren sich auf die Entwicklung flexibler Standardgeräte, um den unterschiedlichen Anforderungen der Verbraucher gerecht zu werden. Bei diesen Gateways handelt es sich um kleine Server, die zwischen dem Rechenzentrum oder der Cloud eines Unternehmens und den vor Ort verwendeten IoT-Endpunkten liegen.

ROUTER & SCHALTER

Edge-Router oder Access-Router erfüllen im Vergleich zu herkömmlichen Routern oder Core-Routern ein breiteres Funktionsspektrum. Sie sind das Gateway, das das lokale Netzwerk mit dem externen Weitverkehrsnetz (WAN) verbindet. Alle Datenpakete aus verschiedenen Quellen, die in ein Netzwerk gelangen, müssen den Edge-Router passieren. Da die eingehenden Daten aus einem breiteren Spektrum von Quellen stammen, muss der Edge-Router in der Lage sein, jedes Paket zu filtern, in eine Warteschlange zu stellen und zu überwachen, bevor es an den Kernrouter des Netzwerks weitergeleitet wird. Ein Edge-Router ist ebenso für die Sicherheit des Netzwerks verantwortlich wie der erste Kontaktpunkt zum externen Netzwerk. Dies macht es zu einem idealen Ort für Firewall-Systeme, um schädliche Inhalte und unbefugte Zugriffsanfragen auszusortieren.

Ein Edge-Switch, Zugangsknoten oder Serviceknoten sind Switches, die sich am Netzwerk-Gateway befinden. Diese Switches verbinden die lokalen Netzwerke (LANs) des Endbenutzers mit den Netzwerken des Internetdienstanbieters (ISP). Die von Mellanox Technologies angebotenen SN2010- und SN2100-Spektrum-Ethernet-Switches sind ideale Switches für Edge-Computing-Lösungen, da sie kompakt sind, die Ausführung einer Containeranwendung ermöglichen und Sichtbarkeits- und Telemetriefunktionen bieten, mit denen Netzwerkleistungsprobleme identifiziert und behoben werden können.

SENSOREN

In einem Edge-Computing-Modell übertragen die auf verbundenen Geräten eingesetzten Sensoren Daten von einer physischen Umgebung an ein nahegelegenes Edge-Computing-Gerät, beispielsweise ein Gateway-Gerät. Die Daten werden dann von Netzwerkgeräten wie Switches oder Routern verarbeitet oder analysiert, anstatt sie an die Cloud oder ein entferntes Rechenzentrum zu übertragen. Fortschritte bei Sensortechnologien und Rechenkapazitäten, gepaart mit sinkenden Preisen, haben die Akzeptanz der IoT-Technologie erhöht; Es wird erwartet, dass dies das Wachstum des Edge-Computing-Marktes vorantreiben wird. Verschiedene Branchen verzeichnen eine zunehmende Einführung von Sensorfusions- und Edge-Computing-Systemen, um ihre Betriebsleistung durch effiziente Datenverarbeitung mit reduziertem Bandbreitenverbrauch und geringerer Latenz zu verbessern.

CONTROLLER

Ein Controller ist ein modulares Gerät, eine Karte oder ein Mikrochip, der sich auf die intelligente Verwaltung aller Befehle und Steuerungsanwendungen im Edge-Netzwerk konzentriert. Diese Controller steuern und koordinieren eine Reihe von Edge-Geräten und werden individuell für jeden Betriebsbereich entwickelt. Die im Fog Computing verwendeten Controller, auch Fog-Knoten genannt, stellen die virtualisierte Umgebung für das Anwendungshosting bereit. Diese Controller ersetzen die Notwendigkeit einer SPS in jedem IoT-Ökosystem.

ANDERES

Zu den weiteren Komponenten gehören Anschlüsse und Kabel. Steckverbinder dienen zum Abschluss eines Kabelabschnitts und bieten einen Zugangspunkt für Netzwerkgeräte wie Switches, Hubs und Router. RJ-45, J RJ-11, USB und MT-RJ sind einige der im Netzwerksystem verwendeten Steckverbindertypen. Koaxialkabel, Glasfaserkabel und Twisted-Pair-Kabel sind einige der Arten von Netzwerkkabeln, die je nach Netzwerkanforderung in den Systemen verwendet werden.

Einblicke in das Edge-Computing-Marktbereitstellungssegment

Einblicke in die Bereitstellung von Edge Computing

Basierend auf DeplDer Edge-Computing-Markt ist in On-Premises und On-Cloud unterteilt. Das On-Premises-Segment hielt im Jahr 2022 den Mehrheitsanteil und trug rund 59,1 % zum Marktumsatz bei.  Edge-Computing-Geräte werden vor Ort bereitgestellt, um Cloud-Dienste zu replizieren und das Rechenzentrum von der öffentlichen Cloud zu trennen. Edge Computing ermöglicht die lokale Datenverarbeitung durch die Hinzufügung lokaler Geräte, einschließlich programmierbarer Automatisierungscontroller (PACs), zum geschäftlichen IOT-Stack.

Dadurch können Daten lokal untersucht werden. On-Premises-Edge ist von entscheidender Bedeutung, wenn Kunden möchten, dass alle ihre Daten vor Ort bleiben (z. B. weil es sich um hochsensible oder private Daten handelt, die spezielle Unternehmenspraktiken oder -designs dokumentieren), sie aber dennoch von der Flexibilität und Elastizität profitieren möchten, die Cloud Computing bietet.

Einblicke in das Marktkonnektivitätssegment für Edge Computing

Einblicke in die Edge Computing-Konnektivität

Basierend auf Konnektivität umfasst die Segmentierung des Edge Computing-Marktes private Netzwerke, Bluetooth, Mobilfunk-IoT, 5G und andere. Das Segment Cellular IoT hielt im Jahr 2022 den Mehrheitsanteil und trug rund 32,8 % zum Marktumsatz bei.  Edge Computing mit Mobilfunk-IoT (Internet der Dinge) umfasst die Nutzung von Mobilfunknetzen und Edge-Computing-Funktionen, um Daten näher an IoT-Geräten am Netzwerkrand zu verarbeiten und zu analysieren. Mobilfunknetze werden für IoT-Anwendungen von Mobilfunk-IoT-Technologien wie NB-IoT und LTE-M genutzt. Mit Edge-Computing-Funktionen können Mobilfunk-IoT-Geräte die lokale Datenverarbeitung am Netzwerkrand durchführen. Dies senkt die Latenz und den Bandbreitenverbrauch, da nicht alle Daten an einen zentralen Cloud-Server übertragen werden müssen.

Einblicke in das Marktanwendungssegment für Edge Computing

Einblicke in Edge-Computing-Anwendungen

Basierend auf der Anwendung umfasst die Segmentierung des Edge-Computing-Marktes das industrielle Internet der Dinge (IIoT), Fernüberwachung, Big Data und Analysen, autonome Fahrzeuge, Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR), Content Delivery und andere. Basierend auf dem Anwendungssegment hatte das industrielle Internet der Dinge (IIoT) mit einem Marktwert von 3.139,6 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 den größten Marktanteil und wird voraussichtlich mit einer jährlichen Wachstumsrate von 50,9 % wachsen.  Mit der erheblichen Zunahme der Anzahl angeschlossener Geräte ist die Menge der generierten Daten explosionsartig angestiegen.

Das traditionelle Modell der Datenverarbeitung und -speicherung in der Cloud wird immer teurer; Darüber hinaus kommt es aufgrund des hohen Datenverkehrs zu einer Verzögerung bei der Datenberechnung, die den Verbraucheranforderungen nicht gerecht wird. Der Edge-Computing-Ansatz für IoT erleichtert die Verarbeitung von Gerätedaten näher an der Quelle und ermöglicht so die Möglichkeit, die Datenabrufzeit zu verkürzen; Darüber hinaus verbessert es die Skalierbarkeit und Energieeffizienz von IoT-Geräten, bietet kontextbezogene Informationsverarbeitung, reduziert so den Datenverkehr im Backbone-Netzwerk und sorgt im Vergleich zur herkömmlichen Cloud-Infrastruktur für mehr Sicherheit.

Einblicke in vertikale Branchensegmente des Edge-Computing-Marktes

Vertikale Einblicke in die Edge-Computing-Branche

Basierend auf der Branche umfasst die Edge-Computing-Marktsegmentierung BFSI, IT & Telekommunikation, Einzelhandel, Fertigung und andere. Laut Industry Vertical hatte das verarbeitende Gewerbe mit einem Marktwert von 4.488,7 Millionen US-Dollar im Jahr 2022 den größten Marktanteil und wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 49,8 % wachsen. Das Aufkommen von IoT und Automatisierung hat die gesamte Fertigungsindustrie verändert, indem es die Betriebsleistung von Fertigungssystemen steigert. Edge Computing bietet Intelligenz für die bestehenden Fertigungsprozesse, um die Reaktionsfähigkeit und Agilität der Fertigungsprozesse zu erhöhen.

Die Einführung von Edge Computing in die intelligenten Fertigungsprozesse erhöht die Reaktionsfähigkeit auf den angeforderten Service, die Zuverlässigkeit und minimiert die Speicher- und Bandbreitenkosten. Edge Computing hilft bei der Verarbeitung und Speicherung der Daten von Elementen des IoT-Netzwerks, die näher an den Punkten liegen, an denen die Daten gesammelt werden, anstatt sie an das Rechenzentrum zu übertragen. Dies reduziert die Netzwerklatenz und minimiert die Kosten im Zusammenhang mit der Einrichtung, Wartung oder dem Abonnement von Konnektivität mit hoher Bandbreite.

Regionale Einblicke in Edge Computing

Nach Regionen bietet die Studie Markteinblicke in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, den Nahen Osten und andere Regionen. Afrika und Südamerika. Gemessen am Umsatz hielt Nordamerika im Jahr 2022 mit 38,3 % den größten Anteil am Edge-Computing-Markt und wird voraussichtlich seine Dominanz im Prognosezeitraum beibehalten. Der nordamerikanische Edge-Computing-Markt wurde nach Ländern in die USA, Kanada und Mexiko unterteilt. Es wird erwartet, dass der regionale Markt im Prognosezeitraum den Edge-Computing-Markt dominieren wird. Das Wachstum des Edge-Computing-Marktes in Nordamerika wird durch die zunehmende Einführung der IoT-Technologie in verschiedenen Branchen, die wachsende Nachfrage nach sofortiger Verarbeitung und die zunehmende Akzeptanz der Cloud-Plattform vorangetrieben. Darüber hinaus ist die Region Zeuge der Präsenz wichtiger Marktteilnehmer wie Amazon Web Services, Inc., Microsoft Corporation, IBM Corporation, Intel Corporation und Google LLC.

Diese Akteure investieren stark in die Forschung und Entwicklung von Edge-Computing-Produkten und -Lösungen für verschiedene Anwendungen. Darüber hinaus verfügt die Region auch über eine hohe Durchdringung von 4G/LTE und wird voraussichtlich in den kommenden Jahren bei der Einführung der 5G-Technologie dominieren, was das Wachstum des Edge-Computing-Marktes in Nordamerika weiter vorantreiben dürfte. Verizon und AWS haben sich im Januar 2022 zusammengetan, um Mobile Edge Computing in 30 % weiterer Metropolen in den Vereinigten Staaten zu bringen, darunter Charlotte, Detroit, Los Angeles und Minneapolis. Die Kombination reduziert die Latenz und Netzwerk-Hops, die für die Verbindung von einer auf der Plattform gehosteten Anwendung zum Gerät des Endbenutzers erforderlich sind. Balls Vertrag mit AWS wird im April 2022 verlängert. Ziel dieses Projekts ist die Entwicklung von Kanadas erstem öffentlichen Multi-Access-Edge-Computing-Dienst (MEC) mit AWS Wavelength. Das 5G-Netzwerk soll neue Wachstumspotenziale im Edge-Computing-Geschäft eröffnen.

Die USA sind aufgrund der Präsenz mehrerer wichtiger Akteure wie Amazon Web Services, Inc., Intel Corporation, IBM Corporation und Microsoft Corporation, die erheblich in die Entwicklung von Lösungen für verschiedene Anwendungen investieren, ein wichtiger Markt für Edge Computing. Globale Technologieeinführungstrends werden vor allen anderen in den US-Märkten eingeführt und haben dort erhebliche Auswirkungen, weshalb die Akzeptanz und Entwicklung im Bereich Edge Computing voraussichtlich hoch sein wird. Der Cloud-Computing-Markt befindet sich in der Reifephase, weshalb die Branche eine Verlagerung außerhalb des Kernrechenzentrums verlangt.

Edge Computing ist in der Lage, große Mengen an Datenverkehr mit reduzierter Latenz und der Zuverlässigkeit des Netzwerks zu bewältigen, was voraussichtlich das Wachstum des Marktes vorantreiben wird. Eine gut etablierte digitale Infrastruktur und die Unterstützung großer Telekommunikationsbetreiber wie AT&T und Verizon Communications Ltd durch die Regierung beim Testen und Einsatz des 5G-Netzwerks, um eine nahtlose Netzwerkkonnektivität mit reduzierter Latenz und reduziertem Bandbreitenbedarf zu bieten, sind einige der Faktoren, die das Wachstum des US-amerikanischen Edge-Computing-Marktes weiter vorantreiben. Darüber hinaus trägt die hohe Akzeptanz von IIoT in den Fertigungsindustrien der Region zur Automatisierung und Optimierung der Betriebsleistung zum Wachstum des Edge-Computing-Marktes im Land bei.

Auf dem kanadischen Edge-Computing-Markt wird aufgrund der zunehmenden Verbreitung von Smartphones und der hohen Nachfrage nach Streaming-Diensten, die geringe Latenz und Bandbreite erfordern, ein deutliches Wachstum erwartet. Wachsende Initiativen der kanadischen Regierung zur Unterstützung der Entwicklung intelligenter Städte und die zunehmende Einführung von Cloud Computing und IIoT treiben die Einführung von Edge Computing in Kanada voran. Darüber hinaus treibt die wachsende Nachfrage nach Edge-Analysen zur Bereitstellung einer optimierten und verbesserten Betriebsleistung im gesamten Versorgungssektor das Marktwachstum in Kanada voran. Darüber hinaus trägt auch die hohe Akzeptanz der Cloud-Plattform zur Erzielung von Skalierbarkeit, Flexibilität, Mobilität und kostengünstigem Betrieb erheblich zum Marktwachstum bei. Allerdings sind Integrationsprobleme aufgrund der komplexen Infrastruktur der größte hemmende Faktor, der das Marktwachstum in Kanada behindert.

Der Markt in Mexiko verzeichnet ein langsames Wachstum im Edge-Computing-Markt. Die zunehmende Internetdurchdringung und die Nachfrage nach Hochgeschwindigkeits-Internetverbindungen sind die Hauptfaktoren für das Wachstum des Edge-Computing-Marktes in Mexiko. Die zunehmende Einführung von IIoT in der Fertigung, bei BFSI, im Transportwesen, in der Versorgungswirtschaft und in anderen Branchen trägt weiter zum Marktwachstum im Land bei. Regierungsinitiativen zur stärkeren Einführung von Industrie 4.0 und der wachsende Markt für vernetzte Autos sind die Gründe, die das Wachstum des Edge-Computing-Marktes im Land vorantreiben. Darüber hinaus erhöht die zunehmende Einführung von Edge-Analysen in Unternehmensorganisationen, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen und neue Einnahmequellen zu generieren, die Nachfrage nach Edge-Computing. Allerdings behindern mangelndes Bewusstsein und Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit das Wachstum des Edge-Computing-Marktes in Mexiko.

Abbildung 3: EDGE-COMPUTING-MARKTGRÖSSE NACH REGIONEN 2022 & 2032

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Die wichtigsten im Marktbericht untersuchten Länder sind außerdem die USA, Kanada, Deutschland, Frankreich, das Vereinigte Königreich, Italien, Spanien, China, Japan, Indien, Australien, Südkorea und Brasilien.

Der europäische Edge-Computing-Markt ist in Deutschland, Großbritannien, Frankreich und das übrige Europa unterteilt. Es wird erwartet, dass Großbritannien aufgrund der steigenden Nachfrage nach intelligenten Geräten und der zunehmenden Internetdurchdringung der führende Markt sein wird. Deutschland verfügt über eine gut etablierte Netzwerkinfrastruktur und staatliche Vorschriften unterstützen das Testen und Bereitstellen von 5G-Netzwerken, während in Frankreich in verschiedenen Branchen eine zunehmende Einführung von Cloud-Plattformen und IoT zu verzeichnen ist. Energie und Versorgung sind wichtige Sektoren in Frankreich, und im übrigen Europa gibt es in verschiedenen Branchen eine hohe Akzeptanz von Cloud-Plattformen und IoT.

Das Wachstum des Edge-Computing-Marktes im asiatisch-pazifischen Raum wird durch die zunehmende Einführung von IoT und IIoT in den Unternehmen in der Region vorangetrieben. China hat einen vielversprechenden Start in den Bereichen 5G und Edge Computing hingelegt, und multinationale Unternehmen wie Meta, Apple, Netflix und Google beeinflussen die Zukunft der Edge-Computing-gestützten Überwachungstechnologie. Japanische Unternehmen wie Blaize vertreiben KI-Edge-Computing, und der chinesische Edge-Computing-Markt wird von Technologiegiganten wie Baidu, Inc. und Alibaba Group Holding Limited dominiert.

Der Nahe Osten und Afrikaica hat die Entwicklung der Infrastruktur und Anwendungen von Rechenzentren miterlebt, die zu einer steigenden Anzahl von Rechenzentren und der Einführung von IoT- und IIoT-Geräten geführt hat. Mithilfe von Edge Computing werden diese Daten branchenübergreifend in Echtzeit verarbeitet, und es wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum stark wächst. Das Wachstum intelligenter Fabriken und die steigende Nachfrage nach E-Commerce und Gaming werden die Einführung von Edge Computing vorantreiben.

Mehr als 50 % der südamerikanischen Bevölkerung sind mit dem Internet verbunden, und Unternehmen wechseln aufgrund der Vorteile bei der Reduzierung der Latenz und der Erhöhung der Datensicherheit zunehmend zum Edge Computing. In Ländern wie Brasilien, Argentinien, Chile und Kolumbien ist eine Zunahme von IoT- und IIoT-Projekten zu verzeichnen, was das Wachstum des Edge-Computing-Marktes vorantreibt. Der Markt wird von Unternehmen wie Amazon, Google, Microsoft und IBM dominiert.

Edge Computing Wichtige Marktteilnehmer & Wettbewerbseinblicke

Edge Computing optimiert Internetgeräte und Webanwendungen, indem es die Datenverarbeitung näher an die Datenquelle bringt. Dadurch wird die Notwendigkeit einer Fernkommunikation zwischen Client und Server minimiert, was die Latenz und Bandbreitennutzung reduziert. Es bietet einige einzigartige Vorteile gegenüber herkömmlichen Modellen, bei denen die Rechenleistung in einem Rechenzentrum vor Ort zentralisiert ist. Durch die Bereitstellung von Rechenleistung an der Edge können Unternehmen die Verwaltung und Nutzung physischer Ressourcen verbessern und neue interaktive, menschliche Erlebnisse schaffen. Einige Beispiele für Edge-Anwendungsfälle sind selbstfahrende Autos, autonome Roboter, intelligente Gerätedaten und automatisierter Einzelhandel.

Darüber hinaus spielt Edge eine Rolle bei der Entwicklung von KI und generativer KI für Unternehmen. Es ermöglicht die Datenanalyse in Echtzeit oder nahezu in Echtzeit, wodurch das Training von KI-Modellen einfacher wird und die Leistung KI-gesteuerter Anwendungen verbessert wird. Es überrascht nicht, dass Edge zu einem integralen Bestandteil des digitalen Kerns wird, der die Leistungsfähigkeit von Cloud, Daten und KI durch einen interoperablen Satz von Systemen im gesamten Unternehmen nutzt, der schnelle Innovationen ermöglicht. Daher wird Edge für viele Unternehmen zu einem allgegenwärtigen Hebel für Skalierung und Neuerfindung werden – insbesondere, da KI immer allgegenwärtiger wird. Dies zeigt, dass Edge Computing die Innovationskurve verändert, indem es die Leistung von Produktions- und Serviceanwendungen, die das Geschäft steuern, dramatisch verbessert. Es verlagert die Datenverarbeitung an den Rand des Unternehmensnetzwerks, wo sie den Benutzern und Geräten am nächsten ist – und vor allem dort, wo die Daten erstellt werden.

MRFR hat einige der Hauptakteure auf dem Edge-Computing-Markt analysiert, die zum Marktwachstum beigetragen haben. Dazu gehören SAP SE, ABB, Amazon Web Services (AWS), Inc., Aricent, Inc., Atos, Cisco Systems, Inc., General Electric Company, Hewlett Packard Enterprise Development, Honeywell International Inc., Huawei Technologies Co., Ltd., IBM Corporation, Intel Corporation, Aspeed, Fintek, Advantech, Kontron, ITE Tech und andere. Unter diesen gehören Microsoft, Amazon Web Services (AWS), Inc, Cisco Systems, Inc, IBM Corporation, Intel Corporation und Dell zu den Top-Playern auf dem Edge-Computing-Markt. Diese Akteure konzentrieren sich auf die Erweiterung und Verbesserung ihres Produktportfolios und ihrer Dienstleistungen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und ihre Kundenzahl zu vergrößern.

Microsofts Schlüsselstrategien im Edge-Computing-Markt drehen sich um die Nutzung seiner Cloud-Infrastruktur (Azure), um die Rechenkapazitäten näher an Geräte und Benutzer heranzuführen. Das Unternehmen konzentriert sich auf die Bereitstellung einer umfassenden Edge-Computing-Plattform, die es Unternehmen ermöglicht, Daten am Edge effizient zu verarbeiten. Zu ihrer Strategie gehört die Ermöglichung einer nahtlosen Integration zwischen Cloud- und Edge-Umgebungen, die Förderung eines Ökosystems von Edge-kompatiblen Lösungen, die Betonung von Sicherheit und Compliance, Investitionen in KI-gesteuerte Edge-Analysen und die Zusammenarbeit mit Industriepartnern zur Entwicklung skalierbarer und vielfältiger Edge-Computing-Anwendungen. Der Ansatz von Microsoft zielt darauf ab, Kunden in die Lage zu versetzen, die Leistungsfähigkeit des Edge Computing zu nutzen und gleichzeitig Interoperabilität, Sicherheit und Skalierbarkeit in ihrem gesamten Ökosystem sicherzustellen. Ebenso versuchen zahlreiche Unternehmen, sich gut zu positionieren, um vom wachsenden Edge-Computing-Markt zu profitieren.

Darüber hinaus tragen diese Akteure erheblich zum Marktwachstum bei, indem sie verschiedene Strategien anwenden, darunter Fusionen und Übernahmen, Partnerschaften, Kooperationen, Finanzierung und die Einführung neuer Produkte, um auf dem Edge-Computing-Markt wettbewerbsfähig zu bleiben.

Zu den wichtigsten Unternehmen auf dem Edge-Computing-Markt gehören

• SAP SE


• Microsoft


• ABB


• Amazon Web Series (AWS)


• General Electric Company


• ATOS SE


• Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)


• Honeywell International Inc.


• Huawei Technologies Co. Ltd. (Huawei)


• IBM Corporation


• Intel Corporation


• Geschwindigkeit


• ITE-Technologie


• Fintek


• Advantech Co., Ltd.


• Kontron AG

Entwicklungen in der Edge-Computing-Branche

Februar 2024 – ADLINK stellte 5G und Industrial Edge Computing auf dem MWC Barcelona vor. Darüber hinaus werden Partner und Kunden von ADLINK, darunter AgrandTech, SageRAN und Askey, mehrere 5G-Netzwerklösungen auf Basis der neuen MECS-Serie von ADLINK Edge Server präsentieren.

Im Januar 2024 positionierte sich EQT Infrastructure gemeinsam mit EdgeConneX mit dem Ziel, globale Rechenzentren für Hyperscale-Kunden zu entwickeln. Diese neue Zusammenarbeit würde viele neue Rechenzentrumskapazitäten in Megawatt schaffen und das zukünftige Wachstum von Cloud, künstlicher Intelligenz und anderen wichtigen digitalen Eckpunkten fördern.

Im Mai 2023 führte Dell Technologies NativeEdge ein. Diese neue Plattform soll den Einsatz sicherer Edge-Lösungen durch Unternehmen und Betriebe erleichtern.

Im April 2023 führte Nokia vier Drittanbieteranwendungen für MX Industry Edge (MXIE) für die Unternehmen zur Datenanalyse ein, indem Daten von OT-Geräten in einem sicheren lokalen Edge verbunden und gesammelt werden.

Im Oktober 2022 gab AWS die Verfügbarkeit der Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) bekannt. Trn1-Instanzen basieren auf den Trainium-Prozessoren, die speziell für Cloud-Ressourcen entwickelt wurden. Die Einführung dieses neuen Instanztyps ermöglicht es AWS-Kunden, maschinelle Lernprozesse mit weniger Budgetaufwand als zuvor durchzuführen.

Im August 2022 brachte Belden das Hirschmann OpEdge-8D-Gerät auf den Markt, das darauf abzielt, die Edge-Computing-Fähigkeiten großer und komplexer Industrienetzwerke zu verbessern.

Im Januar 2022 gaben IBM und American Tower ihre strategische Allianz zur Förderung von Edge Computing bekannt. Das Ziel der Allianz besteht darin, dazu beizutragen, dass ein Multi-Cloud-Hybrid-Cloud-Computing-Umfeld einfacher an den Rand von Netzwerken gebracht werden kann, um einen einfachen Zugriff auf Geschäftsanwendungen und die Speicherung notwendiger Informationen zu ermöglichen.

Im Dezember 2022 gab McDonald’s zusammen mit Google ihre Partnerschaft bekannt, um die Kräfte seiner zahlreichen Filialen rund um den Globus zu bündeln. Aufgrund der Partnerschaft nutzt McDonald’s das Edge-Computing von Google Cloud, um diese neuen Plattformen voranzutreiben, und vergrößert durch die Standorte in verschiedenen Restaurants die Distanz zwischen Datenspeicherung und leistungsstarkem Computing.

Im März 2023 unterzeichnete die britische Tochtergesellschaft der BT Group eine neue Vereinbarung zur Stärkung der Position von Amazon AWS im Vereinigten Königreich bei der Entwicklung ihrer Allianz, die sich insbesondere auf 5G-Edge-Computing, Cloud-Netzwerklösungen und IoT konzentriert. Ziel des Deals ist es, vor allem in den nächsten fünf Jahren ein Umsatzpotenzial von 500 Millionen US-Dollar aus dem Verkauf von IoT-Diensten und Konnektivität an Unternehmen in Großbritannien zu erreichen.

Edge Computing-Marktsegmentierung

Ausblick auf die Edge-Computing-Komponente

• 
  

  Hardware

  
  
  
  
  • Prozessor/CPUs
  
  
  • Server
  
  
  • Speichergeräte
  
  
  • Netzwerk-Gateways
  
  
  • Router und Switches
  
  
  • Sensoren
  
  
  • Controller
  
  
  • Andere
  
  
  
  


• 
  

  Software/Lösungen

  
  


• 
  

  Dienste

  
  

Edge Computing-Bereitstellungsausblick

• Vor Ort


• On-Cloud

Edge Computing Connectivity Outlook

• Private Netzwerke


• Bluetooth


• Mobiles IoT


• 5G


• Andere

Edge Computing-Anwendungsausblick

• Industrielles Internet der Dinge (IIoT)


• Fernüberwachung


• Big Data und Analytics


• Autonome Fahrzeuge


• Augmented Reality (AR) und Virtual Reality (VR)


• Inhaltsbereitstellung


• Andere

Vertikaler Ausblick für die Edge-Computing-Branche

• BFSI


• IT & Telekommunikation


• Einzelhandel


• Fertigung


• Andere

Regionaler Ausblick für Edge Computing

• 
  

  Nordamerika

  
  
  
  
  • USA
  
  
  • Kanada
  
  
  
  


• 
  

  Europa

  
  
  
  
  • Deutschland
  
  
  • Frankreich
  
  
  • Großbritannien
  
  
  • Italien
  
  
  • Spanien
  
  
  • Restliches Europa
  
  
  
  


• 
  

  Asien-Pazifik

  
  
  
  
  • China
  
  
  • Japan
  
  
  • Indien
  
  
  • Australien
  
  
  • Südkorea
  
  
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
  
  
  
  


• 
  

  Naher Osten & Afrika

  
  
  
  
  • Saudi-Arabien
  
  
  • VAE
  
  
  • Südafrika
  
  
  • Restlicher Naher Osten & Afrika
  
  
  
  


• 
  

  Südamerika

  
  
  
  
  • Brasilien
  
  
  • Argentinien
  
  
  • Restliches Südamerika
  
  
  
  

Report Attribute/Metric	Details
Market Size 2022	USD 4.35 Billion
Market Size 2032	USD 23.7 Billion
Compound Annual Growth Rate (CAGR)	20.7% (2022-2032)
Base Year	2021
Market Forecast Period	2022-2032
Historical Data	2018- 2021
Market Forecast Units	Value (USD Billion)
Report Coverage	Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Segments Covered	Component, Application, Organization Size, Vertical, and Region
Geographies Covered	North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World
Countries Covered	The U.S., Canada, German, France, U.K, Italy, Spain, China, Japan, India, Australia, South Korea, and Brazil
Key Companies Profiled	Cisco, AWS, Dell Technologies, Google, HPE, Huawei, IBM, Intel, Litmus Automation, Microsoft, Nokia, ADLINK, Axellio, Capgemini, ClearBlade, Digi International, Fastly, StackPath, Vapor IO, GE Digital, Moxa, Sierra Wireless, Juniper Networks, EdgeConnex, Belden, Saguna Networks, Edge Intelligence, Edgeworx, Sunlight.io, Mutable, Hivecell, Section, and EdgeIQ
Key Market Opportunities	IT Focus on Cybersecurity at the Edge
Key Market Dynamics	Opening up a new plane of retail possibility, real-time promotions, contactless checkout, and inventory and fraud management