Intelligent Document Processing Market

Marktüberblick für intelligente Dokumentenverarbeitung

Der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung soll voraussichtlich von 2324,25 Millionen USD im Jahr 2025 auf 23348,51 Millionen USD bis 2034 wachsen und im Prognosezeitraum (2025–2034) eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 29,22 % aufweisen. Das Marktvolumen für intelligente Dokumentenverarbeitung wurde im Jahr 2024 auf 1798,68 Milliarden USD geschätzt.

Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) ist die nächste Generation der Automatisierung und erfasst, extrahiert und verarbeitet Daten aus einer Reihe von Dokumentformaten. Dabei kommen Technologien der künstlichen Intelligenz wie Natural Language Processing (NLP), Deep Learning, Computer Vision und Machine Learning (ML) zum Einsatz, um geeignete Informationen zu klassifizieren, zu kategorisieren, zu extrahieren und die extrahierten Daten zu validieren.

Darüber hinaus ist die Dokumentenverarbeitung für viele Unternehmen ein vertrauter Begriff und wird von den Geschäftsfunktionen bereits seit mehreren Jahren tagtäglich durchgeführt. Es handelt sich um den Prozess, den Inhalt eines Dokuments (elektronisch oder physisch) in etwas Verwertbares und Bedeutungsvolles zu übersetzen.

Laut Analyst bei MRFR „wächst die Branche der intelligenten Dokumente erheblich, da die von Unternehmen generierte Datenmenge exponentiell wächst und der Bedarf der Unternehmen steigt, große Mengen halbstrukturierter und unstrukturierter Dokumente mit größerer Genauigkeit und Geschwindigkeit zu verarbeiten“.

ABBILDUNG 1: MARKTGRÖSSE FÜR INTELLIGENTE DOKUMENTENVERARBEITUNG 2025–2034 (MILLIONEN USD)

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung MRFR-Datenbank und Analystenbericht

Markttrends für intelligente Dokumentenverarbeitung

INTEGRATION VON RPA MIT LÖSUNGEN ZUR INTELLIGENTEN DOKUMENTENVERARBEITUNG (IDP)

Die Integration von RPA mit IDP-Lösungen wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein bedeutender Markttrend und eine bedeutende Chance sein. Intelligente Dokumentenverarbeitung ist ein notwendiger Bestandteil intelligenter Automatisierung. Automatisierung kann nur so weit gehen, wie Daten zur Verarbeitung verfügbar sind. Die Einrichtung der Datenextraktion zur Ausführung der Automatisierung ist in der Regel ein separates Drittanbieterprojekt mit Standard-RPA-Lösungen, was laufende Kosten sowie instabile Integrationspunkte verursacht. Effektive Datenextraktion und Informationsstrukturierung sind die ersten Schritte zur Automatisierung der meisten Geschäftsaktivitäten, die derzeit auf manuellen Eingriffen und Eingaben beruhen. Die Einbindung von IDP in die RPA-Plattform ermöglicht es Geschäftsanwendern, Prozesse von Anfang bis Ende zu automatisieren.

Die Automatisierung von Unternehmensgeschäftsprozessen lässt sich durch die Kombination von IDP und RPA problemlos erreichen. IDP-Lösungen wie RPA sind branchen- und geschäftsfunktionsübergreifend einsetzbar, einfach zu integrieren und völlig nicht-intrusiv. Daher birgt die Integration von RPA mit IDP großes Potenzial für die Branchen und eröffnet den Marktakteuren mehr Verkaufs- und Umsatzmöglichkeiten.

Einblicke in das Marktsegment „Intelligente Dokumentenverarbeitung“

Einblicke in intelligente Dokumentkomponenten

Basierend auf den Komponenten wurde der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung in Lösungen und Services segmentiert. Lösungen waren im Jahr 2022 der Mehrheitsanteilseigner und trugen 87,8 % zum Marktumsatz bei. Intelligente Dokumentenverarbeitungslösungen extrahieren Daten, um die Automatisierung umfangreicher, sich wiederholender Dokumentverarbeitungsaufgaben zu unterstützen, sowie für Analysen und Erkenntnisse. Darüber hinaus extrahiert IDP Daten aus strukturierten und unstrukturierten Inhalten, insbesondere Dokumenten, und nutzt dabei natürliche Sprachtechnologien und Computer Vision, um Automatisierung und Erweiterung zu unterstützen.

Mit der zunehmenden Verbreitung intelligenter Lösungen zur Dokumentenverarbeitung wird der Bedarf an diesen unterstützenden Diensten voraussichtlich steigen, da sie Unternehmen helfen, Kosten zu senken, den Gesamtumsatz zu steigern und die Gesamtleistung zu verbessern.

Einblicke in den Bereitstellungsmodus für intelligente Dokumente

Basierend auf dem Bereitstellungsmodus hat sich der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung in On-Premises und Cloud segmentiert. Die Cloud hatte im Jahr 2022 den größten Marktanteil, da das Bewusstsein für die Vorteile cloudbasierter Lösungen zunimmt. Anbieter von KI-Plattformen konzentrieren sich auf die Entwicklung robuster cloudbasierter Bereitstellungen für ihre Kunden, da viele Unternehmen entweder in die private oder öffentliche Cloud migriert sind. Darüber hinaus bietet der Cloud-Bereitstellungsmodus zusätzliche Flexibilität für Geschäftsabläufe und vereinfacht die Echtzeitbereitstellung für Unternehmen, die Echtzeitanalysen implementieren.

Einblicke in die Unternehmensgröße intelligenter Dokumente

Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung in kleine und mittlere Unternehmen sowie große Unternehmen segmentiert. Große Unternehmen hatten im Jahr 2022 den größten Marktanteil. Diese Unternehmen haben im Vergleich zu KMU eine stärkere Neigung zu fortschrittlichen Technologien wie KI/ML, OCR, NLP und anderen gezeigt. Sie verfügen über riesige Datenmengen aus verschiedenen Geschäftsfunktionen, die sie zur Entitätsextraktion, Textklassifizierung, Zusammenfassung und Stimmungsanalyse analysieren müssen. Große Unternehmen in den Branchen BFSI, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Telekommunikation benötigen intelligente Lösungen zur Dokumentenverarbeitung, um Muster in Daten zu erkennen, Chatbots für verschiedene Aufgaben wie Zahlungen zu entwickeln, Kontodetails zu prüfen und Kundenfeedback zu analysieren.

ABBILDUNG 2: MARKT FÜR INTELLIGENTE DOKUMENTE NACH UNTERNEHMENSGRÖSSE, 2022 VS. 2032 (MILLIONEN USD)

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analyst Rückblick

Einblicke in intelligente Dokumententechnologie

Basierend auf der Technologie ist der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung segmentiert in Natural Language Processing (NLP), Optical Character Recognition (OCR), Robotic Process Automation (RPA), Computer Vision, Deep Learning (DL) und Machine Learning (ML). Natural Language Processing (NLP) hatte 2022 den größten Marktanteil. IDP stützt sich stark auf NLP-Technologie, die menschliche Sprache verstehen und analysieren kann. NLP ermöglicht auch das Extrahieren und Analysieren von Daten aus unstrukturierten Quellen wie E-Mails, Berichten und Artikeln.

Einblicke in die intelligente Dokumentenverarbeitung

Basierend auf der Branche ist der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung in die Branchen BFSI, Regierung und Verteidigung, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Transport und Logistik sowie Sonstige unterteilt, wobei BFSI im Jahr 2022 einen bedeutenden Marktanteil hält. Die Notwendigkeit, eine reibungslose Ausführung von Transaktionen sicherzustellen und Engpässe in Arbeitsabläufen zu beheben, wird voraussichtlich die Einführung der intelligenten Dokumentenverarbeitung in der BFSI-Branche vorantreiben.

IDP hilft in verschiedenen Bereichen. Es wird verwendet, um die Effizienz und Effektivität von Regierungs- und öffentlichen Abläufen zu verbessern. Intelligente Dokumentenverarbeitung unterstützt Einzelhandels- und E-Commerce-Unternehmen bei der Automatisierung der Verarbeitung von Rechnungen, Quittungen und anderen Geschäftsdokumenten. IDP reduziert außerdem den Zeitaufwand von Lagern für die Dateneingabe und verbessert die Bestandsverwaltung durch Echtzeit-Datengenauigkeit. Das Segment „Sonstige“ umfasst Telekommunikation, Bildung und Sonstiges.

Regionale Einblicke in intelligente Dokumente

Nach Regionen sortiert, bietet die Studie Markteinblicke für Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, den Nahen Osten und Afrika sowie Südamerika. Nordamerika machte im Jahr 2022 ca. 40,1 % des Marktes für intelligente Dokumentenverarbeitung aus. Nordamerika, das die Vereinigten Staaten, Kanada und Mexiko umfasst, ist eine bedeutende Region im Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung. Dies ist auf die zunehmende Einführung automatisierungsbasierter Technologien und den Trend zur digitalen Transformation bei Organisationen in Ländern dieser Region zurückzuführen, insbesondere in den USA und Kanada.

Der europäische Markt wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein moderates Umsatzwachstum verzeichnen, da IDP-Lösungen in den BFSI-Sektoren der Länder der Region, insbesondere in Großbritannien, Deutschland und Frankreich, zunehmend eingesetzt werden. Unternehmen in dieser Region setzen zunehmend Lösungen zur Dokumentenverarbeitung ein, um Versicherer zu unterstützen und sie zu aktiveren Akteuren im Versicherungsökosystem zu machen.

Der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung in der Region Asien-Pazifik erlebt derzeit ein bemerkenswertes Wachstum und eine bemerkenswerte Entwicklung, wobei wichtige Länder wie China, Japan, Südkorea, Indien und der Rest der Region Asien-Pazifik aktiv zu dieser Transformation beitragen. Einer der Hauptkatalysatoren für dieses Wachstum ist die schnelle Urbanisierung und Industrialisierung in der Region.

ABBILDUNG 3: MARKTGRÖSSE FÜR INTELLIGENTE DOKUMENTENVERARBEITUNG NACH REGION 2022 VS. 2032

Quelle: Sekundärforschung, Primärforschung, MRFR-Datenbank und Analystenbewertung

Darüber hinaus sind die wichtigsten im Marktbericht untersuchten Länder die USA, Kanada, Mexiko, Deutschland, Großbritannien, Frankreich, das übrige Europa, China, Japan, Indien und der Rest von Asien-Pazifik.

 Wichtige Marktteilnehmer für intelligente Dokumentenverarbeitung und Wettbewerbseinblicke

Der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung ist durch die Präsenz zahlreicher globaler, regionaler und lokaler Anbieter gekennzeichnet. Der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung hat im Prognosezeitraum aufgrund der exponentiell wachsenden Menge der von Unternehmen generierten Daten ein erhebliches Wachstum erlebt. Auf dem Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung sind mehrere nationale, regionale und globale Akteure tätig, die kontinuierlich danach streben, einen bedeutenden Anteil am Gesamtmarkt zu gewinnen. Im Rahmen der Studie analysierte MRFR einige der wichtigsten Akteure auf dem Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung, die zum Marktwachstum beigetragen haben. Dazu gehören IBM Corporation, Kofax Inc., WorkFusion Inc., ABBYY, Automation Anywhere, Inc., Appian, UiPath, DATAMATICS GLOBAL SERVICES LIMITED, AntWorks, Celaton, Kodak Alaris, DELOITTE, OPENTEXT, HCL Technologies und Parascript, LLC.

Diese Akteure konzentrieren sich auf die Erweiterung und Verbesserung ihres Produktportfolios und ihrer Dienstleistungen, um wettbewerbsfähig zu bleiben und ihren Kundenstamm zu vergrößern. Darüber hinaus setzen sie auf Partnerschaften und Kooperationen, um ihr Geschäft und ihren Kundenstamm zu erweitern und ihre Marktposition zu stärken.

Zu den wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung gehören.

• IBM Corporation
• Kofax Inc
• WorkFusion Inc
• ABBYY
• Automation Anywhere, Inc
• Appian
• UiPath
• DATAMATICS GLOBAL SERVICES LIMITED
• AntWorks
• Celaton
• Kodak Alaris
• DELOITTE
• OPENTEXT
• HCL-Technologien
• Parascript, LLC

Entwicklungen in der intelligenten Dokumentenbranche

Februar 2024

Das Startup für intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) Metamaze wurde vom Datenautomatisierungsunternehmen Duco übernommen.

Metamaze ist eine 2020 gegründete Software-as-a-Service (SaaS)-Plattform mit Hauptsitz in Antwerpen, Belgien. Sie basiert auf künstlicher Intelligenz und benötigt keine Programmierung. Sie kann Text aus einer Vielzahl von Dokumentformaten extrahieren, um die Entscheidungsfindung zu verbessern und tiefere Geschäftseinblicke zu liefern.

Neben dem Anspruch, einen „starken Fokus“ auf die Betreuung des Banken- und Versicherungssektors zu haben, arbeitet das Unternehmen ausdrücklich daran, die Notwendigkeit menschlicher Datenextraktion durch den Einsatz automatisierter Verfahren zu eliminieren.

„Wir haben Metamaze als KI-gestützte, selbstlernende Intelligenzplattform entwickelt, die jedes Dokument liest und interpretiert, um selbstständig Informationen und Daten zu extrahieren“, sagt Niels Van Weereld, CEO und Vorstandsmitglied von Metamaze. Diese Fähigkeiten ermöglichen es Metamaze, jedes Dokument zu lesen und zu interpretieren. Unser Hauptziel ist es, unsere Technologie in eine ergänzende Datenautomatisierungssuite einzubetten und gleichzeitig global zu expandieren.

Laut Duco, das seinen Hauptsitz in London, Großbritannien, hat und 2021 von Nordic Capital übernommen wurde, entsteht durch die Kombination der Plattform des Start-ups mit seinen eigenen Cloud-basierten Software-as-a-Service (SaaS)-Tools eine „KI-gestützte Plattform, die die Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten während ihres gesamten Lebenszyklus automatisiert“. Diese Tools wurden entwickelt, um Finanzinstituten die Extraktion und Nutzung komplexer Datensätze mithilfe der proprietären Matching-Engine und der No-Code-Natural-Rule-Sprache zu erleichtern.

Michael Chin, der vor einem Monat neuer CEO von Duco wurde, behauptet, dass der Kauf „die Art und Weise, wie Unternehmen KI in ihren Betrieben einsetzen, grundlegend verändert“, indem er Kunden die Möglichkeit bietet, „alle unstrukturierten und strukturierten Daten auf einer einzigen Plattform zusammenzuführen“.

Sie haben die Möglichkeit, Punktlösungen zu vermeiden und die meisten zeitaufwändige Aufgaben wie die manuelle Dateneingabe, -validierung und -abgleichung werden reduziert. Dies könnte zu einem tiefgreifenden Wandel in Bereichen wie den Post-Trade-Prozessen im Finanzdienstleistungssektor führen, die noch nicht vollständig automatisiert sind.

Marktsegmentierung für intelligente Dokumentenverarbeitung

 Ausblick auf Komponenten für intelligente Dokumente

• Lösung
• Dienste

Bereitstellungsmodus für intelligente Dokumente Outlook

• On-Premises
• Cloud

 Organisationsgröße für intelligente Dokumente Ausblick

• KMU
• Großunternehmen

Ausblick für intelligente Dokumententechnologie

• Natural Language Processing (NLP)
• Optische Zeichenerkennung (OCR)
• Robotic Process Automation (RPA)
• Computer Vision
• Deep Learning (DL)
• Maschinelles Lernen (ML)

Branche für intelligente Dokumente Ausblick

• BFSI
• Regierung & Verteidigung
• Einzelhandel und E-Commerce
• Fertigung
• Gesundheitswesen und Biowissenschaften
• Transport & Logistik
• Sonstige

Regionaler Ausblick für intelligente Dokumente

• Norden Amerika
  • USA
  • Kanada
  • Mexiko
• Europa
  • Deutschland
  • Großbritannien
  • Frankreich
  • Restliches Europa
• Asien-Pazifik
  • China
  • Japan
  • Indien
  • Rest von Asien-Pazifik
• Naher Osten und Afrika
• Südamerika