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Marktforschungsbericht für Datenanalysen: Informationen nach Typ (Predictive Analytics, Prescriptive Analytics, Descriptive Analytics, Kundenanalysen und andere), Lösung (Datenmanagement, Betrugs- und Sicherheitsinformationen, Data Mining und Datenüberwachung), Anwendung (Enterprise Resource Planning, Lieferkette) Management, Personalmanage...


ID: MRFR/ICT/1157-CR | 110 Pages | Author: Shubham Munde| October 2022

Data Analytics Market
Data Analytics Market erzielte 2020 einen Umsatz von 22.998,8 Millionen USD und wird voraussichtlich bis 2030 einen Marktwert von 346,24 Milliarden USD erreichen, was einer jährlichen Wachstumsrate von 30,7% entspricht.

Der geschätzte Prognosezeitraum ist die Dauer, in der Daten über ein bestimmtes Unternehmen untersucht werden. Datenanalysen sind Teil großer Unternehmen, da sie einem Unternehmen helfen, alle großen Datensätze zu verwalten, zu verarbeiten und zu rationalisieren. Dies geschieht in Echtzeit und verbessert die Entscheidungsfähigkeit des Unternehmens. Weitere Ziele der Datenanalyse bestehen darin, Unternehmen dabei zu helfen, ihre Kunden besser zu verstehen und die gesamten Daten auf die Zielgruppe einzugrenzen. Dies verbessert effektiv die Marketingkampagnen von Unternehmen noch weiter. Es gibt zahlreiche Unternehmen, die Datenanalyse und Geschäftsanalyse einsetzen, um das Datenvolumen, das durch den Offline- und Online-Handel generiert wird, massiv zu analysieren.


Covid-19-Analyse:
Die aktuelle Situation des Coronavirus hat in den letzten Jahren ein deutliches Wachstum verzeichnet. Die globale Pandemie hat für das Jahr 2020 einen plötzlichen Rückgang prognostiziert. Verschiedene Organisationen auf der ganzen Welt haben die Kultur der Arbeit von zu Hause aus für ihre Mitarbeiter initiiert. Die Work-from-Home-Kultur hat zu einer Nachfrage nach Cloud-basierten Big-Data-Analysen geführt. Dies bedeutet, dass zur Verwaltung kritischer Informationen von Organisationen der Datenanalysemarkt verwendet wird, der eine kreative Chance für den Markt schafft. Im weiteren Verlauf der Pandemie wird erwartet, dass die Dinge gleich bleiben. Angesichts der laufenden Impfung wird jedoch erwartet, dass sich die Dinge bald wieder normalisieren werden.


Marktdynamik für Datenanalysen:
Treiber:
Zu den
Faktoren, die einen Großteil zum Aufschwung der Datenanalyse beigetragen haben, gehört die Einführung von Big-Data-Analysesoftware durch verschiedene Organisationen, die eine schnellere Entscheidungsfindung ermöglicht und verbessert hat.


Zu den

verschiedenen Faktoren gehören Wettbewerbsvorteile, die sich aus der sehr festen und zeitnahen Analyse und Umsetzung der Informationen ergeben. Dies trägt wesentlich zum Wachstum des Datenanalysemarktes bei. Zusätzlich zu dieser Cloud-basierten Datenanalysesoftware wurde bei kleinen und mittleren Unternehmen eingeführt. Dies hat sich sicherlich positiv auf das Marktwachstum ausgewirkt.


Chancen: Zu den
verschiedenen Faktoren, die das Wachstum des Datenanalysemarktes vorangetrieben haben, gehört die zunehmende Notwendigkeit, bessere Einblicke in die Geschäftsplanung und aufkommende Trends zu erhalten. Dieses bessere Verständnis von Social Media Analytics wird voraussichtlich immense Möglichkeiten für die Expansion des Marktes bieten. Diese Erweiterung findet hauptsächlich im prognostizierten Zeitraum von 2020 bis 2027 statt. Dazu gehören auch ungefähr das Bewusstsein der Kunden und ihr steigendes verfügbares Einkommen, was im prognostizierten Zeitraum zur Dominanz des Marktes geführt hat.

Einschränkungen:
Es gibt Faktoren für das vorübergehende Wachstum des Datenanalysemarktes. Zu diesen Faktoren, die das Marktwachstum beeinträchtigen, gehören die hohen Implementierungskosten sowie der Mangel an qualifizierten Arbeitskräften. Dies kann das Wachstum des Marktes unterbrechen. Dies sind einige der Faktoren, die als großes Hindernis für den Markt der Datenanalyse beitragen.

Analyse der Wertschöpfungskette:
Einige der Faktoren, die sich aufgrund der Einführung von Datenanalysen als vorteilhaft erweisen, sind die Einführung von Cloud-basierten Big Data und von Unternehmen ausgewählten Analysen. Diese Einführung hilft Benutzern, von überall auf der Welt online auf alle Informationen zuzugreifen. Datenanalysen helfen auch verschiedenen Anbietern von Big-Data-Diensten, ihre Investitionspläne in Cloud-Technologie zu erhöhen, und schafft einen Wettbewerbsvorteil gegenüber anderen Dienstanbietern.

Marktsegmentierung für Datenanalysen:
Die globale Datenanalyse wird basierend auf der Komponente segmentiert, basierend auf dem Bereitstellungsmodell, basierend auf den Analysetools, basierend auf der Anwendung, basierend auf der Branchenbranche und basierend auf der Region.

Basierend auf der Komponente:
Der globale Datenanalysemarkt wird basierend auf der Komponente in Hardware, Software und Services unterteilt.

Basierend auf der Bereitstellung:
Basierend auf der Bereitstellung wird die Datenanalyse in On-Premise und Cloud unterteilt.

Basierend auf den Analysetools:
Basierend auf Analysetools ist der globale Markt in Data Mining und Warehousing, Dashboard- und Datenvisualisierung, Self-Service-Tools, Reporting und andere unterteilt.

Basierend auf der Anwendung:
Basierend auf dem Anwendungssegment wird der Datenanalysemarkt in Kundenanalysen, Workforce Analytics, Supply Chain Analytics, Marketinganalysen und Preisanalysen unterteilts, räumliche Analytik und Transportanalytik.

Basierend auf den Branchen:
Basierend auf der Branche ist der Markt in Gesundheitswesen, Regierung, BFSI, Fertigung, Energie und Versorgung, Transport, Einzelhandel und E-Commerce, IT und Telekommunikation, Bildung und andere unterteilt.

Basierend auf der Region:
Der Datenanalysemarkt ist je nach Region in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik und Lateinamerika unterteilt.

Data Analytics Market Regional Analysis:
Der globale Markt für Datenanalyse ist in die folgenden Regionen unterteilt: Europa, Nordamerika, Asien-Pazifik und Lateinamerika.


Der Datenanalysemarkt wird von Nordamerika dominiert, das im Jahr 2019 beobachtet wurde. Es wird erwartet, dass es im prognostizierten Zeitraum von 2020 bis 2030 eine gewinnbare Position aufweisen wird. Das Wachstum des nordamerikanischen Marktes ist auf die immense Nutzung von Smartphones, tragbaren Geräten und anderen intelligenten verbundenen Geräten zurückzuführen. Weitere Faktoren sind ein zunehmender Wettbewerb zwischen den Hauptakteuren, der zu einer besseren Kundenzufriedenheit und einem personalisierten Erlebnis geführt hat. Dies hat die Anzahl der Kunden erhöht, die sich etwas mehr in der Datenanalyse engagieren.


Es wird erwartet, dass der asiatisch-pazifische Raum aufgrund der raschen Digitalisierung ein deutliches Wachstum des enormen Datenvolumens verzeichnen wird, das heute generiert wird. Darüber hinaus nimmt der Einsatz elektronischer Geräte und Netzwerke in Organisationen zu, was sich als Wachstumschance erwiesen hat.


Wettbewerbslandschaft für Datenanalysen:
Die wichtigsten Akteure des Datenanalysemarktes auf dem Weltmarkt werden unten aufgeführt.



  • IBM Corporation (USA)

  • Microsoft (USA)

  • Oracle (USA),

  • SAP SE (Deutschland),

  • Amazon Web Services, Inc. (USA)

  • Tableau Software, LLC. (USA)

  • SiSense Inc (USA)

  • Zoho Corporation Pvt. Ltd. (Indien)

  • ThoughtSpot, Inc. (USA)

  • Mu Sigma (USA)

  • Looker Data Sciences, Inc. (USA)

  • Datameer, Inc. (USA)

  • Alteryx, Inc (USA)

  • Dell Inc. (USA)

  • SAS Institute Inc. (USA)


All diese prominenten Hauptakteure spielen eine wichtige Rolle bei der Dynamik und dem Wachstum des Datenanalysemarktes. Diese Hauptakteure nutzten verschiedene Techniken, um ihren Kundenstamm zu erweitern. Diese Richtlinien und Strategien umfassen hauptsächlich neue Produktionsprozesse, Kooperationen, Joint Ventures, Niederlassungen, Innovationen, Fusionen, Übernahmen, Erweiterungen, Technologieerweiterung der bestehenden Produkte, Partnerschaften usw. Alle diese Strategien werden gewählt, um die Bedürfnisse der Kunden zu kennen und eine starke potenzielle Wachstumsbasis.


Jüngste Entwicklungen: Im
Folgenden sind die jüngsten Entwicklungen auf dem globalen Markt der Datenanalyse aufgeführt.



  • Neue Züge von Social Media haben bewiesen, dass Informationen als Vermögenswerte zur Verbesserung der Kundenbeziehungen suchen.

  • Der Markt für Textanalysen hat sich weiterentwickelt, um verschiedene Marktchancen zu schaffen.

  • Entwicklungen werden in den Werbekampagnen, Werbeaktionen für verschiedene Produkte und Veranstaltungen vorgenommen, was effektiver ist als jede herkömmliche Art der Werbung.

  • Ständige Entwicklungen finden in Wettbewerben zwischen Unternehmen statt, die sie beeinflussen, um ihre Expansion des Marktes zu optimieren.


Berichtsübersicht:
Der globale Datenanalysemarkt im Global Market Research Report besteht aus den folgenden Elementen, die unten erwähnt werden-



  • Überblick über den Markt

  • Covid-19-Analyse

  • Dynamik des Marktes

  • Analyse der Wertschöpfungskette

  • Marktsegmentierung

  • Regionale Analyse

  • Wettbewerbsfähige Landschaft

  • Aktuelle Entwicklungen


Im globalen Marktforschungsbericht für Datenanalysen gibt es wichtige Faktoren, die das Wachstum des Marktes vorantreiben. Der Bericht enthält Möglichkeiten, die sich in Zukunft weiterentwickeln könnten, und befasst sich mit dem globalen Markt für Datenanalyse. Verschiedene Faktoren hemmen das Wachstum der Datenanalyse und behindern die Entwicklung eines so feinen Marktes. Der Forschungsbericht besteht auch aus verschiedenen Analysen, die auf der Marktdynamik von Covid 19, verschiedenen Segmentierungen, regionalen Analysen und dem Datenanalysemarkt basieren. Die Wachstumsrate zusammen mit dem zukünftigen Marktwert wird ebenfalls in diesem Forschungsbericht erörtert und erwähnt.

Report Attribute/Metric Details
Market Size 2022 USD 55.1 billion
Market Size 2023 USD 70.3 billion
Market Size 2030 USD 303.4 billion
Compound Annual Growth Rate (CAGR) 27.60% (2023-2030)
Base Year 2023
Market Forecast Period 2024-2030
Historical Data 2019 - 2021
Market Forecast Units Value (USD Billion)
Report Coverage Revenue Forecast, Market Competitive Landscape, Growth Factors, and Trends
Segments Covered Type, Solution, Application, Deployment, and Region
Geographies Covered North America, Europe, Asia Pacific, and the Rest of the World
Countries Covered The U.S, Canada, Germany, France, UK, Italy, Spain, China, Japan, India, Australia, South Korea, and Brazil
Key Companies Profiled Agilent Technologies Inc., Thermo Fisher Scientific Inc., Illumina Inc., QIAGEN, F. Hoffmann-La Roche Ltd., Oxford Nanopore Technologies Ltd., Macrogen Inc., Perkin Elmer Inc., Pacific Biosciences of California Inc., BGI.
Key Market Opportunities Rise in adoption of technologies and big data analytics.
Key Market Dynamics A sharp increase in data volume. Rise in data connectivity through cloud computing. Incorporation of digital transformation in top-level strategies.


Frequently Asked Questions (FAQ) :

The data analytics market size was valued at USD 55.1 Billion in 2022.

The market is projected to grow at a CAGR of 27.60% from 2024-2030.

North America had the largest share of the market.

The key players in the market are IBM Corporation (US), Microsoft (US), Oracle (US), SAP SE (Germany), and Amazon Web Services Inc. (US).

The predictive analytics category dominated the market in 2022.

Fraud & security intelligence had the largest share of the market.

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